你是小阿巴，一臺(tái)兢兢業(yè)業(yè)的服務(wù)器。

所有用戶的請(qǐng)求都由你來(lái)處理，大家都夸你穩(wěn)定可靠。

但自從公司引入了 MySQL 這個(gè)開(kāi)源免費(fèi)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)后，一切都變了。

公司所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都存在它那兒，用戶的賬號(hào)密碼、發(fā)的帖子、買(mǎi)的東西，全都?xì)w它管。

大家天天夸它牛杯，老板甚至說(shuō)：MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)是公司的命根子！

你心里很是不爽：可惡的 MySQL，竟然敢搶俺的風(fēng)頭，給你點(diǎn)顏色瞧瞧！

于是某天深夜，程序員魚(yú)皮加班困得迷迷糊糊，你趁機(jī)奪舍了他的意識(shí)，開(kāi)始制定一個(gè)《MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)毀滅計(jì)劃》……

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打爆 MySQL！ 第一招 - 連接攻擊

你轉(zhuǎn)了轉(zhuǎn)腦子：想要操作 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，得先和它建立連接，那俺就先從 連接 下手吧！

你翻看代碼，發(fā)現(xiàn)這個(gè)狗魚(yú)皮居然用了連接池，每次操作數(shù)據(jù)庫(kù)都復(fù)用已有的連接。

你冷笑了聲：哼，看俺把連接池給廢了！

每次查詢(xún)數(shù)據(jù)都新建一個(gè) TCP 連接，用完立刻關(guān)閉。

這樣一來(lái)，每次請(qǐng)求都要經(jīng)歷三次握手建立連接、用完再四次揮手關(guān)閉連接，耗時(shí)暴增！

而且 MySQL 默認(rèn)最多只能接受 151 個(gè)連接，只要我建立連接夠多夠快，就能占滿它的連接數(shù)名額，讓 MySQL 拒絕新連接，直接返回錯(cuò)誤！

你興奮地想：哈哈，這下數(shù)據(jù)庫(kù)要遭殃了~

等等，不對(duì)…… 頻繁建立和關(guān)閉連接，好像也會(huì)讓我自己的 CPU 爆炸？

不行不行，看來(lái)光搞連接還不夠，俺要讓數(shù)據(jù)庫(kù)操作慢到極致！

第二招 - 批量改單條

你翻了翻代碼，發(fā)現(xiàn)有個(gè)批量插入幾十萬(wàn)條數(shù)據(jù)的邏輯，狗魚(yú)皮居然用了批量插入語(yǔ)句，一條 SQL 插入多條數(shù)據(jù)。

你冷笑了聲：哼，看俺把批量插入改掉，用 for 循環(huán)一條一條 INSERT 到數(shù)據(jù)庫(kù)。

這樣一來(lái)，每條 SQL 語(yǔ)句都要等網(wǎng)絡(luò)傳輸來(lái)回一趟，這網(wǎng)絡(luò)延遲可不是鬧著玩的，時(shí)間全浪費(fèi)在路上了。

你得意地笑了：嘿嘿，MySQL 你不是很快嗎？這下你得陪俺耗到天荒地老了！

等等，不對(duì)…… 雖然 MySQL 被俺折騰得夠嗆，但俺自己也得一條一條發(fā)請(qǐng)求，也累得不輕啊。

第三招 - 就不走查詢(xún)優(yōu)化

你氣得咬牙切齒：不行不行，前兩招都是殺敵八百、自損一千，俺得再想一些能重創(chuàng) MySQL 的狠招！

你翻了翻代碼，發(fā)現(xiàn)狗魚(yú)皮寫(xiě)的查詢(xún) SQL 語(yǔ)句竟然如此精妙：查詢(xún)用戶信息時(shí)只查了需要用到的幾個(gè)字段，還精準(zhǔn)添加了 WHERE 查詢(xún)條件。

你冷笑了聲：哼，就你會(huì)寫(xiě) SQL？

看俺改成 SELECT * 查詢(xún)所有字段，并且不加任何 WHERE 查詢(xún)條件，把幾千萬(wàn)行數(shù)據(jù)全部撈出來(lái)，你就慢慢查去吧哈哈哈哈哈哈哈。

但是這樣查出來(lái)的數(shù)據(jù)就發(fā)生改變了，狗魚(yú)皮肯定一眼就能發(fā)現(xiàn)。

我再看看……

誒，魚(yú)皮竟然在 username、create_time、phone 這些字段上加了 索引，相當(dāng)于給一本厚厚的書(shū)籍添加了目錄，怪不得查詢(xún)嘎嘎快。

嘿嘿，那我就讓你的索引廢掉！

俺在查詢(xún)條件里給字段套個(gè)函數(shù) WHERE YEAR(create_time) = 2026（原來(lái)是 WHERE createTime >= '2026-01-01'），這樣 MySQL 就得把每一行的日期都先算一遍年份再比較，索引就會(huì)失效。

類(lèi)似的思路，phone 字段是字符串類(lèi)型，那俺偏偏傳個(gè)數(shù)字 WHERE phone = 13800000000，MySQL 得偷偷把每一行都轉(zhuǎn)換一遍，索引也會(huì)失效。

最妙的是，這種 SQL 功能上完全正確，表面看起來(lái)有索引、WHERE 條件也合理，不仔細(xì)看根本發(fā)現(xiàn)不了問(wèn)題，上線后 MySQL 你就等著挨罵吧哈哈哈哈哈。

第四招 - 深分頁(yè)問(wèn)題

你面露兇光：不行，光這樣還不夠狠！平日魚(yú)皮老狗待我不厚，俺還要埋個(gè)地雷，等著他踩上去。

數(shù)據(jù)庫(kù)里有幾千萬(wàn)條數(shù)據(jù)，魚(yú)皮寫(xiě)了個(gè)分頁(yè)查詢(xún)商品列表的接口。

這狗居然知道用 游標(biāo)查詢(xún)，每次查詢(xún)后記住上一頁(yè)最后一條數(shù)據(jù)的 ID，下次查詢(xún)時(shí)用 WHERE id > 上次的ID LIMIT 10 來(lái)查下一頁(yè)。

由于 ID 是主鍵、自帶索引，這種查詢(xún)能直接命中索引，不用跳過(guò)大量數(shù)據(jù)，所以嘎嘎快。

你冷笑了聲：哼，看俺把它改回普通的 LIMIT offset, size 分頁(yè)方式。只要有用戶不小心翻到很后面的頁(yè)（比如第 100 萬(wàn)頁(yè)），或者有爬蟲(chóng)瘋狂翻頁(yè)抓取數(shù)據(jù)，參數(shù)就會(huì)變成 LIMIT 10000000, 10。

看起來(lái)好像只取 10 條數(shù)據(jù)？

天真！MySQL 必須先費(fèi)時(shí)費(fèi)力掃描前 1000 萬(wàn)條，然后丟掉，再返回后面 10 條。夠你數(shù)據(jù)庫(kù)喝一壺的了~

第五招 - 事務(wù)鎖

你轉(zhuǎn)念一想：不過(guò)，這些慢查詢(xún)很容易被慢查詢(xún)?nèi)罩竞捅O(jiān)控工具檢測(cè)出來(lái)，魚(yú)皮老狗肯定會(huì)發(fā)現(xiàn)。保險(xiǎn)起見(jiàn)，還得想個(gè)更隱蔽的招數(shù)。

有了，MySQL 不是通過(guò) 事務(wù) 來(lái)保證數(shù)據(jù)的一致性么？

一組操作要么全部成功，要么全部失敗。比如 A 給 B 轉(zhuǎn)賬，A 扣錢(qián)的同時(shí) B 也會(huì)加錢(qián)，不會(huì)出現(xiàn) A 扣了錢(qián) B 卻沒(méi)收到錢(qián)的情況。

俺打算開(kāi)一個(gè)大事務(wù)，一次性更新幾千萬(wàn)條數(shù)據(jù)，然后俺不提交確認(rèn)事務(wù)，就這么掛著，玩游戲去咯~

為了保證事務(wù)執(zhí)行期間數(shù)據(jù)不被改亂，MySQL 會(huì)給數(shù)據(jù)上鎖。俺的事務(wù)鎖住了這幾千萬(wàn)條數(shù)據(jù)后，只要不提交，這把鎖就一直不會(huì)釋放。如果其他請(qǐng)求也想改這些數(shù)據(jù)，就得排隊(duì)等著，時(shí)間一長(zhǎng)，等待的請(qǐng)求越來(lái)越多，全都卡在那兒，MySQL 你得背個(gè)大鍋了。

不僅如此，這個(gè)大事務(wù)還會(huì)產(chǎn)生巨量的 Undo Log 回滾日志，把 MySQL 的內(nèi)存也吃光，雙重暴擊！

還有個(gè)更輕松的方法，如果恰好有個(gè)正在被瘋狂訪問(wèn)的表，我趁機(jī)執(zhí)行 ALTER TABLE 語(yǔ)句來(lái)修改表結(jié)構(gòu)。修改表結(jié)構(gòu)時(shí)，MySQL 需要給這張表加一把元數(shù)據(jù)鎖，確保沒(méi)人能同時(shí)改它的結(jié)構(gòu)。一旦遇到長(zhǎng)事務(wù)還沒(méi)提交，這個(gè) DDL 就得排隊(duì)等，而它一等，后面所有想訪問(wèn)這張表的請(qǐng)求全都被堵住！

哈哈，MySQL 你就卡著吧~ 還有護(hù)著 MySQL 的魚(yú)皮老狗，頭發(fā)掉光了也找不到原因。

第六招 - 刪庫(kù)跑路

想了這么多損招，還是難解你心頭之恨。于是你產(chǎn)生了更變態(tài)的想法：前面俺都是讓數(shù)據(jù)庫(kù)變慢變卡，但都不致命，如果前面這些招數(shù)都被魚(yú)皮化解了，那俺就不折磨它了，直接一條命令送走。

沒(méi)錯(cuò)，就是數(shù)據(jù)庫(kù)第一課學(xué)到的內(nèi)容：從刪庫(kù)到跑路！

只要執(zhí)行不加任何過(guò)濾條件的刪除表數(shù)據(jù) SQL —— DELETE FROM 用戶表，就能刪除所有用戶。

或者執(zhí)行更狠的刪庫(kù) SQL —— DROP DATABASE，整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)直接沒(méi)了，公司積累的所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，灰飛煙滅！

不過(guò)聽(tīng)說(shuō)有些公司會(huì)在 MySQL 配置里開(kāi)啟 sql_safe_updates 安全開(kāi)關(guān)，不帶 WHERE 的刪除會(huì)直接報(bào)錯(cuò)。還有的公司會(huì)定期備份數(shù)據(jù)，或者利用 binlog 日志來(lái)恢復(fù)數(shù)據(jù)……

哼，那就祈禱俺們這沒(méi)做這些防護(hù)措施吧。

結(jié)局

你得意地看著這份完美的計(jì)劃，并且把所有的代碼改完：受死吧數(shù)據(jù)庫(kù)，你千不該萬(wàn)不該和我小阿巴作對(duì)！

你的面相都變了，冷笑一聲，按下了執(zhí)行鍵……

很快，數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控面板開(kāi)始瘋狂報(bào)警：連接數(shù)暴增、響應(yīng)時(shí)間飆升、慢查詢(xún)堆積如山、磁盤(pán) I/O 爆表…… 短暫的掙扎過(guò)后，數(shù)據(jù)庫(kù)抽抽兩下，就徹底掛掉了。

你露出了宇智波狂笑：哈哈哈，MySQL 不過(guò)如此嘛！

但沒(méi)過(guò)多久，你發(fā)現(xiàn)不對(duì)勁了。沒(méi)有了 MySQL，用戶登錄不了、訂單查不到、帖子全沒(méi)了，業(yè)務(wù)徹底癱瘓，用戶瘋狂投訴。

最終業(yè)務(wù)黃了，公司倒閉，你也即將被銷(xiāo)毀，這時(shí)的你才幡然醒悟：害人終害己啊！

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