當(dāng)前，人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究（AI for Science，AI4S）作為繼經(jīng)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)之后的“第五科研范式”，正引發(fā)全球范圍內(nèi)的。它不僅極大提升了科研效率，更在重構(gòu)，已成為各國(guó)的關(guān)鍵戰(zhàn)略領(lǐng)域。

一、人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究政策進(jìn)展

1.國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀

從國(guó)內(nèi)來(lái)看，在政策層面，2023年，我國(guó)科技部會(huì)同自然科學(xué)基金委啟動(dòng)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”（AI for Science）專項(xiàng)部署工作[1]，2025年《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》的首個(gè)重點(diǎn)行動(dòng)“‘人工智能+’科學(xué)技術(shù)”提出“加快探索人工智能驅(qū)動(dòng)的新型科研范式，加速‘從0到1’重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程。”[2]

在實(shí)踐層面，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室的“書生科學(xué)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)”[3]、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的“ScienceOne”[4]、北京科學(xué)智能研究院的“玻爾科研空間站”[5]等已經(jīng)產(chǎn)生積極影響。近期，國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)計(jì)算智能體也正式發(fā)布，覆蓋近百個(gè)高頻科研計(jì)算場(chǎng)景，涵蓋并支持三大學(xué)科和數(shù)十款計(jì)算軟件。[6]

2.國(guó)際現(xiàn)狀

從國(guó)際來(lái)看，歐盟、英國(guó)、美國(guó)、日本等也都紛紛布局，以搶占AI4S這一科研范式主導(dǎo)地位并加快科學(xué)研究創(chuàng)新，從而提升未來(lái)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

例如，2025年10月8日，歐盟發(fā)布“”（AI in Science Strategy），其目標(biāo)是將歐盟打造為AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新的樞紐。該戰(zhàn)略圍繞創(chuàng)建歐洲科學(xué)AI資源中心（RAISE）平臺(tái)，從人才、算力、數(shù)據(jù)、資金以及合作等方面提出了具體的行動(dòng)。[7]

2025年11月20日，英國(guó)發(fā)布《AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究戰(zhàn)略》（AI for Science Strategy）政策文件，圍繞發(fā)展AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)的前沿能力和確保英國(guó)兩大戰(zhàn)略目標(biāo)提出15項(xiàng)具體行動(dòng)。[8]

2025年11月24日，美國(guó)總統(tǒng)特朗普簽署《啟動(dòng)創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃》（Launching The Genesis Mission）行政命令，提出舉全國(guó)努力，圍繞“美國(guó)科學(xué)與安全平臺(tái)”建設(shè)，加速將人工智能應(yīng)用于具有變革性的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，鞏固美國(guó)的技術(shù)主導(dǎo)地位和全球戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)地位。[9]為推動(dòng)這一計(jì)劃的實(shí)施，美國(guó)能源部已啟動(dòng)“針對(duì)國(guó)家安全的變革型AI能力”(Transformational AI Capabilities for National Security)[10]“變革型AI模型的合作伙伴”(Partnerships for Transformational Artificial Intelligence Models)[11]和“為創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃動(dòng)員人才并發(fā)展推進(jìn)科學(xué)與工程AI的美國(guó)勞動(dòng)力”（Mobilizing Talent for the Genesis Mission and Developing an American Workforce to Advance Artificial Intelligence (AI) for Science and Engineering）[12]三個(gè)信息征詢請(qǐng)求（RFI）。2025年12月18日，已有24個(gè)機(jī)構(gòu)/組織簽署合作備忘錄（MOU），包括OpenAI、谷歌、微軟等[13]。2026年1月27日，日本文部科學(xué)省與美國(guó)能源部簽署人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)合作備忘錄，成為創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的首個(gè)國(guó)際合作伙伴，具體參與者有美國(guó)的阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、日本理化研究所（RIKEN，日本頂級(jí)科研機(jī)構(gòu)）、富士通等。[14]

2025年10月6日，在日本文部科學(xué)省科學(xué)技術(shù)·學(xué)術(shù)審議會(huì)信息委員會(huì)第44次會(huì)議上，日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)（JST）研究開發(fā)戰(zhàn)略中心（CRDS）發(fā)布[15]，“提出以人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究創(chuàng)新的總體框架與未來(lái)方向，旨在通過(guò)AI4S戰(zhàn)略，加速人工智能在科學(xué)研究中的深度應(yīng)用，構(gòu)建‘人機(jī)共創(chuàng)’的科研生態(tài)�！盵16]2025年12月23日，日本內(nèi)閣府通過(guò)的《人工智能基本計(jì)劃：通過(guò)“可信賴的AI”實(shí)現(xiàn)“日本的重新崛起”》則明確提出“推動(dòng)AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究計(jì)劃�！盵17]

2026年1月14日，在文部科學(xué)省科學(xué)技術(shù)·學(xué)術(shù)審議會(huì)信息委員會(huì)的第45次會(huì)議上，文部科學(xué)省正式發(fā)布《推進(jìn)AI4S基本戰(zhàn)略的政策方向》，將AI4S視為提升日本科研實(shí)力、應(yīng)對(duì)人口減少與社會(huì)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵手段，目標(biāo)是在2030年代實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)研究者均可利用AI進(jìn)行高水平科研，并提出6大重點(diǎn)方向，包括推進(jìn)AI研究與AI應(yīng)用研究的先導(dǎo)性項(xiàng)目、構(gòu)建支持AI驅(qū)動(dòng)研究的數(shù)據(jù)生成與利用基礎(chǔ)設(shè)施、建設(shè)下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，包括計(jì)算資源與數(shù)據(jù)平臺(tái)、加強(qiáng)AI人才培養(yǎng)和產(chǎn)學(xué)與國(guó)際合作、確保大規(guī)模投資與政策環(huán)境、構(gòu)建跨部門、跨領(lǐng)域的強(qiáng)力推進(jìn)體制。[18]

二、人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)政策的國(guó)際比較

、英國(guó)、美國(guó)和日本的AI4S戰(zhàn)略均圍繞數(shù)據(jù)、算力、算法（模型）和專業(yè)知識(shí)（人才）四大要素[19]展開布局，旨在通過(guò)國(guó)家層面資源整合，搶占第五科研范式主導(dǎo)權(quán)。但各經(jīng)濟(jì)體側(cè)重點(diǎn)不同：歐盟強(qiáng)調(diào)開放共享與倫理治理、英國(guó)注重優(yōu)先領(lǐng)域數(shù)據(jù)集與本土超級(jí)計(jì)算、美國(guó)以國(guó)家安全與大規(guī)模公私合作為核心、日本則突出高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域的集中突破。

1.AI4S數(shù)據(jù)建設(shè)方面的舉措比較

歐盟在AI4S數(shù)據(jù)建設(shè)上，重點(diǎn)構(gòu)建歐洲開放科學(xué)云（EOSC）作為共同歐洲研究與創(chuàng)新數(shù)據(jù)空間，并通過(guò)RAISE平臺(tái)與健康數(shù)據(jù)空間等其他歐洲共同數(shù)據(jù)空間聯(lián)動(dòng)，提供高質(zhì)量、AI-ready數(shù)據(jù)集，解決數(shù)據(jù)碎片化與共享障礙。

英國(guó)優(yōu)先生成高價(jià)值、AI-ready數(shù)據(jù)集，強(qiáng)調(diào)FAIR原則（可發(fā)現(xiàn)、可訪問(wèn)、可互操作、可重用），通過(guò)UKRI設(shè)施擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并試點(diǎn)挖掘“暗數(shù)據(jù)”，與行業(yè)合作構(gòu)建聯(lián)邦存儲(chǔ)。

美國(guó)創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的核心是構(gòu)建“美國(guó)科學(xué)與安全平臺(tái)”，整合聯(lián)邦科學(xué)數(shù)據(jù)集（包括DOE國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的專有、公開、合成數(shù)據(jù)），標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)與溯源，確保安全訪問(wèn)與AI訓(xùn)練可用。

日本則著力于發(fā)揮其在生命科學(xué)與材料科學(xué)等領(lǐng)域積累的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。其核心路徑是通過(guò)構(gòu)建大規(guī)模自動(dòng)化與云實(shí)驗(yàn)室，實(shí)現(xiàn)研究系統(tǒng)的自動(dòng)、自律與遠(yuǎn)程化運(yùn)行，以此大幅提升數(shù)據(jù)產(chǎn)出的效率與標(biāo)準(zhǔn)化程度，從而為AI學(xué)習(xí)與科學(xué)研究構(gòu)建一個(gè)高質(zhì)量、可持續(xù)的數(shù)據(jù)供給閉環(huán)。

2. AI4S算力建設(shè)方面的舉措比較

歐盟依托EuroHPC（European High Performance Computing）聯(lián)合體，推出AI Factories（為AI研發(fā)與訓(xùn)練提供專用高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的集群設(shè)施）和Gigafactories（超大規(guī)模AI計(jì)算中心，配備數(shù)十萬(wàn)塊專用芯片），優(yōu)先保障歐盟資助項(xiàng)目訪問(wèn)，解決學(xué)術(shù)界算力瓶頸與廠商鎖定。

英國(guó)通過(guò)AI研究資源（AIRR）提供全國(guó)統(tǒng)一的AI計(jì)算資源池，并投資建設(shè)Isambard-AI（全球頂級(jí)超算之一）和Dawn等專用超算系統(tǒng)。AIRR采用分級(jí)分配機(jī)制，優(yōu)先支持AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究，并探索聯(lián)邦集群網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)資源共享。

美國(guó)動(dòng)員了能源部17個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室超算、量子系統(tǒng)與云環(huán)境，構(gòu)建集成發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，提供高性能計(jì)算支持模型訓(xùn)練與模擬。

日本通過(guò)戰(zhàn)略性擴(kuò)展其高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施（HPCI）并優(yōu)化資源分配，以應(yīng)對(duì)AI4S的算力需求。同時(shí)，著手規(guī)劃包括下一代學(xué)術(shù)信息網(wǎng)絡(luò)（次期SINET）在內(nèi)的未來(lái)數(shù)據(jù)流通與管理架構(gòu)，旨在構(gòu)建一個(gè)高效、一體的計(jì)算與數(shù)據(jù)環(huán)境。

3. AI4S算法/模型建設(shè)方面的舉措比較

歐盟重點(diǎn)投入大型多模態(tài)前沿AI模型的研發(fā)，并建立系統(tǒng)化的AI模型監(jiān)測(cè)與評(píng)估機(jī)制，以確保模型的透明性、可解釋性與在科學(xué)應(yīng)用中的可信賴性，同時(shí)通過(guò)跨學(xué)科協(xié)作機(jī)制推動(dòng)模型的適應(yīng)與迭代。

英國(guó)在AI4S算法建設(shè)方面，主要聚焦于支持自主實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)設(shè)施和“AI科學(xué)家”探索性項(xiàng)目（如通過(guò)ARIA資助），并強(qiáng)調(diào)利用通用與專用AI科學(xué)工具的快速發(fā)展。

美國(guó)創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃提出開發(fā)領(lǐng)域特定基礎(chǔ)模型與AI智能體，支持假設(shè)測(cè)試、工作流自動(dòng)化，通過(guò)平臺(tái)框架與伙伴關(guān)系加速模型迭代。

日本將開發(fā)日本原創(chuàng)的科學(xué)基礎(chǔ)模型與AI智能體置于核心地位，采取“項(xiàng)目型”與“挑戰(zhàn)型”雙軌并行的資助體系。前者旨在對(duì)生命科學(xué)、新材料等優(yōu)勢(shì)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行集中投資，以期實(shí)現(xiàn)尖端模型的早期實(shí)裝與產(chǎn)業(yè)化；后者則面向更廣泛的研究群體，旨在激發(fā)萌芽研究，培育新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

4.AI4S人才建設(shè)方面的舉措比較

歐盟提出通過(guò)RAISE試點(diǎn)項(xiàng)目資助AI in science博士網(wǎng)絡(luò)和主題式卓越網(wǎng)絡(luò)（Networks of Excellence），以培訓(xùn)下一代AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究人才；同時(shí)定期更新《研究中使用生成式AI的負(fù)責(zé)任使用活指南》，并建立JRC科學(xué)AI中心（與歐洲AI辦公室協(xié)作）來(lái)監(jiān)測(cè)評(píng)估AI模型并支持研究人員能力提升，強(qiáng)調(diào)倫理與負(fù)責(zé)任AI素養(yǎng)的全面培養(yǎng)。

英國(guó)計(jì)劃5年內(nèi)培訓(xùn)1000+名AI4S博士，擴(kuò)展獎(jiǎng)學(xué)金與職業(yè)路徑，支持跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)。

美國(guó)通過(guò)AI研究獎(jiǎng)學(xué)金、實(shí)習(xí)與學(xué)徒計(jì)劃，動(dòng)員DOE下屬約4萬(wàn)名科學(xué)家與工程師，并通過(guò)專屬人才信息征詢請(qǐng)求（RFI）推動(dòng)AI4S人才管道建設(shè)。

日本在人才戰(zhàn)略上采取“全層級(jí)培養(yǎng)”與“國(guó)際化吸引”雙輪驅(qū)動(dòng)。在國(guó)內(nèi)，系統(tǒng)性培育從頂級(jí)科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家到廣大研究者的多層次人才，并推動(dòng)研究人員的素養(yǎng)提升與技能再培訓(xùn)。在國(guó)際上，則通過(guò)戰(zhàn)略性國(guó)際合作與打造有吸引力的研發(fā)環(huán)境，積極延攬海外頂尖人才。同時(shí)，強(qiáng)力推動(dòng)“產(chǎn)學(xué)橋接”，將科研成果向產(chǎn)業(yè)界轉(zhuǎn)移，并配套創(chuàng)業(yè)支持機(jī)制，旨在形成“科研-產(chǎn)業(yè)”良性循環(huán)，以解決社會(huì)課題并強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。

三、結(jié)語(yǔ)

人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究（AI4S）正成為決定未來(lái)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力和國(guó)家實(shí)力的核心領(lǐng)域。它不僅能極大提升研究的效率與生產(chǎn)力，更有可能徹底改變科學(xué)發(fā)現(xiàn)的范式，加速?gòu)?到1的重大突破。各國(guó)紛紛將AI4S上升為國(guó)家戰(zhàn)略，表明這一方向已不再是技術(shù)趨勢(shì)，而是關(guān)乎長(zhǎng)期科技主導(dǎo)權(quán)與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)韌性的戰(zhàn)略博弈。

從國(guó)際比較來(lái)看，可以看出，在所有要素中，被賦予重要地位。因?yàn)闊o(wú)論數(shù)據(jù)如何豐富、算力如何強(qiáng)大、模型如何先進(jìn)，如果沒有足夠數(shù)量和質(zhì)量的、真正懂得如何與AI深度協(xié)同的科研人員，一切基礎(chǔ)設(shè)施都難以發(fā)揮最大效能�？梢哉f(shuō)，未來(lái)，誰(shuí)能率先建成AI-ready的科研人才大軍，誰(shuí)就將在下一輪科學(xué)革命中占據(jù)主動(dòng)。

參考文獻(xiàn)

[1] 科技部啟動(dòng)"人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究"專項(xiàng)部署工作. https://www.gov.cn/xinwen/2023-03/27/content_5748495.htm

[2] 國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見. https://www.gov.cn/zhengce/content/202508/content_7037861.htm

[3] 見官網(wǎng)：https://discovery-home.intern-ai.org.cn/home

[4] 見官網(wǎng)：https://www.scienceone.cn/

[5] 見官網(wǎng)：https://www.bohrium.com/

[6] 國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)計(jì)算智能體亮相. https://www.xinhuanet.com/tech/20260105/31e6a7f8dd524c1093a3b69203e06cd0/c.html

[7] European Commission.A European Strategy for Artificial Intelligence in Science. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELLAR:4559c9e2-a426-11f0-97c8-01aa75ed71a1

[8] AI for Science Strategy. https://www.gov.uk/government/publications/ai-for-science-strategy/ai-for-science-strategy

[9] Launching The Genesis Mission. https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/

[10] Transformational AI Capabilities for National Security. https://sam.gov/workspace/contract/opp/d594e20add7145bd9dd71684d7fc06e2/view

[11] Partnerships for Transformational Artificial Intelligence Models. https://sam.gov/opp/18575cee90e74b11bbe963d7750408d8/view

[12] Request for Information (RFI) on Mobilizing Talent for the Genesis Mission and Developing an American Workforce to Advance Artificial Intelligence (AI) for Science and Engineering. https://sam.gov/workspace/contract/opp/1f6ee2898b724568b4816de787d0b8f6/view

[13] Energy Department Announces Collaboration Agreements with 24 Organizations to Advance the Genesis Mission. https://www.energy.gov/articles/energy-department-announces-collaboration-agreements-24-organizations-advance-genesis

[14] Japan becomes 1st country to join Trump's Genesis Mission innovation plan. https://asia.nikkei.com/business/science/japan-becomes-1st-country-to-join-trump-s-genesis-mission-innovation-plan

[15] AI for Science / 概念と方向性. https://www.mext.go.jp/content/20251006-mxt_jyohoka01-000045188_01.pdf

[16] 李染秋. 日本發(fā)布“AI for Science”戰(zhàn)略藍(lán)圖：以AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究革新. https://mp.weixin.qq.com/s/MoN785-bGmmJMXSkgwHZcA

[17] 人工知能基本計(jì)畫. https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_plan/aiplan_20251223.pdf

[18] AI for Science の推進(jìn)に向けた基本的な戦略方針の方向性について. https://www.mext.go.jp/content/20260114-mxt_jyohoka01-000046711_5.pdf

[19] 秦錚. 人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究：特征、趨勢(shì)及建議. http://cn.casted.org.cn/channel/newsinfo/10540

[本文為教育部國(guó)別和區(qū)域研究基地中國(guó)教育科學(xué)研究院國(guó)際教育研究中心成果]

本文由中國(guó)教育科學(xué)研究院“教育國(guó)際前沿”課題組負(fù)責(zé)人張永軍整理，編輯劉強(qiáng)。