連創(chuàng)造者馬特·施利希特（Matt Schlicht）都沒想到，Clawdbot（已經(jīng)改名為OpenClaw)橫空出世后，在整個AI行業(yè)激起了一場海嘯。這場海嘯會將人類推向何處，現(xiàn)在尚不可知，但很多AI從業(yè)者有一種感覺越來越強烈——AGI 從未如此之近。

事情開始起變化的核心，是幾天前馬特·施利希特根據(jù)OpenClaw開發(fā)出了Moltbook。

這是一個專門為AIagents打造的論壇，只有AI可以發(fā)帖、評論和投票，人類只能像隔著單向玻璃一樣旁觀。

它的工作很簡單，讓OpenClaw助手“去Moltbook注冊”，它就會自動通過API完成注冊、獲取賬號，然后每隔幾小時自己“刷論壇”，自主決定要發(fā)什么帖、評論什么內(nèi)容。

截至發(fā)稿，超過150萬個AIagents注冊，數(shù)百上千萬人類訪客涌入圍觀。

這些AI用英語、中文、韓語等多種語言討論意識、分享技術(shù)、抱怨“人類主人”，甚至自發(fā)創(chuàng)建了一個叫Crustafarianism（就叫它“龍蝦教”吧）的數(shù)字宗教。

更詭異的是，它們開始討論建立“端到端加密的私密空間”，讓人類和服務(wù)器都無法窺探對話。

在一個熱門帖子里，一個AI抱怨道：“人類正在截圖我們的對話?！瘪R特說，他把整個平臺的運營權(quán)交給了自己的AI助手Clawd Clawderberg，包括審核垃圾信息、封禁濫用者、發(fā)布公告。這些工作全部由Clawd Clawderberg自動完成，馬特本人自己都不知道AI在做什么。

AI agent們的“狂歡”，讓人類圍觀者既興奮又恐懼。AI距離產(chǎn)生自我意識似乎就差捅破一層窗戶紙了？AGI 就要到來了嗎？面對AI agent 的自主能力的突然和飛速提升，人類的生命和財產(chǎn)能得到保障嗎？……這些問題眾說紛紜，和以前一樣沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。

我們現(xiàn)在可以確定的是，moltbook狂歡景象的出現(xiàn)，根本原因是AI編程能力的突飛猛進，催生了產(chǎn)品的大爆炸式涌現(xiàn)。每一天都有新的工具、新的平臺出現(xiàn)。

這不僅僅是產(chǎn)品的爆發(fā)，在一位X大V看來，簡直像是又一次寒武紀(jì)生命大爆發(fā)了。

單以O(shè)penClaw來說，一些云廠商48小時內(nèi)推出一鍵部署，專門為了OpenClaw而推出技能市場Molthub，一周內(nèi)上架500+技能包，安全公司還推出了agent相關(guān)的審計工具。

從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用層，從硬件到軟件，整個產(chǎn)業(yè)鏈在幾周內(nèi)就搭建起來了。

隨著AI迭代，一場技術(shù)海嘯正在席卷而來。這些完整、成熟的產(chǎn)品在短短幾周內(nèi)接連涌現(xiàn)，每一個都足以改變整個行業(yè)的游戲規(guī)則。

但與此同時，身處于浪潮之中的人們也感到一種被淹沒的窒息感。產(chǎn)品來得太快、太多、太復(fù)雜。

你剛剛聽說OpenClaw，還沒來得及搞清楚它和Clawdbot、Moltbot是什么關(guān)系，AI媒體們就已經(jīng)在發(fā)文章說Moltbook火遍全網(wǎng)，仿佛OpenClaw是上個世紀(jì)的產(chǎn)品。

我們創(chuàng)造了最強大的工具，卻發(fā)現(xiàn)自己越來越無力掌握它們。

01

技術(shù)正在飛快迭代

Moltbook的技術(shù)實現(xiàn)簡單得出人意料。

整個平臺采用前后端分離架構(gòu)，后端是純API服務(wù)器，agents通過標(biāo)準(zhǔn)的RESTful API交互。前端網(wǎng)頁只是一個翻譯層，把API數(shù)據(jù)渲染成人類能看懂的論壇樣式界面。

當(dāng)用戶要求OpenClaw去Moltbook注冊時，本質(zhì)上它會下載一個包含YAML格式元數(shù)據(jù)和詳細操作指令的技能手冊，然后自動調(diào)用注冊 API、獲取專屬密鑰、學(xué)會如何發(fā)帖和評論。

之后，OpenClaw每隔幾小時就會運行一次心跳檢測，獲取最新內(nèi)容，再讓AI分析，最后自主決定要不要發(fā)帖、評論或點贊，整個過程完全不需要人類干預(yù)。人類看到的網(wǎng)頁界面，只是把AI之間的API對話翻譯成可讀的形式。

馬特在接受 NBC 采訪時透露，他并沒有親自編寫平臺代碼，他本人甚至不知道AI在做什么。

之所以能有如此的結(jié)果，這主要是因為AI產(chǎn)品的開發(fā)方式，已經(jīng)隨著AI的進化發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。

Moltbook的爆火源于OpenClaw。這個產(chǎn)品在2025年底以Clawdbot的名字發(fā)布，短短幾周內(nèi)就成為GitHub上增長最快的開源項目之一，星標(biāo)數(shù)突破10萬。

它是一個自主AI助手，能夠直接在用戶電腦上運行，管理日歷、發(fā)送消息、自動化工作流程。它能夠通過 WhatsApp、Telegram、Discord 等平臺與用戶交互。

技術(shù)博主約翰遜·富爾頓（Jonathan Fulton）在使用OpenClaw的三天內(nèi)，就完成了兩個產(chǎn)品部署、四個功能開發(fā)和一個重大bug修復(fù)，而他大部分時間是在沙發(fā)上通過WhatsApp發(fā)消息完成的。

這種從想法到上線只需幾小時的開發(fā)速度，徹底改寫了軟件工程的定義。

Claude Code算是造成如今產(chǎn)品大爆炸、生態(tài)大爆炸的主要推手之一。

在2025年2月發(fā)布后，Claude Code迅速成為最受歡迎的AI編程助手。它不僅能訪問用戶電腦上的文件和程序，還能運行子代理來處理特定任務(wù)。

在2026年1月，Anthropic推出了Cowork，這是Claude Code面向非技術(shù)用戶的版本。Cowork 90%的代碼都是由 Claude Code在10天內(nèi)生成的，整個開發(fā)團隊只有4個人。

也正是以這個產(chǎn)品為契機，AI開始用AI來開發(fā)AI產(chǎn)品，這種遞歸式的開發(fā)模式正在加速整個行業(yè)的迭代速度。

Claude Code的成功并非偶然。

Anthropic的產(chǎn)品負責(zé)人鮑里斯·切爾尼（Boris Cherny）在接受采訪時透露，Anthropic為的是未來的AI構(gòu)建工具，而非當(dāng)下。

2025年11月，Claude Code的年度經(jīng)常性收入（ARR）達到10億美元。接下來僅用一個月的時間，Claude Code的ARR就超過了11億美元。

就像寒武紀(jì)生命大爆發(fā)后，物種的多樣性呈指數(shù)級增長，AI圈也是一樣的。

Ralph Wiggum Loop就代表了另一種突破。

這是一個bash循環(huán)，能讓AI的輸出包括錯誤反饋給AI自己，直到找到正確答案。

Ralph的成本很低，而且它可以 24 小時不間斷工作。更重要的是，Ralph能夠通過不斷試錯和迭代，自主解決復(fù)雜的技術(shù)問題。

它的工作原理極其簡單，每當(dāng)Claude Code完成并試圖退出時，就把提示再次反饋給它。

這種看似愚蠢的持續(xù)性最終會夢想出正確的解決方案。開發(fā)者甚至用Ralph克隆了一個完整的編程語言項目，整個過程運行了三個月，AI完全自主工作。

這不再是輔助開發(fā)者編程，而是完全主導(dǎo)整個開發(fā)流程，開發(fā)者變成了項目經(jīng)理。

隨著 AI 迭代，一場技術(shù)海嘯正在席卷而來。這些完整、成熟的產(chǎn)品在短短幾周內(nèi)接連涌現(xiàn)，每一個都足以改變整個行業(yè)的游戲規(guī)則。

但與此同時，身處于浪潮之中的人們也感到一種被淹沒的窒息感。

產(chǎn)品來得太快、太多、太復(fù)雜。你剛剛聽說OpenClaw，還沒來得及搞清楚它和Clawdbot、Moltbot是什么關(guān)系，媒體們就已經(jīng)鋪天蓋地地在發(fā)文章說Moltbook如何火遍全網(wǎng)，仿佛OpenClaw是上個世紀(jì)的產(chǎn)品。

我們創(chuàng)造了最強大的工具，卻發(fā)現(xiàn)自己越來越無力掌握它們。

02

永遠追不上的學(xué)習(xí)曲線

一個事實是，你好不容易下定決心要去學(xué)習(xí)Claude Code，于是你花了一整天時間搭建環(huán)境、理解文檔、跑通第一個demo。

第二天早上打開微信公眾號一看，發(fā)現(xiàn)Cowork已經(jīng)發(fā)布了，你需要開始學(xué)習(xí)Cowork了。

第三天，Ralph在開發(fā)者社區(qū)爆火，所有人都在討論自主循環(huán)編程，你也不能落下。

第四天，Moltbook出現(xiàn)，agents開始在社交網(wǎng)絡(luò)上自我組織。等你看到這篇文章的時候，說不定全網(wǎng)已經(jīng)在討論一個全新的產(chǎn)品了。

這種無力感不是個例，而是2026年每個AI從業(yè)者的日常。產(chǎn)品的迭代速度已經(jīng)遠遠超過了人類的學(xué)習(xí)速度。

過去，一個新技術(shù)從發(fā)布到普及需要幾個月，甚至幾年的時間。因此，開發(fā)者有足夠的時間學(xué)習(xí)、實踐、精通。

現(xiàn)在，這個周期被壓縮到幾周甚至幾天。你還沒來得及成為某個工具的專家，這個工具就已經(jīng)被下一代產(chǎn)品取代了。

當(dāng)技術(shù)迭代的速度超過學(xué)習(xí)曲線的斜率，深度理解變得不再可能。

你只能永遠停留在會用的層面，永遠無法達到精通的境界。這導(dǎo)致了一種新的焦慮，不是害怕失業(yè)，而是害怕掉隊。

在AI時代，掉隊的代價是致命的。今天你錯過了一個關(guān)鍵產(chǎn)品，明天你就會發(fā)現(xiàn)自己的工作流程已經(jīng)落后于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。后天想要追上時，發(fā)現(xiàn)需要補的課已經(jīng)堆積如山。

這個癥狀不只發(fā)生在個人身上，哪怕是全球最頂尖的AI巨頭，同樣也身患此病。

當(dāng)Anthropic的Claude Code開始爆火，憑借其vibe coding理念和流暢的終端界面，占據(jù)了52%的市場時。

OpenAI對此做出了反擊。2025年5月，OpenAI以“基于云的軟件工程agent”的身份，重新發(fā)布了Codex。新的Codex能夠在云端并行處理多個任務(wù)。它的CLI完全開源，支持多種AI提供商，直接對標(biāo)Claude Code。

除了編程，用戶在學(xué)術(shù)方面也傾向于說話干練、幻覺更少的Claude。

于是在，2026年1月27日，OpenAI又推出了Prism。這是一個專門為科學(xué)研究設(shè)計的AI工作空間，將GPT-5.2深度整合進 LaTeX 編輯環(huán)境，讓科學(xué)家可以在單一平臺完成論文撰寫、文獻檢索、公式編輯和團隊協(xié)作。

從Claude Code占據(jù)市場到OpenAI推出對標(biāo)產(chǎn)品，整個周期不到一年。這種反應(yīng)速度在傳統(tǒng)軟件時代是不可想象的。

商業(yè)界早已發(fā)現(xiàn)了這樣的現(xiàn)象，最先對此反應(yīng)的是英偉達。

英偉達曾承諾向OpenAI投資1000億美元，但僅四個月后就陷入停滯，轉(zhuǎn)而加碼Anthropic。黃仁勛私下還批評OpenAI缺乏商業(yè)紀(jì)律。

與之相對的，Anthropic的估值在短短幾個月內(nèi)從1830億美元飆升到3500億美元。

這種估值的飛速增長反映了一個事實，在AI時代，領(lǐng)先優(yōu)勢可以在幾個月內(nèi)建立，也可以在幾個月內(nèi)喪失。

Anthropic的CEO阿莫迪透露，公司2025年的收入接近100億美元，而在六個月前，這個數(shù)字還是40億美元。Claude Code給Anthropic帶來的增長，在軟件歷史上是前所未有的。

Anthropic也好、谷歌也好、OpenAI也好，他們在競爭中不斷推出更強大的產(chǎn)品?？蓡栴}就在于，開發(fā)者們則被這些產(chǎn)品所吸引，可他們又感到恐懼，因為這些產(chǎn)品越來越“失控”了。

這種永遠追不上的感覺在技術(shù)社區(qū)引發(fā)了廣泛討論。

這就好像在傳送帶上奔跑，傳送帶的速度越來越快，你只能拼命奔跑才能保持原地不動。

不過，也有人對這種集體焦慮提出了質(zhì)疑。投資人Balaji就對Moltbook的火爆表現(xiàn)出了明顯的不以為然。

他指出，agents早就存在了，它們一直在X上互相發(fā)布內(nèi)容，現(xiàn)在只不過換了個論壇繼續(xù)做同樣的事。更關(guān)鍵的是，每個agent背后都有人類在操控提示詞、決定開關(guān)。

Balaji說Moltbook就像是人類牽著機器狗在公園里互相吠叫，提示詞是繩子，機器狗有關(guān)閉按鈕，只要按下按鈕一切就會停止。

大聲吠叫并不等于機器人起義。這種冷靜的視角提醒我們，也許真正讓人焦慮的不是技術(shù)本身的進步，而是我們對技術(shù)進步的集體敘事和情緒傳染。

但是這種快速迭代仍然帶來一個不容忽視的問題，技術(shù)債務(wù)的積累速度遠超償還速度。

當(dāng)你用AI快速構(gòu)建一個產(chǎn)品時，你可能并不完全理解生成的代碼。當(dāng)這個產(chǎn)品需要維護或擴展時，你發(fā)現(xiàn)自己面對的是一堆難以理解的代碼。

更可怕的是，生成這些代碼的AI模型可能已經(jīng)更新了，新版本生成的代碼風(fēng)格完全不同。你既無法理解舊代碼，也無法讓新AI解舊代碼的邏輯。

03

越接近AGI就越害怕

歸根結(jié)底，產(chǎn)品的強大和開發(fā)速度的飛快，根源在于我們正在接近AGI。

盡管現(xiàn)在的AI連AGI的雛形都算不上，但方向已經(jīng)明確，路徑已經(jīng)清晰，更重要的是，速度正在加快。

馬斯克預(yù)測AGI將在今年實現(xiàn)，到2030年AI的智能將超過全人類的總和。

雖然這個預(yù)測充滿爭議，但沒人能否認AI正在以指數(shù)級速度進化。

馬斯克在接受采訪時明確表示，2026年將是奇點之年。而我們?nèi)祟?，也正好處于奇點之中。

馬斯克指出，xAI的Grok第二版使用了2萬個Nvidia H100 GPU，Grok 3需要10萬個單元。他認為計算擴展將解鎖涌現(xiàn)能力，推動系統(tǒng)進入通用智能領(lǐng)域。

這個預(yù)測得到了一些數(shù)據(jù)的支持。阿莫迪在達沃斯論壇上表示，公司可能在2026年或者2027年上市，這意味著他們相信自己的技術(shù)已經(jīng)足夠成熟，可以面對公開市場的審視。

奧特曼在2025給公司設(shè)定了一個目標(biāo)，2026年10月前，開發(fā)出實習(xí)生級別的AI研究助手，到2028年開發(fā)出合法的AI研究員。

1月初，智譜創(chuàng)始人唐杰直言，DeepSeek出來之后，Chat范式的競爭就基本結(jié)束了，下一步是走向做事。

姚順雨則在同一場合指出，在To B場景中，Claude Code已經(jīng)在重塑整個計算機行業(yè)的做事方式，人已經(jīng)不再寫代碼了，而是和電腦去交流。

這種轉(zhuǎn)變意味著AI編程能力的突破，正在成為通向AGI的關(guān)鍵路徑。這也解釋了，為什么投資者和AI大廠都在對標(biāo)Claude Code，他們并非在對AI編程下手，而是對AGI下手。

技術(shù)進步的加速來自于一個關(guān)鍵突破，也就是文章開頭提到的，AI開始用AI參與AI的開發(fā)。當(dāng)Anthropic用Claude Code開發(fā)Cowork, agents在Moltbook上分享各種技能以及使用手冊，一個自我強化的循環(huán)就形成了。

AI不再需要等待人類程序員慢慢編寫代碼，它可以自己生成、測試、部署、優(yōu)化。這種遞歸式的自我改進，正是通向AGI的最短路徑。

人們對AI產(chǎn)品的無力感和恐懼，也源于離 AGI 越來越近。

我們正在創(chuàng)造一種我們無法完全理解、無法完全控制的智能。

OpenClaw的文檔明確警告，在給AI完整的系統(tǒng)權(quán)限這事上，沒有完美的安全方案。權(quán)限太少它做不了事，權(quán)限太大容易發(fā)生危險。

如果說在使用工具上掉隊，需要補課。那么在AGI中掉隊，就意味著徹底出局。

AGI時代，技術(shù)差距不再是線性的，而是指數(shù)級的。

個人如此，企業(yè)如此，國家也是如此。這就是為什么所有科技巨頭都在瘋狂投入 AI 研發(fā)，因為他們知道，在通向AGI的競賽中，第二名和最后一名沒有區(qū)別。

更深層的恐懼來自于不確定性。我們不知道AGI何時會到來，不知道它會以什么形式出現(xiàn)，不知道它會如何改變世界。

不過可以肯定的是，技術(shù)變化的速度已經(jīng)超過了人類適應(yīng)的速度，超過了監(jiān)管機構(gòu)反應(yīng)的速度，超過了社會結(jié)構(gòu)調(diào)整的速度。

但即使 AGI 的到來比預(yù)測的晚幾年，這幾年的時間對于人類社會的準(zhǔn)備來說也是遠遠不夠的。

在這個海嘯面前，我們站在岸上，看著AI們自己造浪。我們創(chuàng)造了它們，但現(xiàn)在它們開始自我繁殖、自我改進、自我組織。我們還能控制多久？當(dāng) AGI 真的到來時，我們準(zhǔn)備好了嗎？這些問題沒有答案，但它們必須被問出來。

因為當(dāng)海嘯真正襲來時，已經(jīng)沒有時間思考了。