Notion創(chuàng)始人Ivan Zhao寫了一篇《蒸汽、鋼鐵和無限心智》，讀來振聾發(fā)聵。

文章首先還是基于喬布斯當(dāng)年提及的那個著名例子，人類的強(qiáng)大是因?yàn)榘l(fā)明了工具并掌握了工具，在有了自行車以后，人類的移動效率，居于所有動物之首。

而當(dāng)年的個人電腦，就是人類大腦的自行車。

但是，在如今的AI時代，Ivan Zhao認(rèn)為我們卻還在“信息高速公路上費(fèi)力地蹬著自行車”。

首先，現(xiàn)在的人，早就不應(yīng)該自己寫代碼了，比如Notion的聯(lián)合創(chuàng)始人Simon，原本是硅谷所謂的10x coder，如今十指不沾“陽春碼”，只是每天同時指揮著3-4個coding agents干活，他自己則成了一個30-40x coder。

他自己可以走開吃飯，去開會或者什么的。

人，只需要在某幾個關(guān)鍵杠桿點(diǎn)leveraged points，把控AI的工作流即可。

但僅僅只是這樣，又是不夠的。

因?yàn)檫^去的思維局限，我們沒有將AI真正融入生活和工作的每個角落。

工業(yè)革命初期，在蒸汽機(jī)剛剛發(fā)明出來的時候，紡織廠就最先用上了，但是因?yàn)檫^去的紡織廠都是依賴水力，通過水車驅(qū)動，所以一定要建立在河流湖泊的附近。

所以，這些最早用上蒸汽機(jī)的紡織廠們，依然選擇把廠建在靠近水源的地方。

結(jié)果就是，生產(chǎn)力的提升十分有限。

真正的突破，發(fā)生在有一部分紡織廠主突然意識到，現(xiàn)在，我們何必還造在水邊呢？我現(xiàn)在用不著水力了啊，我可以直接建在其它三種地方：第一，離原材料近的地方，拿來直接生產(chǎn)；

第二，離港口近的地方，做完直接送出去；

第三，離廉價勞動力近的地方，大幅減少人力成本。

其實(shí)還有后來，當(dāng)電力普及后，工廠主進(jìn)一步去中心化，摒棄了單一的中央傳動軸，轉(zhuǎn)而在工廠各處為不同的機(jī)器配置小型電機(jī)（未來個人手機(jī)和眼鏡里的小參數(shù)模型？）。

也就是說，工具的出現(xiàn)，使得解耦decouple也同步發(fā)生了，原本必須一起做的事，現(xiàn)在大可不必了。

如今的AI時代，似乎也是如此，大家用上了更先進(jìn)的工具：大語言模型（蒸汽機(jī)），卻依然把廠房建在水邊。

在 Notion，除了 1,000 名人類員工意外，現(xiàn)在還有 700 多個agents 在處理重復(fù)性工作，比如周報(bào)，比如會議紀(jì)要（能夠復(fù)用的隱性知識），客服問題，新員工入職手續(xù)和相關(guān)培訓(xùn)，都可以用AI完成。

公司作為一種組織形式，始終存在著隨著規(guī)模增大，效率衰減的問題。為了避免衰減，公司不得不開始細(xì)化分工，并找更多人專門處理效率衰減問題，但這進(jìn)一步造成了規(guī)模的臃腫。

當(dāng)年有篇非常標(biāo)題黨的文章：今日頭條張一鳴，10年面試2000人,我發(fā)現(xiàn)混得好的人,全都有同一個特質(zhì)。

不過這標(biāo)題至少說明了一件事，創(chuàng)業(yè)公司的founder，自己就可以甚至就應(yīng)該是首席人力資源官。

但是，這在創(chuàng)業(yè)初期還可行，如果公司真的做大了，后來就不得招專門的人來做這事，但本身這堆管招人的HR們，也成了組織臃腫的一部分。

人類很早就會蓋樓了，但用木頭蓋樓可能就兩三層，后來有了鐵，大概能到六七層，但再蓋上去，下面的樓就承受不住上面樓的重量了，直到有了鋼鐵，摩天大樓才逐步出現(xiàn)。

AI ，可以成為組織架構(gòu)中的“鋼鐵”，它可以跨越工作流，維持上下文，并在需要時摒棄噪音。

具體的員工，不應(yīng)該再寫任何任何形式的周報(bào)和會議紀(jì)要了，AI會在你每天做事和開會的過程中，就幫你自動寫好了。每周兩小時的對齊會議（Alignment meeting），可以變成五分鐘的異步評審async review。以前需要三級審批的高管決策，可能只需幾分鐘就能完成。

Notion創(chuàng)始人的展望是，未來會有包含數(shù)千個智能體和少量人類的“大公司”，那是跨越時區(qū)、不分晝夜連續(xù)運(yùn)行的工作流，只需保留“恰到好處”的人類介入，介入那幾個leveraged points，便能搞定大部分工作，自動生成決策并進(jìn)行review。

當(dāng)然，這會更快，杠桿率更高，但在起初也會讓人感到迷茫。

習(xí)慣了舊有工作流的老登員工大概會想，那我的價值是什么呢？我本來就只是擅長寫PPT、周報(bào)和向上管理啊。

哦，還有微信拉群。

原本的周會、季度預(yù)算、年度績效回顧——這些舊有的節(jié)奏，不再有意義。新的節(jié)奏將會涌現(xiàn)，我們會失去一些清晰度，但會獲得規(guī)模和速度。

臉書的小扎，前幾天財(cái)報(bào)電話會議后說，2026年開始，AI會再度驚人地改變?nèi)祟惖墓ぷ髁?xí)慣，他看到一個聰明人配上AI工具，就能完成過去需要一整個大團(tuán)隊(duì)才能完成的工作，一個會用AI工具的人與不用AI工具的人之間的生產(chǎn)效率差異大得驚人（big delta between）。

那么我想，如果繼續(xù)朝著這個方向房展，那么未來會出現(xiàn)兩種極端情況。

一種，是一般普通公司的平均人數(shù)更少，公司內(nèi)agents比人多，但是，會有超級大型公司的出現(xiàn)，員工數(shù)比現(xiàn)在最大的科技公司還多10倍，因?yàn)锳I工具會讓組織效率衰減變?nèi)酢?

以及另一種，最終的最終，真正只有一個人的公司，市值超過1萬億美金。