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賣電腦的聯(lián)想,為何要學變形金剛?

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當全球還在爭論AI該跑在云端還是端側時,聯(lián)想悄悄把戰(zhàn)場搬到了“中間地帶”。2026年CES展上,這家PC出貨量全球第一的公司,一口氣推出10余項AI成果,宣布全面押注“混合式AI”——既不全靠云,也不只信端,而是讓端、邊、云協(xié)同作戰(zhàn)。聽起來很技術?但背后藏著一個更尖銳的問題:一家靠賣電腦起家的傳統(tǒng)硬件公司,憑什么能打贏這場AI轉型戰(zhàn)?

混合式AI:不是妥協(xié),是精準卡位

聯(lián)想沒走英偉達的純算力路線,也沒學蘋果死守端側生態(tài),而是打出“個人智能+企業(yè)智能+公共智能”三層架構。這看似折中,實則是基于現(xiàn)實約束的高明選擇。它手握年出貨數(shù)億臺設備的硬件入口,又有覆蓋180國的服務網絡,天然適合做“連接者”而非“顛覆者”。比如其個人智能體Qira,并非炫技式AI,而是嵌入AI PC,通過訂閱服務持續(xù)變現(xiàn);在企業(yè)端,AI工作站直擊制造業(yè)痛點;甚至拿下FIFA世界杯技術合作,把AI推入公共場景。這種“軟硬服一體”的打法,讓技術落地不再懸浮——畢竟,AI再聰明,也得有人用、有場景跑。

但別以為這只是產品堆砌。真正的護城河,在于端到端技術棧的控制力。從芯片適配、液冷服務器,到智能體管理平臺,聯(lián)想試圖掌控全鏈條。這在AI初期混亂期尤為關鍵:當別人還在為兼容性頭疼,它已能打包交付“開箱即用”的解決方案。可問題是,全棧能力真能換來全場景勝利嗎?



組織再造:不是換部門,是換基因

答案取決于組織能否跟上野心。2025年,聯(lián)想將AI業(yè)務獨立成軍,整合PC、手機、服務器團隊,成立全新業(yè)務集團。更關鍵的是,它推行“鐵三角”機制——產品研發(fā)、解決方案、交付服務從項目第一天就綁在一起。這意味著,工程師不能再閉門造車,銷售也不能只盯著簽單,所有人必須對客戶價值負責。同時,小團隊敏捷作戰(zhàn),部分項目3個月上線,徹底告別硬件時代的慢節(jié)奏。

人才結構也在劇變:研發(fā)占比升至27.8%,算法科學家與行業(yè)專家雙軌并行,傳統(tǒng)硬件工程師被鼓勵轉崗AI應用。這不只是招新人,更是重塑舊人——因為轉型不是多幾個AI功能,而是整個價值邏輯的翻轉。對此,數(shù)字經濟應用實踐專家駱仁童博士認為,組織變革不是換衣服,而是重塑基因。建議聯(lián)想參考"變形金剛"模式——保持核心模塊可拆裝,既能快速組合應戰(zhàn),又能隨時解體重組。



從賣設備到賣服務:收入模式的生死躍遷

最根本的轉變,在錢怎么賺。2025/26財年Q2,AI業(yè)務占營收30%,其中服務化收入(訂閱、運維、解決方案)顯著提升。一臺AI PC不再是一次性交易,而是通過AI助手、安全服務等訂閱,持續(xù)產生現(xiàn)金流;面向制造、體育等行業(yè),提供“硬件+軟件+運維”年度套餐,單客戶年費可達百萬級;甚至開放自建算力中心,向中小企業(yè)出租GPU——這哪是賣電腦?分明是在搭建AI時代的“水電煤”基礎設施。

傳統(tǒng)硬件銷售是“一錘子買賣”,而AI服務化實現(xiàn)了三重躍遷:從產品交易轉向價值共創(chuàng),從單次收入轉向持續(xù)現(xiàn)金流,從被動響應轉向主動運營。客戶用得越久,數(shù)據越多,服務越準,黏性越強。但這種模式也帶來新挑戰(zhàn):服務毛利低、交付復雜、客戶教育成本高,傳統(tǒng)銷售團隊真愿意放棄高提成的硬件訂單,去啃這塊硬骨頭嗎?



風險未除:生態(tài)、兼容與文化慣性

即便戰(zhàn)略清晰,前路仍布滿荊棘?;旌霞軜嬰m優(yōu),但端邊云協(xié)同的技術復雜度極高——Qira在展臺上流暢如絲,實際部署卻可能遭遇設備碎片化、網絡延遲、數(shù)據割裂。更嚴峻的是生態(tài)短板:聯(lián)想AI應用商店無論數(shù)量還是質量,遠遜于蘋果或谷歌。沒有開發(fā)者共建,再好的平臺也只是孤島

而最大的阻力,或許來自內部。從“賣盒子”到“賣服務”,考核、薪酬、流程全要重構。老銷售嫌服務毛利低,老工程師嫌迭代太快——組織慣性,往往比技術難題更難破



啟示:轉型不是豪賭,而是精準杠桿

聯(lián)想的案例給所有傳統(tǒng)企業(yè)提了個醒:AI轉型不必大而全,關鍵在于“有所為有所不為”——基于自身優(yōu)勢卡位,避開與純軟件或純云廠商的正面戰(zhàn)場。同時,組織變革需“硬核推進+軟性引導”,既有架構調整,也有文化賦能。最后,商業(yè)模式創(chuàng)新要“小步快跑”,先用FIFA這樣的標桿項目驗證價值,再逐步推廣。

那么問題來了:當你的公司手握千萬級用戶或龐大渠道,你是選擇All in云端,還是像聯(lián)想一樣,在混合地帶尋找自己的“變形”空間?

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