機(jī)器之心編輯部

剛剛，騰訊「青云獎(jiǎng)學(xué)金」正式在深圳頒獎(jiǎng)。

作為騰訊支持青年人才和科學(xué)研究的項(xiàng)目，「青云獎(jiǎng)學(xué)金」首期評(píng)選出 15 位獲獎(jiǎng)?wù)?，并為每位獲獎(jiǎng)?wù)咛峁┛們r(jià)值 50 萬(wàn)的激勵(lì)，包括 20 萬(wàn)現(xiàn)金和價(jià)值 30 萬(wàn)的云異構(gòu)算力資源。

「我們希望青年研究者敢于探索未知、富有創(chuàng)新精神，追逐那些大膽的、前沿的、具有長(zhǎng)遠(yuǎn)影響力的科研方向，共同探索更廣闊的科技前沿?！跪v訊集團(tuán)高級(jí)副總裁、首席人才官奚丹說(shuō)。

不久之前正式入職騰訊出任「CEO / 總裁辦公室」首席 AI 科學(xué)家的姚順雨（Vinces Yao），也現(xiàn)身為獲獎(jiǎng)?wù)哳C獎(jiǎng)。

吉嘉銘、董冠霆、張金濤等多位機(jī)器之心熟知的青年 AI 學(xué)者獲獎(jiǎng)，以下為全部獲獎(jiǎng)?wù)呓榻B。

白雨石

來(lái)自清華大學(xué)的白雨石，研究領(lǐng)域涉及長(zhǎng)上下文大模型與大模型評(píng)測(cè)。截至目前，他已在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 等國(guó)際頂會(huì)發(fā)表 10 篇一作論文，總引用量 4000 + 次，一作論文被引近 2000 + 次。開(kāi)源的 LongBench、Long-Writer、LongAlign 等工作在 GitHub 共獲 3000+ stars 及 300+ forks，在 HuggingFace 上開(kāi)源的數(shù)據(jù)集和模型共被下載 200 萬(wàn)+ 次。

陳俊松

來(lái)自香港大學(xué)的陳俊松，研究領(lǐng)域圍繞 AIGC 高效視覺(jué)生成大模型，專注于擴(kuò)散模型的高效部署研究，早期貢獻(xiàn)了里程碑式的 PixArt 模型，近期主導(dǎo)的 SANA 系列實(shí)現(xiàn)效率突破：SANA 原生支持 4K 圖像生成，SANA-Sprint 達(dá)成 0.1 秒實(shí)時(shí)成像，SANA-Video 支持分鐘級(jí)長(zhǎng)視頻合成。成果累計(jì)引用量 2500 + 次及在 GitHub 獲得 1 萬(wàn) + stars，有力推動(dòng)了高性能生成式 AI 在實(shí)時(shí)消費(fèi)級(jí)場(chǎng)景的落地。

董冠霆

來(lái)自中國(guó)人民大學(xué)的董冠霆，主要研究方向?yàn)橹悄苄畔z索和智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)，曾獲國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金、北京市優(yōu)秀畢業(yè)生等榮譽(yù)，并入選國(guó)家自然科學(xué)基金青年學(xué)生基礎(chǔ)研究項(xiàng)目 (博士生)、中國(guó)科協(xié)青年人才托舉工程博士生專項(xiàng)計(jì)劃資助，代表工作包括 ARPO、AUTOIF.DMT、Search-o1、Webthinker、 FlashRAG 等, 受到國(guó)內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。其中監(jiān)督微調(diào)數(shù)據(jù)配比策略 DMT、自動(dòng)化指令遵循對(duì)齊策略 AUTOIF 被落地應(yīng)用于模型的對(duì)齊訓(xùn)練中。以第一 / 共一作身份在 ICLR、NeurlPS 等國(guó)際頂會(huì)發(fā)表論文 10 + 篇，谷歌學(xué)術(shù)引用量 1 萬(wàn) + 次，GitHub 獲得 8000+ stars。

鄧洋濤

來(lái)自香港中文大學(xué)的鄧洋濤，研究領(lǐng)域聚焦 AI 基礎(chǔ)設(shè)施與系統(tǒng)，致力于攻克大語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練中的穩(wěn)定性難題，設(shè)計(jì)并研發(fā)了細(xì)粒度、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)依賴追蹤與根因分析系統(tǒng)，研究工作已錄用或發(fā)表于 SOSP、NSDI、NDSS、FSE 等會(huì)議，相關(guān)系統(tǒng)已在工業(yè)級(jí)預(yù)訓(xùn)練集群中部署，能針對(duì)異常進(jìn)行快速告警。

吉嘉銘

來(lái)自北京大學(xué)的吉嘉銘，研究領(lǐng)域是大模型安全與強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)齊，致力于構(gòu)建和人類的偏好與意圖對(duì)齊的人工智能系統(tǒng)，曾獲北京大學(xué) 2025 年度人物，以第一 / 共一作身份發(fā)表人工智能領(lǐng)域頂會(huì)論文 14 篇，代表論文被評(píng)為 ACL 2025 最佳論文，相關(guān)成果谷歌學(xué)術(shù)總引用量 4600 + 次，GitHub 開(kāi)源項(xiàng)目獲得 3.2 萬(wàn) + stars，開(kāi)源模型累積下載量 500 萬(wàn) + 次。

林彬

同樣來(lái)自北京大學(xué)的林彬，研究方向聚焦于視頻生成與多模態(tài)大模型，連續(xù)一年獲評(píng) HuggingFace 社區(qū) Top100 影響力用戶，代表作 Open-Sora Plan 與 Video-LLaVA，在 GitHub 累計(jì)獲得 2 萬(wàn) + stars，模型開(kāi)源下載量突破 1300 萬(wàn)+ 次。在 CVPR、ICLR、NeurlPS 等國(guó)際頂會(huì)期刊發(fā)表十余篇論文，多項(xiàng)開(kāi)源成果獲 GitHub 與 Papers With Code 熱度榜 Top1，谷歌學(xué)術(shù)引用量 3200+ 次，單篇一作引用量 1000+ 次。

李磊

來(lái)自香港大學(xué)的李磊專注于多模態(tài)大語(yǔ)言模型與可解釋性研究，現(xiàn)任 ACL ARR 領(lǐng)域主席，獲評(píng) EMNLP 2025 杰出領(lǐng)域主席，與微信 AI 合作論文獲 EMNLP 2023 最佳長(zhǎng)文獎(jiǎng)，多篇論文入選 CVPR Highlight 及 PaperDigest 最具影響力論文。核心參與開(kāi)發(fā) MiMo-VL-7B、MiMo-V2-Flash 并獲得廣泛關(guān)注，以第一作者在 ICLR、CVPR、ACL 等國(guó)際頂會(huì)發(fā)表多篇論文，谷歌學(xué)術(shù)引用量 8700+ 次。

劉松銘

來(lái)自清華大學(xué)的劉松銘，致力于具身大模型方向研究，曾獲清華本科生特獎(jiǎng)，主導(dǎo)研發(fā)機(jī)器人基礎(chǔ)模型 RDT 系列：RDT-1B (ICLR 2025) 獲得 1600+stars，RDT-2 作為全球首個(gè) UMI 無(wú)本體訓(xùn)練的 7B 大模型，支持任意機(jī)械臂零樣本部署，實(shí)現(xiàn)接箭、打乒乓球等毫秒級(jí)動(dòng)態(tài)操控。累計(jì)發(fā)表 12 篇文章，總引用量 1300+ 次。

劉子君

來(lái)自清華大學(xué)的劉子君，聚焦于大模型群體智能體系與推理時(shí)擴(kuò)展方向研究，曾獲國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金、清華大學(xué)未來(lái)學(xué)者等榮譽(yù)，主持完成北京市自然科學(xué)基金學(xué)生項(xiàng)目，提出大模型群體智能體系的動(dòng)態(tài)協(xié)同網(wǎng)絡(luò) DyLAN 與跨環(huán)境遷移算法 CollabUlAgents，實(shí)現(xiàn)了推理時(shí)高效擴(kuò)展的通用獎(jiǎng)勵(lì)模型，在 ACL、ICML、COLM 等國(guó)際頂會(huì)發(fā)表多篇論文。

宋立陽(yáng)

來(lái)自西湖大學(xué)的宋立陽(yáng)主要研究如何利用統(tǒng)計(jì)與深度學(xué)習(xí)算法來(lái)理解復(fù)雜疾病的遺傳機(jī)制，圍繞遺傳數(shù)據(jù)與多組學(xué)數(shù)據(jù)的整合，開(kāi)發(fā)了 MeDuS (Nature Computational Science,2023) 和 qsMap (Nature,2025) 等方法, 將遺傳關(guān)聯(lián)信號(hào)解析到具體的細(xì)胞狀態(tài)和組織空間中，實(shí)現(xiàn)對(duì)疾病相關(guān)遺傳根源細(xì)胞的精準(zhǔn)定位。

胥嘉政

來(lái)自清華大學(xué)的胥嘉政，專注于多模態(tài)生成模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方向研究，代表作包括圖像生成模型偏好強(qiáng)化對(duì)齊工作 lmageReward 和視頻生成偏好框架 VisionReward，其中 lmageReward 是最早將人類偏好引入文生圖領(lǐng)域的工作之一，并設(shè)計(jì)了首個(gè)基于梯度對(duì)擴(kuò)散模型直接完成偏好對(duì)齊的算法 ReFL。谷歌學(xué)術(shù)總引用量 4000+ 次，lmageReward 研究引用量 1000+ 次，GitHub 獲得 1600+ stars，Python 工具包 PyPi 官方下載量接近百萬(wàn)次。

徐明皓

來(lái)自北京大學(xué)的徐明皓，研究聚焦于 Al for Science，北京大學(xué)和 Mila 魁北克人工智能研究所聯(lián)培博士，在國(guó)際頂會(huì)和期刊上發(fā)表 20+ 篇論文，論文累計(jì)引用量 3000+ 次, 多次受邀在大會(huì)上進(jìn)行報(bào)告分享，并組織開(kāi)展生命科學(xué)大語(yǔ)言模型 tutorial。

楊麗鶴

來(lái)自香港大學(xué)的楊麗鶴研究方向?qū)Ｗ⒂谟?jì)算機(jī)視覺(jué)，曾獲知名企業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金、世界人工智能大會(huì)青年優(yōu)秀論文獎(jiǎng)等榮譽(yù)，相關(guān)工作入選 CVPR 2024、NeurlPS 2024 十大最具影響力論文。在 CVPR、ICCV、NeurlPS、TPAMI 等國(guó)際頂會(huì)發(fā)表若干論文，谷歌學(xué)術(shù)引用量 5000+ 次，GitHub 獲得 1.6 萬(wàn)+ stars。

張金濤

來(lái)自清華大學(xué)的張金濤，研究聚焦高效機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，發(fā)表一作 A 類國(guó)際頂會(huì)長(zhǎng)文 9 篇，均發(fā)表于 ML/DB 的三大頂會(huì)，代表作 SageAttention 是首個(gè)專注于低比特量化加速注意力計(jì)算的研究，相關(guān)成果在 GitHub 獲得 3000+ stars，被 200+ 家知名企業(yè)的真實(shí)產(chǎn)品采用，其他一作代表作有 TurboDiffusion、SpargeAttn、Sparse-Linear Attention 等。

趙威霖

來(lái)自清華大學(xué)的趙威霖，研究領(lǐng)域是大模型高效架構(gòu)，針對(duì)推理效率與長(zhǎng)文本瓶頸進(jìn)行探索，圍繞高頻詞子空間提出了 FR-Spec，輔助投機(jī)采樣實(shí)現(xiàn)更高效的并行生成，設(shè)計(jì) InfLLM-V2 稀疏注意力架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)短文本稀疏稠密的動(dòng)態(tài)切換并獲約 4 倍加速，相關(guān)成果已整合并開(kāi)源至 CUDA 框架 CPM.cu。