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自斷臂膀還是破局重生?理想智駕團隊大拆大合圖什么

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智駕賽道廝殺正酣,理想汽車最近突然來了一次攪動行業(yè)神經(jīng)的研發(fā)架構大調動。1月29日,理想汽車正式官宣拆分原有自動駕駛團隊并重組,可以說,這是理想汽車從智能車企向高階科技企業(yè)跨越的戰(zhàn)略宣言。



智駕團隊拆分重構,劍指何方?

此次重組主要圍繞技術屬性進行全鏈路重構,其中原有自動駕駛團隊被拆分,并組建出基座模型、軟件本體、硬件本體三大平行團隊,最終搭建起以技術基座+應用層+硬件支撐的全棧研發(fā)布局,確保各環(huán)節(jié)各司其職、深度協(xié)同。

而三個團隊各自均有側重,同時還形成互補關系;P蛨F隊由詹錕牽頭,聚焦自研芯片與VLA大模型融合研發(fā),支撐L4級自動駕駛及通用Agent底層能力,原智駕算法團隊整體并入。軟件本體團隊則由勾曉菲統(tǒng)籌,整合智能座艙與智駕業(yè)務,統(tǒng)管量產(chǎn)交付與數(shù)據(jù)平臺,原智駕量產(chǎn)及數(shù)據(jù)團隊劃歸其下,專攻技術落地迭代。



至于硬件本體團隊,則由原自動駕駛負責人郎咸朋帶隊,主導機器人研發(fā)與自動駕駛底層硬件,覆蓋具身智能從感知、決策到執(zhí)行的完整環(huán)節(jié),原智駕硬件研發(fā)職能同步轉入,實現(xiàn)汽車與機器人硬件技術復用。

管理架構上,三大團隊直接向總裁馬東輝匯報,徹底打破原智駕部門的獨立壁壘,形成橫向貫通、縱向直達的扁平化管理模式。這一調整不僅為技術協(xié)同與戰(zhàn)略落地掃清組織障礙,更標志著理想研發(fā)體系向高效、聚焦的方向全面轉型。

理想放大招!具身智能賽道提前卡位

在智能汽車向高階AI化演進的關鍵節(jié)點,理想選擇調整研發(fā)架構,絕非臨時之舉。這一動作的背后,實則是四層長遠戰(zhàn)略考量,每一點都服務于企業(yè)的長期發(fā)展方向,而非單純的短期技術優(yōu)化。

其中最關鍵的舉動,就是理想汽車主動切換賽道,從智能車企向具身智能企業(yè)跨越。李想在內部會議中明確表態(tài):“未來十年,具身智能將成為理想的核心競爭力,而汽車機器人是第一階段產(chǎn)品”。當前,AI大模型與機器人技術的突破已打開具身智能商業(yè)化窗口,2026-2030年正是關鍵機遇期。理想此時推動架構調整,正是要提前搶占全新賽道,將智駕技術從汽車附屬功能升級為具身智能戰(zhàn)略的核心技術基座,實現(xiàn)從“移動的家”到“移動的智能伙伴”的進階。而將核心人才郎咸朋調任硬件本體團隊負責機器人研發(fā),更直接凸顯“機器人優(yōu)先”的戰(zhàn)略優(yōu)先級。



更深一層來看,這次重組也是為VLA模型路線落地筑牢根基。理想已明確將VLA模型作為高階自動駕駛的核心路徑,而原有架構存在模型與應用脫節(jié)、座艙與智駕割裂、軟硬件協(xié)同不暢等痛點。此次調整精準破解了這些難題:基座團隊專注模型研發(fā),軟件團隊負責落地驗證,形成“研發(fā)-落地”閉環(huán),可使決策準確率提升17%以上,用戶干預頻率下降23%以上;勾曉菲統(tǒng)籌座艙與智駕業(yè)務,打破數(shù)據(jù)壁壘,實現(xiàn)“車內外感知-自然語言交互-智能決策”一體化體驗;硬件團隊統(tǒng)一管控汽車與機器人硬件,推動芯片與算法深度協(xié)同,預計可縮短開發(fā)周期30%以上,降低硬件成本15%以上。

與此同時,扁平化架構的搭建也是一場效率革命,以此應對AI時代的激烈競爭。AI技術迭代加速的當下,研發(fā)效率直接決定企業(yè)競爭力。李想強調“回歸創(chuàng)業(yè)公司式的扁平化管理”,通過精簡管理層級,將決策周期從“周”壓縮至“天”,大幅提升響應速度。同時,此次調整整合分散在各部門的AI人才,組建500+人的AI攻堅團隊,聚焦VLA與機器人核心技術突破;研發(fā)模式也從項目制向平臺+應用的模式轉變,讓基座模型成果可快速復用至汽車與機器人雙賽道,進一步提升研發(fā)效率。

最后,雙賽道技術復用的商業(yè)邏輯,更是此次調整的重要考量。汽車與機器人雙賽道的硬件復用,能構建顯著的商業(yè)優(yōu)勢:智駕領域積累的傳感器、計算單元、執(zhí)行機構等核心硬件,可跨領域應用于機器人研發(fā),預計降低40%以上研發(fā)成本;智駕團隊沉淀的“感知-決策-執(zhí)行”能力直接遷移至機器人,可縮短2-3年研發(fā)周期;更關鍵的是,智駕千萬級里程積累的數(shù)據(jù),能有效破解機器人研發(fā)的數(shù)據(jù)匱乏難題,形成“數(shù)據(jù)-研發(fā)-迭代”的跨領域閉環(huán)。在行業(yè)進入存量競爭、成本控制愈發(fā)關鍵的當下,這一布局將顯著提升理想的市場競爭力。

十年展望,理想智駕三級跳

理想此次研發(fā)架構調整,將從短、中、長三維度深刻影響智駕技術發(fā)展,最終推動其從汽車智駕到通用智能的質變。

短期1-2年內,智駕量產(chǎn)與用戶體驗將實現(xiàn)雙提升。軟件團隊統(tǒng)籌座艙與智駕業(yè)務,打破數(shù)據(jù)壁壘后,OTA更新頻率將提升50%,2026年計劃推送3-4次重大升級;城市NOA在年底前將覆蓋300+城市,復雜路況決策會更精準,用戶干預頻率下降20%以上,語音控變道等融合功能也將加速落地;硬件統(tǒng)一采購還能讓智駕硬件成本降低15-20%,助力高階智駕向中低端車型下放,契合“智駕平權”的行業(yè)趨勢。

中期3-5年,L4級智駕將加速落地;鶊F隊聚焦通用Agent研發(fā),持續(xù)推動VLA模型迭代,計劃在2028年實現(xiàn)L4商業(yè)化,這比原計劃提前了2年;“VLA+自研芯片+數(shù)據(jù)閉環(huán)”將形成三重技術護城河,構建核心競爭優(yōu)勢;同時機器人研發(fā)積累的技術會反哺智駕,提升其在極端場景下的表現(xiàn),實現(xiàn)汽車與機器人雙賽道的協(xié)同進化。



長期5-10年,智駕將逐步邁向通用智能。智駕技術與機器人技術深度融合后,會形成“移動智能體”通用平臺,可廣泛覆蓋多個領域;商業(yè)模式也將從“賣車+軟件訂閱”升級為“智能體服務”,打開千億級市場空間;理想也將徹底轉型為AI科技公司,與特斯拉等企業(yè)在AI賽道展開正面競爭。

前瞻預判可分為三個階段。2026-2027年,VLA模型將落地應用,城市NOA實現(xiàn)全覆蓋,機器人原型機同步亮相;2028-2030年,L4級智駕完成商業(yè)化,第一代家庭機器人上市,形成汽車與機器人雙產(chǎn)品線,同時完成向AI科技公司的轉型;2030年后,通用Agent技術走向成熟,理想將升級為全場景智能服務商,重塑AI產(chǎn)業(yè)格局。

汽車網(wǎng)評:理想智駕部門重組,是理想汽車向具身智能企業(yè)轉型的關鍵一步,其核心意圖在于通過架構優(yōu)化保障VLA模型落地、提升研發(fā)效率、實現(xiàn)雙賽道成本與技術復用。這一調整短期內將加速智駕量產(chǎn)落地與體驗優(yōu)化,長期則推動智駕技術實現(xiàn)質變,打開全新增長空間。2026年行業(yè)聚焦智駕“價值深化”,理想的這一布局不僅將重塑自身核心競爭力,更可能引發(fā)行業(yè)新一輪架構變革,為智能汽車向更高維度發(fā)展提供全新范式。

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