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現(xiàn)在很多產(chǎn)品經(jīng)理都沒有反應(yīng)過來

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在最近c(diǎn)lawbot在硅谷火了之后,在國(guó)內(nèi)就開始也興起了,至少這個(gè)時(shí)間有超過一個(gè)星期的間隔。

我逐步發(fā)現(xiàn)在海外的硅谷創(chuàng)新傳到國(guó)內(nèi),這個(gè)時(shí)間差有接近一個(gè)星期左右,但前提是你是頂尖的產(chǎn)品經(jīng)理極客,否則可能這個(gè)信息差會(huì)到1個(gè)月甚至是2個(gè)月。

這就導(dǎo)致一個(gè)非常有意思的情形,很多產(chǎn)品經(jīng)理都還沒有反應(yīng)過來的產(chǎn)品,別人就開始做了還上線了。

讓我感受最深的是,不是這個(gè)所謂軟件產(chǎn)品的“上帝”,還沒有反應(yīng)過來,而是我們現(xiàn)在正在面向平面、3D、以及軟件運(yùn)行機(jī)制幾個(gè)維度的完全革命變化。

這個(gè)變化,讓以前只需要關(guān)注平面或者功能邏輯的產(chǎn)品經(jīng)理,現(xiàn)在需要至少要了解新的“6Dof"技能。

作為2026年,30歲左右的產(chǎn)品經(jīng)理相比00后,至少有幾個(gè)知識(shí)要重新學(xué)。

1.空間智能的大模型

以李飛飛推出的worldlabs,就推出空間智能,通過生成空間3D視頻,相關(guān)模型可以幫助機(jī)器人進(jìn)行動(dòng)作訓(xùn)練,從而減少對(duì)空間數(shù)據(jù)采集的成本,大大增加機(jī)器人等相關(guān)物理世界模型的訓(xùn)練速度。

目前阿里開源了空間模型,這類模型現(xiàn)在朝著生成物理世界的規(guī)律發(fā)展,比如生成的3D視頻里面的物體可以移動(dòng)、并且有溫度、有風(fēng)速等等。

這個(gè)空間智能正在朝著數(shù)字世界演變,而現(xiàn)在我身邊觀察的產(chǎn)品經(jīng)理,幾乎沒有做這個(gè)領(lǐng)域,因?yàn)槭謾C(jī)終端與平面電腦仍然是主流設(shè)備下,空間智能的使用場(chǎng)景就太低了。

2.native的AI產(chǎn)品形態(tài):個(gè)人助理

calwbot這類native的AI產(chǎn)品,本質(zhì)上是因?yàn)榇蛲松缃还ぞ摺⒁约叭粘J褂玫泥]件、娛樂工具,不僅是在生產(chǎn)力任務(wù)上,更加貼近日常的人類數(shù)字生活的AI助理。

其技術(shù)上更像是本地的MANUS,但之前有開源的MANUS,之所以也沒有完全火起來,是因?yàn)槠錄]有貼近用戶的日常,因?yàn)閷?duì)于現(xiàn)在每個(gè)人來說,更多的是在做瀏覽器的任務(wù)自動(dòng)化,比如生成不怎么常用的PPT、研究報(bào)告、股票分析,而真正日常使用的就是要用WhatsApp、telegram、以及有開放接口的社交工具。

再加上開源與支持本地化部署,讓個(gè)人的數(shù)據(jù)有了保護(hù),在技術(shù)上沒有任何創(chuàng)新,但是可以看到逐步貼近個(gè)人助理的native的AI產(chǎn)品才會(huì)成為發(fā)展方向,而不是任何產(chǎn)品都是可以native。

所以clawbot就這么火了。

3.人形機(jī)器人與MR眼鏡正在逐步替代手機(jī)

人形機(jī)器人與MR眼鏡將成為下一個(gè)手機(jī)終端,而這個(gè)設(shè)備出貨量將隨著成本降低,急速增加。從目前拿到的Meta眼鏡出貨數(shù)據(jù),已經(jīng)成為了當(dāng)年的iPhone1設(shè)備出貨量,并且在華強(qiáng)北已經(jīng)有幾十上百元的國(guó)產(chǎn)方案。

這和當(dāng)年的iPhone帶領(lǐng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)如出一致。

而隨著無人駕駛汽車的普及,人形機(jī)器人可能將會(huì)成為人類最多數(shù)量的電子消費(fèi)品,而MR眼鏡則會(huì)成為人類與機(jī)器人之間共建的橋梁設(shè)備,是其手機(jī)替換的過渡設(shè)備態(tài)。

以上設(shè)備都對(duì)應(yīng)有新的操作系統(tǒng),分別是空間計(jì)算vision OS與安卓XR操作系統(tǒng),還有人形機(jī)器人的ROS系統(tǒng),都也是將成為開發(fā)者構(gòu)建的應(yīng)用底層。

尤其是,現(xiàn)在這些系統(tǒng)目前還不能夠靠著AI生成,因?yàn)樗鶕碛械臄?shù)據(jù)量太少了,就只能夠手動(dòng)寫代碼, 但有一點(diǎn)慶幸的是,在模型訓(xùn)練上的代碼已經(jīng)可以足夠AI撰寫超過50%的代碼,這是來自Claude的工程師分享。所以空間模型、與人形機(jī)器人的代碼生成AI也能普及,只是時(shí)間與數(shù)據(jù)問題。

我預(yù)計(jì)在2026年,MR眼鏡帶頭的帶顯示屏的AI、AR眼鏡將率先造就當(dāng)年iPhone的時(shí)代, 而設(shè)備出貨量的 人形機(jī)器人可能在2027年左右會(huì)開始逐步普及,因?yàn)槲锢硎澜缒P团c感知模型還不夠完善的問題。

4.最后一個(gè)技術(shù)棧人類的人機(jī)結(jié)合最后一關(guān):腦機(jī)接口

腦機(jī)接口的設(shè)備出貨量與相關(guān)操作系統(tǒng)的發(fā)展,可以這么說在2026年非植入式腦機(jī)接口的設(shè)備終端價(jià)格將持續(xù)下降,并且供貨量也會(huì)隨著開展的醫(yī)院越來越多增加,而非植入式腦機(jī)接口將會(huì)在2028年左右開始走進(jìn)普通正常人用戶里,因?yàn)楝F(xiàn)在的腦機(jī)接口仍然面臨著個(gè)體戶差異巨大,有的人有數(shù)據(jù),有的人就沒有數(shù)據(jù),這種仍然需要大模型來完成數(shù)據(jù)的生成與修復(fù),從而增加腦機(jī)接口的數(shù)據(jù)魯棒性。

這個(gè)是目前產(chǎn)品經(jīng)理最少的,但是會(huì)成為接下來最大的爆發(fā)之一,也就是人機(jī)共存產(chǎn)品經(jīng)理,這種以神經(jīng)外科、神經(jīng)內(nèi)科、計(jì)算機(jī)信息化工程結(jié)合的產(chǎn)品經(jīng)理,也是我?guī)е鴪F(tuán)隊(duì)在共建的底層。

5.以上1-4的計(jì)算底座:量子計(jì)算機(jī)

以上就是我們現(xiàn)在正在經(jīng)歷的時(shí)代周期,以及技術(shù)爆發(fā)周期,很多產(chǎn)品經(jīng)理可能在前面第一點(diǎn)都還沒有接觸過,時(shí)代變化太快了,最后就是在量子計(jì)算機(jī)上線通用型之后,那么以上1-4的速度又將翻倍至少10倍以上,可能就不是普通產(chǎn)品經(jīng)理可以接收到的了。

這種AI 超越人類以及引領(lǐng)人類發(fā)展的時(shí)代可能在最近5年類就會(huì)發(fā)生,這也是我們產(chǎn)品經(jīng)理現(xiàn)在還沒有反應(yīng)過來的最可怕的時(shí)代,因?yàn)樵谀惴磻?yīng)過來的時(shí)候,你發(fā)現(xiàn)你學(xué)習(xí)已經(jīng)沒用了,就像你騎著自行車去追趕超跑,無論你多努力,你始終是自行車,而對(duì)方是超跑,可能還會(huì)進(jìn)化成為火箭和你,而比賽的長(zhǎng)度是時(shí)間,直到時(shí)間的盡頭。

今天的分享就到這里。

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