如果有一天，你交上去的方案不是被老板看，而是被一個(gè)AI查閱、點(diǎn)評(píng)、修改，甚至直接決定能不能過(guò)，會(huì)是什么感覺(jué)？

這聽(tīng)起來(lái)很荒謬，但一家公司已經(jīng)開(kāi)始這么干了。日本大型電信公司KDDI近期啟用“AI老板”戰(zhàn)略，通過(guò)大模型學(xué)習(xí)管理層的工作模式和點(diǎn)評(píng)語(yǔ)氣，直接用于處理員工提交的方案、申請(qǐng)等事物。

（圖源：KDDI）

在AI剛興起之際，都在討論AI將取代一些重復(fù)、瑣碎，且沒(méi)有技術(shù)含量的工作崗位。但如今AI開(kāi)始扮演管理層的角色，甚至相比起真人，它更加高效、穩(wěn)定，情緒更為平和。這不禁讓人開(kāi)始懷疑，假如高管已經(jīng)可以被AI代替，那么領(lǐng)導(dǎo)層的崗位真的還有存在的必要嗎？

24小時(shí)待命的AI老板，比真人還好用

這兩年，AI走進(jìn)辦公室已經(jīng)不算新鮮事，用AI輔助寫(xiě)作、查閱郵件或是總結(jié)信息等。也有一些公司用AI充當(dāng)客服，提供協(xié)助咨詢服務(wù)。但AI始終是一個(gè)輔助性質(zhì)的工具，一切都還要聽(tīng)使用者發(fā)號(hào)施令。假如角色反轉(zhuǎn)，讓AI檢查真人的工作，會(huì)是怎樣？

日本電信公司KDDI啟用的策略名為“AI上司/AI本部長(zhǎng)”系統(tǒng)，這套大模型預(yù)先學(xué)習(xí)了真實(shí)本部長(zhǎng)的說(shuō)話方式、常用口頭禪、決策習(xí)慣和審批邏輯，然后投入到工作流。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是KDDI給自己的員工配了個(gè)“AI老板”，你寫(xiě)完企劃書(shū)、提案、內(nèi)部申請(qǐng)后，直接交給AI，它會(huì)給出反饋。

當(dāng)然，雖然KDDI給這個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)了相對(duì)高級(jí)的職位，但實(shí)際上卻不是那么回事。“AI上司/AI本部長(zhǎng)”系統(tǒng)真正參與到的工作，其實(shí)還是負(fù)責(zé)查閱、審批等簡(jiǎn)單的事物，最核心解決的是大企業(yè)中繁雜的審批流程，以及應(yīng)對(duì)上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)缺勤時(shí)的工作檢查的等問(wèn)題。

（圖源：Bold Business）

在有了這套系統(tǒng)之后，相當(dāng)于員工隨時(shí)都可以提交申請(qǐng)、提案，也相當(dāng)于有了一個(gè)24小時(shí)待命的領(lǐng)導(dǎo)給你提供工作上的幫助。另外，據(jù)KDDI描述，相比起真人，這套AI系統(tǒng)至少情緒會(huì)更穩(wěn)定。

其實(shí)AI參與到核心工作流，KDDI也不是第一家這么做的。在歐美企業(yè)里，AI更早被塞進(jìn)“流程決策”里，比如員工提出的申請(qǐng)，靠一套設(shè)定好的AI模型打分、做風(fēng)險(xiǎn)判斷，但最后一步還是需要領(lǐng)導(dǎo)確認(rèn)，相對(duì)來(lái)說(shuō)比KDDI多了一步真人進(jìn)行最后決策的步驟。

就像微軟很早就讓AI做成了一個(gè)可配置能力，直接嵌入工作流里，讓組織能在多階段審批中加入AI自動(dòng)判斷步驟，同時(shí)保留人工監(jiān)督。而像績(jī)效判斷這種繁瑣的工作，IBM早就公開(kāi)討論過(guò)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)輔助HR進(jìn)行績(jī)效與潛力評(píng)估，甚至還做過(guò)“用模型預(yù)測(cè)未來(lái)表現(xiàn)、影響?yīng)劷鹋c管理決策”的案例描述。

一些初創(chuàng)公司，為了省掉聘請(qǐng)高管的預(yù)算，直接做了一個(gè)AI版的項(xiàng)目經(jīng)理，讓這個(gè)AI做監(jiān)工，每天盯緊員工的工作情況，每天哪個(gè)員工交付了什么、明天要做什么，全都讓這個(gè)AI制定計(jì)劃，并檢查進(jìn)度。

（圖源：UniteAI）

說(shuō)白了，“AI當(dāng)老板”之所以會(huì)受到關(guān)注，主要還是KDDI相比起此前將AI加入到工作流的企業(yè)，授予了更高的權(quán)限和職位，同時(shí)也利用AI打破了一些傳統(tǒng)的固有印象。最直接的就是，過(guò)去我們總說(shuō)“老板風(fēng)格很重要”，現(xiàn)在老板風(fēng)格被做成模型，每個(gè)員工都能直面“老板”，簡(jiǎn)化了整個(gè)工作流程，也不再被層層審批卡住。

更重要的是，這件事其實(shí)恰恰證明了，多數(shù)企業(yè)的管理層的部分工作本身就是可以被系統(tǒng)化的，而且AI完全能夠勝任這一部分工作。

AI當(dāng)上管理層，真的會(huì)比真人干的好嗎？

KDDI用實(shí)際行動(dòng)證明了，AI的確有能力取代管理層的部分工作，甚至在這些工作上，效率還比真人要高。但能干不代表一定能干得好。

在一個(gè)企業(yè)中，管理層的職責(zé)往往分為很多中，其中最核心的就是制定方向和目標(biāo)，接著才是判斷、審查、溝通等等。在過(guò)往所有把AI參與到工作流的企業(yè)里，無(wú)一例外都是把最基礎(chǔ)的工作交給AI，而非核心的部分。

換句話說(shuō)，AI當(dāng)管理層，能做初篩、能指出缺口、能建議補(bǔ)充什么數(shù)據(jù)和案例，甚至能用“本部長(zhǎng)”的口吻和思路去告訴員工哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。但要想讓AI去背負(fù)起整個(gè)部門(mén)，甚至整個(gè)公司的發(fā)展方向的決策，應(yīng)該沒(méi)有哪個(gè)股東敢押注給大模型。

但在這個(gè)前提下，AI的確能把授權(quán)的工作做得非常出色。一方面，AI事事有回應(yīng)，只要網(wǎng)絡(luò)不癱瘓、算力不出現(xiàn)問(wèn)題，幾乎能做到任何審批都立刻反饋，不需要像真人領(lǐng)導(dǎo)一樣等待許久，效率就是AI的優(yōu)勢(shì)；另一方面，AI畢竟是AI，它不會(huì)有生活的煩惱，也不會(huì)有任何工作上的情緒，它可以非常穩(wěn)定地指出工作中的所有錯(cuò)誤。

（圖源：Inside Telecom）

客觀來(lái)說(shuō)，雖然沒(méi)有情緒可以讓AI與員工的溝通更簡(jiǎn)單、穩(wěn)定，但AI假如要徹底擔(dān)任一個(gè)“領(lǐng)導(dǎo)者”的角色，那么完全沒(méi)有情緒也可能會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題。比如它沒(méi)辦法“察言觀色”，可能理解不了給出的修改建議對(duì)員工帶來(lái)的壓力，也可能沒(méi)辦法從實(shí)際情況去制定計(jì)劃。

再往深一點(diǎn)說(shuō)，AI管理的上限并不由模型能力決定，而是由企業(yè)自己決定，公司要給大模型喂足夠的公司規(guī)定、工作經(jīng)驗(yàn)和行事邏輯。假如企業(yè)內(nèi)部自己對(duì)好的提案都沒(méi)有固定的一個(gè)方法論，那么AI也沒(méi)法下判斷。這就是為何KDDI目前也僅部署了三位“AI本部長(zhǎng)”，大概率是這三個(gè)部門(mén)的工作決策，還涉及不到整個(gè)公司的核心業(yè)務(wù)。

所以，AI做管理會(huì)不會(huì)做得更好？還是得看具體的業(yè)務(wù)和崗位。僅從現(xiàn)在已有的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，AI當(dāng)管理者最多只能提高某些任務(wù)的效率，給員工不帶情緒的溝通和交流，但再往深了走，AI就無(wú)法勝任了。

訓(xùn)練AI做管理層，可能會(huì)是一門(mén)好生意

正如前面提到，對(duì)于規(guī)則完善的大型企業(yè)而言，訓(xùn)練一個(gè)“AI管理層”的成本不低，耗時(shí)也較長(zhǎng)，KDDI之所以設(shè)置這么一個(gè)崗位，主要還是解決某些部分業(yè)務(wù)審批繁瑣的問(wèn)題。而多數(shù)大型企業(yè)并不需要專門(mén)設(shè)計(jì)一個(gè)AI管理者，只需優(yōu)化工作流程即可解決。

但這套方案，反而很適合中小型企業(yè)，甚至是小型工作室。而這也很可能會(huì)催生一個(gè)全新的行業(yè)——專門(mén)為公司訓(xùn)練AI管理層的新賽道。

KDDI的案例之所以能成功，其實(shí)是因?yàn)樗压芾韺拥囊徊糠止ぷ鞑鸾獬闪丝蓮?fù)制的流程，比如用大模型學(xué)習(xí)某位高層的表達(dá)方式與審批習(xí)慣，讓AI先去讀方案、挑問(wèn)題、給修改意見(jiàn)、做初篩，再把更像樣的版本遞到真人面前。但并不是每一家公司都有能力像大企業(yè)一樣自建一套系統(tǒng)、整理歷史文檔、再做權(quán)限隔離與工作流對(duì)接，但絕大多數(shù)公司都同樣被審批慢、反饋慢折磨。

而為這些公司訓(xùn)練出一個(gè)AI管理層，過(guò)去那些企業(yè)買(mǎi)的是ERP、OA、流程引擎，下一代企業(yè)要買(mǎi)的可能是帶決策能力的流程引擎，也就是把“審核—反饋—通過(guò)/駁回”這整個(gè)流程，交給大模型來(lái)做判斷。比如微軟早就在Copilot Studio里推出AI approvals模擬這套流程。

（圖源：HR Review）

當(dāng)然，這門(mén)生意本質(zhì)上肯定不是要一個(gè)真正的“AI老板”，需要的是一個(gè)懂公司規(guī)矩、懂崗位邊界、懂審批尺度的“審核崗”。當(dāng)這個(gè)模型有了足夠的審批樣本，甚至可能比公司負(fù)責(zé)人更懂公司的狀況。

不難看出，AI管理者訓(xùn)練這門(mén)生意在不久的將來(lái)肯定會(huì)是藍(lán)海市場(chǎng)，但真正“藍(lán)?！钡内A家一定不會(huì)是不是賣(mài)“AI老板”，而是把真實(shí)的管理人員從每日繁瑣的審閱、批改工作流程中拯救出來(lái)，簡(jiǎn)化掉那些重復(fù)的工作，讓管理者回到做決策的位置上。如果哪天出現(xiàn)一批為中小企業(yè)提供“AI管理”的廠商，開(kāi)箱即用，能立刻投入到公司的工作流中，或許就是這個(gè)行業(yè)真正興起之時(shí)。