出品 | 子彈財(cái)經(jīng)

作者 | 星芒

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

1月23日，英偉達(dá)CEO黃仁勛再度落地上海。這位全球GPU巨頭的掌舵人，近年屢次訪華的背后，是中國(guó)市場(chǎng)不可撼動(dòng)的戰(zhàn)略地位——但今年，他腳下的這片土地，正醞釀著一場(chǎng)芯片格局之變。

過去一年，國(guó)產(chǎn)GPU廠商集體崛起，摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技、天數(shù)智芯等爭(zhēng)相上市，尤其在上海這座集成電路高地，“上海GPU四小龍”（天數(shù)智芯、沐曦、壁仞、燧原）的算力版圖已然臨近合攏。

黃仁勛訪滬三天后，離他近期光顧的菜市場(chǎng)僅十公里的酒店里，一場(chǎng)中國(guó)AI算力企業(yè)的發(fā)布會(huì)，明確拋出了一份“超越英偉達(dá)”的路線圖。主角，是剛剛在香港上市18天的天數(shù)智芯。

1月26日，天數(shù)智芯甩出三大重磅發(fā)布：

四代架構(gòu)路線圖，計(jì)劃2027年超越英偉達(dá)目前最先進(jìn)的Rubin架構(gòu)，且第一步超越英偉達(dá)Hopper已經(jīng)在大模型場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)；

邊端算力“彤央”系列四款產(chǎn)品，實(shí)測(cè)性能已優(yōu)于英偉達(dá)AGX Orin；

已服務(wù)超300家客戶、部署超1000次、數(shù)千卡集群穩(wěn)定運(yùn)行1000天的商業(yè)落地成果。

這一系列清晰的技術(shù)發(fā)展路徑、真實(shí)落地的多行業(yè)深度應(yīng)用案例，以及開放生態(tài)的建設(shè)成果，無疑給中國(guó)的AI發(fā)展注入更強(qiáng)勁的“芯”動(dòng)力。

1、公布四代架構(gòu)路線圖做“高質(zhì)量算力”

通用GPU，作為AI時(shí)代的“算力心臟”，能高效處理并行計(jì)算、承載高密集型AI任務(wù)，是當(dāng)下AI芯片領(lǐng)域的核心硬件。但國(guó)產(chǎn)通用GPU的突圍之路，遠(yuǎn)比想象中艱難。

截至目前，英偉達(dá)仍占據(jù)全球九成以上的市場(chǎng)份額，形成了難以撼動(dòng)的壟斷地位。對(duì)于國(guó)產(chǎn)GPU，客戶的顧慮幾乎是共性的：性能能不能打？兼容性好不好？天數(shù)智芯副總裁郭為近日就對(duì)媒體坦承，“實(shí)話實(shí)說，早期我們面臨的更多是客戶的排斥與冷淡?！?/p>

破局，唯有靠技術(shù)硬實(shí)力。成立于2015年的天數(shù)智芯，是國(guó)內(nèi)最早深耕通用GPU領(lǐng)域的企業(yè)之一，其招股書顯示，天數(shù)智芯率先實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)通用GPU從0到1的突破，并率先成功量產(chǎn)；率先打造訓(xùn)練推理算力的一體化解決方案，把準(zhǔn)AI時(shí)代的發(fā)展脈絡(luò)。

面對(duì)行業(yè)普遍存在的能效比偏低、創(chuàng)造力不足、實(shí)際使用門檻高的痛點(diǎn)，天數(shù)智芯給出了自己的解法——聚焦“高質(zhì)量算力”，核心就是三個(gè)關(guān)鍵詞：高效、可預(yù)期、可持續(xù)。

高效，是通過優(yōu)化設(shè)計(jì)為客戶創(chuàng)造最優(yōu)TCO（總體擁有成本），實(shí)實(shí)在在節(jié)省成本；可預(yù)期，是借助精準(zhǔn)仿真模擬，讓客戶在部署前即可預(yù)判性能表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)“所見即所得”；可持續(xù)，是既能適配當(dāng)下主流的CNN、RNN、Transformer算法，也能從容應(yīng)對(duì)未來未知的全新算法，兼顧當(dāng)下可用性與未來適配性。

實(shí)打?qū)嵉陌咐钣姓f服力。在與階躍星辰的合作中，針對(duì)文生圖/視頻場(chǎng)景，雙方聯(lián)合研發(fā)定制化量化算法，在不損失模型效果的前提下，將性能提升80%；再加上天數(shù)自研的X-Quant模塊實(shí)現(xiàn)幾乎無損反量化，性能再增50%——這套組合拳下來，天數(shù)產(chǎn)品的實(shí)際業(yè)務(wù)性能，直接超越了國(guó)際主流產(chǎn)品。

更值得關(guān)注的是，天數(shù)智芯早已跳出“跟隨英偉達(dá)”的框架，明確了自己的趕超路線。

在生態(tài)合作伙伴大會(huì)上，天數(shù)智芯對(duì)外公布了四代架構(gòu)路線圖：2025年，天數(shù)天樞架構(gòu)超越Hopper；2026年，天數(shù)天璇架構(gòu)對(duì)標(biāo)Blackwell；2026年，天數(shù)天璣架構(gòu)超越Blackwell；2027年，天數(shù)天權(quán)架構(gòu)超越Rubin；2027年之后將轉(zhuǎn)向突破性計(jì)算芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)。未來3年，天數(shù)智芯將基于此次發(fā)布的四代架構(gòu)，陸續(xù)發(fā)布多款產(chǎn)品，持續(xù)提升計(jì)算性能。

“我們不追求成為‘第二個(gè)英偉達(dá)’，而是要走出自己的道路。”天數(shù)智芯AI與加速計(jì)算技術(shù)負(fù)責(zé)人單天逸表示，“我們的目標(biāo)是先實(shí)現(xiàn)趕超，再尋求原創(chuàng)性突破，成為具備行業(yè)定義能力的企業(yè)。”

這份底氣，來自架構(gòu)設(shè)計(jì)上的核心技術(shù)創(chuàng)新，比如天樞架構(gòu)搭載的TPC BroadCast（計(jì)算組廣播機(jī)制）、Instruction Co-Exec（多指令并行處理系統(tǒng)）、Dynamic Warp Scheduling（動(dòng)態(tài)線程組調(diào)度系統(tǒng)）等核心技術(shù)，讓其算力利用率較當(dāng)前行業(yè)平均水平提升60%。

2、迎接物理AI實(shí)現(xiàn)云邊端全場(chǎng)景覆蓋

大模型方興未艾，物理AI的下一波浪潮已至。不久前的2026年CES上，黃仁勛曾疾呼：“物理AI的ChatGPT時(shí)刻即將到來?！倍呱碇悄?、智能駕駛、AI終端等領(lǐng)域的爆發(fā)，正印證著這一判斷。

以當(dāng)下最火的具身智能為例，IDC預(yù)測(cè)，到2026年，中國(guó)人形機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景將提升至當(dāng)前的3倍以上，市場(chǎng)規(guī)模將近13億美元，同比增長(zhǎng)翻倍。摩根士丹利更給出了長(zhǎng)遠(yuǎn)展望，預(yù)計(jì)到2050年，人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到5萬億美元，部署量達(dá)10億臺(tái)，約每10人擁有1臺(tái)人形機(jī)器人。

無論是通往通用人工智能（AGI），還是承接物理AI的爆發(fā)，算力需求都將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)——而這，正是國(guó)產(chǎn)GPU的新機(jī)遇。

天數(shù)智芯精準(zhǔn)捕捉到這一趨勢(shì)，在此次大會(huì)上發(fā)布了“彤央”系列邊端產(chǎn)品，一舉補(bǔ)上了全場(chǎng)景算力的最后一塊拼圖。

此次發(fā)布的彤央系列共有四款產(chǎn)品：TY1000、TY1100、TY1100_NX、TY1200，形態(tài)各異、各有側(cè)重，標(biāo)稱算力均為實(shí)測(cè)稠密算力，覆蓋100T到300T范圍，成為天數(shù)智芯連接AI與物理世界的核心媒介。

雖是新品，但實(shí)力不容小覷。在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、DeepSeek 32B大語(yǔ)言模型、具身智能VLA模型及世界模型等多個(gè)場(chǎng)景的實(shí)測(cè)中，彤央TY1000的性能全面優(yōu)于英偉達(dá)AGX Orin——這意味著，國(guó)產(chǎn)邊端算力，終于開始實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)際巨頭的超越。

天數(shù)智芯副總裁郭為表示，彤央系列產(chǎn)品的目標(biāo)是做到邊端大算力國(guó)內(nèi)第一，為物理AI連接物理世界提供最優(yōu)載體，推動(dòng)生成AI向“會(huì)做事”的物理AI轉(zhuǎn)型。

彤央系列產(chǎn)品主要應(yīng)用于機(jī)器人智能、工業(yè)智能、商業(yè)智能及交通智能等，且已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域?qū)嶋H落地，用算力賦能千行百業(yè)。

在具身智能領(lǐng)域，格藍(lán)若機(jī)器人將彤央TY1100模組嵌入機(jī)器人“大腦”，憑借高性能、低延遲、靈活可拓展的優(yōu)勢(shì)，讓機(jī)器人“想得快、看得懂、做得準(zhǔn)”，規(guī)劃與執(zhí)行能力大幅提升；

在商業(yè)智能領(lǐng)域，彤央方案已在瑞幸咖啡數(shù)千家門店完成部署，通過高效處理視頻流、挖掘消費(fèi)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)消耗品用量自動(dòng)統(tǒng)計(jì)、VIP會(huì)員到店提醒、店員操作規(guī)范監(jiān)測(cè)等功能，既降本增效，也為門店創(chuàng)造了增量?jī)r(jià)值。

彤央系列的發(fā)布，讓天數(shù)智芯實(shí)現(xiàn)了云端、邊緣側(cè)、端側(cè)全場(chǎng)景算力覆蓋，且全鏈路生態(tài)統(tǒng)一，同時(shí)兼容主流生態(tài)。“目前國(guó)內(nèi)頭部GPU廠商中，我們是唯一實(shí)現(xiàn)云邊端生態(tài)統(tǒng)一且全面兼容主流體系的企業(yè)，這一完整方案是我們的重要優(yōu)勢(shì)?！惫鶠楸硎?。

3、打破生態(tài)壁壘，國(guó)產(chǎn)GPU從“可用”到“好用”

如果說技術(shù)和產(chǎn)品是國(guó)產(chǎn)GPU的“硬實(shí)力”，那么生態(tài)兼容，就是決定其能否突圍的“軟實(shí)力”——而英偉達(dá)的CUDA生態(tài)，正是最難跨越的一道坎。

經(jīng)過多年積累，英偉達(dá)CUDA生態(tài)已匯聚超過500萬開發(fā)者，形成了“硬件－軟件－應(yīng)用”的完整閉環(huán)。這也意味著，客戶若從英偉達(dá)切換到國(guó)產(chǎn)GPU，往往要面臨極高的適配成本和周期，成為很多企業(yè)望而卻步的原因。

某AI創(chuàng)業(yè)公司技術(shù)負(fù)責(zé)人透露，其金融大模型每季度至少迭代兩個(gè)版本，每次硬件適配需投入十人團(tuán)隊(duì)，耗時(shí)兩周修改500至1000行代碼；還有傳統(tǒng)企業(yè)引入開源大模型構(gòu)建內(nèi)部知識(shí)庫(kù)時(shí)，因硬件接口不兼容，落地周期常從一個(gè)月延遲至兩到三個(gè)月，錯(cuò)過最佳窗口期。

天數(shù)智芯的破局思路很質(zhì)樸：不改變用戶習(xí)慣，降低適配門檻?！疤鞌?shù)完全兼容主流編程框架，開放底層編程模型方便用戶自主調(diào)優(yōu)，客戶僅需1/3開發(fā)調(diào)優(yōu)精力即可完成部署?！碧鞌?shù)智芯副總裁鄒翾介紹。

這份高兼容性，帶來了實(shí)打?qū)嵉男侍嵘?strong>國(guó)內(nèi)15種新的大模型發(fā)布當(dāng)天便能跑通，目前已穩(wěn)定運(yùn)行400余種模型、數(shù)千個(gè)已有算子與100余種定制算子。

具體到行業(yè)落地，天垓通用GPU的高兼容、高效能優(yōu)勢(shì)愈發(fā)凸顯：在互聯(lián)網(wǎng)AI領(lǐng)域，天數(shù)智芯實(shí)現(xiàn)了單機(jī)性能翻倍、Token成本減半、人力節(jié)省1/3；在大模型適配上，達(dá)成95%算子復(fù)用；在科學(xué)探索領(lǐng)域，單集群可并行數(shù)千卡科研任務(wù)，并穩(wěn)定運(yùn)行1000多天，已落地國(guó)內(nèi)多家頂級(jí)學(xué)府。

佳都科技的案例，更是凸顯了天數(shù)智芯的方案優(yōu)勢(shì)。作為聚焦智慧軌道交通、智慧城市交通的AI服務(wù)商，佳都科技的應(yīng)用結(jié)合AI模型與傳統(tǒng)圖像識(shí)別算法，既需要保留歷史開發(fā)資產(chǎn)，同時(shí)又需要適配新的大模型。市場(chǎng)上極少有GPU廠商能滿足這一需求。

而天數(shù)通用GPU架構(gòu)，不僅能兼容傳統(tǒng)算法，還能快速跟進(jìn)大模型迭代，實(shí)現(xiàn)每?jī)蓚€(gè)月完成一次版本刷新。雙方合作一年多來，從初期十幾位工程師一周完成遷移，到后期僅需一名AE工程師支撐自主迭代，目前使用體驗(yàn)已接近國(guó)際產(chǎn)品。

越來越多的客戶選擇，印證著國(guó)產(chǎn)GPU的崛起——目前，天數(shù)智芯相關(guān)產(chǎn)品已服務(wù)超300家客戶、完成超1000次部署，既彰顯出算力賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的廣泛價(jià)值，也標(biāo)志著其商業(yè)化閉環(huán)正式進(jìn)入放量增長(zhǎng)階段。

國(guó)產(chǎn)GPU，正從“可用”真正走向“好用”。

4、結(jié)束語(yǔ)

在國(guó)產(chǎn)通用GPU這片機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的戰(zhàn)場(chǎng)上，天數(shù)智芯選擇了一條看似“笨拙”卻最堅(jiān)實(shí)的道路——回歸計(jì)算本質(zhì)。

“天數(shù)代表的通用芯片，設(shè)計(jì)哲學(xué)是回歸計(jì)算本質(zhì)，支持所有種類的計(jì)算，既能高效適配當(dāng)下熱點(diǎn)任務(wù)，也能從容應(yīng)對(duì)未來未知的全新算子與架構(gòu)。”單天逸表示，“我們始終堅(jiān)信，不應(yīng)讓算力僵化限制算法進(jìn)化，硬件絕非束縛算法探索的枷鎖，而要成為孵化新算法的堅(jiān)實(shí)底座?！?/p>

道阻且長(zhǎng)，行則將至。從AI訓(xùn)推到邊端算力，從科學(xué)研究到千行百業(yè)，天數(shù)智芯用十年深耕、千次部署，走出了一條不盲從、重落地的國(guó)產(chǎn)通用GPU發(fā)展之路。而這條踏實(shí)的道路，或許正是國(guó)產(chǎn)“芯”力量突圍的最優(yōu)解。

*文中題圖來自：攝圖網(wǎng)，基于VRF協(xié)議。