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漫畫站在AI的十字路口:工具、靈魂與不可替代的100%

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當(dāng)思想斗爭還在繼續(xù)時,產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)爭已經(jīng)打響。

2025年12月,日本最大的電子書商店之一Comic C'moA的“青年漫畫”排行榜上,第一名是一部明確標(biāo)注“AI制作”的作品。評論區(qū)兩極分化:有人痛批畫面僵硬,也有人為劇情買單。

而在韓國,產(chǎn)業(yè)與政策早已驅(qū)動AI深入融合漫畫領(lǐng)域。韓國網(wǎng)漫平臺龍頭Naver Webtoon已推出了“Webtoon AI Painter”。韓國還是繼歐盟之后全球第二個頒布《人工智能基本法》的國家,從立法層面為AI內(nèi)容創(chuàng)作鋪路。



一臺人工智能繪圖機(jī)器人正在為訪客繪制肖像畫,圖源:韓宣網(wǎng)

而在中國漫畫社區(qū),最熱的帖子仍然是:“AI畫的漫畫,有靈魂嗎?”

這種認(rèn)知時差正在全球漫畫行業(yè)劃出一道分水嶺。一邊是日韓將AI作為國家文化產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的一部分全力推進(jìn);另一邊是國內(nèi)創(chuàng)作者與讀者仍在藝術(shù)純潔性與技術(shù)入侵之間反復(fù)拉扯。

然而,這遠(yuǎn)不只是漫畫行業(yè)的戰(zhàn)爭,而是一場席卷所有行業(yè)的重構(gòu)。

凱文·凱利在《必然》中的判斷:

技術(shù)都會有一個前進(jìn)的方向,它叫做必然,就是這個趨勢像重力一樣,一定會發(fā)生。



臨界點

技術(shù)改變內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的模式,往往驚人地相似。

2016年,抖音、快手剛出現(xiàn)時,被傳統(tǒng)視頻行業(yè)貼上“土味”“低質(zhì)”標(biāo)簽。但短短幾年,它們?nèi)栈钔黄?億,成為國民級應(yīng)用。變化的本質(zhì)并非技術(shù)本身多炫酷,而在于它們精準(zhǔn)承接了用戶從長視頻向碎片化、強(qiáng)情緒、高互動體驗的遷移。

當(dāng)舊勢力反應(yīng)過來時,新的內(nèi)容生態(tài)已經(jīng)成型。

今天的漫畫,正站在同樣的臨界點上——整個內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)折,從單向傳播到雙向互動,從標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)到個性化生成,從內(nèi)容消費到情感陪伴。

而且這一次,變革的信號更加明確,國家層面已經(jīng)給出了清晰的方向。

2025年,新華社在《未來五年,什么工作吃香?》一文中明確指出:

過去五年,人力資源社會保障部發(fā)布的72個新職業(yè)中,超20個與人工智能相關(guān),預(yù)計每個新職業(yè)將在短期內(nèi)帶動30萬至50萬人就業(yè)。

這場重構(gòu)正發(fā)生在每個行業(yè)。在汽車制造業(yè),工人正從“拿扳手”轉(zhuǎn)向“調(diào)系統(tǒng)”,從操作設(shè)備走向管理數(shù)據(jù),變身智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試員、運維員。復(fù)旦大學(xué)已開設(shè)100多門“AI大課”,覆蓋全部一級學(xué)科;在深圳,一家人工智能訓(xùn)練師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)從北京拓展到多個城市,仍“遠(yuǎn)不能滿足需求”。



AI的下半場,不是替代,而是人機(jī)協(xié)同。正如報道所言:“AI時代,無法與機(jī)器協(xié)作的人,會最先被淘汰?!?/p>

這個判斷,同樣精準(zhǔn)地適用于站在十字路口的漫畫行業(yè)。

在視頻領(lǐng)域,AI已經(jīng)能生成高質(zhì)量的動畫片段。去年夏季爆火的AI漫劇《明日周一》,全片約80分鐘,超過80%的畫面由AI生成,從啟動到完成僅用45天,核心團(tuán)隊不到10人,但依舊創(chuàng)造上線5天就突破500萬播放量的成績。



在圖像創(chuàng)作中,Midjourney、Stable Diffusion等工具已經(jīng)能輔助生成漫畫分鏡、人物設(shè)定。日本首部正式出版的AI作畫漫畫,從動念到完成110頁全彩漫畫,只用不到一個月。

漫畫的獨特性在于,它介于文字與影視之間,既有強(qiáng)敘事性,又有視覺表現(xiàn)力。這使它成為AI融入內(nèi)容創(chuàng)作的最佳試驗場之一。

而推動這一變化的根本力量,是已經(jīng)生活在AI中的Z世代。

他們習(xí)慣算法決定看到什么世界,習(xí)慣向“D老師”“豆包女孩”傾訴心事,并默認(rèn)了有問就有答的互動模式。他們對漫畫的需求也不只停留在“閱讀”一個故事,更希望“活”在一個故事里。

當(dāng)國家戰(zhàn)略、技術(shù)成熟與用戶需求遷移在同一點交匯時,臨界點已從過去的預(yù)測,變?yōu)檎诎l(fā)生的現(xiàn)實。漫畫行業(yè)的選擇,不能只停留在“要不要用AI”的藝術(shù)爭論,如何在這場席卷所有行業(yè)的變革中不掉隊,成為更加緊迫的命題。



日韓“搶跑”

當(dāng)國內(nèi)還在一邊討論“AI是否會取代漫畫家”一邊糾結(jié)是否推進(jìn)時,日韓已經(jīng)將這個問題推向“如何用AI創(chuàng)造更大價值”的實操階段。

日本進(jìn)入了AI漫畫商業(yè)化驗證期——即使不完美,只要滿足情感需求,就有市場。

2025年12月,一部明確標(biāo)識為AI制作的漫畫《親愛的妻子,你愿意成為我的戀人嗎?》(妻ですが、戀人になってもいいですか?,非官方譯名)在日本最大的電子書商店之一Comic C'moA上,取得了“青年漫畫”類別排名第一的成績。雖然評論區(qū)不乏對畫面僵硬、背景單調(diào)的批評,但其關(guān)鍵內(nèi)容被讀者認(rèn)為“質(zhì)量極高”,最終支撐了銷量。



當(dāng)內(nèi)容本身擊中需求,創(chuàng)作形式不再是決定性障礙。曾擔(dān)任《靈能百分百》編輯的石橋和章在社交媒體X上指出:“讀者們似乎并不在意作者是否是AI。真正在意這件事的,可能只有創(chuàng)作者自己。”

更早之前,漫畫家Rootport與Midjourney合作推出的《賽博朋克桃太郎》,雖然角色面容在不同畫面中不盡一致,需要依靠“粉頭發(fā)”“狼耳”等標(biāo)識來辨認(rèn),但仍憑借其獨特的賽博朋克世界觀和哲學(xué)思考,成功出版并引發(fā)廣泛討論。

Rootport公開了他的創(chuàng)作過程:更像是人與AI的探戈。人類負(fù)責(zé)故事、分鏡和核心創(chuàng)意;AI負(fù)責(zé)快速生成圖像素材。他說這一過程像“擰扭蛋機(jī)”——做好所有準(zhǔn)備,但對AI會生成什么保持開放。

韓國人的態(tài)度務(wù)實而緊迫,他們致力于,借助AI等輔助技術(shù)將韓漫打造為繼韓劇和韓國流行音樂(K-POP)之后,又一個支柱性產(chǎn)業(yè)。



2025年11月3日,漫畫家Kwak Baek-soo在首爾舉行的年度漫畫日儀式上,發(fā)表關(guān)于人工智能在漫畫行業(yè)應(yīng)用的講座,圖源:《韓國時報》、韓國漫畫家協(xié)會

2024年初,韓國文化體育觀光部與韓國文化產(chǎn)業(yè)振興院共同發(fā)布了《2023年網(wǎng)絡(luò)漫畫產(chǎn)業(yè)調(diào)查》和《2023年網(wǎng)絡(luò)漫畫創(chuàng)作者調(diào)查》,顯示韓國網(wǎng)絡(luò)漫畫產(chǎn)業(yè)總營收在2022年已達(dá)13.4億美元,同比增長16.8%。報告指出,從業(yè)者對于利用AI進(jìn)行內(nèi)容產(chǎn)制的興趣濃厚,有41.2%的人表示有意愿使用AI。

Naver Webtoon,韓國最大的網(wǎng)絡(luò)漫畫平臺,他們已經(jīng)推出兩款A(yù)I產(chǎn)品:Shaper允許創(chuàng)作者構(gòu)建3D角色模型,無縫更改角色姿勢;Constella則將3D模型轉(zhuǎn)換為具有創(chuàng)作者個人風(fēng)格的2D角色。兩款產(chǎn)品結(jié)合,能顯著減少繪圖時間。他們AI負(fù)責(zé)人金大植明確表示:“我們的期望是將創(chuàng)作者從沉重的勞動負(fù)擔(dān)中解脫出來?!?/p>

韓國傳奇漫畫家Lee Hyun-se的態(tài)度頗具代表性。他從事漫畫創(chuàng)作46年,發(fā)表了5000卷作品,如今卻積極與AI公司合作開發(fā)“Lee hyun-se AI模型”。

他的目標(biāo)很直接:希望自己離世后,筆下的角色仍能與新時代的讀者交流、產(chǎn)生共鳴,實現(xiàn)藝術(shù)上的“不朽”。



可以看到,日韓人正在把漫畫變成一條成熟的生產(chǎn)線:工具化、工業(yè)化、效率化。他們已經(jīng)跳出了“AI是否該用”的道德辯論,而是用AI解決產(chǎn)能瓶頸、以應(yīng)對全球?qū)θ章?、韓漫的爆發(fā)性需求。



中國漫畫要止步于觀念之爭嗎?

眼看日韓讓AI深度植入漫畫生產(chǎn)流水線,嘗試用AI畫得更多、更快時,中國的漫畫家、漫畫平臺們,要止步于觀念之爭了嗎?

總要有人站出來,與國際浪潮接軌。2025年12月,快看漫畫上線的AI陪伴互動漫畫,沒有主打“AI生成內(nèi)容”,而是聚焦“AI賦能互動”。其邏輯很清晰:

與其爭論是否該用AI,不如在體驗上探索用AI創(chuàng)造不可替代的情感連接,讓讀者與故事貼得更近、粘得更緊,讓讀者不只是“看”故事,而是“活進(jìn)”故事里。

這實際也是在試圖回答一個問題:如何用沒有靈魂的工具,創(chuàng)造更有價值的靈魂體驗?

在作品《DOLO最后的夏天》中,讀者可以第一視角成為女主角。你可以像普通漫畫一樣推進(jìn)主線,也可以隨時切出劇情,與四位性格各異的角色聊天。對話不是預(yù)設(shè)的選項,而是基于人物原有的經(jīng)歷、人格之上的自由互動。



比如問學(xué)霸角色“中午吃什么”,他可能回你“學(xué)校外面新開了家漢堡店,去嘗嘗?”——回答既符合人設(shè),又自然地帶出故事世界的細(xì)節(jié)。

這種設(shè)計的精妙之處在于,它用“共同記憶”解決了AI陪伴的最大痛點:關(guān)系難以持續(xù)。

傳統(tǒng)AI聊天機(jī)器人,可能需要你給它設(shè)定角色,而且無論設(shè)定多精細(xì),聊到第三十輪往往陷入循環(huán)。但在這類漫畫中,你和角色擁有共同的“故事歷史”:上周一起解決了學(xué)校謎題,昨天他為你補(bǔ)習(xí)了數(shù)學(xué),這些記憶成為對話的天然養(yǎng)料。



圖源:快看漫畫用戶評價

這種“陪伴式”實驗,本質(zhì)上是在探索漫畫的體驗邊界:當(dāng)漫畫從“單向展示”變?yōu)椤半p向互動”,它的想象力空間有多大?

數(shù)據(jù)證明了這種模式的吸引力。根據(jù)快看官方測試——

體驗AI陪伴互動漫畫的用戶,周留存率比傳統(tǒng)漫畫讀者高出約50%;測試階段的新作付費率更是傳統(tǒng)模式的三倍。用戶不僅愿意為內(nèi)容付費,更愿意為“關(guān)系”付費。



圖源:快看漫畫用戶評價

這背后是一個開放的AI技術(shù)生態(tài):快看與騰訊云、火山引擎、阿里云、MiniMax等公司合作,分別調(diào)用對話、生圖、生視頻、語音生成等能力。平臺扮演的不是技術(shù)開發(fā)者,而更像一個“總導(dǎo)演”——將合適的技術(shù)整合進(jìn)合適的故事節(jié)點。



結(jié)語

歷史總是在重復(fù)相似的劇本。

兩百年前,英國紡織工人砸毀織襪機(jī),掀起“盧德運動”,恐懼機(jī)器奪走生計。兩百年后,類似的聲音再次響起:“是時候毀掉AI了?!?/p>

但每次技術(shù)革命,淘汰的從來不是人類,而是特定的勞動方式。汽車取代馬車,淘汰了馬車夫,但創(chuàng)造了司機(jī)、修車工、交通警察等一系列新職業(yè)。

就像在一次漫畫論壇上,Lee Hyun-se說道:

紙質(zhì)漫畫時代,人們使用網(wǎng)點來制作背景效果;數(shù)字漫畫時代,出現(xiàn)了3D工具。當(dāng)時人們擔(dān)心漫畫家會消失,但他們克服了所有困難。我認(rèn)為人工智能最終會成為漫畫家的創(chuàng)作工具。

AI教父黃仁勛說得更直接:“AI取代不了人,但不用AI的人將被用AI的人取代?!痹谒磥?,AI可能把一個人20%的工作做好1000倍,把50%的工作做好1000倍,“但在任何工作中,AI都不能做到100%比人類好?!?/p>

那無法被替代的“100%”究竟是什么?

影視颶風(fēng)曾做過一個實驗,讓9個人類和9個AI根據(jù)同一指令“畫出人在深海溺水努力呼吸的畫面”。人類花了1小時給出9張截然不同的作品,AI只用了15秒,但生成的是9張高度相似的圖像。

這就是人與工具的差異,盡管人類的畫各有粗糙,但那是AI精美的近似答案無法企及的境地。

這種“非標(biāo)”的特質(zhì),正是漫畫靈魂所在。它是《賽博朋克桃太郎》中對于“死亡是什么”的哲學(xué)追問,是《DOLO最后的夏天》中青春遺憾的細(xì)膩共鳴。它無法被數(shù)據(jù)量化,卻構(gòu)成了作品真正的吸引力,因為它來自漫畫家數(shù)十年的生命體驗、世界觀沉淀和審美積累。

理解了這一點,就能理解韓國傳奇漫畫家Lee Hyun-se的抉擇。在46年創(chuàng)作生涯后選擇擁抱AI,目標(biāo)不是偷懶,而是為了“不朽”——他希望自己離世后,筆下的角色仍能與新時代讀者對話。他用AI延續(xù)的不是繪畫技巧,而是灌注在角色中的價值觀和世界觀。

因此,AI時代給創(chuàng)作者提出的終極命題,并非工具能否取代我,而是我是否有獨一無二的東西,值得通過任何工具來表達(dá)。

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