文｜11

一個人能否從零開始，獨立制作一部電影？

隨著AI生成工具快速迭代，文生圖、圖生視頻的質(zhì)量日益提升、操作日趨便捷，曾經(jīng)必須依賴龐大工業(yè)體系的影像創(chuàng)作，正逐漸向個體創(chuàng)作者敞開大門。

近日，一部名為《狼群》的AI生成電影預(yù)告進(jìn)入公眾視野。盡管成片尚未正式公開，但“一人完成全片”的制作形式，令人對背后的制作故事頗感好奇。因此，我們聯(lián)系到該片的AI制片兼導(dǎo)演冰河，聊了聊AI電影的從0到1。

以下是他的自述：

從0開始

過去二十多年里，我寫過小說、編過劇本，但由于各方面的原因，最終都沒能變成真正的影視作品。就在我懷疑這輩子還能不能看到自己寫的文字被搬上銀幕時，生成式AI工具出現(xiàn)了——它絕對代表著未來，對我們這些創(chuàng)作者而言，就像推開了一扇全新的窗戶。

于是，我做出了一個決定：既然別人拍不出我的故事，那我就自己來拍。

我開始嘗試學(xué)習(xí)這些工具，大約一年半前，我正式啟動了手上的一個電影劇本——《狼群》。這個劇本其實輾轉(zhuǎn)過多家影視公司，但最終因為成本太高而放棄。不算演員，硬成本就要1.2億，加上演員和宣發(fā)超過兩個億。在傳統(tǒng)影視行業(yè)，這種涉及大量動物和特效的影片，風(fēng)險實在太大。

但對AI來說，它正好擅長展現(xiàn)草原、狼群這類宏大或特殊的場景，成本結(jié)構(gòu)完全不同了。

不過，真正開始后，我才意識到這有多難。

我前前后后使用了三十多個AI工具，從最早的ChatGPT，到Midjourney、Stable Diffusion、Runway、Luma，再到國內(nèi)的可靈、Dreamina等等。這個領(lǐng)域變化太快了，每個月都有新工具出現(xiàn)，每個工具都有自己擅長的領(lǐng)域。我最深刻的體會是：工具越多樣，越要知道每個工具適合什么。

一致性是最大的挑戰(zhàn)，尤其是人物的一致性。早期幾乎沒有解決方案，同一個人物在這一幀是圓臉，下一幀就變成了方臉。后來各家公司陸續(xù)推出了人物參照功能，現(xiàn)在連人物臉上的傷疤、痣都能保持一致。當(dāng)然，如果要求百分之百一致，目前還做不到，這時候就需要結(jié)合Photoshop進(jìn)行后期調(diào)整。

整個制作耗時18個月，中間還停了6個月，因為做到一半時遇到了技術(shù)瓶頸。當(dāng)時的AI工具怎么也做不好人狼搏斗、槍戰(zhàn)、追逐等復(fù)雜的動態(tài)場景，生成出來的東西要么動作怪異，要么光影錯亂，總之就是“不對勁”。

六個月后，AI工具迎來了一次重要迭代。某天我重新嘗試之前失敗的那些鏡頭，突然發(fā)現(xiàn)——可以了！雖然還不完美，但已經(jīng)達(dá)到了可用的程度。我知道，那個窗口期來了。

我的工作流程很傳統(tǒng)：先把劇本拆解成3000多個鏡頭，每個鏡頭都標(biāo)注了機位、光影、人物關(guān)系。這跟傳統(tǒng)電影制作中的分鏡腳本是一樣的。然后開始“生產(chǎn)”，為了追求最終效率和品質(zhì)，我堅持的是“從文到圖，再從圖到視頻”的流程。

從文到圖階段，我們可以用不同模型，比如Midjourney生成帶有藝術(shù)質(zhì)感的風(fēng)景依然很強。有時為了一張滿意的圖，我經(jīng)常一個鏡頭用三四個工具分別生成，然后從中選擇最合適的。復(fù)雜的鏡頭可能需要五六個工具各生成十幾遍，最后從上百個版本中選出一秒可用的素材。

聽起來很慢，但對比傳統(tǒng)影視制作，這已經(jīng)快太多了。在傳統(tǒng)制作中，一個復(fù)雜的特效鏡頭可能需要幾周時間，而現(xiàn)在，我一天可以嘗試上百種可能性。

在制作過程中，我發(fā)現(xiàn)AI有明顯的優(yōu)勢和劣勢。

它擅長的是大場面、時代感、奇幻場景。比如《狼群》中的草原全景、狼群奔跑、年代感的城鎮(zhèn)，這些AI都能很好地表現(xiàn)。但它不擅長的是細(xì)膩的人物互動：兩個人靜靜地對話，還有那些需要微妙表情變化的時刻：欲言又止的眼神，強忍的淚水，嘴角不經(jīng)意的抽動......這些人類演員憑借本能就能完成的事，AI卻需要極其復(fù)雜的調(diào)控。

有一次我需要一個角色無聲落淚的鏡頭，嘗試了上百次都不滿意。最后我的解決方案是：把它拆成兩個鏡頭——一個面部特寫，眼淚滑落；一個手部特寫，手指微微顫抖。分開來做，AI就能處理得更好。

這也讓我意識到：AI不是萬能的，但聰明的創(chuàng)作者懂得揚長避短。就像傳統(tǒng)導(dǎo)演需要了解攝影機的極限一樣，AI創(chuàng)作者也需要知道工具的邊界在哪里。

AI制片

目前看來，《狼群》很可能是全球第一部真正由一人獨立完成、符合電影敘事基本標(biāo)準(zhǔn)的“AI電影”。

我對自己的劇本、節(jié)奏、人物與氛圍營造有信心，它是個簡單的故事，屬于典型的類型片敘事，因為篇幅和難度的關(guān)系，我弱化了其中反派力量的呈現(xiàn)（技術(shù)更好的時候可以補上），可能會有20%的人批評它“用技術(shù)取巧”，但我相信，剩余的80%能夠看見其中的核心價值——在AI電影的時代，具備敘事能力的創(chuàng)作者，可以將自己最擅長的部分通過新技術(shù)放大，將想法轉(zhuǎn)化為具有完整敘事結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品。

這正是我投身其中的意義，就創(chuàng)作角色而言，我更接近“AI制片人”。在傳統(tǒng)制片體系中，導(dǎo)演負(fù)責(zé)藝術(shù)構(gòu)想與分鏡設(shè)計，制片人負(fù)責(zé)資源配置與流程管理。而在AI創(chuàng)作中，這些職能可以被融合成一個人——從劇本分解、畫面生成，到后期剪輯、音效調(diào)配，都可以獨立完成。

我的目標(biāo)始終是打造產(chǎn)品級的作品——它既要能通過互聯(lián)網(wǎng)觀眾的檢驗，也要經(jīng)得起影視工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的審視。比如我和團(tuán)隊已經(jīng)開始打造根據(jù)我的長篇科幻小說《AI啟示錄》改編的同名AI劇集，行業(yè)內(nèi)的人或許會指出各種技術(shù)瑕疵，例如服裝細(xì)節(jié)的前后不一，有公司曾提出可以出資幫我修復(fù)影片中所有的“bug”，但如果這么做了，這部影片還算純粹的AI電影嗎？觀眾會不會覺得：“哦，原來最后還是靠傳統(tǒng)技術(shù)兜底”？對這個問題我還尚有疑慮。

但我目前的傾向是：保留那些不完美。只要不影響敘事，只要觀眾還能被故事本身吸引，一些技術(shù)上的瑕疵反而能證明，這確實是用AI獨立完成的電影。也更希望聽到“即便存在一些Bug，這部電影的敘事依然出色，人物生動、聲光電極具張力，整體觀感令人沉浸”的評價，只有達(dá)到這個層面，作品才真正具備商業(yè)化的潛力。

《狼群》似乎正朝這個方向發(fā)展。去年，影片的預(yù)告與片段釋出后，獲得了各類平臺的青睞。他們都看了劇本，給出的條件各不相同，有的只要成片達(dá)到要求立項并完成，就給很好的分賬合作待遇，這意味著平臺會投入好的資源進(jìn)行宣發(fā)和招商。

這讓我感到振奮人心，但也給我?guī)砹诵碌膲毫ΑI電影技術(shù)獲得業(yè)內(nèi)越來越多的認(rèn)可，這無疑是一個趨勢，他們看中的可能不是影片的技術(shù)完美度，而是AI電影這個新賽道，以及《狼群》作為一部完整敘事長片的意義。

現(xiàn)在他們都在等我的成片，而我則在思考：我到底要成為什么樣的創(chuàng)作者？

不算智力成果和時間成本，《狼群》的硬制作成本大概在5萬美元上下，倘若它能成功，就驗證了一種全新的生產(chǎn)模式：一個小型團(tuán)隊，或許一年可以完成多部電影的制作，這為個人創(chuàng)作者帶來了真正的紅利。目前我們公司已獲得了天使投資，來自硅谷和中國的資本也在和我們保持后續(xù)接洽，也有公司想投資我們正在開發(fā)的新項目。

對我們來說，AI工具本身就是“印鈔機”，它讓創(chuàng)作、生產(chǎn)與變現(xiàn)的閉環(huán)在個人手中成為可能。在傳統(tǒng)電影投資中，數(shù)億元的項目可能血本無歸；而在AI制作中，大概率總能回本，差別只在于回報是5倍10倍還是更多。

一個人的獨角獸

前年在哈佛大學(xué)演講時，學(xué)者劉擎看了樣片、聽完我的分享后提出了一個尖銳的問題：“你為什么一定要和傳統(tǒng)影視工業(yè)融合？擠進(jìn)他們的傳統(tǒng)賽道？融合的結(jié)果很可能是你被他們吸收，成為他們的一個AI制片部門而已。既然AI電影是一種新的媒介，為什么不把它發(fā)展成一個獨立的類型？可以建立自己的評價體系、自己的觀眾群、自己的商業(yè)模式。”這個問題讓我思考了很久。

長遠(yuǎn)來看，AI影視和傳統(tǒng)影視一定會融合，實際上，這種融合已經(jīng)在發(fā)生了。國內(nèi)現(xiàn)在很多劇集開始使用AI制作場景，那些需要大量置景的年代戲、奇幻劇，用AI生成場景可以節(jié)省大量成本。

但融合的過程中會有陣痛。傳統(tǒng)影視人不懂AI的邊界，AI創(chuàng)作者不懂影視的工業(yè)流程。所以現(xiàn)階段，像我這樣“兩邊都懂”的人就有了特殊價值——我既能看懂劇本，知道哪些鏡頭適合用AI做，又能理解投資方要的成本結(jié)構(gòu)和時間表。

我預(yù)測，兩年之內(nèi)，AI將成為影視制作的標(biāo)配工具；五年之內(nèi)，人們將不再區(qū)分“AI電影”和“傳統(tǒng)電影”。就像今天沒有人會區(qū)分“用了CGI的電影”和“沒用特效的電影”。是否好看將是電影唯一的評判維度。

但在這之前有一個短暫的窗口期。在這個窗口期里，獨立創(chuàng)作者有機會用極低的成本制作出有影響力的作品，建立個人品牌，甚至創(chuàng)建新的平臺和生態(tài)。

基于這些思考，我開始規(guī)劃更長遠(yuǎn)的未來。

未來AI電影會有一個自己的分類，而不是和傳統(tǒng)電影直接競爭，這個分類得由我們這種人去建立。這幾年我演講的題目是“AI時代，做一個人的獨角獸”，在這個時代，你不需要龐大的團(tuán)隊，不需要巨額的投資，只需要一個好故事，加上掌握AI工具的能力。

經(jīng)常有人問我：AI會讓電影制作民主化嗎？人人都能當(dāng)導(dǎo)演嗎？我的回答是：會，也不會——AI不會取代創(chuàng)作者，但會用AI的創(chuàng)作者會取代不用AI的創(chuàng)作者。

技術(shù)門檻確實降低了，現(xiàn)在一個人用一臺電腦就能完成原本需要數(shù)百人的工作。但藝術(shù)門檻并沒有降低，如何講一個好故事，如何塑造動人的人物，如何把握節(jié)奏和情緒……這些核心的創(chuàng)作能力，AI并不能給你。

我看到一個現(xiàn)象：全世界的AI創(chuàng)作氛圍，中國人最狠。現(xiàn)在國內(nèi)至少有十萬人嘗試用AI做視頻，但真正能做出完整敘事作品的還寥寥無幾。很多人沉迷于技術(shù)的炫技，做華麗的轉(zhuǎn)場、酷炫的特效、復(fù)雜的運鏡，但作品看完后，你記不住任何東西。

真正的機會屬于那些本來就具備創(chuàng)作能力的人：作家、編劇、導(dǎo)演。AI對他們來說是放大器，是翅膀，專業(yè)影視人一旦進(jìn)入，優(yōu)勢依然明顯。電影學(xué)院畢業(yè)生在鏡頭語言、影調(diào)控制和敘事節(jié)奏上，往往比野生創(chuàng)作者更具系統(tǒng)素養(yǎng)。因此，“人人都是創(chuàng)作者”代表的，其實是唯有那些擁有真正創(chuàng)作能力、專業(yè)訓(xùn)練或持久積累的人，才能做出可稱為“作品”的內(nèi)容，并在市場上實現(xiàn)價值。

《狼群》很快就要正式發(fā)布了。無論市場反應(yīng)如何，這18個月的旅程已經(jīng)改變了我作為一個創(chuàng)作者的軌跡。一個創(chuàng)作者最幸福的狀態(tài)，不就是如此嗎？有講不完的故事，有實現(xiàn)這些故事的工具，有愿意聆聽的觀眾。

而AI，讓我在這個時代，找到了這樣一種可能。