知識就是力量，人才結(jié)構(gòu)決定企業(yè)命運。從奧特曼的輟學(xué)神話到OpenAI員工母校排行，學(xué)歷無用論被數(shù)據(jù)擊潰！OpenAI斯坦福、伯克利、MIT畢業(yè)生云集，AI人才聚集效應(yīng)浮現(xiàn)。

世上從不缺天才。

OpenAI的首席執(zhí)行官奧特曼上了2年大學(xué)后，從斯坦福輟學(xué)開始創(chuàng)業(yè)，沒有大學(xué)文憑；

Meta的首席AI官Alexandr Wang汪滔，從MIT輟學(xué)創(chuàng)業(yè)；

谷歌大腦前研究科學(xué)家、OpenAI可解釋性負(fù)責(zé)人、Anthropic的聯(lián)創(chuàng)Christopher Olah，甚至沒上過大學(xué)。

奧特曼甚至說，大學(xué)對「大多數(shù)而言，并沒什么效果」。

他暗示自己的孩子「很可能不會」上大學(xué)，并把這番話包裝成一種理性選擇。

但現(xiàn)實，很快打臉了這種「學(xué)歷無用論」。

當(dāng) OpenAI 員工的母校分布圖被公開時，一切變得異常清晰。

OpenAI的員工數(shù)據(jù)，有幾所大學(xué)的表現(xiàn)尤為突出：

斯坦福大學(xué)：230名員工

加州大學(xué)伯克利分校：151名員工（作為一所公立大學(xué)，表現(xiàn)相當(dāng)不錯！）

麻省理工學(xué)院：100名員工

其他一些引人注目的發(fā)現(xiàn)：

→ 僅前三所學(xué)校的員工總數(shù)就超過480人，占本次統(tǒng)計中OpenAI員工總數(shù)的13%以上。

→ 計算機科學(xué)/工程強校（卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院）與傳統(tǒng)研究型大學(xué)并駕齊驅(qū)。

→ 國際院校表現(xiàn)亮眼，滑鐵盧大學(xué)、清華大學(xué)和北京大學(xué)均躋身前20名。

科技投資人Deedy精準(zhǔn)地概括了這份名單的特點：「本質(zhì)上，這就是全球計算機科學(xué)的大學(xué)排名。」

Deedy認(rèn)為，學(xué)歷依然重要。但他也同意，這份名單只是說這些名校的最好的學(xué)生主動性強，不一定能反映其教育質(zhì)量有多好。

名校畢業(yè)生云集OpenAI

想要在全球最熱門的AI初創(chuàng)OpenAI工作嗎？

那么，擁有幾所特定大學(xué)的學(xué)位絕對能為你的申請加分。

根據(jù)Harmonic Data，為 GPT-5等大語言模型開發(fā)輸送人才的前 10 所高校包括斯坦福、加州大學(xué)系統(tǒng)、麻省理工、卡內(nèi)基梅隆、哈佛等——全部為美國院校。

需要說明的是，前20所學(xué)校的員工僅占樣本總數(shù)的一部分，因此其他院校構(gòu)成了長長的「人才尾巴」。

即便這次數(shù)據(jù)不全，對AI研究人員而言，大學(xué)母校很重要。

此外，這份統(tǒng)計沒有考慮學(xué)校人數(shù)的影響，也沒有考慮距離對就業(yè)的影響，

雖非決定命運的關(guān)鍵，但學(xué)歷依舊很重要——

這依然代表著訓(xùn)練、資源、眼界、人脈……

但毫無疑問的是，你做過的項目、發(fā)表的論文、掌握的技能，這些實打?qū)嵉某晒h(yuǎn)勝名校光環(huán)。

在AI等技術(shù)領(lǐng)域共同學(xué)習(xí)的學(xué)生之間形成的網(wǎng)絡(luò)與社群，有助于新思想更快地從研究走向現(xiàn)實應(yīng)用。

這并非巧合，OpenAI或Anthropic等公司的部分創(chuàng)始團隊與早期成員，皆與這些學(xué)府有所關(guān)聯(lián)；

在歐洲，也能看到Hugging Face與Mistral同巴黎綜合理工學(xué)院的淵源，以及OpenAI與牛津大學(xué)的研究合作。

總而言之，人才的機構(gòu)來源至關(guān)重要：它影響著研究、研究的應(yīng)用以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，進而形塑技術(shù)的發(fā)展軌跡。

人才是AI行業(yè)的真正護城河

AI巨頭都知道，人才是他們最大的護城河。

去年7月，咨詢師Ram Srinivasan判斷，AI人才之爭，已進入第二階段。

讓我們從半年前的事實開始：

• OpenAI的頂級AI研究員年收入超過1000萬美元。

• 谷歌DeepMind，據(jù)報道開出了2000萬美元的薪酬包。

• 200萬美元的留任獎金（僅需在職12個月）如今已是常態(tài)。

而現(xiàn)在，AI巨頭的實習(xí)已超越傳統(tǒng)的「初入職場體驗」概念，演變?yōu)橐粓龈叨巳瞬艩帄Z戰(zhàn)。

最新報告顯示，AI短期初級崗位薪資出現(xiàn)爆發(fā)式增長，薪酬水平足以讓許多其他行業(yè)的資深全職員工感到震驚。

現(xiàn)在，為鎖定下一代頂尖研究人才，各大科技公司不斷突破薪資上限：

• OpenAI為期6個月的駐場研究員項目（resident researcher program），月薪高達18,300美元（約合12.9萬元人民幣）的薪酬還提供正式職位的機會；

• Anthropic為期4個月的研究項目，研究者每周可得到3,850美元津貼，同時每月可使用1.5萬美元的計算資源經(jīng)費，還能在導(dǎo)師指導(dǎo)下開展前沿研究；

• 谷歌為博士生研究員開出了最高年薪15萬美元（約合105.4萬元人民幣）的待遇，而Meta的研究實習(xí)生月薪已升至1.2萬美元。

這場薪資競賽背后，是大模型時代對頂尖算法人才的迫切需求，實習(xí)生已成為大廠AI戰(zhàn)略中不可或缺的一環(huán)。

2024年，有位Meta的研究員拒絕Perplexity的offer時，只說了一句：「等你們有一萬張 H100 再來找我?！?/p>

即便開出價值15億美元的薪酬包，Meta仍未能說服部分頂尖AI工程師加入——他們選擇了更具自主權(quán)的創(chuàng)業(yè)道路。

這點明了本質(zhì)：這場AI人才競爭早已超越了薪資的范疇，核心在于基礎(chǔ)設(shè)施、資源通道和宏大愿景。

我們正在目睹一個全新經(jīng)濟秩序的崛起——一個以智能、杠桿與放大效應(yīng)為核心構(gòu)建的新世界。

這次OpenAI員工的母校排行榜單，再一次證明OpenAI真正的護城河在于對AI人才的吸引力，而不是AI模型。

相比于AI的「自我遞歸改進」，OpenAI目前獲得的指數(shù)級優(yōu)勢的關(guān)鍵：

不是提示詞或GPU，而是聚集頂尖人才，把來自全球的頂尖人才拉入到同一個反饋循環(huán)，最終形成復(fù)利效應(yīng)。

參考資料：

https://www.ram-srinivasan.com/post/ai-talent-war-2-0-has-begun-here-s-what-most-are-missing

https://www.linkedin.com/posts/josh-angle-816b3436_want-to-work-at-the-arguably-the-hottest-activity-7389688792737210368-6DOS/

文章來源：新智元。