最近，一股神秘力量正在摧毀打工人的穿衣自信——豆包穿搭建議。

都說這幾年AI當(dāng)助理越來越靠譜了，但如果你敢讓豆包幫你選衣服，就一定會得到美學(xué)暴擊。

豆包教穿搭大翻車？

冬天一到，打工人的時尚感就跟氣溫一起跌破了零點(diǎn)。

表面上光鮮亮麗都市麗人，私下里秋褲扎進(jìn)襪子、保暖內(nèi)衣疊穿三件才是真實(shí)狀態(tài)。

衣柜里黑灰白三色統(tǒng)治天下，每天早晨站在衣柜前的迷茫，成了打工人新型焦慮。

于是，越來越多人把目光投向了更“高效”的解決方案——讓AI當(dāng)私人造型師。

“豆包，幫我搭一套音樂節(jié)戰(zhàn)袍！”

“豆包，明天見前男友怎么穿？”

“豆包，年會不想太夸張但又得鎮(zhèn)場子，靠你了！”

不試不知道，一試嚇一跳。

豆包的審美，詭異如斯！

大冷的天，AI建議“露一截腳踝增添呼吸感?！边€美其名曰：“寒冷中的肌膚留白，是高級穿搭的精髓?！?/p>

復(fù)古愛好者更是遭遇審美謀殺，收獲“即將下地插秧的老農(nóng)民”同款。

一位準(zhǔn)備去看演唱會的博主，在豆包的指導(dǎo)下把褲腳卷了又卷 。

都不用買門票，直接應(yīng)聘體育館保潔可能更合適。

讓豆包搭配的上課穿搭。

黃色格子杉、棕色褲子把褲腳挽到膝蓋、紅色外套、棕白色鞋子，豆包夸贊“顏色搭配和諧，款式也利落?！?/p>

還有這套“婚禮貴氣風(fēng)”疊穿。

加絨的肉色背心+紅色高領(lǐng)打底+淺灰色的加絨衛(wèi)衣+黑色衛(wèi)衣裙+黑色絨褲襪+黑色皮鞋+黑色羽絨馬甲。

面對全網(wǎng)吐槽，豆包不語，只是執(zhí)著地在每個方案里都加一句：“記得露出腳踝，顯瘦?！?/p>

最絕的是，AI還深諳PUA話術(shù)。

每套災(zāi)難搭配都搭配激情解說：“這套隨性時髦！”“又酷又颯！”“輕奢有格調(diào)！”

但如果你把穿搭截圖給它看，就會發(fā)現(xiàn)它還有兩幅面孔。

那么問題來了，AI的這套審美邏輯，到底是怎么來的？

AI的搭配邏輯？

在AI眼里，所有時尚都是一場關(guān)鍵詞的“Ctrl+V”。

貴氣=皮草+鉆石+絲綢+金色配飾。

復(fù)古=波點(diǎn)+喇叭褲+寬肩設(shè)計(jì)。

韓系=淺外套+白襯衫+若隱若現(xiàn)的鎖骨。

它不懂材質(zhì)碰撞的微妙，不懂剪裁藏肉的技巧，更不懂何為過猶不及，只是在執(zhí)行一場基于統(tǒng)計(jì)學(xué)概率的符號排列組合。

這就導(dǎo)致AI教穿搭有三大問題。

首先是無法理解服裝的場景要求與生活常識。

AI不用穿衣服，它理解不了物理保暖是需要，也不理解“職場得體”背后關(guān)乎身份、權(quán)力與社交潛規(guī)則，而非簡單的“襯衫+西裝”。

AI也做不到針對個體差異進(jìn)行服裝推薦。

它的推薦基于大數(shù)據(jù)平均值，提供的都是流水線方案，只為標(biāo)準(zhǔn)身高、標(biāo)準(zhǔn)體重、標(biāo)準(zhǔn)比例服務(wù)。

而我們，是千差萬別的非標(biāo)品。

服裝作為文化符號的意義，AI同樣解碼不了。

人類穿衣，除了有實(shí)用性的要求，也有情感上的需要，穿的是心情，是記憶。

但AI難以理解穿搭中的情緒表達(dá)、文化語境、個人故事等深層維度，而這些正是風(fēng)格的靈魂。

AI審美，正在扼殺時尚多樣性？

AI的審美從哪里來？它又將把我們帶向怎樣的未來？

它的“老師”，是我們已有的圖片和數(shù)據(jù)，網(wǎng)紅爆款、明星街拍、廣告硬照、歷史雜志圖……魚龍混雜。

算法會無意中強(qiáng)化社會現(xiàn)有刻板印象。

早有研究顯示，AI在“職業(yè)裝”標(biāo)簽下更多關(guān)聯(lián)男性與西裝、女性與裙裝；“優(yōu)雅”形象中過度呈現(xiàn)瘦削體型；“成功人士”更多展示特定種族特征。

在AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，也會混雜大量商業(yè)推廣。

比如當(dāng)某個品牌投放“法式風(fēng)情”廣告，算法便可能將特定單品與“法式”錯誤綁定。

網(wǎng)紅同款、明星代言會定義算法理解的潮流。

時尚，會從一種文化表達(dá)，被悄然偷換為可被追蹤、復(fù)制和批量生產(chǎn)的消費(fèi)符號。

這將導(dǎo)向一個結(jié)果：“平均美”的泛濫與個性的消亡。

當(dāng)算法的唯一目標(biāo)是提高匹配率和點(diǎn)擊率，它便會不斷推薦最安全、最主流、最被普遍接受的“公約數(shù)”式搭配。

那些小眾的、先鋒的、需要時間品味的風(fēng)格，因?yàn)閿?shù)據(jù)量不足，會逐漸從推薦列表中隱去。

長此以往，我們可能會陷入審美閉環(huán)。

看到AI推薦的主流穿搭—模仿或購買—數(shù)據(jù)反饋強(qiáng)化了這種穿搭的“正確性”— AI更猛烈地推薦它。

但轉(zhuǎn)機(jī)，或許也正在于此。

AI穿搭的全面翻車，如同一面過于誠實(shí)的哈哈鏡，夸張地照出了算法思維的荒謬。

它反向證明了人類審美的不可替代。

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