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小心,人類音樂正在被做空

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新音樂產(chǎn)業(yè)觀察原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)謝絕轉(zhuǎn)載

作者 | 九魚

全球知名的獨(dú)立音樂平臺(tái)Bandcamp早前發(fā)布了一份引發(fā)行業(yè)廣泛討論的聲明,明確表示將堅(jiān)持支持人類創(chuàng)作者,并嚴(yán)禁在平臺(tái)上發(fā)售完全或大部分由AI生成的音樂。

在AI技術(shù)已深度滲透內(nèi)容生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的今天,這一決策容易被外界誤讀為一種單純的藝術(shù)情懷或?qū)π录夹g(shù)的抵觸。然而,若結(jié)合Bandcamp獨(dú)特的平臺(tái)屬性進(jìn)行分析,會(huì)發(fā)現(xiàn)這實(shí)際上是一場(chǎng)基于資產(chǎn)保值的理性商業(yè)防御。



Bandcamp的商業(yè)模型與Spotify、Apple Music等流媒體巨頭有著本質(zhì)區(qū)別。后者依靠流量分發(fā)和訂閱費(fèi)變現(xiàn),而Bandcamp更接近于一個(gè)服務(wù)獨(dú)立音樂人的“直銷市場(chǎng)”。長(zhǎng)期以來,該平臺(tái)維持著10%-15%的低傭金策略,遠(yuǎn)低于行業(yè)平均水平,其核心競(jìng)爭(zhēng)力在于建立獨(dú)立音樂人與粉絲之間的高粘性連接:粉絲付費(fèi)購(gòu)買的不僅僅是音頻文件,更是對(duì)創(chuàng)作者人格的認(rèn)可與支持。

因此,Bandcamp的“逆行”,反的并非AI技術(shù)本身,而是在行業(yè)尚未建立清晰的價(jià)值評(píng)估體系前,AI產(chǎn)能對(duì)人類勞動(dòng)價(jià)值的無差別稀釋。當(dāng)算法能夠以趨近于零的邊際成本,毫秒級(jí)地生成“好聽”的音樂時(shí),如果不進(jìn)行物理隔離,人類創(chuàng)作者耗費(fèi)數(shù)月打磨的作品將面臨巨大的定價(jià)崩塌風(fēng)險(xiǎn)。

這不僅關(guān)乎創(chuàng)作者的生存,更直接威脅到Bandcamp服務(wù)于真人音樂——情感鏈接這一商業(yè)地基的存續(xù)。這一聲明,實(shí)質(zhì)上是平臺(tái)代表真人創(chuàng)作者,向算法時(shí)代發(fā)起的一次議價(jià)權(quán)宣示。

零成本算力稀釋人力價(jià)值

在探討議價(jià)權(quán)喪失之前,必須先審視當(dāng)前流媒體行業(yè)通用的版稅分配機(jī)制,“按播放量占比計(jì)費(fèi)”。在這一機(jī)制下,平臺(tái)將所有收益匯入總池,依據(jù)播放占比進(jìn)行分配。

這一看似公平的規(guī)則,掩蓋了一個(gè)巨大的成本不對(duì)等:人類投入生命體驗(yàn)、情感消耗和極高時(shí)間成本創(chuàng)作的歌曲,與AI在服務(wù)器中實(shí)時(shí)生成的歌曲,在獲取版稅單價(jià)上是完全等同的。



這種異工同酬的機(jī)制漏洞,正在引發(fā)嚴(yán)重的套利行為。

2024年,美國(guó)司法部正式起訴的“邁克爾·史密斯”案,為行業(yè)提供了一個(gè)極具警示意義的樣本。根據(jù)起訴書披露,史密斯并非傳統(tǒng)意義上的音樂制作人,他通過與AI公司合作,批量生成了數(shù)十萬首歌曲,并編寫代碼自動(dòng)生成了數(shù)千個(gè)看似真實(shí)的“藝人”名字,將這些AI生成的內(nèi)容偽裝成爵士樂或氛圍音樂上傳至各大平臺(tái)。

更為關(guān)鍵的是,史密斯利用機(jī)器人程序進(jìn)行自動(dòng)化刷量,成功使這些內(nèi)容的播放量達(dá)到數(shù)十億次。最終,他從Spotify、Apple Music和Amazon Music等平臺(tái)的版稅池中,合法提取了超過約合7000萬人民幣的收益。



這一案例客觀地揭示了當(dāng)前系統(tǒng)的脆弱性:這1000萬美元并非憑空產(chǎn)生,而是基于總池分配邏輯,從所有真人創(chuàng)作者的應(yīng)得收益中切分的。當(dāng)AI能夠以幾乎零成本向版稅池注入無限的分母時(shí),真人音樂人每一次播放的價(jià)值便被客觀稀釋。

此外,這里還存在顯著的確權(quán)與收益倒掛現(xiàn)象。

美國(guó)版權(quán)局早前發(fā)布的《關(guān)于包含人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)注冊(cè)指南》中指出,完全由AI生成的作品因缺乏人類作者身份,不具備版權(quán)保護(hù)資格。然而,在流媒體的分發(fā)邏輯中,這些在法律上屬于公有領(lǐng)域的無版權(quán)內(nèi)容,卻在獲取與人類版權(quán)作品同等的收益。

以上種種,可能是Bandcamp政策出臺(tái)的根本動(dòng)因:若不進(jìn)行干預(yù),平臺(tái)內(nèi)的獨(dú)立音樂資產(chǎn)價(jià)值將被AI系統(tǒng)性做空。



根據(jù)CISAC和PMP Strategy聯(lián)合開展的一項(xiàng)研究,到2028年,近25%的創(chuàng)作者收入將面臨損失風(fēng)險(xiǎn),屆時(shí)損失金額可能高達(dá)40億歐元(325.6 億元人民幣。這對(duì)所有音樂創(chuàng)作者而言,無疑是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),甚至可以說是嚴(yán)峻的考驗(yàn)。

平臺(tái)扶持標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)能

如果說邁克爾·史密斯案是第三方利用規(guī)則漏洞進(jìn)行的套利,那么流媒體平臺(tái)自身的策略導(dǎo)向,則反映了更為深層的供應(yīng)鏈滲透。

對(duì)于追求效率和利潤(rùn)率的平臺(tái)而言,降低對(duì)頭部版權(quán)內(nèi)容的依賴、構(gòu)建可控的低成本內(nèi)容庫(kù),是符合其商業(yè)利益的理性選擇。相比于昂貴且存在“塌房”風(fēng)險(xiǎn)的真人歌手,“類AI”的標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容具有極高的性價(jià)比。

這一趨勢(shì)在國(guó)內(nèi)一些音樂平臺(tái)上得到了驗(yàn)證。在汽水音樂上,一位名為大頭針的歌手,在無公開露臉、無傳統(tǒng)媒體宣發(fā)、甚至無具體人格敘事的情況下,憑借極具千禧年R&B特征的作品迅速席卷BGM榜單。其聲音特征與周杰倫、陶喆等黃金時(shí)代歌手高度相似,迅速積累了120萬粉絲和數(shù)以億計(jì)的播放量。



無論大頭針背后是真人還是AI輔助生成,這一現(xiàn)象本身代表了一種功能性音樂的勝利。在短視頻和算法推薦的消費(fèi)場(chǎng)景下,用戶的關(guān)注點(diǎn)高度集中于氛圍感和聽感適配度,而非演唱者的身份或創(chuàng)作背景。這種消費(fèi)習(xí)慣的變遷,使得平臺(tái)能夠通過扶持風(fēng)格高度統(tǒng)一的“標(biāo)準(zhǔn)化歌手”,以極低的成本滿足用戶的大部分聽歌需求。

這種“去人格化”的內(nèi)容策略,客觀上賦予了平臺(tái)更強(qiáng)的議價(jià)能力。如果平臺(tái)可以通過算法推薦,讓用戶接受由AI或標(biāo)準(zhǔn)化藝人生成的背景音樂,那么它們對(duì)頭部明星高昂預(yù)付版稅的依賴度將大幅降低。

Spotify上泛濫的AI助眠與專注歌單和越發(fā)被AI歌曲高度滲透的音樂榜單,均是這一邏輯的延伸,以至于有人吐槽說Spotify正在變成AI Slopify。在這一進(jìn)程中,真人創(chuàng)作者面臨的挑戰(zhàn)不僅僅是流量競(jìng)爭(zhēng),而是定價(jià)邏輯的根本性重塑。



知情權(quán)缺失引發(fā)信任危機(jī)

盡管資本效率與算法邏輯在降本增效上達(dá)成了一致,但消費(fèi)端卻出現(xiàn)了信任危機(jī)的苗頭。隨著AI音樂滲透率的提升,用戶開始意識(shí)到自己在消費(fèi)過程中處于嚴(yán)重的信息不對(duì)稱地位。

全球流媒體平臺(tái)Deezer聯(lián)合Ipsos發(fā)布的調(diào)研報(bào)告,量化了這一危機(jī)。數(shù)據(jù)顯示,物理層面的辨別已不再可靠:高達(dá)97%的受訪者在盲測(cè)中無法分辨完全由AI生成的音樂和人類創(chuàng)作的音樂。這意味著,僅從產(chǎn)品體驗(yàn)維度來看,AI已具備接管“聽覺服務(wù)”的能力。

然而,報(bào)告的另一維度數(shù)據(jù)揭示了潛在的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn):73%的用戶認(rèn)為區(qū)分AI和人類音樂“至關(guān)重要”,且認(rèn)為平臺(tái)有義務(wù)明確告知真相。







這種矛盾反映了用戶心理的微妙變化:消費(fèi)者并非完全排斥AI音樂,而是排斥非知情狀態(tài)下的被動(dòng)消費(fèi)。當(dāng)用戶在一個(gè)標(biāo)榜情感共鳴的場(chǎng)景中,發(fā)現(xiàn)所消費(fèi)的內(nèi)容僅是算法拼湊的代碼時(shí),會(huì)產(chǎn)生基于“信息欺詐”的不適感。

報(bào)告顯示,52%的人在得知自己沒聽出區(qū)別后,感到的并非技術(shù)進(jìn)步帶來的驚喜,而是“不舒服”。這種情緒反應(yīng)表明,“真實(shí)性”依然是音樂消費(fèi)中不可忽視的核心價(jià)值。

正是這種知情權(quán)的缺失,賦予了Bandcamp決策的合理性。Bandcamp的嚴(yán)禁政策,實(shí)質(zhì)上是在為用戶提供一種“真實(shí)性背書”。

在Deezer通過強(qiáng)制標(biāo)識(shí)區(qū)分作品成分、美國(guó)立法推進(jìn)《NO FAKES Act》以打擊聲音克隆的背景下,Bandcamp的選擇是行業(yè)博弈的縮影。它向市場(chǎng)傳遞了一個(gè)信號(hào):未來的音樂產(chǎn)業(yè)可能需要建立嚴(yán)格的成分標(biāo)簽制度和分類定價(jià)模式。

只有將AI回歸工具屬性,讓人類創(chuàng)作回歸稀缺屬性,并把選擇權(quán)和知情權(quán)交還給用戶,才能在算法時(shí)代重建健康的價(jià)值評(píng)估體系。

-全文完-

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