近期，國(guó)家傳染病醫(yī)學(xué)中心主任張文宏教授關(guān)于“AI進(jìn)醫(yī)院”的一番言論，在醫(yī)療圈引發(fā)了深層震動(dòng)。

張教授的觀點(diǎn)鮮明且犀利：年輕醫(yī)生不應(yīng)該過(guò)早依賴(lài)AI，否則會(huì)缺乏思維鍛煉；而高年資醫(yī)生因?yàn)槊β担梢酝ㄟ^(guò)AI提升效率。

這并非杞人憂(yōu)天。就在2025年，國(guó)外一項(xiàng)針對(duì)結(jié)腸鏡醫(yī)生的研究給出了驚人的數(shù)據(jù)：長(zhǎng)期依賴(lài)AI輔助的醫(yī)生，在脫離AI后，病灶檢出與判斷能力下降了20%以上。

仿佛一夜之間，AI成了吞噬年輕醫(yī)生臨床能力的“洪水猛獸”。

然而，面對(duì)勢(shì)不可擋的技術(shù)浪潮，我們真的只能對(duì)年輕醫(yī)生說(shuō)“不”嗎？

01

堵不如疏：AI是這個(gè)時(shí)代的“電視與游戲”

讓我們把視線(xiàn)拉長(zhǎng)。70、80年代，家長(zhǎng)視電視為洪水猛獸；00年代，老師視網(wǎng)絡(luò)游戲?yàn)榫聒f片。但結(jié)果呢？電視和網(wǎng)絡(luò)最終成為了這一代人獲取信息、認(rèn)知世界的窗口。

今天的AI，就是醫(yī)療界的“新物種”。

張教授的擔(dān)憂(yōu)是對(duì)的，但“完全拒絕”在現(xiàn)實(shí)中可能行不通。即便科主任在查房時(shí)嚴(yán)令禁止，年輕醫(yī)生在值班室、在主任看不見(jiàn)的角落，依然會(huì)悄悄打開(kāi)手機(jī)向AI求助。

AI不僅僅是工具，它是這個(gè)時(shí)代的空氣和水。對(duì)于年輕一代醫(yī)生，僅僅通過(guò)“禁止”來(lái)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)是不夠的，核心在于如何“引導(dǎo)”。

02

醫(yī)生用AI的“三重境界”

為什么有的醫(yī)生用AI變笨了，有的卻變強(qiáng)了？因?yàn)樗麄兯幍摹熬辰纭辈煌?/p>

第一重境界：懶人（The Lazy）

這是張教授最擔(dān)心的群體。他們把AI當(dāng)作“答案生成器”。 “這個(gè)病例怎么治？”——復(fù)制、粘貼、執(zhí)行。 這種用法，AI確實(shí)是“玩物喪智”的推手。大腦不僅得不到鍛煉，反而會(huì)因?yàn)殚L(zhǎng)期“外包”思考過(guò)程而萎縮。這就是那20%能力下降的來(lái)源。

第二重境界：學(xué)徒（The Learner）

這是我們需要引導(dǎo)年輕醫(yī)生盡快跨入的階段。 在這個(gè)境界，醫(yī)生不是找AI要“答案”，而是找AI要“過(guò)程”。 AI不僅僅是搜索引擎，更是陪練對(duì)象。利用AI海量的知識(shí)庫(kù)，幫助年輕人快速拓寬臨床思維的寬度與深度�！俺诉@個(gè)診斷，還應(yīng)該考慮哪些罕見(jiàn)��？” “這個(gè)治療方案的病理生理學(xué)機(jī)制是什么？” 在這里，AI是助推器，幫助醫(yī)生以超越前輩數(shù)倍的速度積累經(jīng)驗(yàn)。

第三重境界：分身（The Avatar）

這是最高級(jí)的形態(tài)。不僅需要極高的醫(yī)學(xué)造詣，還需要精通AI交互。醫(yī)生與AI形成共生關(guān)系，AI成為專(zhuān)家的“數(shù)字分身”，處理復(fù)雜數(shù)據(jù)，輔助高難度決策。這或許是未來(lái)的方向。

03

告別“投喂式”答案，尋找“蘇格拉底式”AI

既然我們不能禁止年輕醫(yī)生使用AI，那么科室管理者和醫(yī)學(xué)教育者的責(zé)任，就是強(qiáng)行要求年輕醫(yī)生邁過(guò)“懶人階段”，進(jìn)入“學(xué)徒階段”。

當(dāng)年的電視，如果是用來(lái)看肥皂劇，那是荒廢時(shí)間；如果是用來(lái)看紀(jì)錄片，那就是打開(kāi)眼界。AI亦然。

但這需要一個(gè)前提：選對(duì)工具。

通用的語(yǔ)言大模型往往傾向于直接給出“看起來(lái)正確”的答案，這很容易誘導(dǎo)年輕醫(yī)生偷懶。醫(yī)療場(chǎng)景需要的是專(zhuān)業(yè)的、帶有啟發(fā)功能的AI。

在這方面，梅斯醫(yī)學(xué)的DeepEvidence提供了一個(gè)非常好的范式。

與普通AI不同，DeepEvidence的設(shè)計(jì)邏輯不僅僅是“回答”，而是“鑒別、思考與反問(wèn)”。

當(dāng)你輸入一個(gè)病例，它不會(huì)直接丟給你一個(gè)確診結(jié)論了事。它更像是一位循循善誘的帶教老師：

• 它會(huì)列出詳細(xì)的鑒別診斷路徑；

• 它會(huì)展示思考的邏輯鏈條；

• 它甚至?xí)?b>反問(wèn)你：“患者的這個(gè)指標(biāo)異常，你是否考慮了某種藥物的影響？”

這種“引線(xiàn)式”的交互，是將臨床知識(shí)點(diǎn)向縱深和更寬的層面引導(dǎo)。它逼迫年輕醫(yī)生去思考為什么是A而不是B，去復(fù)盤(pán)整個(gè)診療邏輯。

這才是AI在醫(yī)學(xué)教育中該有的樣子：不是替代思考，而是引爆思考。

結(jié)語(yǔ)

張文宏教授的警示是一記警鐘，提醒我們守住醫(yī)療的本質(zhì)——人的專(zhuān)業(yè)判斷。

但技術(shù)的浪潮不可阻擋。對(duì)于年輕醫(yī)生，最好的保護(hù)不是將他們與AI隔絕，而是教會(huì)他們?nèi)绾务{馭這把雙刃劍。

利用像梅斯醫(yī)學(xué)DeepEvidence這樣專(zhuān)業(yè)的工具，從“求答案”轉(zhuǎn)向“求思維”，讓AI成為舉一反三的高效學(xué)習(xí)伙伴。

只有這樣，當(dāng)下一代醫(yī)生站在AI的肩膀上時(shí)，他們看到的將是更廣闊的醫(yī)學(xué)風(fēng)景，而不是萎縮的大腦。

互動(dòng)話(huà)題：作為醫(yī)生，你在臨床工作中使用AI時(shí)，是把它當(dāng)“百度”用，還是當(dāng)“老師”用？歡迎在評(píng)論區(qū)聊聊你的看法。

作者 | 張發(fā)寶

編輯 | 目兮

版權(quán)說(shuō)明：梅斯醫(yī)學(xué)（MedSci）是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的醫(yī)學(xué)科研與學(xué)術(shù)服務(wù)平臺(tái)，致力于醫(yī)療質(zhì)量的改進(jìn)，為臨床實(shí)踐提供智慧、精準(zhǔn)的決策支持，讓醫(yī)生與患者受益。歡迎個(gè)人轉(zhuǎn)發(fā)至朋友圈，謝絕媒體或機(jī)構(gòu)未經(jīng)授權(quán)以任何形式轉(zhuǎn)載至其他平臺(tái)。