智東西
作者 陳駿達(dá)
編輯 李水青

智東西1月22日報道，今天，百川智能發(fā)布了Baichuan-M3-Plus詢證增強(qiáng)醫(yī)療大模型，這一模型采用了M2-Plus同款的“六源詢證”方法，再次刷新行業(yè)SOTA，幻覺率僅為2.6%。

此外，Baichuan-M3-Plus還首創(chuàng)了“證據(jù)錨定”技術(shù)，讓AI回答中的每個結(jié)論和證據(jù)都能精準(zhǔn)匹配到原文獻(xiàn)的具體位置，據(jù)稱匹配率高達(dá)95%，遠(yuǎn)超行業(yè)40%-50%的平均水準(zhǔn)。

這一模型采用API模式對外提供服務(wù)，價格較前代模型下降70%，并在發(fā)布后兩周內(nèi)免費(fèi)，為醫(yī)務(wù)工作者提供服務(wù)的機(jī)構(gòu)可通過“海納百川計劃”長期免費(fèi)使用。

Baichuan-M3-Plus發(fā)布之際，智東西等媒體來到百川總部與百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川和百川智能模型技術(shù)負(fù)責(zé)人鞠強(qiáng)面對面溝通，他們分享了M3 Plus背后的技術(shù)細(xì)節(jié)，以及對行業(yè)熱點(diǎn)議題的看法。

在交流中，王小川多次強(qiáng)調(diào)，醫(yī)療AI的核心目標(biāo)應(yīng)始終指向患者利益本身。他主動回應(yīng)了近期張文宏關(guān)于“拒絕在病歷系統(tǒng)中引入AI、擔(dān)心影響年輕醫(yī)生成長”的觀點(diǎn)，直言如果因?yàn)閾?dān)憂AI影響醫(yī)生訓(xùn)練而限制其應(yīng)用，本質(zhì)上就是將當(dāng)下的患者作為醫(yī)生成長的成本。

在他看來，“AI+醫(yī)生”已在多個場景中展現(xiàn)出優(yōu)于單純依靠醫(yī)生的潛力，而醫(yī)生同樣存在判斷偏差與“幻覺”，從客觀數(shù)據(jù)看，當(dāng)前醫(yī)療AI的幻覺率并不高于人類醫(yī)生。

與此同時，王小川還談到，中國醫(yī)生對AI工具接納度偏低，并非模型能力不足，而是醫(yī)療系統(tǒng)高強(qiáng)度運(yùn)轉(zhuǎn)與行業(yè)風(fēng)氣的影響。

一方面，國內(nèi)醫(yī)生單日接診量遠(yuǎn)高于海外，幾乎沒有時間真正使用和驗(yàn)證AI工具；另一方面，醫(yī)療AI領(lǐng)域缺乏求真的狀態(tài)，“假的東西太多了”，真正有技術(shù)突破的產(chǎn)品反而難以快速建立信任。

他呼吁，國內(nèi)行業(yè)應(yīng)該良性競爭，把醫(yī)療行業(yè)做得更真實(shí)，這樣發(fā)展速度才會加快，否則就會有很多“皇帝的新衣”。

當(dāng)智東西問及百川目前API客戶群體的畫像時，王小川回應(yīng)道，M3發(fā)布前百川已經(jīng)擁有一批機(jī)構(gòu)用戶，包括醫(yī)院和為醫(yī)院提供科研輔助能力的中小企業(yè)。M3模型發(fā)布后，伴隨著近期價格調(diào)整和合作伙伴關(guān)系的推進(jìn)，客戶結(jié)構(gòu)預(yù)計會發(fā)生較大變化。

體驗(yàn)鏈接：https://www.baichuan-ai.com

一、從六源詢證到證據(jù)錨定，如何把醫(yī)療AI“拉回白盒”

上周，百川智能正式開源了當(dāng)前業(yè)界醫(yī)學(xué)能力最出色的開源模型Baichuan-M3。該模型在權(quán)威醫(yī)療AI基準(zhǔn)測試HealthBench中位列全球第一，表現(xiàn)超越了OpenAI最強(qiáng)模型。

Baichuan-M3-Plus以M3底座為基礎(chǔ)，結(jié)合百川首創(chuàng)的“六元循證系統(tǒng)”，在M3原有抗幻覺能力之上進(jìn)一步降低了幻覺發(fā)生率。

百川對“降低幻覺率”的執(zhí)著，源于當(dāng)前醫(yī)療AI領(lǐng)域中一些較為突出的問題�，F(xiàn)場演示中，鞠強(qiáng)揭示了部分醫(yī)療AI產(chǎn)品存在的幻覺現(xiàn)象：AI生成的答案表面看來專業(yè)性強(qiáng)，引用了論文、指南、藥品說明書等來源，但實(shí)際內(nèi)容錯誤率可能高達(dá)90%。這種“看似專業(yè)”的幻覺，對于經(jīng)驗(yàn)尚淺的醫(yī)生或普通用戶而言，潛藏的風(fēng)險更為顯著。

此類幻覺往往源于一個常見問題：AI引用的內(nèi)容與其所要支持的表述之間缺乏實(shí)質(zhì)關(guān)聯(lián)。

對醫(yī)生和用戶來說，核驗(yàn)這些引用的正確性過程繁瑣，需要耗費(fèi)大量時間逐條核對，反而可能增加工作負(fù)擔(dān)。

為此，百川創(chuàng)新性地引入“證據(jù)錨定技術(shù)”，確保模型引用的段落與表述嚴(yán)格對應(yīng)，并可精確定位至原文位置，使證據(jù)具備可核驗(yàn)、可追溯的特性，最終實(shí)現(xiàn)診療輔助過程的“白盒化”。

本次Baichuan-M3-Plus將采用低成本API的模式對外提供服務(wù)。通過模型架構(gòu)、Infra等層面的工程優(yōu)化，Baichuan-M3-Plus的API價格較前代模型下降70%。

發(fā)布后兩周內(nèi)，Baichuan-M3-Plus將完全免費(fèi)。此外，百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川還宣布了“海納百川計劃”，將面向所有為醫(yī)務(wù)工作者提供服務(wù)的機(jī)構(gòu)免費(fèi)提供詢證增強(qiáng)的M3-Plus API服務(wù)，以促進(jìn)行業(yè)的協(xié)作和發(fā)展。王小川稱，這項(xiàng)免費(fèi)服務(wù)的成本最高可能達(dá)到1億元左右。

新模型API價格的大幅下調(diào)背后有多重驅(qū)動因素。鞠強(qiáng)介紹，上一代M2模型仍是稠密模型，而M3架構(gòu)已經(jīng)切換為MoE，這一變化本身就能帶來不少成本收益。

此外，百川還對業(yè)內(nèi)廣受采用的投機(jī)采樣技術(shù)Eagle3進(jìn)行了升級，加入了門控機(jī)制，進(jìn)一步提升推理效率。

二、王小川回應(yīng)“AI影響醫(yī)生成長”言論：患者不該為醫(yī)生成長買單

日前，張文宏拒絕把AI引入醫(yī)院病歷系統(tǒng)，認(rèn)為其會影響年輕醫(yī)生成長的言論，引發(fā)廣泛討論。

王小川在采訪中主動提到了這一討論，并做出全面的回應(yīng)。

他認(rèn)為，患者利益應(yīng)置于首位，當(dāng)前“AI+醫(yī)生”模式已顯示出優(yōu)于單純依靠醫(yī)生的潛力，符合醫(yī)學(xué)發(fā)展規(guī)律。若因擔(dān)憂AI可能影響醫(yī)生成長而限制其應(yīng)用，實(shí)則可能阻礙對患者有益的技術(shù)進(jìn)步——“醫(yī)生的成長不能以當(dāng)下的患者作為成本”。醫(yī)生也有幻覺，而目前AI的幻覺率其實(shí)比醫(yī)生更低。

在應(yīng)用方法上，王小川認(rèn)為尚有探索空間。若擔(dān)心醫(yī)生能力因AI而退化，可調(diào)整使用方式，例如讓AI輔助年輕醫(yī)生，在診療過程中提供實(shí)時提醒與校驗(yàn)。

王小川還談到了許多醫(yī)院做大模型的現(xiàn)象，他認(rèn)為：“醫(yī)生不是造模型的，醫(yī)生是用模型的，AlphaGo也不是圍棋選手造的，而是谷歌造的�！彪p方應(yīng)做好專業(yè)分工。

其實(shí)，百川與醫(yī)生群體有較為密切的合作。鞠強(qiáng)提到，百川與其它通用大模型公司的一個核心區(qū)別是，他們擁有一支專業(yè)的專職醫(yī)生團(tuán)隊(duì)。

這個團(tuán)隊(duì)的成員擁有豐富的一線醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)。有曾在國內(nèi)三甲醫(yī)院任職的醫(yī)生以全職身份加入百川，此外百川還與合作的醫(yī)院建立了深度協(xié)作，有醫(yī)生長期駐場，提供醫(yī)學(xué)指導(dǎo)。

第二部分的支持來自一個更為廣泛的專家網(wǎng)絡(luò)。百川內(nèi)部的專職醫(yī)生團(tuán)隊(duì)組建并管理著一個覆蓋所有主要臨床學(xué)科的兼職醫(yī)學(xué)專家團(tuán)，規(guī)模達(dá)數(shù)百人。他們?yōu)榘俅ǖ哪Ｐ脱邪l(fā)提供高質(zhì)量的專業(yè)知識輸入和數(shù)據(jù)支持。

三、察言觀色的醫(yī)療AGI三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)，國內(nèi)采用率低不是模型原因

王小川還給出了他對AGI（通用人工智能）級別AI醫(yī)生何時到來的預(yù)判。他認(rèn)為，在具身智能領(lǐng)域，能完成做手術(shù)這類操作的AI可能還較遠(yuǎn)，但進(jìn)行表達(dá)、察言觀色的AGI級別AI醫(yī)生，有望在3年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

采訪中，有一組數(shù)據(jù)被反復(fù)提及，在美國醫(yī)療AI工具OpenEvidence在醫(yī)生群體中的滲透率已經(jīng)達(dá)到45%，但中國醫(yī)生對AI工具接納度、使用率仍不高。

王小川認(rèn)為，這一現(xiàn)象不是由模型能力導(dǎo)致的，而是與國內(nèi)的醫(yī)療系統(tǒng)現(xiàn)狀和醫(yī)療AI行業(yè)的風(fēng)氣有關(guān)。

一方面，中國醫(yī)生的工作壓力很大，美國醫(yī)生可能一天需要看10個病人，而中國醫(yī)生可能是50-100人，平均到每個患者身上只有3-5分鐘。這導(dǎo)致國內(nèi)醫(yī)生沒有時間好好地使用AI產(chǎn)品。

另一方面，王小川認(rèn)為國內(nèi)的醫(yī)療AI產(chǎn)品并沒有真實(shí)地表達(dá)技術(shù)進(jìn)展，虛假的產(chǎn)品過多，而真東西發(fā)布后也難以快速取得信任。他呼吁行業(yè)真誠地評價、表達(dá)技術(shù)進(jìn)展，推動良性競爭，把醫(yī)療行業(yè)做得更真實(shí)，這樣速度才會加快，否則就會有很多“皇帝的新衣”。

圍繞AI醫(yī)療的責(zé)任邊界、商業(yè)模式和未來方向，王小川認(rèn)為，在現(xiàn)行法規(guī)下，AI模型不能直接給出最終診斷，權(quán)力和責(zé)任仍由醫(yī)生承擔(dān)，AI只是輔助工具；同時，美國已在部分地區(qū)允許AI直接開處方，這為中國未來制度探索提供了參考。

在商業(yè)模式上，百川不會簡單復(fù)制美國OpenEvidence通過藥企營銷變現(xiàn)的路徑，而是堅(jiān)持符合中國國情，在合規(guī)前提下通過學(xué)術(shù)體系等方式參與醫(yī)療生態(tài)建設(shè)。相比美國醫(yī)院提效帶來的巨大市場空間，中國醫(yī)療AI必須尋找不同的價值回報方式。

在AI制藥領(lǐng)域，百川目前的重點(diǎn)不在早期分子發(fā)現(xiàn)或患者招募，而是通過藥效評價、藥物伴隨和數(shù)字化伴隨（Digital Companion）體系，提高真實(shí)世界中的藥物療效，本質(zhì)上屬于精準(zhǔn)醫(yī)療方向。

針對醫(yī)療AI“幻覺”的可接受閾值問題，王小川指出，是否接受由醫(yī)院和醫(yī)療體系決定，而非由企業(yè)單方面設(shè)定；百川的定位是先輔助醫(yī)生，再服務(wù)患者。隨著醫(yī)生對AI工具的逐步適應(yīng)，未來兩到三年內(nèi)，醫(yī)療行業(yè)對AI的接受度有望顯著提升，這需要政策、行業(yè)伙伴與技術(shù)共同推動。

結(jié)語：醫(yī)療AI熱度攀升，落地與信任成關(guān)鍵因素

近幾周，AI醫(yī)療健康領(lǐng)域迎來多個新玩家，國外的OpenAI、Anthropic，國內(nèi)的京東等大廠與多家創(chuàng)企都相繼發(fā)布了新品，賽道熱度不斷攀升。

不過，正如今天采訪中反復(fù)提到的那樣，影響醫(yī)療AI落地的因素不只是模型能力本身。如何獲取用戶和專業(yè)醫(yī)生群體的信賴，如何與真實(shí)場景結(jié)合并解決具體問題，或許比發(fā)布模型和產(chǎn)品本身更為關(guān)鍵，也更考驗(yàn)企業(yè)的長期投入。