還記得三個(gè)月前，來自三星的一位研究員的獨(dú)作論文發(fā)布即爆火，顛覆了遞歸推理模型架構(gòu)，讓一個(gè)僅包含 700 萬個(gè)參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)，性能比肩甚至超越 o3-mini 和 Gemini 2.5 Pro 等尖端語言模型，震驚了大量業(yè)內(nèi)研究人士。

這篇論文是大名鼎鼎的《Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks》，帶來了影響深遠(yuǎn)的微型遞歸模型 TRM

關(guān)于這篇論文和模型的相關(guān)信息，可以參閱我們之前的報(bào)道。

按理說，發(fā)布成果的唯一作者 Alexia Jolicoeur-Martineau，在三星應(yīng)當(dāng)平步青云，帶領(lǐng)全新的團(tuán)隊(duì)繼續(xù)后續(xù)研究，用 TRM 的后續(xù)研究助力三星在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步。

可惜一切似乎都不盡如人意。突然間，Alexia 就發(fā)推說要離職。

從推文中明顯能看出 Alexia 的怨氣。「在 TRM 取得巨大成功（為公司賺取數(shù)十億美元）后，我在三星的生活變得一團(tuán)糟�！�

止不住的怨氣來源于， Alexia 的工作，加拿大蒙特利爾三星先進(jìn)技術(shù)研究所人工智能實(shí)驗(yàn)室（SAIL Montreal）取得的最大成績(jī)，并未能夠被內(nèi)部認(rèn)可。

聽上去令人匪夷所思。TRM 在學(xué)術(shù)界的成績(jī)有目共睹，一度被視為三星在 AI 領(lǐng)域崛起的信號(hào)�？梢源_定的是，在 TRM 論文發(fā)表后，三星的股價(jià)的確產(chǎn)生了相當(dāng)可觀的漲幅。

此外，Alexia 與她的論文也獲得了 2025 年的 ARC Prize 論文獎(jiǎng)的頭名，獲得了五萬美元的獎(jiǎng)金。

在獲獎(jiǎng)后，ARC Prize 與 Alexia 做過一次專訪，當(dāng)時(shí)她已提及，她未能與韓國(guó)的高管們聯(lián)系，而他們是從韓國(guó)文章中知道這件事的。或許這已經(jīng)暗示了一些三星內(nèi)部對(duì)于 TRM 和 SAIL 的態(tài)度。感興趣的讀者們可以查看專訪視頻。

• 專訪鏈接：https://www.youtube.com/watch?v=P9zzUM0PrBM

關(guān)于 Alexia Jolicoeur-Martineau 本人，目前在三星從事人工智能研究工作。2019 年冬季，開始在蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所（MILA）攻讀人工智能博士學(xué)位。學(xué)術(shù)背景涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)（數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士、統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士）。

Alexia 此前的研究工作包括：GottaGoFast、對(duì)抗式得分匹配（Adversarial Score Matching）、相對(duì)式 GAN（Relativistic GANs）、采用交替優(yōu)化訓(xùn)練的 LEGIT 模型，以及對(duì)貝葉斯樹先驗(yàn)的研究。此外，還使用多種生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）生成過貓咪圖像（Meow Generator）。

這下認(rèn)識(shí)了。

據(jù) Alexia 本人所述，2018 年，她被大學(xué)拒絕，所以選擇了用一塊 GPU 開始自己做 AI 研究。撰寫的第二篇論文被 DeepMind 研究員 Ian Goodfellow 選中，于是命運(yùn)的齒輪開始轉(zhuǎn)動(dòng)。Ian 幫助 Alexia 進(jìn)入 AI 領(lǐng)域，隨后她便開始和 Ioannis Mitliagkas 攻讀博士學(xué)位。

在官宣離職的推文下，我們看到了熟悉的身影。Sebastian Raschka 對(duì)她的離職表示遺憾：

而 Liquid AI 則直接開始挖人：

最終 Alexia 會(huì)在哪繼續(xù)她的研究之路，讓我們拭目以待。