每到1月，混沌的同學(xué)們都在等一個(gè)信號。

在這個(gè)極速變化的時(shí)代，大家習(xí)慣了聽聽峰瑞資本創(chuàng)始合伙人李豐老師怎么說。并不是因?yàn)樗治账?，而是因?yàn)樗偰芴峁┮环N跳出當(dāng)下的觀察坐標(biāo)。

混沌學(xué)園始終認(rèn)為，真正有價(jià)值的知識(shí)不應(yīng)只是教你“怎么做”，更應(yīng)帶你洞察“為什么”。借用豐叔常說的一句話，如果要知道“我們?nèi)ハ蚝畏健?，更需要厘清“世界何以至此”?/strong>

為了幫你穿透那些AI熱詞，看清背后的投資邏輯，我們再次邀請李豐作為2026混沌開年課程的嘉賓老師。這一次，他把自己過去兩三年對于AI的思考和2026年宏觀展望帶到了混沌講臺(tái)，或許能幫你構(gòu)建一份應(yīng)對2026宏觀波動(dòng)和AI產(chǎn)業(yè)變化的決策地圖。

為什么我們必須聽李豐？不妨先看一份來自混沌視角的【時(shí)間對賬單】：

• 2016年，他看好「新國貨爆發(fā)」：當(dāng)時(shí)大眾更青睞海外品牌。如今，從智能手機(jī)到新能源車，國貨已系統(tǒng)性占據(jù)主流。

• 2018年，他指出「零售出海的核心是供應(yīng)鏈」：當(dāng)時(shí)出海更多是賣低價(jià)產(chǎn)品。如今中國的供應(yīng)鏈優(yōu)勢，疊加前沿科技的應(yīng)用，支撐著中國品牌走向全球。

• 2020年，他提到「硬科技接棒模式創(chuàng)新」：當(dāng)時(shí)一級市場的投資風(fēng)向正從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移到SaaS，而在這之后，生物科技與高端制造成為重要的投資主題。

• 2023年，他對「“新三樣”出口換擋」保持樂觀：當(dāng)時(shí)擔(dān)心外貿(mào)受阻的論調(diào)不絕于耳。結(jié)果在這一年，中國正式超越日本，登頂全球第一大汽車出口國。

• 2024年，他預(yù)判「AI的一大機(jī)會(huì)在于硬件」：當(dāng)時(shí)市場還在卷大模型參數(shù)。但進(jìn)入2025，AI眼鏡為代表的智能硬件迎來爆發(fā)。

李豐老師擅長從宏觀的GDP、復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈和冷冰冰的金融數(shù)據(jù)中，推演出潛在的商業(yè)機(jī)遇。

現(xiàn)在，時(shí)間來到了2026年。作為2026年混沌新春課的首發(fā)導(dǎo)師，李豐老師這次帶來了對未來的最新判斷。在他看來，因?yàn)樽兓傇诎l(fā)生，所以需要持續(xù)地觀察和總結(jié)，并從中吸取經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，才能在不斷變化的世界里進(jìn)步。

為什么這一波AI熱潮“前所未有”？

我們正處在一個(gè)技術(shù)狂熱與金融泡沫交織的特殊節(jié)點(diǎn)。李豐老師認(rèn)為，這一輪AI熱潮與全球“大錢”的流動(dòng)有關(guān)。

“2020到2021年，全球主要央行擴(kuò)表了12萬億美元，算上貨幣乘數(shù)，大幾十萬億的流動(dòng)性涌入市場?！碑?dāng)這筆巨資在2022年發(fā)現(xiàn)既無法去歐洲也難以配中國時(shí)，它們幾乎唯一的去處就是美元資產(chǎn)。

“AI的熱潮，本質(zhì)上是巨量流動(dòng)性在尋找一個(gè)‘宏大敘事’來賦予高估值合理性?！?/strong>

當(dāng)美股市值已經(jīng)達(dá)到全球股市總市值的一半以上時(shí)，這個(gè)泡沫還能持續(xù)多久？這不僅是技術(shù)的邏輯，更是金融的博弈。

“不用太焦慮”：生產(chǎn)力革命的真相

如果你還沒開始參與AI創(chuàng)業(yè)，李豐老師給了一顆定心丸。他展示了一張跨越300年的技術(shù)演進(jìn)圖：蒸汽機(jī)用了大概95年才深度改變我們的日常生活，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用了27年。

“AI即使再快，要真正普及并影響方方面面，也需要足夠長的時(shí)間?！?/strong>

但他同時(shí)也拋出了兩個(gè)極具張力的命題：

• AI到底是不是一次生產(chǎn)力革命？

• AGI（通用人工智能）是否真的會(huì)很快實(shí)現(xiàn)？

他在課中通過大數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛到如今的大語言模型等四波AI浪潮的興衰規(guī)律，為您揭開這個(gè)技術(shù)周期中最真實(shí)的演進(jìn)節(jié)奏。

中國的戰(zhàn)略機(jī)遇：為什么是“智能硬件”？

李豐老師用80年代的日本電子產(chǎn)業(yè)做了一個(gè)絕妙的對比。當(dāng)年日本把所有能電子化的東西全改了一遍；而今天，中國企業(yè)依托中國的強(qiáng)勢產(chǎn)業(yè)鏈，有機(jī)會(huì)把所有能“數(shù)字化”與“智能化”的東西重新做一遍。

“軟硬件結(jié)合，是中國最擅長的事。”

當(dāng)激光雷達(dá)和傳感器的價(jià)格被中國供應(yīng)鏈卷到只有原來的百分之一時(shí)，一個(gè)“新外貿(mào)”時(shí)代便開啟了。為什么李豐認(rèn)為中國在自動(dòng)駕駛、具身智能和智能終端上，會(huì)重演人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域那樣的“下半場逆襲”？

2026宏觀展望：我們正站在“雙重沖擊”的關(guān)口

站在2026年，李豐老師描繪了一張復(fù)雜的宏觀全景圖：

• 國際關(guān)系：美國戰(zhàn)略收縮，中國加強(qiáng)國際合作。

• 資本市場：全球資金正從“極限配置”走向“再配置”。

• AI產(chǎn)業(yè)：從大模型化到應(yīng)用化，誰才是能落地的“第三波”勝利者？

在2026年的中美科技之爭中，數(shù)據(jù)治理和金融開放將如何決定下一個(gè)十年的勝負(fù)手？

課程結(jié)構(gòu)搶先看

• 01：關(guān)于AI的兩個(gè)開放性問題——生產(chǎn)力革命還是信息革命？AGI離我們還有多遠(yuǎn)？

• 02：本輪AI熱潮何以空前？一個(gè)宏觀的解讀視角——拆解12萬億美金流動(dòng)性與AI 敘事的共生真相。

• 03：AI時(shí)代的投資邏輯——洞察模型、Agent到落地應(yīng)用的三階段遷移規(guī)律。

• 04：若美國AI熱度下降，中國AI機(jī)遇幾何？——探討中國如何利用“下半場”的應(yīng)用優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)反超。

• 05：2026年宏觀展望——預(yù)判大國博弈下金融開放、人民幣匯率與“數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素”的終局。

“做正確而非容易的事?！?/strong>

這不僅是李豐老師的座右銘，也是混沌學(xué)園希望帶給每一位決策者的力量。

2026，AI到底能幫誰賺到錢？

中國金融開放的下一個(gè)出口在哪里？

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