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人工智能（AI）的問世沖擊了人類的工作方式和生活方式，也正在深刻影響著許多行業(yè)。科技興則民族興、教育強(qiáng)則國強(qiáng)，面對AI以令人驚嘆的速度持續(xù)突破，整個教育界愈發(fā)意識到，一場深刻的變革已勢在必行。

《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》（以下簡稱《綱要》）提出“促進(jìn)人工智能助力教育變革”，這既是對國際教育發(fā)展趨勢的主動回應(yīng)，也是對中國教育現(xiàn)代化道路的戰(zhàn)略擘畫，更是對人工智能時代教育變革的前瞻布局。

立足我國國情和《綱要》部署，我們清晰地看到，教育體系與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的不適配矛盾，同樣被技術(shù)加速放大，倒逼我們重新審視教育的底層邏輯：未來的教育范式究竟是什么？我們究竟應(yīng)該教什么、怎么教、誰來教？

展望智能社會圖景：教育面臨的新現(xiàn)實(shí)

隨著大語言模型加速向通用推理與具身智能邁進(jìn)，其在教育中的應(yīng)用也呈指數(shù)級提升。面對教育界的改變，有可能是AI對人類社會未來最根本的改變之一。然而，這樣的變革價值意蘊(yùn)何在？

對此，首先需要我們對未來智能技術(shù)塑造的社會圖景進(jìn)行研判，并審視現(xiàn)有AI教育應(yīng)用的潛力與風(fēng)險。盡管技術(shù)突破的具體節(jié)點(diǎn)難以精準(zhǔn)預(yù)測，但可以預(yù)見，到2035年建成教育強(qiáng)國時，智能技術(shù)的先進(jìn)性與普及性將至少帶來以下3個方面的深刻影響。

首先，大量有章可循的常規(guī)“白領(lǐng)工作”將被替代。2025年8月，《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》提出，創(chuàng)造更加智能的工作方式，探索人機(jī)協(xié)同的新型組織架構(gòu)和管理模式，培育發(fā)展智能代理等創(chuàng)新型工作形態(tài)。這意味著，未來工作不再是簡單的“機(jī)器代替人”，而是人與AI深度協(xié)作、優(yōu)勢互補(bǔ)。在這樣的背景下，人的創(chuàng)意與系統(tǒng)性創(chuàng)新能力變得愈發(fā)重要。其次，繼工業(yè)自動化之后，具身智能將替代許多服務(wù)業(yè)崗位，如司機(jī)、快遞員、部分家政與餐飲服務(wù)人員。人類對勞動的需求可能轉(zhuǎn)向生命價值的體現(xiàn)和對存在方式的追求。最后，每個人都將擁有多個基于個人偏好的高性價比智能體，獲得學(xué)習(xí)、工作、生活等方面的定制化服務(wù)?！?0后”作為“AI原住民”，甚至可能對智能體產(chǎn)生情感認(rèn)同，將其視為生活中的重要伙伴。

然而，AI應(yīng)用的同時，新的挑戰(zhàn)也接踵而至：全球范圍內(nèi)，學(xué)生使用大模型完成作文、論文等現(xiàn)象不斷引發(fā)學(xué)術(shù)倫理爭議；學(xué)生利用大模型高效完成任務(wù)的同時，也陷入了“看不懂AI寫的內(nèi)容”的困惑，暴露出“認(rèn)知脫鉤”的風(fēng)險。毫無疑問，教育將面臨一種“平庸的誘惑”，即學(xué)生可能會由于學(xué)習(xí)動機(jī)與毅力的差別而更加兩極分化。此外，教育是人類區(qū)別其他生物的根本標(biāo)志，是當(dāng)代人花費(fèi)大量精力培養(yǎng)下一代的智慧。但如果這個過程完全被AI替代，文明會出現(xiàn)斷檔，人類文明無疑會受到巨大沖擊。

由此可見，AI對教育的沖擊，不僅是教育轉(zhuǎn)型的方法選擇、技術(shù)路徑和應(yīng)用場景，更重要的是對知識觀、教育價值等底層邏輯的挑戰(zhàn)，將更新教育目標(biāo)、對象和方式，既賦予教育重塑的機(jī)遇，也為未來教育新圖景提供了無限想象。

重塑三大底層邏輯：回歸教育本質(zhì)

面對人工智能帶來的賦能與倒逼，教育必須回歸本質(zhì)進(jìn)行重構(gòu)。教育是培養(yǎng)人的社會活動，是有目的、有計劃、有組織地對受教育者身心施加積極影響，涵蓋“教”（傳授知識技能）與“育”（滋養(yǎng)心智品格）的雙重使命，兼有個人成長、社會化以及文化傳承與創(chuàng)新三大功能。教育價值的共識雖在，但在實(shí)踐層面卻長期受現(xiàn)實(shí)因素制約，而人工智能有望從資源邏輯、信息邏輯、價值邏輯三個層面重塑教育。

一是資源邏輯：從“零和分配”到“共生共享”。我國教育長期面對優(yōu)質(zhì)教育資源（尤其是優(yōu)質(zhì)師資）的有限性與教育高質(zhì)量發(fā)展迫切需求之間的矛盾：一是班級授課制在個性化支持上存在效率瓶頸，二是教學(xué)的專業(yè)性也導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)教師、課程等優(yōu)質(zhì)教育資源很難低成本外溢。

當(dāng)前，以大模型為基礎(chǔ)的教學(xué)智能體，可承載并低成本擴(kuò)散優(yōu)秀教師的部分教學(xué)能力，并通過實(shí)時對話、診斷與反饋實(shí)現(xiàn)個性化支持，從而提升學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)效果。這不僅能將優(yōu)質(zhì)資源輻射至薄弱學(xué)校和有更多輔導(dǎo)需求的學(xué)生，也能將教師從重復(fù)勞動中解放出來，為其角色轉(zhuǎn)型為學(xué)習(xí)設(shè)計者與引導(dǎo)者創(chuàng)造條件。如基于清華大學(xué)多智能體學(xué)習(xí)平臺的共創(chuàng)共享機(jī)制，教師的創(chuàng)新潛能被進(jìn)一步激發(fā)，師資隊伍整體水平也在新型教研和資源共享中得到提升。教育資源配置或?qū)目茖踊渲媚Ｊ较碌摹傲愫筒┺摹?，轉(zhuǎn)向基于智能教學(xué)協(xié)作配置的“共生”模式。

二是信息邏輯：從“文憑信號”到“能力本位”。人才的關(guān)鍵素養(yǎng)（如品格、創(chuàng)造力）難以在短時間內(nèi)被準(zhǔn)確評價，這就導(dǎo)致我國教育長期過度依賴學(xué)歷文憑的篩選信號，進(jìn)而傳導(dǎo)為教育系統(tǒng)的強(qiáng)篩選機(jī)制與應(yīng)試壓力。

AI的應(yīng)用，讓教育評價迎來了新的發(fā)展，但也帶來新挑戰(zhàn)。一方面，通過AI技術(shù)開展的持續(xù)多模態(tài)學(xué)習(xí)過程分析，能實(shí)現(xiàn)對學(xué)習(xí)者能力與素養(yǎng)更循證、準(zhǔn)確的評價。這有助于構(gòu)建新的人才評價體系，從而弱化對單一文憑的依賴，從根源上緩解教育系統(tǒng)的篩選焦慮，推動教育回歸育人初心。另一方面，教育不再是讓學(xué)生掌握更多的知識，而是培養(yǎng)學(xué)生更多樣的思維。如此，必須有新的評價標(biāo)準(zhǔn)、評價工具、評價方式等，引導(dǎo)教育走向既以知識為載體，又超越知識，測評學(xué)生創(chuàng)造力、批判思維、團(tuán)隊合作和復(fù)雜問題解決的能力。

三是價值邏輯：從“工具理性”到“人的復(fù)歸”。教育的價值是培養(yǎng)人，這是毋庸置疑的。然而，在教育實(shí)踐中，工具理性常凌駕于價值理性之上，重認(rèn)知輕情感、重分?jǐn)?shù)輕素養(yǎng)，更勿論文化滋養(yǎng)與傳承，導(dǎo)致“內(nèi)卷”與“躺平”、個人主義、心理問題增多等現(xiàn)代性危機(jī)。

隨著AI的廣泛應(yīng)用，未來社會就業(yè)結(jié)構(gòu)的顛覆性變化，將倒逼我們重新排序教育價值。社會將更有動力，也更從容地將學(xué)生的品格塑造、精神涵養(yǎng)、文化傳承置于優(yōu)先位置。教師作為“大先生”的人文修養(yǎng)愈發(fā)重要?；趯θ瞬懦砷L規(guī)律的科學(xué)把握和持續(xù)研究，學(xué)校與家庭也能更有定力采用更包容、長周期的學(xué)生評價方式，營造良好的教育生態(tài)，幫助每一名孩子健康成長，讓優(yōu)秀的人才能更多、更好地脫穎而出。從這個意義上來說，教育又回歸到了初心、原點(diǎn)：不僅傳授知識，更要培養(yǎng)具備創(chuàng)造力、想象力，品質(zhì)堅毅，富有同理心和責(zé)任感的人，以適應(yīng)未來挑戰(zhàn)，推動人類社會進(jìn)步。

勾勒未來教育范式：核心方向與路徑

基于上述邏輯重塑，未來教育范式的輪廓逐漸清晰。

一是目的之變：人文素養(yǎng)成為核心。智能時代，人與機(jī)器的本質(zhì)區(qū)別更加重要，必須豐富人類特有的人文精神與真實(shí)經(jīng)驗(yàn)。而這將倒逼教育更加強(qiáng)調(diào)全面的人格養(yǎng)成、價值觀塑造與創(chuàng)造力培養(yǎng)，致力于培養(yǎng)精神富足、身心健康、熱愛生活的終身學(xué)習(xí)者。深度閱讀與社會實(shí)踐將成為關(guān)鍵途徑。通過深度閱讀培養(yǎng)思維、熏陶品格、強(qiáng)化共情、傳承文明；社會實(shí)踐則是在真實(shí)的社會體驗(yàn)、觀察與問題解決中，建構(gòu)價值認(rèn)同、聯(lián)結(jié)世界。

二是模式之變：個性化普及與教師轉(zhuǎn)型。在價值引領(lǐng)的基礎(chǔ)上，基于優(yōu)質(zhì)智能資源的個性化學(xué)習(xí)將成常態(tài)。一線的創(chuàng)新性探索表明，大量確定性知識的學(xué)習(xí)可由學(xué)生在教學(xué)智能體輔助下自主或協(xié)作完成。思辨性、人文性的知識學(xué)習(xí)則依然鼓勵通過閱讀、對話等方式開展。教師的精力更多地轉(zhuǎn)向個性化指導(dǎo)、激勵以及項目式學(xué)習(xí)和實(shí)踐活動的設(shè)計引領(lǐng)。問題驅(qū)動的跨學(xué)科學(xué)習(xí)將因技術(shù)支撐而更易實(shí)現(xiàn)。智能資源將推動學(xué)校教育與終身教育體系融通，學(xué)段的邊界變得模糊，學(xué)制也變得更有彈性。學(xué)生在完成基礎(chǔ)教育之后，可以根據(jù)自己的能力和興趣在大學(xué)學(xué)習(xí)與就業(yè)之間靈活切換。教師的人格魅力、對學(xué)生的關(guān)愛與投入以及超出人工智能的洞見與創(chuàng)造力將成為贏得學(xué)生信任的關(guān)鍵。

三是定位之變：因材施教，分層培養(yǎng)。隨著AI的不斷普及，每個人都將擁有使用AI的機(jī)會和能力，這促使就“教什么”上更加關(guān)注個體的差異，依據(jù)培養(yǎng)定位加以區(qū)分：致力于基礎(chǔ)理論或顛覆性創(chuàng)新的人才，需扎實(shí)掌握本領(lǐng)域核心知識與邏輯，并具備高尚的品格追求，為捍衛(wèi)人類文明與主體性而奮斗；面向應(yīng)用創(chuàng)新的人才，則應(yīng)更強(qiáng)調(diào)對學(xué)科思維、評價標(biāo)準(zhǔn)的把握，將更多時間投入到對真實(shí)世界的理解與價值創(chuàng)造中。

人工智能正在悄然重塑教育的基本邏輯，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。應(yīng)以積極而審慎的態(tài)度，主動進(jìn)行系統(tǒng)性創(chuàng)新與循證探索，構(gòu)建面向未來、以人為本的新教育范式。

（作者：張羽，系清華大學(xué)教育學(xué)院黨委書記、教授）

本文來源｜《中國教育報》2026年1月20日

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