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Anthropic的CEO公開說(shuō)，AI完全取代現(xiàn)在的程序員，大概只需要半年到一年。

這話要是早兩年聽起來(lái)，我覺得是天方夜譚。

打死我都不信，打不死更不信。

但是最近這種情況改變了，我信仰崩塌。

我最近在做的項(xiàng)目，代碼庫(kù)屬于我看不太懂的東西。

但是沒(méi)關(guān)系，我基本上不需要自己寫什么代碼，我需要的，只是和AI聊天。

我只需要告訴AI，說(shuō)我要做什么，你給我講講這些代碼是什么意思，我應(yīng)該怎么改。

當(dāng)然，不是聊天一次就解決問(wèn)題的。

我可能需要反復(fù)溝通幾次，最好用比較高級(jí)的模型。

但是不重要，我最近的一些代碼，都是和AI純聊天聊出來(lái)的。

我自己真的是既沒(méi)看代碼也沒(méi)寫代碼，更不用寫測(cè)試。

稀里糊涂的就聊天把活干完了。

有的時(shí)候真的有點(diǎn)科幻的感覺。

不管AI是不是還會(huì)有幻覺，時(shí)不時(shí)的還要反問(wèn)AI幾次，總體上來(lái)說(shuō)，AI就是很牛逼。

AI對(duì)代碼的理解的深度和廣度，都不是我這個(gè)人類可以比的。

而且AI學(xué)習(xí)一段代碼的時(shí)間極短。我只需要給幾個(gè)已經(jīng)有的changelist，然后讓AI參考一下，AI就知道新東西應(yīng)該怎么搞了。

當(dāng)然，這和人做事情也差不多。一般來(lái)說(shuō)代碼不太熟悉的時(shí)候，我們也會(huì)看一下checkin的歷史，看一下以前的人怎么搞的。

只不過(guò)人類學(xué)習(xí)這些東西需要時(shí)間，需要比較長(zhǎng)的時(shí)間。

如果代碼庫(kù)復(fù)雜的話，這個(gè)時(shí)間估計(jì)需要以月作為單位。

如果代碼庫(kù)簡(jiǎn)單，那么這個(gè)時(shí)間可以縮短。

有些代碼甚至以年為單位也未必能夠方方面面都很了解。

而且人和人的智商是有差別的，有些人牛逼一些，有些人差一點(diǎn)。

大部分普通程序員們的智商天賦，其實(shí)是比不過(guò)現(xiàn)在的大模型工具的。

也就是說(shuō)，AI可以取代絕大部分智力還可以的程序員，這是毋庸置疑的。

我覺得今天AI雖然不能說(shuō)100%取代我，但是大概率可以取代我七七八八。只有一些關(guān)鍵的地方，我作為人，還需要替AI看一看它是不是產(chǎn)生幻覺了，走偏了。

但是大部分情況下，AI比我懂代碼，AI比我寫得好，AI比我學(xué)得快。我才是整個(gè)項(xiàng)目里面的攔路虎，AI不是。

如果AI再進(jìn)化進(jìn)化的話，那么我在其中本來(lái)就已經(jīng)不重要的作用，完全可以徹底的放棄掉。

那么到時(shí)候，不創(chuàng)造價(jià)值的我，大概也就沒(méi)什么資格繼續(xù)工作了。

程序員們丟工作，幾乎是未來(lái)必然的事情了。

AI也許很難取代其他領(lǐng)域，但是取代程序員，那真的是綽綽有余。

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