作者 | OpenAI PodCast

編譯 | 王啟隆

出品丨AI 科技大本營(yíng)（ID：rgznai100）

2026 年的 AI 圈，似乎沒(méi)有太大的變化。

馬斯克一如既往放狠話，直言 2026 就是“奇點(diǎn)之年”。他說(shuō)人類以后不過(guò)是數(shù)字超級(jí)智能的“生物引導(dǎo)程序”，甚至咱們引以為傲的醫(yī)生，三年內(nèi)手術(shù)水平也要被 Optimus 機(jī)器人超越。與此同時(shí)，xAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Igor 也在感嘆，現(xiàn)在有些星期，技術(shù)迭代快得像是濃縮了幾十年的變遷。

從咱們最熟悉的代碼圈，這些“加速論”也可見(jiàn)一斑。

Claude Code 一小時(shí)干完人類一年的工程量。Midjourney 的創(chuàng)始人說(shuō)他假期敲的代碼比過(guò)去十年都多，因?yàn)楝F(xiàn)在的編程不再是死磕語(yǔ)法，而變成了“憑感覺(jué)編程”（Vibe Coding）。就連最硬核的 Linus Torvalds 都松口了，承認(rèn) AI 正在改變代碼“正確性”的定義。微軟那邊更是直接攤牌：我們已經(jīng)越過(guò)了“智能補(bǔ)全”，進(jìn)入了“AI 主導(dǎo)開(kāi)發(fā)”的時(shí)代。

但這種宏大敘事之下，藏著一個(gè)挺尷尬的現(xiàn)實(shí)：工具已經(jīng)進(jìn)化到了法拉利的水平，但絕大多數(shù)人的駕駛技術(shù)，還停留在科目二倒車入庫(kù)的階段。

這正是我聽(tīng)完最新一期 OpenAI 播客后的最大感受。

這期節(jié)目的嘉賓很有意思。一位是 Sarah Friar，OpenAI 的首席財(cái)務(wù)官，管錢袋子和算力布局的實(shí)權(quán)人物；另一位是 Vinod Khosla，Khosla Ventures 的掌門(mén)人，硅谷著名的投資人，他曾經(jīng)預(yù)言 80% 的職業(yè)工作將被 AI 取代。

他們倆坐在一起，并沒(méi)有像馬斯克那樣大談“火星殖民”或者“意識(shí)上傳”，而是非常務(wù)實(shí)地在討論一個(gè)問(wèn)題：這輛法拉利（AI），到底該怎么開(kāi)？

以 Vibe Coding 舉例，這大概是 2025 年最火的概念。只要你感覺(jué)對(duì)，代碼就能跑。但 Vinod Khosla 潑了一盆冷水：氛圍編程寫(xiě)代碼是成熟了，但讓 AI 像個(gè)靠譜的員工一樣處理復(fù)雜任務(wù)（Agent），還差得遠(yuǎn)。

你想想看，現(xiàn)在的 ChatGPT 就像個(gè)博學(xué)的大學(xué)教授。你問(wèn)他什么，他都能引經(jīng)據(jù)典給你講半天。但如果你讓他“去幫我策劃一次去日本的旅行，訂好所有不僅好吃還不用排隊(duì)的餐廳，順便把機(jī)票和我的日程表對(duì)齊”，它大概率會(huì)給你一個(gè)完美的“計(jì)劃書(shū)”，但絕不會(huì)真的幫你把位子訂了。

這也是目前企業(yè)端最痛苦的地方。谷歌最新的報(bào)告說(shuō) 50% 的先行企業(yè)已經(jīng)投入生產(chǎn)了，但你去問(wèn)問(wèn)身邊的老板，有多少人真的把核心業(yè)務(wù)——比如財(cái)務(wù)核算、供應(yīng)鏈管理——完全交給 AI 了？幾乎沒(méi)有。

這就是 Sarah Friar 口中的“能力鴻溝”。

她在播客里用了一個(gè)極妙的比喻：“我們把法拉利的鑰匙交給了還在學(xué)車的人?！?/strong>

下面是這場(chǎng)對(duì)話的完整記錄。

2026：智能體走向成熟的一年

Andrew Mayne: 大家好，我是 Andrew Mayne，歡迎收聽(tīng) OpenAI 播客。今天的嘉賓是 OpenAI 的首席財(cái)務(wù)官 Sarah Friar，以及 Khosla Ventures 的傳奇投資人 Vinod Khosla。我們將探討 AI 生態(tài)系統(tǒng)的現(xiàn)狀，討論我們是否處于泡沫之中，以及隨著 AI 的演進(jìn)，創(chuàng)業(yè)公司和投資者該如何突圍。

2025 年是智能體（Agents）和“憑感覺(jué)編程”（Vibe Coding）的一年?，F(xiàn)在已經(jīng)是 2026 年了。今年的主線故事會(huì)是什么？

Vinod Khosla: 我覺(jué)得在 2025 年，“憑感覺(jué)編程”這一塊已經(jīng)成熟了，但在智能體方面還沒(méi)完全到位。所以，2026 年特別是多智能體系統(tǒng)將會(huì)成熟，并產(chǎn)生肉眼可見(jiàn)的影響。

在企業(yè)端，你將擁有能夠執(zhí)行完整任務(wù)的多智能體系統(tǒng)——比如替你運(yùn)行 ERP 系統(tǒng)，處理每天的對(duì)賬、權(quán)責(zé)發(fā)生制核算、合同追蹤等。這在企業(yè)端是即將發(fā)生的事實(shí)。但在今天的消費(fèi)端，規(guī)劃一次旅行依然是個(gè)麻煩事。這是一個(gè)需要跨越很多不同領(lǐng)域的多智能體任務(wù)，從飲食偏好、餐廳預(yù)訂，到航班時(shí)刻表，再到個(gè)人日歷。我認(rèn)為一年后，這些功能將會(huì)開(kāi)始成熟。

所以我對(duì)此非常興奮。我認(rèn)為機(jī)器人領(lǐng)域的模型，以及那些超越機(jī)器人范疇的現(xiàn)實(shí)世界模型——比如通用的直覺(jué)能力——都會(huì)在明年開(kāi)始涌現(xiàn)。這些都是值得關(guān)注的領(lǐng)域。當(dāng)然還有常規(guī)的功能提升，比如大語(yǔ)言模型（LLM）的記憶力、持續(xù)學(xué)習(xí)能力，以及幻覺(jué)影響的降低。我可以列舉出半打目前 AI 做得還不夠好、但即將開(kāi)始被解決的領(lǐng)域。

Sarah Friar: 沒(méi)錯(cuò)。歸根結(jié)底，Vinod 的意思是，2026 年是彌合“能力鴻溝”的開(kāi)端。我們要知道，我們已經(jīng)把巨大的智能交給了人們，就像把法拉利的鑰匙交到了他們手上，但他們才剛剛把車開(kāi)上路，正在學(xué)習(xí)怎么駕駛。

我們需要給消費(fèi)者提供更便捷的方式，讓 ChatGPT 不僅僅是一個(gè)你問(wèn)我答的聊天機(jī)器人——今天大多數(shù)人只用它來(lái)提問(wèn)——而是如何讓它成為一個(gè)真正的任務(wù)執(zhí)行者？比如幫他們預(yù)訂行程、對(duì)醫(yī)生的診斷進(jìn)行二次確認(rèn)，或者為患有糖尿病的孩子定制一份菜單。也就是如何幫助他們真正從簡(jiǎn)單的提問(wèn)轉(zhuǎn)向?qū)嶋H的產(chǎn)出，讓生活更美好？

在企業(yè)端也是同樣的邏輯。我們?nèi)绾螐浐线@種能力差距？我們的首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家去年底發(fā)布的《企業(yè) AI 現(xiàn)狀》報(bào)告中提到，前沿企業(yè)的消息量中位數(shù)大約是普通中位數(shù)企業(yè)的 6 倍。這說(shuō)明那些走在前沿的公司，使用深度遠(yuǎn)超普通公司。而且我們知道，即便是前沿企業(yè)也沒(méi)有把潛力發(fā)揮到極致。

所以對(duì)我們來(lái)說(shuō)，重點(diǎn)是如何幫助消費(fèi)者沿著這條連續(xù)譜，走向真正的智能體任務(wù)處理？對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，我們?nèi)绾蝿?chuàng)造更復(fù)雜、更垂直專業(yè)化的成果，讓他們從簡(jiǎn)單的 ChatGPT 應(yīng)用，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蚋淖兤浜诵臉I(yè)務(wù)的工具？對(duì)于醫(yī)療服務(wù)商，這可能是藥物發(fā)現(xiàn)流程；對(duì)于醫(yī)院，可能是病人入院到重返社區(qū)的時(shí)間管理；對(duì)于大型零售商，可能就是更高的客單價(jià)、轉(zhuǎn)化率和顧客滿意度。這就是彌合能力鴻溝的基礎(chǔ)。

Vinod Khosla: 我想補(bǔ)充一個(gè)視角。我們談到了技術(shù)和能力將會(huì)進(jìn)步的領(lǐng)域。我想大膽猜測(cè)，在今天使用 AI 的人里——不管是個(gè)人還是企業(yè)——可能只有個(gè)位數(shù)百分比的人用到了 AI 30% 的能力。所以，能用到 AI 30%、50%，更別說(shuō) 80% 能力的人群比例，還會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。我認(rèn)為在人們學(xué)會(huì)充分利用 AI 之前，這將是一個(gè)長(zhǎng)達(dá) 10 年的漫長(zhǎng)旅程。

Andrew Mayne: 我見(jiàn)過(guò)這種情況，有些評(píng)論家會(huì)混淆“采用曲線”和“能力曲線”。

Vinod Khosla: 這正是我想表達(dá)的觀點(diǎn)。

Sarah Friar: 而且這是一個(gè)力量倍增器，今天我們有超過(guò) 8 億消費(fèi)者每周都在使用 ChatGPT，但這應(yīng)該是數(shù)十億才對(duì)。而且他們使用的深度如何？這就像我們?cè)诩依锿穗?，大家打開(kāi)了燈，卻完全不知道這電還能用來(lái)取暖、做飯、甚至卷頭發(fā)?，F(xiàn)在你能做的事情太多了。

Andrew Mayne: 我用過(guò)一個(gè)比喻：電子郵件在 1990 年到 2000 年間并沒(méi)有變得更好，手機(jī)本身也沒(méi)變，但使用量卻直線上升。問(wèn)題不在于“我們需要更好的郵件系統(tǒng)或手機(jī)”，而是人們需要學(xué)會(huì)他們可以用這些東西做的所有事情。

Sarah Friar: 對(duì)，沒(méi)錯(cuò)。手機(jī)這個(gè)例子很有趣，當(dāng)移動(dòng)浪潮剛興起時(shí)，人們只是把桌面網(wǎng)站硬塞進(jìn)手機(jī)里。滾動(dòng)起來(lái)很難受，但至少你把它裝進(jìn)了口袋。后來(lái)你意識(shí)到有了 GPS 可以做 Uber 這樣的應(yīng)用；指尖有個(gè)攝像頭，不僅可以拍朋友，還可以拍支票存進(jìn)銀行——雖然后來(lái)我們應(yīng)該徹底解決紙質(zhì)支票這個(gè)問(wèn)題，但那是題外話。

Andrew Mayne: 這看起來(lái)仍然像魔法。拍張照，錢就進(jìn)銀行了？

Sarah Friar: 是的。當(dāng)移動(dòng)設(shè)備出現(xiàn)的那一刻，這一切其實(shí)就已經(jīng)存在了，只是需要人類的智慧去發(fā)掘它。所以我認(rèn)為你是對(duì)的，我甚至不知道我們是否需要比今天更高的智能來(lái)大幅提升產(chǎn)出。當(dāng)然，模型本身也會(huì)變得越來(lái)越聰明。

Andrew Mayne: 你提到了健康領(lǐng)域，這是風(fēng)險(xiǎn)極高的一塊。幾年前我們剛有了 ChatGPT，只用它做些簡(jiǎn)單的應(yīng)用，而現(xiàn)在我們已經(jīng)信任它來(lái)處理符合 HIPAA 標(biāo)準(zhǔn)（美國(guó)健康保險(xiǎn)隱私及責(zé)任法案）的數(shù)據(jù)了。你會(huì)把這看作是事物加速發(fā)展的一個(gè)標(biāo)志嗎？

Vinod Khosla: 醫(yī)療健康顯然是我長(zhǎng)期以來(lái)相信會(huì)被徹底變革的領(lǐng)域，它將讓醫(yī)療專業(yè)知識(shí)像商品一樣普及。但醫(yī)療的問(wèn)題在于監(jiān)管。首先是對(duì) AI 功能的限制。AI 目前在法律上不能開(kāi)處方，即使它比人類開(kāi)得更好。這不僅僅是 FDA（食品藥品監(jiān)督管理局）的問(wèn)題，美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)（AMA）也在制度上控制著這一職能。所以在很多領(lǐng)域會(huì)有來(lái)自既得利益者的阻力。

但診斷仍然是一個(gè)限制，因?yàn)?FDA 控制著這一塊。目前還沒(méi)有 AI 被批準(zhǔn)為醫(yī)療設(shè)備。幸運(yùn)的是，本屆政府在快速行動(dòng)和承擔(dān)適當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)方面做得很好，我很高興看到那里的進(jìn)展。

Sarah Friar: 在健康方面，我們的數(shù)據(jù)顯示，每周有 2.3 億人向 ChatGPT 咨詢健康問(wèn)題。66% 的美國(guó)醫(yī)生表示他們?cè)谌粘９ぷ髦惺褂?ChatGPT。

舉個(gè)個(gè)人的例子，我哥哥是英國(guó)的一名高依賴病房（HDU）醫(yī)生。他的工作就是處理那些急診室不知道怎么分診的重癥病人。如果你得了瘧疾去找他，他根本想不到那個(gè)方向去，因?yàn)槟遣辉谒恼J(rèn)知模式里。也許你去度了個(gè)假被蚊子咬了，然后出現(xiàn)在蘇格蘭阿伯丁的急診室里，醫(yī)生很難馬上聯(lián)想到瘧疾。

ChatGPT 或模型能做的，是真正成為醫(yī)生的強(qiáng)大輔助。這就是為什么 66% 的醫(yī)生都在使用它，而且這個(gè)數(shù)字只會(huì)增長(zhǎng)。像健康這樣的領(lǐng)域，我們受益于醫(yī)生能夠隨時(shí)掌握最新的研究成果，了解藥物方案與患者個(gè)人經(jīng)歷之間最新的相互作用。

但這同時(shí)也把一些獨(dú)立性交還給了消費(fèi)者?，F(xiàn)在我有機(jī)會(huì)提前研究我的癥狀可能意味著什么，這樣我就能與醫(yī)生進(jìn)行更有見(jiàn)地的對(duì)話。它讓我可能獲得第二診療意見(jiàn)，或者知道我應(yīng)該去尋求第二意見(jiàn)。

另外，哪怕是一些小事，比如：我每天只有 20 分鐘鍛煉時(shí)間，我有 1 型糖尿病，我能做什么？或者我女兒飲食上有特殊禁忌，以前去餐廳吃飯很麻煩，現(xiàn)在拍下菜單，聊天機(jī)器人就能建議最適合她的菜肴。這改變了我們對(duì)吃飯這件事的看法，讓重點(diǎn)回歸到我們?yōu)槭裁匆黄鹁鄄汀?/p>

算力即營(yíng)收：魔方般的戰(zhàn)略布局

Andrew Mayne: 無(wú)論在什么體制下，醫(yī)療費(fèi)用的增長(zhǎng)率都超過(guò)了每個(gè)國(guó)家的 GDP 增長(zhǎng)。我們需要 AI，因?yàn)檫@是第一次醫(yī)療智能的成本在逐年下降。但這伴隨著對(duì)算力的巨大需求。OpenAI 在算力上的投資規(guī)模大得驚人。你們是如何確定這種需求的？

Sarah Friar: 首先，我們努力確保算力投資與營(yíng)收增速相匹配。我們看到當(dāng)期的算力投入與當(dāng)期的營(yíng)收之間有著非常強(qiáng)的相關(guān)性。

舉個(gè)例子：回顧 2023、2024 和 2025 年，我們的算力分別是 200 兆瓦、600 兆瓦，而去年年底達(dá)到了 2 吉瓦（2000 兆瓦）。與之對(duì)應(yīng)的營(yíng)收數(shù)字很吻合：2023 年底 ARR（年度經(jīng)常性收入）是 20 億美元；2024 年底是 60 億美元；去年年底我們超過(guò)了 200 億美元。實(shí)際上，這個(gè)增長(zhǎng)還在加速。

算力越多，營(yíng)收越多。這其中存在時(shí)間錯(cuò)配，我今天必須做決定，確保我們?cè)?2028、2029 和 2030 年有足夠的算力。如果我不今天下單，不發(fā)出建立數(shù)據(jù)中心的信號(hào)，到時(shí)候就不會(huì)有算力可用。

今天我們感到算力絕對(duì)受限。如果有更多算力，我們可以推出更多產(chǎn)品，訓(xùn)練更多模型。僅過(guò)去一年，全球硬件投資總額就增加了大約 2200 億美元，芯片預(yù)測(cè)增加了約 3340 億美元。來(lái)自整個(gè)環(huán)境的信號(hào)是：AI 是真實(shí)的，我們正處于范式轉(zhuǎn)移中。

回到 OpenAI 內(nèi)部，我們?cè)诓煌瑢用嫔纤伎夹枨螅?/p>

1. 基礎(chǔ)設(shè)施層 ：如何創(chuàng)造最大的可選性？我們要多云、多芯片。

2. 產(chǎn)品層 ：以前只有 ChatGPT，現(xiàn)在有面向消費(fèi)者的、面向工作的 ChatGPT，還有 Sora 作為一個(gè)新平臺(tái)，以及變革性的研究項(xiàng)目。

3. 商業(yè)模式層 ：最開(kāi)始是單一訂閱。現(xiàn)在有多個(gè)價(jià)位、企業(yè)按席位定價(jià)、基于積分的定價(jià)，我們甚至開(kāi)始考慮像商業(yè)和廣告這樣的模式。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我們也可能做授權(quán)模式——比如在藥物發(fā)現(xiàn)中，如果基于我們技術(shù)的藥物成功了，我們從銷售額中獲得分成。

我把它看作一個(gè)魔方。我們從單一的方塊——一個(gè)云服務(wù)商、一種芯片、一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)商業(yè)模式——變成了一個(gè)立體的三維魔方。我們可以轉(zhuǎn)動(dòng)這個(gè)魔方：選擇一種低延遲芯片，配合快 5 倍的編程功能，收取高端訂閱費(fèi)；再次轉(zhuǎn)動(dòng)，配合更快的圖像生成，吸引更多免費(fèi)用戶，為廣告平臺(tái)創(chuàng)造庫(kù)存。過(guò)去 12 個(gè)月的目標(biāo)就是創(chuàng)造越來(lái)越多的戰(zhàn)略選項(xiàng)，讓我能夠持續(xù)支付實(shí)現(xiàn) AGI（通用人工智能）所需的算力費(fèi)用。

Vinod Khosla: 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：今天的需求只受限于算力的可用性，而非其他任何東西。而且存在價(jià)格彈性，算力的需求幾乎是無(wú)限的。我們甚至還沒(méi)有開(kāi)始動(dòng)用價(jià)格彈性這個(gè)杠桿，因?yàn)槭芟抻谒懔Γ覀冞B現(xiàn)有的需求都無(wú)法滿足。

“股價(jià)不是現(xiàn)實(shí)，API 調(diào)用量才是”

Andrew Mayne: Vinod，作為 OpenAI 最早的投資者之一，你見(jiàn)證過(guò)互聯(lián)網(wǎng)泡沫?，F(xiàn)在的“廣泛”應(yīng)用是你信念的來(lái)源嗎？

Vinod Khosla: 當(dāng)我們投資時(shí)，邏輯很簡(jiǎn)單：如果我們能開(kāi)發(fā)出接近甚至超越人類智能的東西，其影響將是巨大的。這是一種“既然成功的后果如此舉足輕重，為什么不試一試”的邏輯。

關(guān)于泡沫的觀念很可笑。人們把泡沫等同于股價(jià)，但這除了反映投資者的恐懼和貪婪外，說(shuō)明不了任何問(wèn)題。我總是通過(guò) API 調(diào)用的數(shù)量來(lái)衡量泡沫。在互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期，應(yīng)該用互聯(lián)網(wǎng)流量來(lái)衡量，而不是看股價(jià)。哪怕在一天之內(nèi)，人們可以因?yàn)楣乐颠^(guò)高從熱愛(ài)英偉達(dá)變成討厭英偉達(dá)，這些波動(dòng)不是現(xiàn)實(shí)。

現(xiàn)實(shí)是底層的 API 調(diào)用數(shù)量。如果你看互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期的網(wǎng)絡(luò)流量，價(jià)格可能劇烈波動(dòng)，但在流量數(shù)據(jù)中檢測(cè)不到泡沫。我?guī)缀蹩梢韵蚰惚ＷC，你在 API 調(diào)用數(shù)量中看不到泡沫。如果這是你衡量 AI 真實(shí)用途和需求的基本指標(biāo)，你是看不到泡沫的。華爾街怎么搞并不重要，那只是為了填滿媒體版面。

Sarah Friar: 沒(méi)錯(cuò)。1999 年時(shí)互聯(lián)網(wǎng)太初級(jí)，你很難看出它如何改變生活。但 AI 的變化非常真實(shí)。

作為一名 CFO，我看到 AI 真正接管了組織中那些枯燥的任務(wù)。比如收入管理團(tuán)隊(duì)，以前他們每天要閱讀大量合同，尋找可能影響收入確認(rèn)的非標(biāo)準(zhǔn)條款。這通常是審計(jì)的重點(diǎn)。按照我們的增長(zhǎng)速度，合同數(shù)量成倍增加，在沒(méi)有 AI 的世界里，我只能雇更多人去做這種枯燥的苦差事。

今天，智能體能夠遍歷這些數(shù)據(jù)，告訴我什么是非標(biāo)準(zhǔn)的以及原因，建議收入確認(rèn)方式，甚至提供業(yè)務(wù)洞察。比如某個(gè)非標(biāo)準(zhǔn)條款是否應(yīng)該成為標(biāo)準(zhǔn)？我們是否正在經(jīng)歷商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變？

現(xiàn)在我的初級(jí)員工正在重新找回他們熱愛(ài)的工作。對(duì)我來(lái)說(shuō)這不是泡沫，因?yàn)閮r(jià)值真實(shí)可見(jiàn)。這意味著我可以擁有一個(gè)規(guī)模更小、績(jī)效更高、士氣更高、留存率更好的團(tuán)隊(duì)。媒體在討論泡沫時(shí)忽略了我們是隨著需求在投資——目前甚至落后于需求。泡沫意味著你在需求之前過(guò)度投資，并且將會(huì)出現(xiàn)斷檔。

生產(chǎn)力爆發(fā)：一人加 AI 頂十人

Vinod Khosla: 采用 AI 的公司生產(chǎn)力正在上升，特別是較新的科技導(dǎo)向型公司。我最喜歡的例子是一家叫 Slash 的公司，ARR 大約 1.5 億美元，但會(huì)計(jì)部門(mén)只有一個(gè)人，只有一個(gè)財(cái)務(wù)總監(jiān)。因?yàn)樗麄儾捎昧?AI 驅(qū)動(dòng)的 ERP 系統(tǒng)替換了 NetSuite。CEO 甚至向我道歉說(shuō)他可能得雇第二個(gè)人了。

還有一個(gè)故事，有人用一個(gè)銷售開(kāi)發(fā)代表（SDR）加上 AI 替換了 10 個(gè) SDR，剩下的那個(gè)人基本上就是在監(jiān)督 AI。

Andrew Mayne: 我聽(tīng)到過(guò)這樣的故事，與其在不產(chǎn)生增長(zhǎng)的領(lǐng)域雇人，他們現(xiàn)在可以雇傭那些能為公司創(chuàng)造更多增長(zhǎng)的人。

Vinod Khosla: 那句老話，“未來(lái)已來(lái)，只是分布不均”。我看到單點(diǎn)上的巨大生產(chǎn)力提升，但全球只有極小比例的人適應(yīng)了這些。隨著時(shí)間推移，這些技術(shù)會(huì)傳播給每個(gè)人，你會(huì)看到采用率的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

Sarah Friar: 麥肯錫的研究顯示，前四分之一的公司生產(chǎn)力提高了 27% 到 33%。這不僅僅意味著員工總數(shù)減少，絕對(duì)有空間把人轉(zhuǎn)移到更以增長(zhǎng)為導(dǎo)向的工作上。

我最近遇到一位大型咨詢公司的管理者，她現(xiàn)在的后臺(tái)系統(tǒng)描述為“人 + 智能體”，比例是 1 比 5，一個(gè)人對(duì)應(yīng)五個(gè)智能體。但在前端，他們正在重新招聘以實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，因?yàn)榭蛻粜枰鄮椭鷣?lái)思考如何部署 AI。我們終于回歸到讓機(jī)器和智能體去解析信息，而不是讓人去處理信息過(guò)載。

Andrew Mayne: 提到消費(fèi)者端和廣告，這引出了信任問(wèn)題。人們會(huì)擔(dān)心“ChatGPT 會(huì)拿我的信息做什么？”

Sarah Friar: 今天我們 95% 的用戶是免費(fèi)使用的。這符合我們?cè)旄Ｈ祟惖氖姑?。關(guān)于廣告，首先我們必須確保每個(gè)人都明白，模型永遠(yuǎn)給你最好的答案，而不是“被充值”的答案。我們有一個(gè)北極星指標(biāo)：模型永遠(yuǎn)只提供最佳結(jié)果。

其次，廣告可以有很大的效用。如果我搜索周末去圣地亞哥度假，Airbnb 的廣告其實(shí)非常有幫助。你甚至想在 ChatGPT 這種豐富的環(huán)境中與廣告商互動(dòng)。但你要清楚這是在廣告環(huán)境中。我們需要在“什么感覺(jué)是平臺(tái)原生的”這方面進(jìn)行創(chuàng)新，而不是到處貼橫幅廣告。

最后，必須要有一個(gè)不存在廣告的層級(jí)，給用戶選擇權(quán)。當(dāng)我們發(fā)布健康產(chǎn)品時(shí)，我們非常明確：你的數(shù)據(jù)是獨(dú)立的，不會(huì)被用來(lái)訓(xùn)練模型。信任對(duì) OpenAI 來(lái)說(shuō)就是一切。

Andrew Mayne: 未來(lái)會(huì)不會(huì)是一個(gè)你需要訂閱很多不同 AI 服務(wù)的世界？

Vinod Khosla: 我認(rèn)為你會(huì)擁有各種模型，大多數(shù)人會(huì)有不止一個(gè)訂閱。這就像媒體訂閱，不同的人會(huì)做出不同的選擇，包括免費(fèi)的廣告支持模式。

Sarah Friar: 不過(guò)還要考慮切換平臺(tái)的成本。比如 ChatGPT 的記憶功能，它記得我們之前的對(duì)話，甚至結(jié)合日歷提醒我今天的會(huì)議重點(diǎn)。如果我多平臺(tái)棲息（Multi-homing），我就失去了這種好處。這和同時(shí)訂閱多家報(bào)紙不一樣，因?yàn)槿绻胰e的地方讀，并沒(méi)有真正損失這種連貫性。

Andrew Mayne: 隨著 AI 變得更有用，這種從免費(fèi)到付費(fèi)的模式會(huì)走向何方？

Sarah Friar: 我更把它看作基礎(chǔ)設(shè)施，像電力一樣。我并不糾結(jié)于一天用了多少電，它只是無(wú)處不在地為我工作。我認(rèn)為未來(lái)的巨大變化是智能將融入一切，而不是我們刻意去“調(diào)用”它。

多模態(tài)可能是最大的變化。手機(jī)教會(huì)了我們要用大拇指說(shuō)話，而新世界會(huì)有新的硬件幫助我們以非常人性化的方式去聽(tīng)、看、說(shuō)、寫(xiě)。

Vinod Khosla: 互聯(lián)網(wǎng)讓信息爆炸到了你無(wú)法完全使用的地步。你每天的時(shí)間是有限的，AI 會(huì)過(guò)濾信息，讓你的每一小時(shí)都變成最有效的一小時(shí)。智能將世界簡(jiǎn)化為對(duì)你個(gè)人最相關(guān)的東西。

OpenAI 在企業(yè)級(jí)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)贏了

Andrew Mayne: OpenAI 將如何在企業(yè)端競(jìng)爭(zhēng)并獲勝？

Sarah Friar: 我認(rèn)為我們?cè)谶@一領(lǐng)域已經(jīng)贏了。90% 的企業(yè)表示他們正在使用或打算在未來(lái) 12 個(gè)月內(nèi)使用 OpenAI。我們是歷史上最快達(dá)到 100 萬(wàn)企業(yè)用戶的平臺(tái)，大約只用了一年半。

當(dāng)你把 iPhone 帶去上班時(shí)，公司無(wú)法拒絕消費(fèi)者偏好的浪潮。同理，當(dāng)員工已經(jīng)在生活中使用 ChatGPT，他們期望工作體驗(yàn)至少要一樣好。這是推動(dòng)我們企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的動(dòng)力。

接下來(lái)是滿足客戶的垂直領(lǐng)域需求。我們學(xué)會(huì)了先了解企業(yè)的問(wèn)題，再提供解決方案。從輕度的垂直專業(yè)化，到針對(duì)特定用例（如能源勘探）的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，再到大型變革性項(xiàng)目——我們幾乎接管某人的整個(gè)業(yè)務(wù)，幫助他們重新思考。

很多 CEO 告訴我：“我 60% 的生產(chǎn)代碼是由智能體編寫(xiě)的?！边@只是開(kāi)始，目前只有大約 14% 的客戶在使用某種智能體技術(shù)。這個(gè)機(jī)會(huì)是巨大的。

Andrew Mayne: 如果我是一家創(chuàng)業(yè)公司，還有我的空間嗎？

Vinod Khosla: 沒(méi)哪家公司能做這星球上的所有事情。明智的做法是弄清楚模型會(huì)往哪里走，然后專注于在基礎(chǔ)模型之上構(gòu)建更有趣的東西。僅僅智能本身并不是解決方案的全部，圍繞解決方案還有很多其他環(huán)節(jié)。

Sarah Friar: 創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)在于擁有獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)，并結(jié)合復(fù)雜的工作流。比如采購(gòu)系統(tǒng)本身不復(fù)雜，但它結(jié)合了授權(quán)流程、HR 系統(tǒng)檢查等，這就是護(hù)城河。通用模型不會(huì)自己做所有這些事情，我們希望與你們并肩工作。

Vinod Khosla: 機(jī)會(huì)很多，比如圍繞數(shù)據(jù)權(quán)限、為公司定制模型、智能體身份驗(yàn)證以及智能體商業(yè)（Agentic Commerce）?，F(xiàn)在做創(chuàng)業(yè)公司可能比以往任何時(shí)候都更有趣。

Andrew Mayne: Vinod，你曾談?wù)撨^(guò) 2050 年的世界。像機(jī)器人這樣的東西會(huì)往哪里發(fā)展？

Vinod Khosla: 我曾預(yù)測(cè)，15 年后機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過(guò)今天的汽車產(chǎn)業(yè)。我們認(rèn)為汽車產(chǎn)業(yè)是地球上最大的產(chǎn)業(yè)之一，而這個(gè)新東西會(huì)更大。大多數(shù)汽車公司還在想如何在裝配線上使用機(jī)器人，而不是意識(shí)到那個(gè)業(yè)務(wù)比他們現(xiàn)在的業(yè)務(wù)還要大。

Sarah Friar: 我們有時(shí)候低估了家庭機(jī)器人的潛力。不僅僅是疊衣服這種家務(wù)，而是陪伴。孤獨(dú)感是世界上最大的流行病之一。對(duì)于獨(dú)居老人，最看重的是找個(gè)人以直觀、人性化的方式交談。這可能不需要機(jī)器人會(huì)煮咖啡，只要能進(jìn)行那種類人的對(duì)話，價(jià)值就是巨大的。這只是 Vinod 所說(shuō)的“爬-走-跑”演進(jìn)過(guò)程中的第一次爬行，但其復(fù)雜性和價(jià)值不可估量。

Andrew Mayne: 當(dāng)我們降低了智能的成本，這是否意味著我們真的降低了勞動(dòng)力的成本？

Vinod Khosla: 我認(rèn)為在下一個(gè)十年的末期，你會(huì)看到一個(gè)大規(guī)模的通貨緊縮經(jīng)濟(jì)。因?yàn)閯趧?dòng)成本、專家服務(wù)成本將接近于零。

AI 采用帶來(lái)的社會(huì)層面問(wèn)題還沒(méi)有被解決。我們需要進(jìn)行的對(duì)話是：人們以后做什么？如何謀生？我認(rèn)為政府保障的最低生活標(biāo)準(zhǔn)將比現(xiàn)在高得多，而不需要人們?nèi)旯べY。

我無(wú)法想象比今天好 10 倍的初級(jí)醫(yī)療不以極低成本實(shí)現(xiàn)。免費(fèi)的初級(jí)醫(yī)療、免費(fèi)的教育（每個(gè)孩子都有 AI 私人導(dǎo)師）將成為現(xiàn)實(shí)。有些硬骨頭如住房很難解決，但我認(rèn)為通過(guò)機(jī)器人和更好的方法，這些都能被解決。我們將迎來(lái)一個(gè)超出人們計(jì)劃的通縮經(jīng)濟(jì)。

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