昨天千問(wèn)開(kāi)了場(chǎng)發(fā)布會(huì)，宣布全面接入阿里生態(tài)，一次性升級(jí)了 400 多項(xiàng) AI 辦事功能。

在全面打通包括淘寶、閃購(gòu)、飛豬、高德、支付寶等生活和消費(fèi)場(chǎng)景后，千問(wèn)的真實(shí)辦事能力，完成了一次躍升。

過(guò)去一段時(shí)間，AI 產(chǎn)品的發(fā)布會(huì)已經(jīng)不可避免地誘發(fā)了審美疲勞。它們要么講模型參數(shù)和刷榜進(jìn)展，要么聊 PPT、修圖和前端 demo 三件套。

所以我要說(shuō)，昨天看千問(wèn)直播的時(shí)間沒(méi)有浪費(fèi)。

非常幸運(yùn)，吳嘉在臺(tái)上沒(méi)有整這些東西。沒(méi)講參數(shù)，也沒(méi)秀 benchmark。

他用千問(wèn)點(diǎn)了 40 杯霸王茶姬的伯牙絕弦。

后來(lái)淘寶閃購(gòu)騎士真把奶茶提進(jìn)會(huì)場(chǎng)，那一刻我意識(shí)到，阿里的大消費(fèi)和 AI 戰(zhàn)略已經(jīng)完成了人生的大融合。

AI 不再只是數(shù)字世界的智能工具，而是開(kāi)始介入現(xiàn)實(shí)世界的交易和履約。

過(guò)去十多年，外賣行業(yè)的進(jìn)化幾乎全部發(fā)生在供給側(cè)：更強(qiáng)的地推能力，更密集的商家供給，更精細(xì)靈活的補(bǔ)貼機(jī)制，以及不斷優(yōu)化的訂單分配和履約算法。

這些努力極大提升了供給效率。

而在需求側(cè)，行業(yè)沒(méi)有發(fā)生同等級(jí)別的進(jìn)步。

我們始終缺乏一種更好的方式，去理解用戶的真實(shí)需求，并將其與合適的商品和服務(wù)高效匹配。

某種程度上，供給的極度豐富和爆炸式的營(yíng)銷，反而讓這個(gè)過(guò)程變得更加復(fù)雜。需求的起點(diǎn)和交易的終點(diǎn)之間，距離被拉長(zhǎng)了，路徑也變得模糊。

因此，當(dāng)「一句話點(diǎn)外賣」成為現(xiàn)實(shí)，一個(gè)自然的問(wèn)題是，外賣行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯，會(huì)不會(huì)因此發(fā)生改變？

千問(wèn)能點(diǎn)奶茶后，外賣競(jìng)爭(zhēng)的邏輯變了

上周的AGI-Next 圓桌對(duì)話上，姚順雨拋了個(gè)判斷，認(rèn)為 C 端用戶大部分時(shí)間都不需要極強(qiáng)的智能。這個(gè)說(shuō)法沒(méi)有問(wèn)題，因?yàn)榍把啬Ｐ偷哪芰Ω纳疲珻 端用戶的感知不明顯。

不過(guò)這里需要指出一個(gè)限制因素，當(dāng) AI 只能運(yùn)行在高度潔凈、低摩擦的場(chǎng)景中時(shí)，它就是很難觸及或者暴露自己的能力上限。對(duì)話、問(wèn)答、總結(jié)，這些典型場(chǎng)景對(duì)大模型來(lái)說(shuō)，太封閉、太干凈、太游刃有余了。

但一旦需要模型完成更復(fù)雜的任務(wù)，也就是要求從「能對(duì)話」變成「能辦事」，模型的能力上限將直接決定它能否理解現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜約束。

這次千問(wèn)全面打通阿里的服務(wù)生態(tài)，就是挑戰(zhàn)模型上限、構(gòu)建能力反饋回路的例子。

以「一句話點(diǎn)外賣」為例。

通過(guò)調(diào)用淘寶閃購(gòu)，實(shí)現(xiàn)了從需求表達(dá)、商家匹配、訂單生成，到支付寶 AI 付款的全流程閉環(huán)。用戶只需要表達(dá)意圖，AI 就能準(zhǔn)確承接需求并接管消費(fèi)動(dòng)作，體驗(yàn)上的流暢感超過(guò)傳統(tǒng)外賣流程。

如果你的描述是足夠精準(zhǔn)的，比如「珍珠奶茶 少冰少糖」，千問(wèn)會(huì)直接從淘寶閃購(gòu)的商品庫(kù)中獲取符合條件的商品列表，然后通過(guò)卡片式 UI 呈現(xiàn)選項(xiàng)，最后下單時(shí)還會(huì)自動(dòng)匹配最大優(yōu)惠。如果描述相對(duì)模糊，千問(wèn)會(huì)先進(jìn)一步弄清需求，然后再推薦選項(xiàng)。

最重要的是，這些對(duì)話不是「閱后即焚」，千問(wèn)會(huì)累積你的口味偏好和個(gè)性習(xí)慣，用得越久，路徑越短，摩擦越少。

當(dāng)然，現(xiàn)階段從實(shí)際表現(xiàn)看，用千問(wèn)點(diǎn)淘寶閃購(gòu)，有時(shí)候體驗(yàn)并不完美。

不過(guò)理解 AI，首先你得學(xué)會(huì)預(yù)判，學(xué)會(huì)以終為始。

Cursor 推出后的很長(zhǎng)時(shí)間里，產(chǎn)品使用體驗(yàn)也是不好的。但 Claude3.7 一出來(lái)，Cursor 的 AI 編程功能立刻出現(xiàn)質(zhì)變，并快速?gòu)膶I(yè)程序員群體擴(kuò)散到普通用戶。

用千問(wèn)點(diǎn)外賣也是如此。它可能不會(huì)立刻馬上產(chǎn)生顛覆性影響，但行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯已經(jīng)在開(kāi)始發(fā)生變化。

這也引出了一個(gè)更宏觀的行業(yè)判斷。當(dāng) AI 模型能力和基礎(chǔ)產(chǎn)品功能逐步趨同之后，服務(wù)生態(tài)或許是比模型更具決定性的因素。因?yàn)樯鷳B(tài)的深度和完整度，是最難被復(fù)制的能力。

你可以想想下面這張圖里的這些圖標(biāo)，阿里花了多少錢收購(gòu)它們，又投入了多少資源長(zhǎng)期維護(hù)。

舉個(gè)例子。千問(wèn)更新后，大量演示和用戶的自發(fā)嘗試，都集中在「點(diǎn)外賣」這個(gè)場(chǎng)景。它高頻、即時(shí)、結(jié)果可感知，是最容易承接用戶心智的功能點(diǎn)。但前提在于，淘寶閃購(gòu)恰好具備足夠成熟的供給和履約能力。

而反過(guò)來(lái)，淘寶閃購(gòu)與千問(wèn)的融合，獲得了 AI 交易的第一觸點(diǎn)。

這意味著外賣競(jìng)爭(zhēng)的拐點(diǎn)已經(jīng)來(lái)臨，行業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)向拼整體系統(tǒng)效率、拼創(chuàng)新式服務(wù)體驗(yàn)。

AI 消費(fèi)的流暢體驗(yàn)是無(wú)法靠砸錢實(shí)現(xiàn)的。它依賴于健壯的商業(yè)生態(tài)，生態(tài)需要長(zhǎng)時(shí)間的建立、維護(hù)和布局。它更依賴于領(lǐng)先的 AI 技術(shù)基礎(chǔ)，而 Meta 的前車之鑒證明，這也不是單純花錢能解決的事。

AI 重塑外賣競(jìng)爭(zhēng)格局，淘寶閃購(gòu)為什么更具確定性

過(guò)去 12 個(gè)月里，阿里股價(jià)翻了一倍，顯著領(lǐng)先于大盤。

多出來(lái)的這部分阿爾法，有些是阿里云的功勞，因?yàn)樗鼘?shí)現(xiàn)了超預(yù)期增長(zhǎng)。另一部分則源于淘寶閃購(gòu)，它事實(shí)上支撐起了阿里在大消費(fèi)層面的核心敘事。

坦率的講，9 個(gè)月前淘寶閃購(gòu)宣布加入外賣大戰(zhàn)的時(shí)候，市場(chǎng)分歧其實(shí)很大。

但 9 個(gè)月后，淘寶閃購(gòu)已經(jīng)證明，在通過(guò)堅(jiān)定投入提升市場(chǎng)認(rèn)知和用戶規(guī)模之后，它同樣具備依靠系統(tǒng)效率保持新增份額、并持續(xù)改善業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的能力。

本月初，阿里跟幾個(gè)外資投行做了業(yè)績(jī)預(yù)溝通，有幾個(gè)有價(jià)值的細(xì)節(jié)。

管理層表示四季度淘閃訂單量份額保持穩(wěn)定的同時(shí)，GMV 份額和平均客單價(jià)都實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng)，訂單結(jié)構(gòu)持續(xù)改善。四季度預(yù)期虧損 200 億，環(huán)比顯著降低，較競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手收斂速度更快。

同時(shí)，淘閃跟盒馬、貓超的協(xié)同效應(yīng)顯著，非餐訂單穩(wěn)定在1000萬(wàn)/天，遠(yuǎn)場(chǎng)電商交叉銷售符合預(yù)期。管理層明顯對(duì)淘閃進(jìn)展非常滿意，再次強(qiáng)調(diào)將堅(jiān)定投入決心，目標(biāo)是份額領(lǐng)先。

不難看出，今天淘閃已經(jīng)在規(guī)模、結(jié)構(gòu)、扭虧效率等方面具備了多維度和差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

隨著千問(wèn)接入淘閃，外賣和 AI 的結(jié)合更增加了淘閃手里的底牌。

用 AI 改造外賣，本質(zhì)上是一條完全不同、也更高質(zhì)量的價(jià)值創(chuàng)造路徑。

補(bǔ)貼和價(jià)格刺激，一定程度是爭(zhēng)奪存量用戶；AI 點(diǎn)外賣則是在用技術(shù)做大蛋糕，是在擴(kuò)展有效需求的邊界。

當(dāng)對(duì)意圖理解到下單支付的整條鏈路都被打通， 交易撮合不再基于流量分發(fā)的邏輯，而是追求如何把用戶需求的精準(zhǔn)識(shí)別和可靠執(zhí)行做到極致。

從商家層面講，AI 會(huì)真正帶去廣告之外更直接的生意協(xié)同增長(zhǎng)的可能。從用戶角度講，摩擦持續(xù)壓低，決策成本顯著減少，像那些原本因?yàn)槁闊?、瑣碎和信息不?duì)稱而消弭的需求，一定會(huì)被釋放出來(lái)。

昨天千問(wèn)發(fā)布會(huì)過(guò)后，很多人提到，阿里把 OpenAI 和 Google 想做的事提前做成了，而且做得比他們好。

OpenAI 和 Google 都缺乏阿里的生態(tài)積累。二者都想接入購(gòu)物網(wǎng)站，但因?yàn)楦?Amazon 談不成，只能退而求其次接入沃爾瑪。

但阿里跟 OpenAI 以及 Google 這么做的出發(fā)點(diǎn)其實(shí)不太一樣。

比如 OpenAI 有明顯的商業(yè)化考慮，最近準(zhǔn)備在回復(fù)中植入贊助商廣告。電商是離錢最近的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，接入電商是流量變現(xiàn)幾乎繞不開(kāi)的方式。

但千問(wèn)才推出兩個(gè)月，還遠(yuǎn)沒(méi)到需要考慮商業(yè)化的階段，對(duì)于阿里生態(tài)的全面接入主要出于滿足群眾對(duì) AI 「能辦事」的期待。

從這個(gè)角度回頭看，你會(huì)發(fā)現(xiàn)淘寶閃購(gòu)處在一個(gè)相當(dāng)稀缺或者說(shuō)幸運(yùn)的生態(tài)位。

吳嘉用千問(wèn)完成「一句話點(diǎn)外賣」，不只是產(chǎn)品演示，還帶有一絲象征意味。

它代表淘寶閃購(gòu)的角色正在發(fā)生變化。它是阿里大消費(fèi)戰(zhàn)略的關(guān)鍵支撐，也是集團(tuán) AI 戰(zhàn)略得以落地生根的現(xiàn)實(shí)載體。

大消費(fèi)，構(gòu)成阿里的基本盤，提供穩(wěn)定的現(xiàn)金流和穩(wěn)固的戰(zhàn)略空間。

AI，承載著阿里的長(zhǎng)期想象力，大幅抬升未來(lái)的發(fā)展上限。

兩大戰(zhàn)略，雙重確定性，疊加放大的正反饋，淘寶閃購(gòu)的價(jià)值或許需要重估了。