智東西
編譯 陳駿達(dá)
編輯 心緣

百億美元AI芯片大單來(lái)了！

智東西1月15日?qǐng)?bào)道，今天，OpenAI與美國(guó)AI芯片獨(dú)角獸Cerebras聯(lián)合宣布，將部署750兆瓦的Cerebras晶圓級(jí)系統(tǒng)，為OpenAI客戶提供服務(wù)。該合作將于2026年起分階段落地，并于2028年之前完成，建成后將成為全球規(guī)模最大的高速AI推理平臺(tái)。

另?yè)?jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》援引知情人士消息稱，這筆交易價(jià)值超過(guò)100億美元（約合人民幣697.36億元），同時(shí)，Cerebras正在洽談以220億美元（約合人民幣1534.20億元）的估值融資10億美元（約合人民幣69.74億元），這將使其估值升至原有的近3倍。知情人士稱，Cerebras仍計(jì)劃推進(jìn)IPO。

值得注意的是，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）同時(shí)也是Cerebras的個(gè)人投資者。

Cerebras打造的芯片以“大”著稱，能在一塊芯片上塞入4萬(wàn)億顆晶體管。OpenAI認(rèn)為，Cerebras芯片的速度來(lái)自于將龐大的計(jì)算量、內(nèi)存和帶寬集成在一塊巨型芯片上，消除了傳統(tǒng)硬件推理速度下降的瓶頸。Cerebras上大模型的響應(yīng)速度，是基于GPU的系統(tǒng)的15倍。

OpenAI稱，將Cerebras整合進(jìn)其計(jì)算解決方案組合，旨在進(jìn)一步提升AI響應(yīng)速度。當(dāng)AI能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)時(shí)，用戶可以完成更多任務(wù)，停留時(shí)間更長(zhǎng)，并運(yùn)行價(jià)值更高的工作負(fù)載。

在公告中，Cerebras稱雙方的合作醞釀了十年之久。OpenAI和Cerebras幾乎同時(shí)創(chuàng)立，自2017年以來(lái)，雙方團(tuán)隊(duì)頻繁會(huì)面，分享研究成果、早期工作，并堅(jiān)信模型規(guī)模和硬件架構(gòu)終將深度融合。

根據(jù)阿爾特曼與馬斯克相關(guān)訴訟中公開(kāi)的法庭文件顯示，早在2017年，OpenAI就曾討論過(guò)與Cerebras建立合作關(guān)系的可能性。OpenAI一直在尋找比英偉達(dá)芯片更便宜、更高效的替代方案。去年，OpenAI宣布正與博通合作開(kāi)發(fā)定制芯片，并單獨(dú)簽署協(xié)議，使用AMD的新型MI450芯片。

Cerebras CEO Andrew Feldman在接受《華爾街日?qǐng)?bào)》采訪時(shí)稱，OpenAI和Cerebras于去年秋季開(kāi)始正式洽談合作事宜，并在感恩節(jié)前簽署了合作意向書。Feldman認(rèn)為，目前推動(dòng)市場(chǎng)的因素是“對(duì)快速計(jì)算的非凡需求”。

OpenAI基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)責(zé)人Sachin Katti稱，隨著工程師不斷反饋現(xiàn)有芯片在運(yùn)行AI應(yīng)用時(shí)速度仍有提升空間，尤其是在編程相關(guān)任務(wù)上，OpenAI開(kāi)始認(rèn)真評(píng)估并推動(dòng)與Cerebras的合作。

Katti在采訪中提到：“算力是衡量OpenAI收入潛力的最關(guān)鍵因素。過(guò)去兩年里，我們的整體計(jì)算能力幾乎每年翻倍，收入增長(zhǎng)也呈現(xiàn)出同樣的趨勢(shì)�！�

Cerebras成立于2016年，在2024年提交上市申請(qǐng)時(shí)披露，其大部分收入來(lái)自一家客戶——總部位于阿布扎比的G42公司。

次年，Cerebras撤回了上市計(jì)劃，轉(zhuǎn)而通過(guò)私募融資11億美元（約合人民幣76.71億元），彼時(shí)Cerebras的投后估值為81億美元（約合人民幣564.86億元）。Feldman稱，Cerebras此后已與IBM和Meta簽署了新的合作協(xié)議。

市場(chǎng)研究公司PitchBook的數(shù)據(jù)顯示，該公司已累計(jì)融資18億美元（約合人民幣125.52億元），還不包括新籌集的資金。

結(jié)語(yǔ)：大模型商用引爆推理需求，多元算力路線獲頭部玩家押注

隨著大模型進(jìn)入大規(guī)模商用階段，如何在更短時(shí)間內(nèi)、以更低成本完成推理，正成為影響用戶體驗(yàn)、應(yīng)用上限乃至商業(yè)化能力的關(guān)鍵。

雖然英偉達(dá)GPU仍是當(dāng)前AI算力生態(tài)的絕對(duì)主流，但包括晶圓級(jí)架構(gòu)、定制ASIC在內(nèi)的多元算力路線，正在被頭部模型廠商納入基礎(chǔ)設(shè)施布局。

來(lái)源：《華爾街日?qǐng)?bào)》、OpenAI及Cerebras公告