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24家科技巨頭參與,美國“創(chuàng)世紀(jì)計劃”有什么樣的野心?

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導(dǎo)語:在“創(chuàng)世紀(jì)計劃”背后,是美國繼續(xù)用技術(shù)保障全球經(jīng)濟主導(dǎo)權(quán)的野心。



王劍/作者 礪石商業(yè)評論/出品

2025年11月24日,特朗普在白宮正式簽署行政令,啟動了被外界稱為“AI版曼哈頓計劃”的“創(chuàng)世紀(jì)計劃”(The Genesis Mission)。

“創(chuàng)世紀(jì)”一詞源自《圣經(jīng)》,特朗普為這項國家級AI任務(wù)冠以此名,足見其寄予的厚望。這絕非孤立的政策突發(fā),而是全球科技競爭進(jìn)入深水區(qū)的必然產(chǎn)物。

如今,AI技術(shù)已從實驗室走向產(chǎn)業(yè)核心,成為重塑全球產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈的關(guān)鍵力量,全球科技競爭也從單點技術(shù)突破轉(zhuǎn)向體系化能力對抗。

因此,“創(chuàng)世紀(jì)計劃”的出現(xiàn),既是美國應(yīng)對全球科技格局變化的戰(zhàn)略回應(yīng),暗含主導(dǎo)未來全球科技治理規(guī)則的深層野心,更被視為其科技政策從“自由放任”向“任務(wù)導(dǎo)向型”國家資本主義轉(zhuǎn)變的標(biāo)志性事件。

對中國而言,這一計劃既帶來技術(shù)封鎖的外部壓力,也提供了觀察大國科技戰(zhàn)略布局的鏡鑒,而如何在這場無硝煙競爭中積極應(yīng)對,同時保持開放合作姿態(tài)、構(gòu)建可持續(xù)創(chuàng)新生態(tài),已成為當(dāng)下亟待深入思考的命題。

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創(chuàng)世紀(jì)計劃的誕生邏輯

創(chuàng)世紀(jì)計劃的落地并非憑空出現(xiàn),而是深深扎根于美國科技發(fā)展中“危機驅(qū)動”的戰(zhàn)略傳統(tǒng)。

回溯歷史,美國科技界“遇危機則聚力”的局面早有先例:冷戰(zhàn)時期,面對蘇聯(lián)在太空領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢,“阿波羅計劃”應(yīng)運而生,不僅完成載人登月的壯舉,更帶動半導(dǎo)體、新材料等一系列關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)爆發(fā),成為國家力量撬動技術(shù)革命的典范。

顯然,這種“國家意志+集中資源”的科技創(chuàng)新模式,已成為美國在關(guān)鍵賽道突圍的核心路徑,而創(chuàng)世紀(jì)計劃正是這一傳統(tǒng)在AI時代的延續(xù)與升級,成為大國博弈的重要一環(huán)。

在美國看來,中國近年來在關(guān)鍵科技領(lǐng)域的進(jìn)展已遠(yuǎn)超預(yù)期:一方面,中國AI大模型落地速度迅猛,尤其在工業(yè)質(zhì)檢、新藥研發(fā)等實用場景中,企業(yè)已將AI融入核心流程,實現(xiàn)效率數(shù)倍提升;另一方面,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈自主化進(jìn)程穩(wěn)步推進(jìn),從芯片設(shè)計到制造封裝,正逐步打破對外技術(shù)依賴。

更關(guān)鍵的是,中美創(chuàng)新路徑的差異進(jìn)一步放大了美國的焦慮——中國憑借舉國體制,可快速整合跨部門、跨區(qū)域資源,聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)集中突破;反觀美國,卻深陷各州監(jiān)管壁壘、科技巨頭利益博弈的碎片化困境,科研資源分散于不同體系難以形成合力。



外部競爭的倒逼,更讓美國科研體系的內(nèi)生矛盾愈發(fā)凸顯。2010-2020年間,F(xiàn)DA批準(zhǔn)的新藥數(shù)量年均增速不足3%,科研產(chǎn)出效率持續(xù)下滑;半導(dǎo)體領(lǐng)域雖手握高端設(shè)計工具,但制造環(huán)節(jié)高度依賴東亞產(chǎn)能,導(dǎo)致對華技術(shù)封鎖陷入“傷敵一千自損八百”的尷尬。

更核心的問題是“投入產(chǎn)出倒掛”現(xiàn)象嚴(yán)重:科研人員數(shù)量逐年翻倍,成果增速卻下降30%;即便是手握全球最大規(guī)??蒲袛?shù)據(jù)資源的美國能源部國家實驗室,也因“數(shù)據(jù)孤島”問題無法充分轉(zhuǎn)化創(chuàng)新動力,拖累諸多項目推進(jìn)。

值得一提的是,創(chuàng)世紀(jì)計劃并非特朗普政府的全新構(gòu)想,而是源自2025年7月白宮發(fā)布的《美國AI行動計劃》的細(xì)化與延伸。

該計劃曾明確提出,全美AI領(lǐng)域要“消除創(chuàng)新障礙、減少對外依賴、釋放科學(xué)力量”,而創(chuàng)世紀(jì)計劃正是將其中“投資AI賦能科學(xué)研究”的核心設(shè)想轉(zhuǎn)化為可落地的具體行動。

與此同時,彼得·蒂爾等硅谷資本大佬提出的“創(chuàng)造性壟斷”理念,與特朗普政府的強權(quán)邏輯不謀而合。

蒂爾主張企業(yè)應(yīng)通過根本性創(chuàng)新開辟全新領(lǐng)域,而非在現(xiàn)有市場同質(zhì)化競爭,這一理念延伸到國家層面,便是試圖以國家力量打破資源分散壁壘,將聯(lián)邦數(shù)據(jù)、超算資源與科技巨頭技術(shù)能力深度捆綁,重構(gòu)AI時代的創(chuàng)新體系。

可以說,特朗普為計劃冠名為“創(chuàng)世紀(jì)”,既體現(xiàn)了極高期待,也暗含通過技術(shù)重構(gòu)世界規(guī)則的野心。

但宏大戰(zhàn)略愿景終究需要具體落地框架支撐,尤其是作為一項需整合100PB聯(lián)邦數(shù)據(jù)、調(diào)動4萬名科研人員、聯(lián)動17個國家實驗室與數(shù)十家科技巨頭的“超級計劃”,若缺乏清晰的架構(gòu)設(shè)計、明確的權(quán)責(zé)劃分和緊湊的推進(jìn)節(jié)奏,一切都將淪為空談。

因此,規(guī)劃針對性的核心架構(gòu)、權(quán)責(zé)分配與推進(jìn)細(xì)節(jié)體系,成為美國重構(gòu)AI時代創(chuàng)新格局的關(guān)鍵思路。

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創(chuàng)世紀(jì)計劃的落地藍(lán)圖

為實現(xiàn)“重構(gòu)AI創(chuàng)新體系”的目標(biāo),創(chuàng)世紀(jì)計劃搭建了以“美國科學(xué)與安全平臺”(American Science and Security Platform)為核心的實施架構(gòu)。

從性質(zhì)上看,這項任務(wù)的緊迫性與雄心堪比當(dāng)年的“曼哈頓計劃”,核心思路是匯集美國國家實驗室超算的強大算力與頂尖科學(xué)家智慧,徹底變革科學(xué)研究的開展方式。

根據(jù)行政令規(guī)劃,平臺將在法律允許的最大范圍內(nèi),整合提供六大核心支撐——高性能計算資源、AI建模與分析框架、計算工具、特定領(lǐng)域基礎(chǔ)模型、安全數(shù)據(jù)集訪問權(quán)限及實驗與生產(chǎn)工具,為計劃推進(jìn)筑牢技術(shù)基石。

核心資源整合則聚焦四個關(guān)鍵維度,確保要素高效協(xié)同:一是聯(lián)邦科學(xué)數(shù)據(jù)集整合,匯集能源部、氣象局、生物實驗室等數(shù)十年積累的100PB以上高質(zhì)量數(shù)據(jù),按“開放科研、專有項目、國家安全”三類分層管理,兼顧科研自由與安全需求;二是超級計算集群搭建,整合能源部國家實驗室“前沿”“極光”等超算資源、云端AI算力池及行業(yè)合作伙伴資源,足以支撐大規(guī)模模型訓(xùn)練、模擬與推理;三是AI智能體系統(tǒng),通過自動化程序承擔(dān)文獻(xiàn)分析、假設(shè)提出、實驗設(shè)計等全流程工作,驗證新假設(shè)、自動化研究流程并加速科學(xué)突破;四是機器人實驗室網(wǎng)絡(luò),結(jié)合自動化實驗設(shè)備與3D打印技術(shù),打造“無人化科研”生態(tài),實現(xiàn)自主及AI增強型實驗與制造。

組織架構(gòu)上,行政令明確了清晰的權(quán)責(zé)劃分:能源部長(DOE)負(fù)責(zé)在部內(nèi)實施任務(wù)、設(shè)定優(yōu)先事項、整合資源,并指定高級政治任命官員監(jiān)督日常運作;總統(tǒng)科學(xué)技術(shù)助理(APST)負(fù)責(zé)總體領(lǐng)導(dǎo),通過國家科學(xué)技術(shù)委員會(NSTC)協(xié)調(diào)各參與部門與機構(gòu),確保任務(wù)與國家目標(biāo)一致。

據(jù)公開報道,能源部副部長達(dá)里奧·吉爾(Dario Gil)將以“創(chuàng)世紀(jì)任務(wù)”主任身份領(lǐng)導(dǎo)計劃,可調(diào)動17個國家實驗室、工業(yè)界及學(xué)術(shù)界力量共建綜合性數(shù)據(jù)平臺。

平臺建成后,將連接全球頂尖超算、人工智能系統(tǒng)、下一代量子系統(tǒng)及美國最先進(jìn)科學(xué)儀器,成為有史以來全球最復(fù)雜、最強大的科學(xué)儀器。

為加快推進(jìn),美國設(shè)定了極為緊湊的時間表,充分體現(xiàn)“任務(wù)導(dǎo)向”的高效思路:項目啟動后60天內(nèi)確定20項國家級科技挑戰(zhàn);90天內(nèi)完成計算、存儲與網(wǎng)絡(luò)資源盤點;120天內(nèi)明確初始數(shù)據(jù)與模型資產(chǎn)并完成優(yōu)化;240天內(nèi)篩選具備AI自動化研究能力的實驗室;270天內(nèi)展示至少一項挑戰(zhàn)的初始運行能力,此后每年更新挑戰(zhàn)清單。

此外,計劃精準(zhǔn)聚焦全球產(chǎn)業(yè)鏈核心節(jié)點,嚴(yán)格遵循《國家科學(xué)技術(shù)備忘錄第2號》的六大優(yōu)先領(lǐng)域,包括先進(jìn)制造、生物技術(shù)、關(guān)鍵礦產(chǎn)/材料、核裂變與核聚變能源、量子信息科學(xué)、半導(dǎo)體與微電子。

政企協(xié)同與盟友聯(lián)動則是計劃落地的重要支撐,其行政令已明確提出將大幅增加AI開發(fā)領(lǐng)域的公私合作,并在研發(fā)協(xié)議、用戶設(shè)施伙伴關(guān)系等領(lǐng)域與外部實體深度融合。



目前,英偉達(dá)、OpenAI、谷歌、戴爾等24家科技巨頭已明確參與,其中英偉達(dá)將與能源部合作開發(fā)七臺AI超級計算機,甲骨文負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺搭建,亞馬遜更承諾投入500億美元建設(shè)支持政府機構(gòu)的AI和超算基礎(chǔ)設(shè)施;沙特主權(quán)基金等盟友資本也通過“阿拉伯半島AI超算走廊”注入資金,形成“美國主導(dǎo)、盟友參與”的技術(shù)生態(tài)。

從戰(zhàn)略價值來看,創(chuàng)世紀(jì)計劃已超越單一技術(shù)突破范疇,成為美國重構(gòu)全球科技產(chǎn)業(yè)權(quán)力結(jié)構(gòu)、鞏固技術(shù)主導(dǎo)地位與全球影響力的重要戰(zhàn)略規(guī)劃。

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科技格局的重構(gòu)信號

創(chuàng)世紀(jì)計劃的核心目標(biāo),是通過AI全面賦能科學(xué)研究與產(chǎn)業(yè)體系,重塑全球科技權(quán)力結(jié)構(gòu),鞏固美國的技術(shù)主導(dǎo)地位與全球戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)力。

因此,特朗普政府推動的科研范式變革只是表象,深層意圖在于讓制造業(yè)、能源等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)重掌全球定價權(quán),系統(tǒng)性破解國內(nèi)產(chǎn)業(yè)空心化、創(chuàng)新效率放緩等發(fā)展困境。

這一邏輯與彼得·蒂爾倡導(dǎo)的“價值網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建”一脈相承,本質(zhì)都是通過跨領(lǐng)域協(xié)同形成難以替代的壟斷優(yōu)勢。



對美國自身而言,計劃若順利推進(jìn)將帶來多重益處:一是科研效率實現(xiàn)革命性提升,推動研發(fā)模式從“人類主導(dǎo)、機器輔助”轉(zhuǎn)向“AI主導(dǎo)、人類監(jiān)督”;二是AI賦能制造業(yè)、能源等關(guān)鍵產(chǎn)業(yè),有望系統(tǒng)性增強產(chǎn)業(yè)競爭力、提高勞動生產(chǎn)率、創(chuàng)造高附加值就業(yè);三是技術(shù)優(yōu)勢直接強化國家安全能力,形成“科技-經(jīng)濟-安全”相互促進(jìn)的良性循環(huán)。

放到全球格局來看,計劃的影響更為深遠(yuǎn)復(fù)雜。

其核心策略是構(gòu)建美國主導(dǎo)、盟友參與的排他性技術(shù)生態(tài),并設(shè)立嚴(yán)格“準(zhǔn)入壁壘”——唯有加入聯(lián)盟才能獲得核心算力與數(shù)據(jù)支持,反之則可能面臨技術(shù)封鎖或邊緣化風(fēng)險。這種“選擇性開放”無疑將加劇全球科技領(lǐng)域的陣營化趨勢,讓競爭從技術(shù)層面延伸至陣營博弈層面。

與此同時,美國試圖將其主導(dǎo)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)強行轉(zhuǎn)化為全球通用規(guī)則,牢牢掌控AI時代話語權(quán),這一邏輯與歷史上主導(dǎo)核秩序的做法如出一轍。

正如英國智庫專家基根·麥克布萊德所言,“這不僅是技術(shù)競賽,更是美國向世界宣告未來全球科技格局由其塑造的強烈信號?!?/p>

在此背景下,美國通過持續(xù)聚焦高端芯片設(shè)計、基礎(chǔ)模型研發(fā)等價值鏈頂端,并將中低端制造環(huán)節(jié)向盟友轉(zhuǎn)移,從而加速全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)。

而這種“創(chuàng)造性壟斷”模式通過構(gòu)筑高技術(shù)壁壘,也固化了美國在全球價值鏈的主導(dǎo)地位,讓其他國家難以超越,始終占據(jù)利潤最豐厚的部分。

事實上,資本市場已發(fā)出了相關(guān)信號。近年來半導(dǎo)體、AI算力等領(lǐng)域股價持續(xù)走高,并非完全基于短期業(yè)績,更多反映了資本對長期壟斷利潤的看好。比如摩根大通等機構(gòu)不斷調(diào)整投資組合加大相關(guān)配置,就顯示出資本市場對其濃厚興趣。

然而,這種以霸權(quán)邏輯和排他性聯(lián)盟為基礎(chǔ)的推進(jìn)模式,也埋下諸多不確定性。

如創(chuàng)世紀(jì)計劃進(jìn)展不及預(yù)期,相關(guān)高估值資產(chǎn)可能面臨震蕩;技術(shù)封鎖導(dǎo)致的全球產(chǎn)業(yè)鏈割裂,還可能引發(fā)新的經(jīng)濟風(fēng)險,增加了整個計劃的不確定性。

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計劃推進(jìn)的多重挑戰(zhàn)

盡管創(chuàng)世紀(jì)計劃展現(xiàn)了美國重塑科技霸權(quán)的宏大雄心,但自身一系列結(jié)構(gòu)性矛盾,使其推進(jìn)路徑充滿不確定性。

與二戰(zhàn)時期美國可集中全國資源、不受多重掣肘的“曼哈頓計劃”不同,如今的創(chuàng)世紀(jì)計劃面臨更為復(fù)雜的政治經(jīng)濟生態(tài)。

“曼哈頓計劃”誕生于戰(zhàn)爭硝煙中,以納粹德國為明確單一的對手,美國聯(lián)合盟友在高度保密的封閉環(huán)境下推進(jìn)這一“決戰(zhàn)型”工程,競爭目標(biāo)直白聚焦:搶先實現(xiàn)大規(guī)模殺傷性武器技術(shù)突破,扭轉(zhuǎn)戰(zhàn)爭局勢。

而創(chuàng)世紀(jì)計劃所處的,是高度全球化的時代——多極競爭格局成型,技術(shù)開源成為趨勢,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)交織聯(lián)動,技術(shù)、人才與資本的全球流動,讓任何國家都難以實現(xiàn)絕對技術(shù)壟斷。作為競爭對手的中國,更是擁有完整工業(yè)體系、強大科研能力和龐大市場的全面競爭者,競爭領(lǐng)域也超越單一武器,覆蓋從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、從硬件到軟件的整個人工智能技術(shù)棧。



因此,即便這是一場“戰(zhàn)役”,也將是面向未來的“持久戰(zhàn)”,首當(dāng)其沖的便是資金保障機制的不穩(wěn)定性。

當(dāng)前美國聯(lián)邦債務(wù)高企、兩黨政治極化,計劃所需的超千億美元天量資金高度依賴國會持續(xù)撥款。而隨著財政紀(jì)律收緊與選舉周期疊加,預(yù)算審批極易陷入僵局,資金延遲到賬或金額縮水的政治風(fēng)險顯著上升。

更值得關(guān)注的是,特朗普政府一邊推動大規(guī)模科研投入,一邊卻在2026財年預(yù)算中提議削減能源部35億美元經(jīng)費、撤銷多項清潔能源補助,連民主黨議員都質(zhì)疑計劃的可行性。

資金之外,計劃依賴的“公私合作”模式本身也存在現(xiàn)實矛盾。

由于美國政府追求5-10年的長期戰(zhàn)略突破,而參與企業(yè)作為市場主體,必須回應(yīng)資本市場的短期回報壓力。這也使得雙方在投資周期、知識產(chǎn)權(quán)分配及商業(yè)利益共享等關(guān)鍵問題上有著天然矛盾,極易動搖合作基礎(chǔ),影響計劃推進(jìn)的連貫性。

更關(guān)鍵的是,來自能源與基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成物理層面的硬約束。比如大規(guī)模AI算力集群是典型的能源密集型設(shè)施,而美國老化的電網(wǎng)系統(tǒng)遠(yuǎn)跟不上擴張速度。

行業(yè)預(yù)測顯示,到2030年AI數(shù)據(jù)中心耗電量可能占全美用電量的8%-10%,此前得州超算中心因電網(wǎng)過載停機的案例已預(yù)示,若電網(wǎng)得不到升級,不僅會影響算力部署節(jié)奏,還可能推高商業(yè)電價、增加運營成本,限制計劃推進(jìn)速度。

數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性同樣不容忽視。計劃需整合跨越國防、醫(yī)療、能源等敏感領(lǐng)域的海量聯(lián)邦數(shù)據(jù),這使其在“開放共享”與國家安全、商業(yè)機密及個人隱私保護之間陷入難以調(diào)和的矛盾。

盡管計劃有著清晰的分層管理框架,但大規(guī)模數(shù)據(jù)匯流必然伴隨難以根除的泄露與濫用風(fēng)險。同時,美國各聯(lián)邦部門數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)不一、質(zhì)量參差不齊,長期存在的“數(shù)據(jù)孤島”問題,與計劃快速見效的目標(biāo)嚴(yán)重不匹配。

國際層面,美國的“小圈子”策略與全球社會對包容性治理框架的普遍期待存在明顯溫差,這不僅可能削弱其道義號召力,還可能引發(fā)部分盟友在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)采納、數(shù)據(jù)共享等方面的保留態(tài)度,影響全球協(xié)同效應(yīng)發(fā)揮。

此外,高科技人才供給是制約計劃持續(xù)落地的長期瓶頸。作為跨學(xué)科高科技項目,計劃的成功極度依賴既精通AI技術(shù)又深諳特定科學(xué)領(lǐng)域的復(fù)合型精英,這類人才在全球范圍內(nèi)都極為稀缺。

更嚴(yán)峻的是,美國吸引全球頂尖人才的傳統(tǒng)優(yōu)勢,正受到簽證政策波動、大學(xué)研究經(jīng)費不確定性等因素沖擊,技術(shù)時間表面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),可能導(dǎo)致部分核心任務(wù)無法按時推進(jìn)。

正因如此,資金、能源、數(shù)據(jù)、人才四大瓶頸相互交織、彼此影響,使得規(guī)模龐大的創(chuàng)世紀(jì)計劃注定是一場充滿博弈與變數(shù)的漫長過程。

可不管怎么說,面對美國拋出的這場面向未來的AI戰(zhàn)略,中國如何在體系化對抗中找準(zhǔn)定位、構(gòu)建自主開放的創(chuàng)新生態(tài),已成為當(dāng)下最關(guān)鍵的命題。

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在競爭中構(gòu)建自主開放生態(tài)

客觀而言,面對創(chuàng)世紀(jì)計劃引領(lǐng)的全球科技體系化競爭新態(tài)勢,中國的核心應(yīng)對邏輯絕非被動跟風(fēng)或鏡像對抗,而是應(yīng)立足自身發(fā)展稟賦,在保持戰(zhàn)略定力的前提下,走出一條“自主可控為基、開放合作為翼”的差異化路徑,在競爭與合作的動態(tài)平衡中筑牢創(chuàng)新生態(tài)的核心競爭力。

事實上,中國早已看清科技競爭趨勢并提前布局,并非被動防守而是有攻有守。

當(dāng)前,中國在AI應(yīng)用場景廣度、全產(chǎn)業(yè)鏈完整度及數(shù)字基建推進(jìn)速度上優(yōu)勢突出,將市場優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新動能,是應(yīng)對競爭的關(guān)鍵抓手。

與美國“堆資源”的技術(shù)路徑不同,中國選擇了更高效的發(fā)展路徑,在有限算力條件下實現(xiàn)技術(shù)性能提升,據(jù)斯坦福大學(xué)數(shù)據(jù),中美頂尖AI模型性能差距已縮小至幾乎持平。

這種優(yōu)勢之下,中國應(yīng)繼續(xù)聚焦智能制造、智慧能源、生物醫(yī)藥等重點領(lǐng)域,打造全球示范效應(yīng)的標(biāo)桿應(yīng)用——尤其通過工業(yè)質(zhì)檢的AI算法優(yōu)化帶動高端傳感器研發(fā),通過新藥研發(fā)的智能模擬反哺生物計算模型升級,形成“場景需求牽引技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)升級反哺研發(fā)投入”的良性循環(huán)。



這種應(yīng)用驅(qū)動的創(chuàng)新模式,相比單純基礎(chǔ)平臺搭建,可更快形成商業(yè)閉環(huán),吸引多元資本參與,讓創(chuàng)新效能在市場檢驗中持續(xù)放大。

聚焦核心優(yōu)勢的同時,長期主義的基礎(chǔ)研究投入才是創(chuàng)新生態(tài)的“壓艙石”。

核心技術(shù)突破從來都沒有捷徑,中國必須在AI計算架構(gòu)、高端芯片、工業(yè)軟件及科學(xué)智能基礎(chǔ)模型等關(guān)鍵環(huán)節(jié),建立持續(xù)穩(wěn)定的投入機制,摒棄短期功利導(dǎo)向。

尤其在事關(guān)國家戰(zhàn)略安全的“卡脖子”領(lǐng)域,更應(yīng)充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢,支持領(lǐng)軍企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體,整合產(chǎn)學(xué)研資源集中突破;同時通過完善知識產(chǎn)權(quán)保護、維護公平競爭環(huán)境、鼓勵風(fēng)險投資等市場化手段,為中小企業(yè)留足創(chuàng)新空間,形成大中小企業(yè)融通發(fā)展、多層聯(lián)動的產(chǎn)業(yè)格局,避免創(chuàng)新體系僵化壟斷,保持生態(tài)的多樣性與生命力。

不僅如此,創(chuàng)新也離不開人才支撐,我們還必須堅持“自主培養(yǎng)”與“全球匯聚”雙輪驅(qū)動。

一方面,加快教育改革,調(diào)整學(xué)科設(shè)置,強化AI與理工、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的跨學(xué)科融合教學(xué),批量培育既懂技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型人才;另一方面,持續(xù)營造世界級科研環(huán)境,通過開放的學(xué)術(shù)氛圍、有競爭力的發(fā)展平臺和寬松的創(chuàng)新政策,吸引全球頂尖智慧為我所用。

銳意進(jìn)取的同時,穩(wěn)健的風(fēng)險防控體系更是不可或缺的“安全網(wǎng)”。

中國應(yīng)加快建立符合國情、與國際接軌的AI監(jiān)管框架,既不扼殺創(chuàng)新活力,又能有效防范技術(shù)濫用風(fēng)險;在完善數(shù)據(jù)安全與跨境流動管理制度、釋放數(shù)據(jù)要素價值的同時,筑牢國家安全與公民隱私屏障;此外,加強供應(yīng)鏈安全管理,通過技術(shù)攻關(guān)與多元合作并舉,提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性與自主可控水平,從容應(yīng)對外部技術(shù)封鎖。

值得一提的是,中國也具備精準(zhǔn)的反制能力,2025年5月,美國對中國實施高端芯片設(shè)計軟件禁令,僅一個月后便因中國宣布對鏑、鋱等關(guān)鍵稀土元素實施出口管制而撤銷。

沒辦法,中國控制著全球近80%的稀土精煉產(chǎn)能,而稀土是制造芯片、新能源設(shè)備的核心材料,這種精準(zhǔn)反制讓美國不得不妥協(xié)。

歷史經(jīng)驗反復(fù)證明,真正的科技競爭力從來不是靠封閉壟斷得來的,而是源于開放的生態(tài)、持續(xù)的學(xué)習(xí)能力與市場的深度融合。

面對創(chuàng)世紀(jì)計劃引發(fā)的全球科技格局重構(gòu),中國的選擇從來不是復(fù)制他人藍(lán)圖,而是激活自身場景、市場與人才蘊含的系統(tǒng)性創(chuàng)新活力。

如何在自主可控與開放合作之間找到最佳平衡,既筑牢安全底線,又保持開放姿態(tài),將是我們面對“創(chuàng)世紀(jì)”級別挑戰(zhàn)時必須持續(xù)探索的戰(zhàn)略性命題。

參考文獻(xiàn):

一、中文參考文獻(xiàn):

1. 國務(wù)院發(fā)展研究中心技術(shù)經(jīng)濟研究部. 全球人工智能競爭新態(tài)勢與中國應(yīng)對[R]. 北京: 國務(wù)院發(fā)展研究中心, 2024.

2. 中華人民共和國商務(wù)部國際貿(mào)易經(jīng)濟合作研究院. 全球科技競爭格局下的美國AI產(chǎn)業(yè)政策研究[R]. 北京: 商務(wù)部國際貿(mào)易經(jīng)濟合作研究院, 2024.

3. 中國信息通信研究院. 人工智能發(fā)展白皮書(2024年)[R]. 北京: 人民郵電出版社, 2024.

4. 王貽芳, 潘建偉. 基礎(chǔ)研究與國家戰(zhàn)略科技力量建設(shè)[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2024.

5. 工業(yè)和信息化部電子信息司. 人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展白皮書(2024)[R]. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2024.

二、英文參考文獻(xiàn):

1. The White House. Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy Artificial Intelligence[EB/OL]. https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/executive-order-safe-secure-trustworthy-artificial-intelligence/, 2023-10-30.

2. National Security Council. National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan 2024 Update[EB/OL]. https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/06/National-AI-RD-Strategic-Plan-2024-Update.pdf, 2024-06.

3. Thiel, P. Zero to One: Notes on Startups, or How to Build the Future[M]. New York: Crown Business, 2014.

4. U.S. Department of Energy. Artificial Intelligence and Machine Learning Strategic Plan[EB/OL]. https://www.energy.gov/sites/default/files/2023-11/DOE-AI-ML-Strategic-Plan-2023.pdf, 2023-11.

5. McKinsey & Company. The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier[R]. New York: McKinsey Global Institute, 2023.

6. National Science Foundation. Science and Engineering Indicators 2024[R]. Arlington, VA: National Science Foundation, 2024.

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