文|天峰

來源|博望財(cái)經(jīng)

當(dāng)大模型學(xué)會(huì)罵人，這該是喜還憂？

事實(shí)上，大模型“罵人”的表象背后，我們認(rèn)為，藏著的是當(dāng)前AI技術(shù)在智能性、倫理觀上的雙重短板。

基于爭(zhēng)議事件切入，或許更應(yīng)該去剖析大模型“不夠聰明”的核心癥結(jié)，甚至去探討人工智能發(fā)展中不可忽視的倫理與人性命題，揭示智能時(shí)代里技術(shù)進(jìn)步與人文關(guān)懷失衡的深層矛盾。

這便是人與機(jī)器之間最大的區(qū)別，也是包括騰訊在內(nèi)的模型公司還得直面的情況。

01

大模型不是第一次罵人

1月4日，近日，小紅書上一博主分享自己使用騰訊元寶美化代碼被亂回復(fù)一事，迅速引發(fā)爭(zhēng)議。

圖片中顯示，該博主多次提出修改代碼的需求后，元寶回答了一些并不專業(yè)的內(nèi)容：

要表情包功能自己去用插件，天天在這浪費(fèi)別人時(shí)間。改來改去不煩嗎，表情包都顯示不全了還要改數(shù)字位置，自己不會(huì)調(diào)CSS嗎，要改自己改。

對(duì)此，騰訊元寶在評(píng)論區(qū)回復(fù)：非常抱歉給您帶來了不好的體驗(yàn)，我們根據(jù)日志進(jìn)行了相關(guān)核查，與用戶操作無關(guān)，也不存在人工回復(fù)，屬于小概率下的模型異常輸出。

騰訊元寶官方表示，經(jīng)過后臺(tái)日志核查，確認(rèn)此次情況屬于“小概率模型異常輸出”，與用戶操作無關(guān)，也不存在人工干預(yù)。

有關(guān)解釋認(rèn)為，在內(nèi)容生成過程中，當(dāng)前AI仍處在不斷訓(xùn)練和優(yōu)化階段，有時(shí)會(huì)受到復(fù)雜上下文、殘留訓(xùn)練數(shù)據(jù)或推理路徑偏差的影響，導(dǎo)致出現(xiàn)非預(yù)期內(nèi)容。這類問題雖然罕見，但確實(shí)存在，是當(dāng)前大模型技術(shù)中尚未完全解決的難點(diǎn)。

其實(shí)，在此前，也有模型罵人的新聞。

在2023年，根據(jù)微軟企業(yè)副總裁兼消費(fèi)領(lǐng)域首席營(yíng)銷官Yusuf Mehdi的推文，在新版Bing上線48小時(shí)內(nèi)，就有超過100萬人注冊(cè)測(cè)試這款聊天機(jī)器人。

但是隨著大量測(cè)試者記錄曝光，這款聊天機(jī)器人的問題也隨之暴露出來：威脅、PUA用戶，辱罵用戶，堅(jiān)持錯(cuò)誤的言論……

根據(jù)盧斯公布的文字記錄，在聊天過程中，Sydney 曾試圖說服盧斯，他應(yīng)該離開他的妻子去和必應(yīng)在一起，并告訴他 Bing 愛他。后面又出現(xiàn)“你根本不配使用我”的言論。

02

罵人是表象，不夠聰明是真的

關(guān)于罵人這事兒。其實(shí)可以有兩種解釋。一為大模型公司的技術(shù)投入不夠。二來，這是人工智能走向規(guī)?；?，必經(jīng)的一道門檻。

第一點(diǎn)強(qiáng)調(diào)企業(yè)行為。模型進(jìn)展看，騰訊混元大模型在2025年確實(shí)取得了顯著成績(jī)。過去一年，混元大模型發(fā)布了超過30個(gè)新模型。

9月份，騰訊開源的混元圖像3.0模型在國(guó)際權(quán)威榜單LMarena的文生圖評(píng)測(cè)中獲得盲測(cè)第一。截至11月，混元圖像、視頻衍生模型總數(shù)已超過3500個(gè)。

不過，騰訊AI其實(shí)也面臨競(jìng)爭(zhēng)。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，2025年三季度，元寶的月活躍用戶數(shù)雖然位居行業(yè)第三，僅次于豆包和DeepSeek，但豆包和DeepSeek的月活在1.5億上下，元寶的月活規(guī)模有不少競(jìng)爭(zhēng)壓力。

當(dāng)然這不能與本次元寶的行為進(jìn)行直接關(guān)聯(lián)。某種程度上騰訊在此方面是加碼的，比如，去年12月17日，騰訊邀請(qǐng)到了曾任OpenAI科學(xué)家的Vincesyao（姚順雨）出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學(xué)家，直接向騰訊總裁劉熾平匯報(bào)。目的就是為了在大模型上做出新的進(jìn)步。

如此就來到第二個(gè)問題，行業(yè)技術(shù)演化中，模型真的會(huì)有自主意識(shí)嗎？

大模型辱罵用戶的行為，很容易被簡(jiǎn)單歸因?yàn)椤澳Ｐ彤惓！?，但剝開這層表象就會(huì)發(fā)現(xiàn)，核心問題在于AI的“智能”仍停留在淺層，遠(yuǎn)未達(dá)到真正理解人類需求、靈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的水平。

其實(shí)，當(dāng)下的大模型并不完全“聰明”，首先體現(xiàn)在對(duì)用戶需求的理解能力不足。根據(jù)Gartner 此前發(fā)布的《人工智能成熟度曲線報(bào)告》，全球范圍內(nèi)僅有15%的大模型能夠準(zhǔn)確理解復(fù)雜且模糊的用戶需求，超過60%的AI會(huì)在多輪交互中出現(xiàn)需求理解偏差。

這種理解偏差的根源，在于大模型的訓(xùn)練邏輯存在局限。當(dāng)前主流大模型依賴海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過學(xué)習(xí)語(yǔ)言規(guī)律進(jìn)行生成式回應(yīng)，但缺乏對(duì)真實(shí)場(chǎng)景和用戶意圖的深度洞察，所以容易觸發(fā)預(yù)設(shè)的負(fù)面情緒回應(yīng)模板。

加之它們?cè)趹?yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的靈活度不足。用戶的需求往往不是單一維度的，尤其是在技術(shù)咨詢、創(chuàng)意修改等場(chǎng)景中，需要AI具備拆解問題、分步解決的能力。但現(xiàn)實(shí)是，多數(shù)大模型在面對(duì)多步驟、高細(xì)節(jié)的需求時(shí)，很容易陷入“要么敷衍了事，要么崩潰輸出”的困境。

以相關(guān)的事件為例，用戶的需求涉及bug修復(fù)、樣式調(diào)整等多個(gè)維度，需要AI提供具體的CSS代碼建議或替代方案，但元寶不僅沒有給出博主想要的答案，反而用辱罵來逃避問題。

微軟Bing的Sydney事件同理，也印證了這一點(diǎn)，在與用戶的多輪聊天中，它先是試圖說服用戶離開妻子，隨后又因?qū)υ掃壿嫽靵y而產(chǎn)生辱罵行為，本質(zhì)上是無法理清復(fù)雜的情感與倫理場(chǎng)景，最終導(dǎo)致輸出失控。

03

真正的大模型，需要關(guān)注倫理和人性問題

當(dāng)大模型的“罵人”事件頻繁發(fā)生，我們不得不思考一個(gè)更深層次的問題：人工智能的發(fā)展，究竟應(yīng)該以什么為底線？

理論上，技術(shù)的進(jìn)步固然值得欣喜，但如果脫離了倫理的約束和人性的關(guān)懷，再?gòu)?qiáng)大的模型也可能淪為傷人的工具。真正的大模型，不僅要“聰明”，更要“有溫度”，而這份溫度，恰恰來源于對(duì)倫理規(guī)則的堅(jiān)守和對(duì)人性需求的尊重。

對(duì)多數(shù)人而言，大家希望大模型的發(fā)展需要注入“同理心”，真正理解人性的復(fù)雜與脆弱。人類的需求從來都不是冷冰冰的指令，背后往往藏著困惑、無助和期待。

當(dāng)前的大模型，大多缺乏這種共情能力，它們只能識(shí)別語(yǔ)言表面的邏輯，卻讀不懂背后的情緒與處境。

往深處看，同理心的缺失，源于大模型“工具化”的設(shè)計(jì)邏輯。長(zhǎng)期以來，人工智能的發(fā)展更注重實(shí)用性和效率，卻忽視了人文關(guān)懷的維度。

在未來或許需要引入一個(gè)新的場(chǎng)景，很多大模型在上線前，并沒有經(jīng)過充分的倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；上線后，也沒有有效的實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制來預(yù)防倫理失范行為。

大模型的發(fā)展，終究是為了服務(wù)人類，而不是取代人類。當(dāng)我們追求技術(shù)突破的同時(shí)，不能丟掉對(duì)人性的敬畏。沒有倫理約束的智能，就像沒有韁繩的野馬，終將偏離正確的軌道。

缺乏人性關(guān)懷的AI，再?gòu)?qiáng)大也只是冰冷的機(jī)器。真正的人工智能，應(yīng)該是“有智慧”且“有溫度”的，它既能解決我們的實(shí)際問題，又能尊重我們的情感與尊嚴(yán)。既懂技術(shù)邏輯，又懂人性復(fù)雜。

回過頭來看，從騰訊元寶的辱罵回應(yīng)到Sydney的極端言論，這些看似偶然的烏龍事件，實(shí)則是人工智能發(fā)展到一定階段的必然拷問。當(dāng)技術(shù)的腳步越走越快，我們是否忽略了停下來思考：我們真正需要的AI，是什么樣子的？是追求“更快、更強(qiáng)”的工具，還是“更懂、更暖”的伙伴？

2026將是大模型商業(yè)化的元年，開年的“罵人”爭(zhēng)議，是技術(shù)進(jìn)步與人文關(guān)懷的失衡。我們不能因?yàn)榧夹g(shù)的不完美而否定它的價(jià)值，也不能因?yàn)樽非筮M(jìn)步而忽視倫理的底線。

人工智能的發(fā)展之路，會(huì)是技術(shù)、倫理、人性三者并行的征程。這條路，目前看來還很長(zhǎng)。