AI作為增強人類決策的認知伙伴，賦能企業(yè)營銷全鏈條革新。

當(dāng)今的商業(yè)世界正經(jīng)歷著一場深刻的范式轉(zhuǎn)移。宏觀經(jīng)濟的不確定性、技術(shù)的顛覆性創(chuàng)新以及消費者行為的快速變遷，共同交織成一個復(fù)雜多變的 VUCAH（描述當(dāng)代高度不確定環(huán)境的戰(zhàn)略觀念）環(huán)境。在這個環(huán)境中，企業(yè)熟悉的增長路徑已然模糊，核心目標不得不從擴張轉(zhuǎn)為活下去。企業(yè)家們發(fā)現(xiàn)，以往賴以成功的經(jīng)驗直覺頻頻失靈，最大的生存風(fēng)險不再是執(zhí)行不力，而是戰(zhàn)略決策本身的致命偏差。

傳統(tǒng)的決策模式在經(jīng)濟承壓期，暴露出其固有的脆弱性。決策者們常常受困于自身的認知局限，確認偏誤、錨定效應(yīng)等非理性陷阱在發(fā)生危機時被無限放大。他們仿佛在迷霧中前行，信息要么超載，要么匱乏，有效數(shù)據(jù)難以捕捉。

更為棘手的是，那種“識別—制訂—評估—執(zhí)行”的線性流程顯得無比僵化、冗長，無法適應(yīng)環(huán)境的動態(tài)變化，導(dǎo)致反饋嚴重滯后，組織學(xué)習(xí)能力幾乎癱瘓。在這種恐懼失敗的文化氛圍中，資源本能地流向確定性更高的項目，而真正需要的探索與試錯卻被系統(tǒng)性排斥。

破局之道在于從根本上重構(gòu)決策模式，從依賴經(jīng)驗驅(qū)動邁向數(shù)智融合的新范式。人工智能在其中扮演的角色絕非簡單的工具，而應(yīng)是一個強大的“認知雷達”和“協(xié)作者”。它與企業(yè)家的認知、決策實踐共同構(gòu)成一個動態(tài)交互的三元框架，形成人機增強的正反饋循環(huán)，最終全面提升決策的效率、效果與科學(xué)性。

所有有效決策的起點，都在于精準識別真問題。然而，企業(yè)家往往深陷于非結(jié)構(gòu)化的決策迷霧之中——問題的表象與根因嚴重錯位，不同部門基于不同立場有著截然不同的解讀。面對銷量下滑，銷售部歸咎于價格，產(chǎn)品部指責(zé)功能老化，市場部則認為是投放不足。

AI驅(qū)動的結(jié)構(gòu)化方法論，為撥開迷霧提供了清晰的路徑。它始于企業(yè)家的直覺與焦慮，但由 AI進行量化、驗證，將模糊的感覺轉(zhuǎn)化為可被數(shù)據(jù)檢驗的命題。人類管理者提供分析框架，AI則憑借其強大的信息處理能力，補充人類認知的盲區(qū)，共同構(gòu)建一棵近乎窮盡的問題樹。

在整個過程中， AI如同一個不知疲倦的數(shù)據(jù)教練，在類似于5問法的根因分析中，即時驗證或反駁企業(yè)家的假設(shè)，快速凈化決策環(huán)境，直指問題本質(zhì)。最終，一個可測量、可解決、可歸因的真問題得以浮現(xiàn)，確保后續(xù)的所有資源都能精準發(fā)力。

在極度內(nèi)卷的同質(zhì)化競爭迷局中，戰(zhàn)略定位不再是一個永恒的口號，而是一項必須可迭代、可驗證的動態(tài)能力。AI的賦能使得基于經(jīng)驗的心智猜測，變成了由數(shù)據(jù)驅(qū)動的心智地圖繪制。通過分析搜索數(shù)據(jù)、社交內(nèi)容和電商評論，AI能夠精準地描繪出消費者在特定品類中的真實認知圖譜——他們真正關(guān)注什么、用什么詞匯表達需求、又如何看待各個品牌。這些實時、動態(tài)的洞察遠超傳統(tǒng)的調(diào)研范疇。

基于這幅心智地圖，AI可以模擬不同的定位選擇可能引發(fā)的消費者反應(yīng)與競爭格局變化，為企業(yè)的活動配稱提供堅實的數(shù)據(jù)依據(jù)。它甚至能幫助企業(yè)區(qū)分心智對手和活動對手，有時消費者在作出選擇時，真正對比的品牌并非品類內(nèi)的直接競品。

AI賦能下人機協(xié)同決策實踐

在餐飲行業(yè)這個競爭激烈的紅海市場中，AI驅(qū)動的決策方式正在引發(fā)深刻變革。AI能幫助企業(yè)厘清決策客體，找到與企業(yè)主要經(jīng)營指標間存在因果關(guān)系的真問題。

以巴奴毛肚火鍋（以下簡稱巴奴）為例，創(chuàng)始人杜中兵堅持以“產(chǎn)品主義”與海底撈的“服務(wù)主義”分庭抗禮。這種戰(zhàn)略對位表面上體現(xiàn)為產(chǎn)品與服務(wù)兩個企業(yè)價值錨點的差異，但其背后實則涉及一系列根本性的戰(zhàn)略選擇。如果我們借助人機協(xié)同的決策機制，對這一案例進行重構(gòu)和分析，便能夠更清晰地提煉出巴奴所面臨的3個關(guān)鍵戰(zhàn)略命題。

戰(zhàn)略命題一：價值根基——是以產(chǎn)品獨創(chuàng)性實現(xiàn)價值引領(lǐng)，還是以服務(wù)標準化進行競爭跟進？巴奴需回答：品牌究竟是應(yīng)專注于產(chǎn)品端的持續(xù)創(chuàng)新與品質(zhì)突破，通過食材、工藝和口味的獨特優(yōu)勢建立差異化價值，從而跳出同質(zhì)競爭實現(xiàn)價值引領(lǐng)，還是應(yīng)追隨行業(yè)巨頭主導(dǎo)的服務(wù)標準化邏輯，在已趨于紅海的戰(zhàn)場進行被動模仿？這實則是選擇成為游戲規(guī)則的制訂者，還是永遠作為規(guī)則的跟隨者的戰(zhàn)略抉擇。

戰(zhàn)略命題二：競爭路徑——是彌補能力短板，還是重構(gòu)價值維度？面對已經(jīng)建立起強大服務(wù)體系的領(lǐng)先者，巴奴必須作出選擇，是跟隨對手邏輯、竭力彌補自身在服務(wù)等維度上的不足，還是跳出原有框架，重新定義火鍋價值的競爭維度，開辟屬于自身的戰(zhàn)場。

戰(zhàn)略命題三：標準化邊界——是追求絕對可控，還是保留人性彈性？在規(guī)模擴張過程中，巴奴需確立標準化的限度，是應(yīng)追求百分之百的流程統(tǒng)一與絕對可控，還是在保障基礎(chǔ)品質(zhì)穩(wěn)定之上，為人的感知、產(chǎn)品的微創(chuàng)新和體驗的溫度預(yù)留彈性空間。

另一個在 AI輔助人機協(xié)同模式下成功厘清戰(zhàn)略真問題的案例是奈雪的茶。該企業(yè)曾面臨門店擴張節(jié)奏的重大抉擇，在傳統(tǒng)決策模式中，這一問題往往被簡單理解為開多少家店或者是在哪里開店，決策依賴市場調(diào)研和高管經(jīng)驗，但容易陷入“憑直覺擴張”或“盲目跟從競爭對手”的認知陷阱。

而通過 AI人機協(xié)同分析，奈雪的茶發(fā)現(xiàn)真正需要回答的并非只是開店數(shù)量或門店位置的問題，而是如何在保持品牌調(diào)性和用戶體驗的前提下實現(xiàn)有效擴張。AI系統(tǒng)整合了多維度動態(tài)數(shù)據(jù)——包括區(qū)域客流熱力、競品門店分布、消費者搜索行為、本地商圈成熟度，甚至外賣需求密度等，并通過預(yù)測模型對不同擴張路徑的投資回報率、風(fēng)險指數(shù)和品牌適應(yīng)性進行綜合模擬。

這樣一來，企業(yè)不再局限于要不要擴張或在哪里開門店等表層問題，而是能夠精準判斷哪些區(qū)域具有高潛力但競爭尚未飽和，哪些商圈適合鋪設(shè)旗艦店還是便捷店，以及如何控制擴張速度以避免稀釋品牌價值。AI的介入使奈雪的茶得以從經(jīng)驗驅(qū)動的擴張決策，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動與人文判斷結(jié)合的精細化戰(zhàn)略布局，從而在高速增長中依然保持品牌的獨特調(diào)性與健康運營。

AI系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)雖然一線城市市場趨于飽和，但特定二、三線城市的奶茶消費潛力被低估；健康標簽對女性白領(lǐng)群體的吸引力遠超預(yù)期，建議調(diào)整門店選址策略?；谶@些洞察，奈雪建立了專門的數(shù)據(jù)決策團隊，負責(zé)收集、分析各渠道數(shù)據(jù)，為門店拓展、產(chǎn)品研發(fā)和營銷活動提供支持。這個團隊不僅包括數(shù)據(jù)技術(shù)人員，還有業(yè)務(wù)專家負責(zé)解讀數(shù)據(jù)背后的商業(yè)意義，確保數(shù)據(jù)洞察能夠快速轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)行動。

AI對營銷 4P的根本性重塑

AI的深度應(yīng)用正從根本上重塑營銷的經(jīng)典4P框架，推動其從單點賦能走向組合革命。在產(chǎn)品決策上，AI從“拍腦袋”走向需求驅(qū)動。主流媒體巨頭奈飛利用 AI分析觀眾的微觀行為數(shù)據(jù)，甚至預(yù)測特定演員組合的受歡迎程度，為其內(nèi)容投資提供精準支持，極大地降低了風(fēng)險。

通過分析海量售后反饋，AI能自動排序產(chǎn)品問題的嚴重性，將研發(fā)資源集中于用戶最大的痛點。汽車制造商寶馬則利用 AI，根據(jù)客戶的駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)為其推薦，甚至生成個性化的車輛軟件配置和功能升級服務(wù)，實現(xiàn)了真正的個性化產(chǎn)品設(shè)計。在渠道決策上，AI的核心價值在于找到最高效的觸點組合。它能夠?qū)崟r計算各渠道的獲客成本與用戶的終身價值，動態(tài)推薦預(yù)算分配方案。某 SaaS（軟件運營服務(wù)）企業(yè)通過 AI分析發(fā)現(xiàn)，其行業(yè)垂類社群帶來的客戶 LTV（生命周期總價值）遠高于廣點通信息流，隨即大幅調(diào)整預(yù)算，聚焦高價值渠道。

瑞幸咖啡的快速擴張便是得益于其智能選址系統(tǒng)，AI綜合評估周邊人口、商業(yè)設(shè)施、競爭態(tài)勢等多維數(shù)據(jù)，精準預(yù)測新門店的潛在營收，顯著提升了開店成功率和運營效率。在私域流量運營中，AI則能識別高價值用戶，并自動設(shè)計專屬的觸達策略，實現(xiàn)真正的“千人千面”。

在促銷層面， AI正將其從成本中心變?yōu)樵鲩L引擎。AI通過用戶行為數(shù)據(jù)，精準識別出高潛力沉睡用戶、價格敏感型用戶等不同的用戶群體，并采取截然不同的促銷策略。

某大型零售商部署的“AI促銷大腦”堪稱典范。活動前，AI能基于歷史數(shù)據(jù)模擬不同的方案對 GMV（商品交易總額）、利潤的影響；活動中，實時監(jiān)控各渠道數(shù)據(jù)，自動微調(diào)效果不佳區(qū)域的策略；活動后，自動生成歸因報告，沉淀知識以優(yōu)化未來策略。這套系統(tǒng)使其平均促銷投資回報率提升了30%以上。

更重要的是，AI能夠?qū)崿F(xiàn)全渠道的協(xié)同促銷，確保用戶在線下收到優(yōu)惠券的同時，在電商平臺和社交媒體上能看到協(xié)同一致的促銷信息，創(chuàng)造無縫消費體驗。

價格策略也同樣在 AI的賦能下發(fā)生變革。從傳統(tǒng)的定價策略轉(zhuǎn)向動態(tài)價值發(fā)現(xiàn)，AI能夠?qū)崟r監(jiān)測市場需求的變化、競爭價格動態(tài)和消費者支付意愿，為企業(yè)提供最優(yōu)定價建議。

某知名電商平臺利用 AI算法，根據(jù)商品庫存水平、銷售速度、競爭對手價格以及用戶行為數(shù)據(jù)，實現(xiàn)每分鐘數(shù)萬次的價格調(diào)整，既保證了競爭力，又使利潤空間最大化。這種動態(tài)定價能力在航空、酒店等行業(yè)已成為標準配置，如今正快速向零售業(yè)、服務(wù)業(yè)擴展。

實施挑戰(zhàn)與應(yīng)對之道

然而，邁向 AI驅(qū)動決策的道路并非一片坦途，企業(yè)必須直面組織與文化、能力建設(shè)與倫理的三重挑戰(zhàn)。

在組織與文化方面，企業(yè)必須培養(yǎng)“數(shù)據(jù)感知、用戶癡迷”的心智，打破數(shù)據(jù)孤島，為 AI提供燃料，并建立試錯容錯的機制。這需要企業(yè)進行深刻的組織變革，構(gòu)建扁平化、敏捷型的團隊結(jié)構(gòu)，確保數(shù)據(jù)能夠自由流動，洞察能夠快速轉(zhuǎn)化為行動。

在能力建設(shè)方面，決策者需提升“AI商”，即提出好問題、解讀 AI洞察，作出最終判斷的能力。AI是強大的副駕駛，但人類才是機長。企業(yè)需要對員工進行數(shù)字技能培訓(xùn)，培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)思維的業(yè)務(wù)人才。

倫理挑戰(zhàn)尤為嚴峻。在生存壓力下，企業(yè)需格外警惕算法偏見與數(shù)據(jù)隱私問題。AI模型可能會無意中放大歷史數(shù)據(jù)中存在的偏見，導(dǎo)致歧視性決策。企業(yè)必須建立 AI倫理框架，確保算法的公平性和透明度。同時，隨著數(shù)據(jù)保護法規(guī)的日益嚴格，企業(yè)需要在利用數(shù)據(jù)和保護隱私之間找到平衡點。

實施 AI驅(qū)動決策還需要關(guān)注技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。企業(yè)需要投資數(shù)據(jù)平臺、算力資源和 AI工具鏈，為 AI應(yīng)用提供堅實的支撐，云原生架構(gòu)、實時數(shù)據(jù)處理能力和 MLOps（機器學(xué)習(xí)運營）平臺是必備的基礎(chǔ)設(shè)施。

人才戰(zhàn)略也需要進行相應(yīng)的調(diào)整。企業(yè)既需要數(shù)據(jù)科學(xué)家和 AI工程師來構(gòu)建和維護 AI系統(tǒng)，也需要“翻譯人才”——那些既懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)的復(fù)合型人才，他們才是能夠架起業(yè)務(wù)需求與技術(shù)實現(xiàn)之間的橋梁。

人機協(xié)同決策模式對營銷的影響

隨著 AI技術(shù)的不斷發(fā)展，餐飲決策將變得更加精準和高效。預(yù)測性分析可以幫助企業(yè)預(yù)見市場趨勢，規(guī)范分析可以直接給出優(yōu)化建議，甚至自動化執(zhí)行某些決策。但無論技術(shù)如何進步，人類決策者的戰(zhàn)略眼光和價值判斷始終不可或缺，未來的餐飲競爭將是那些最善于將人類直覺與機器智能相結(jié)合的企業(yè)之間的競爭。

在這個充滿不確定性的時代，AI驅(qū)動決策不再是一種選擇，而是一種必然。那些早早擁抱這一變革的企業(yè)，將在新一輪的行業(yè)洗牌中占據(jù)先機，實現(xiàn)從生存到增長的華麗轉(zhuǎn)身。餐飲行業(yè)的智能決策時代已經(jīng)到來，而機遇永遠偏愛那些準備充分的人。

歸根結(jié)底，企業(yè)生存與進化的核心籌碼，在于能否率先完成從經(jīng)驗直覺到人機協(xié)同智能的決策革命。AI作為增強人類決策的認知伙伴，正深刻重塑著企業(yè)從發(fā)現(xiàn)真問題到定義戰(zhàn)略，再到優(yōu)化營銷組合的完整鏈條。那些能成功將 AI深度嵌入決策流程，構(gòu)建起組織智慧新形態(tài)的企業(yè)，將不僅能更加敏捷地應(yīng)對當(dāng)下的困境，更能在蟄伏中練就“內(nèi)功”，為下一輪的增長周期蓄力，最終實現(xiàn)從活下去到智能增長的跨越。

未來企業(yè)的核心競爭力必將是，人類智慧與人工智能深度融合所迸發(fā)出的卓越?jīng)Q策力。這種融合不是簡單的技術(shù)疊加，而是深度的能力重構(gòu)。它要求企業(yè)重新思考決策流程、組織架構(gòu)和人才策略，構(gòu)建真正的人機協(xié)同體系。在這個過程中，領(lǐng)導(dǎo)者需要展現(xiàn)出前瞻視野和變革勇氣，帶領(lǐng)組織跨越傳統(tǒng)與數(shù)字之間的鴻溝。

成功的企業(yè)將不再是那些擁有最強人力資源或最先進技術(shù)的企業(yè)，而是那些最善于將人類直覺與機器智能相結(jié)合的組織。它們能夠快速識別市場真問題，精準制訂戰(zhàn)略定位，動態(tài)調(diào)整營銷策略，在不確定性中找到增長確定性。這種新型決策能力將成為數(shù)字經(jīng)濟時代最珍貴的組織資產(chǎn)，助力企業(yè)在凜冬中生存，在春天中領(lǐng)跑。

AI驅(qū)動決策的旅程現(xiàn)在僅是個開始，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的持續(xù)拓展，人機協(xié)同的深度和廣度都將不斷提升。企業(yè)需要保持學(xué)習(xí)性和適應(yīng)性，持續(xù)優(yōu)化自身的決策體系。在這個過程中，保持人類的主導(dǎo)地位和價值觀至關(guān)重要。AI應(yīng)增強而非取代人類的判斷，幫助決策者更好地理解復(fù)雜的世界，作出更明智的選擇。只有這樣，我們才能確保技術(shù)進步真正服務(wù)于商業(yè)進步和社會福祉，才能創(chuàng)造更加智能、高效和人性化的未來商業(yè)圖景。（作者：趙曉萌，河南財政金融學(xué)院講師，專注于 AI與企業(yè)增長研究；易建榮，法國雷恩商學(xué)院博士生，易增長創(chuàng)始人）

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