CES 2026宣告了一個(gè)新時(shí)代的到來(lái)：AI產(chǎn)業(yè)正在邁入真正的“行動(dòng)智能時(shí)代”。

對(duì)ToB市場(chǎng)而言，這將是一輪推進(jìn)節(jié)奏更慢、卻確定性更高的周期。AI不會(huì)在一夜之間顛覆所有行業(yè)，但它會(huì)以更低調(diào)、更深入的方式，逐步嵌入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程，以及物理世界的運(yùn)行邏輯之中。誰(shuí)能率先完成從“賣技術(shù)”到“賣結(jié)果”的轉(zhuǎn)變，誰(shuí)就更有可能在未來(lái)十年的產(chǎn)業(yè)版圖中占據(jù)穩(wěn)固位置。

AI的上半場(chǎng)，拼的是想象力；而下半場(chǎng)，考驗(yàn)的則是誰(shuí)能把智能真正落地到現(xiàn)實(shí)世界，并且長(zhǎng)期、穩(wěn)定地跑下去。

作者|斗斗

編輯|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

1月份的拉斯維加斯，被一場(chǎng)科技盛會(huì)點(diǎn)亮。

CES，不僅是消費(fèi)電子愛(ài)好者的嘉年華，更是芯片、整機(jī)、車廠、互聯(lián)網(wǎng)公司、機(jī)器人企業(yè)和各行各業(yè)ToB供應(yīng)商的集中“對(duì)賬日”。

而今年CES的熱度，比前兩年更火了一檔。

一個(gè)直觀感受是,“消費(fèi)電子展”這四個(gè)字，已經(jīng)不足以概括其內(nèi)容。AI正式從一個(gè)功能變成所有新品默認(rèn)的底座，從Nvidia Rubin、AMD MI400這樣的新一代算力平臺(tái)，到Uber牽頭的Robotaxi聯(lián)盟，再到人形機(jī)器人、超薄壁紙電視、家庭健康設(shè)備和AI家務(wù)機(jī)器人，整個(gè)展館給人的印象是，技術(shù)已經(jīng)推到“物理世界大規(guī)模改造”的門檻上。

也正因?yàn)槿绱耍?026 CES更像是一面鏡子。

一方面折射出AI產(chǎn)業(yè)正在從概念擴(kuò)張走向結(jié)構(gòu)重構(gòu)；另一方面，也迫使所有產(chǎn)業(yè)參與者直面一個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題，那就是在這場(chǎng)由算力體系、端側(cè)設(shè)備、機(jī)器人與全球供應(yīng)鏈共同推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)重排中，準(zhǔn)備站在什么位置上？

一、AI基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)，

從性能轉(zhuǎn)向交付能力

2026年的CES大會(huì)，AI基礎(chǔ)設(shè)施的變化非常鮮明。

英偉達(dá)將發(fā)布重心放在了新一代Rubin平臺(tái)上，該平臺(tái)可以顯著降低Token成本和整體運(yùn)行開銷，而不僅僅是“更快”，并有意弱化“單卡性能”的敘事，反而反復(fù)強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)級(jí)協(xié)同，即CPU、GPU、互聯(lián)、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全能力被作為一個(gè)整體來(lái)闡述。

AMD在今年CES的選擇幾乎是這一方向的鏡像選擇。

其并未在單點(diǎn)性能上正面硬拼，而是推出Helios機(jī)柜級(jí)平臺(tái)，并圍繞Instinct MI400系列講述算力與交付形態(tài)。更具象征意義的是，AM專門拿出MI440X這樣一款產(chǎn)品，明確定位為適配傳統(tǒng)企業(yè)本地?cái)?shù)據(jù)中心的AI芯片，強(qiáng)調(diào)無(wú)需為AI重建機(jī)房，就能完成訓(xùn)練、微調(diào)和推理。

這些發(fā)布動(dòng)作疊加在一起，構(gòu)成了2026 CES上一個(gè)非常清晰的信號(hào)，那就是基礎(chǔ)設(shè)施廠商已經(jīng)不再假設(shè)自己的客戶只是云廠商或研究機(jī)構(gòu)，而是把“企業(yè)數(shù)據(jù)中心”當(dāng)作核心戰(zhàn)場(chǎng)。

如果把這種轉(zhuǎn)變和2025年的CES對(duì)比，會(huì)看到更清晰的邏輯變化。去年英偉達(dá)的高光更多來(lái)自Blackwell架構(gòu)在消費(fèi)級(jí)和開發(fā)者生態(tài)里的擴(kuò)展，AI PC、RTX 50 系列、Copilot+ PC 相關(guān)芯片成為焦點(diǎn)。那一年的主敘事是“AI會(huì)進(jìn)入所有設(shè)備”，算力像水電一樣被分發(fā)到終端和個(gè)人。和如今并不相同。

分析這種變化背后的原因，其實(shí)可以發(fā)現(xiàn)過(guò)去一年，企業(yè)在真實(shí)環(huán)境中跑了一輪大模型應(yīng)用之后，逐漸發(fā)現(xiàn)瓶頸并不在能不能用AI，而在能不能持續(xù)用、規(guī)模用。訓(xùn)練階段的成本在下降，但推理階段的調(diào)用量卻在快速膨脹。當(dāng)業(yè)務(wù)真正跑起來(lái)，算力、電力、散熱、網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)維一起變成長(zhǎng)期支出。企業(yè)開始意識(shí)到，AI的成本結(jié)構(gòu)，正在從一次性資本開支，變成持續(xù)性的運(yùn)營(yíng)開支。

與此同時(shí)，工程層面的現(xiàn)實(shí)也逐漸顯現(xiàn)。企業(yè)機(jī)房不是實(shí)驗(yàn)室，擴(kuò)容要排期，散熱要改造，網(wǎng)絡(luò)要重構(gòu)，安全和合規(guī)要逐條過(guò)審。單純更強(qiáng)的卡并不能解決這些問(wèn)題，反而可能加重系統(tǒng)復(fù)雜度。企業(yè)真正需要的，是一套可以快速?gòu)?fù)制、可以被標(biāo)準(zhǔn)化交付、可以在現(xiàn)有體系中穩(wěn)定運(yùn)行的算力系統(tǒng)。

再疊加地緣政治和供應(yīng)不確定性的背景，企業(yè)在采購(gòu)決策上變得更加謹(jǐn)慎，他們不再愿意把關(guān)鍵業(yè)務(wù)完全押在單一形態(tài)或單一部件上，而是希望算力系統(tǒng)本身具備更強(qiáng)的可組合性和可替代性。

這也是為什么今年CES上，可信計(jì)算、系統(tǒng)級(jí)安全開始重新出現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施敘事中。

整體來(lái)看，CES2026這一環(huán)節(jié)反映了產(chǎn)業(yè)的核心走向。AI基礎(chǔ)設(shè)施不在于誰(shuí)更快誰(shuí)更大，而是誰(shuí)能把AI架構(gòu)、工業(yè)化交付和長(zhǎng)期運(yùn)維做成可復(fù)制的企業(yè)產(chǎn)品。在TOB世界，這種系統(tǒng)化交付能力，將成為未來(lái)三年判斷供應(yīng)商是否能真正進(jìn)入企業(yè)預(yù)算清單的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。

二、端側(cè)AI不再是玩具，

成為企業(yè)級(jí)節(jié)點(diǎn)

當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施廠商開始圍繞怎么交付給企業(yè)來(lái)設(shè)計(jì)算力時(shí)，端側(cè)AI的角色，也自然發(fā)生了變化。

在2026 CES上，端側(cè)AI廠商開始回答一個(gè)更偏企業(yè)的問(wèn)題，那就是這些設(shè)備，能不能被當(dāng)作IT資產(chǎn)來(lái)管理和部署。

最具代表性的變化，來(lái)自PC與企業(yè)終端廠商。

聯(lián)想在CES上發(fā)布了跨設(shè)備AI系統(tǒng)Qira，并刻意把它定義為多設(shè)備協(xié)同的智能環(huán)境，而不是某一臺(tái)設(shè)備上的助手。Qira被設(shè)計(jì)成可以在PC、平板、手機(jī)等終端之間無(wú)縫調(diào)用，并根據(jù)任務(wù)在本地或云端切換推理位置。與此同時(shí)，聯(lián)想還聯(lián)合英偉達(dá)推出AI Cloud Gigafactory”方案，強(qiáng)調(diào)將企業(yè)AI環(huán)境的部署周期壓縮到以周計(jì)算，這實(shí)際上是在把端側(cè)、邊緣和云的交付鏈條一起打包，直接面向企業(yè)IT部門。

而在去年CES上，端側(cè)AI的主旋律是“普及”，即Copilot+ PC、NPU算力、端側(cè)模型能跑起來(lái)，是廠商最關(guān)心的事情。如今變成了企業(yè)該如何規(guī)?；芾磉@些能力。

戴爾在CES上的態(tài)度變化，很能說(shuō)明這一點(diǎn)。其公開表示：消費(fèi)者并不會(huì)因?yàn)椤癆I PC”這個(gè)概念本身而買單，甚至過(guò)度強(qiáng)調(diào)AI可能會(huì)讓用戶感到困惑。真正推動(dòng)采購(gòu)決策的，依然是續(xù)航、性能、穩(wěn)定性和可管理性。

基礎(chǔ)設(shè)施廠商的動(dòng)作，也在呼應(yīng)這種變化。AMD在CES上強(qiáng)調(diào)MI440X這類面向企業(yè)本地部署的AI芯片，意圖讓更多推理和微調(diào)留在企業(yè)自己的數(shù)據(jù)邊界內(nèi)；英特爾發(fā)布Core Ultra Series 3時(shí)，則把機(jī)器人、自動(dòng)化、智慧城市、醫(yī)療等邊緣場(chǎng)景作為重點(diǎn)，反復(fù)強(qiáng)調(diào)在視頻分析、本地推理任務(wù)中的性能功耗比。

這些發(fā)布共同傳遞的信號(hào)是，端側(cè)不再是云的補(bǔ)充，而是企業(yè)控制成本和風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵變量。

造成端側(cè)AI敘事轉(zhuǎn)向的原因，其實(shí)非常清晰。第一是成本壓力。過(guò)去一年，企業(yè)在真實(shí)業(yè)務(wù)中使用云端推理后，逐漸意識(shí)到推理成本的不可預(yù)測(cè)性，調(diào)用量一旦上來(lái)，費(fèi)用很難長(zhǎng)期鎖定預(yù)算，而端側(cè)和本地推理可以成為穩(wěn)定成本結(jié)構(gòu)的重要手段。第二是數(shù)據(jù)與合規(guī)邊界。在制造、醫(yī)療、能源等行業(yè)，很多數(shù)據(jù)天然不適合出域，本地處理和端側(cè)推理并不是技術(shù)選擇，而是合規(guī)前提。第三是運(yùn)維復(fù)雜性。當(dāng)端側(cè)設(shè)備數(shù)量成百上千時(shí)，企業(yè)最怕的不是算力不夠，而是無(wú)法統(tǒng)一更新、統(tǒng)一審計(jì)、統(tǒng)一追責(zé)，這迫使廠商必須把端側(cè)能力做成“可管理系統(tǒng)”。

正是在這些現(xiàn)實(shí)約束下，端側(cè)AI開始從“能跑模型”，走向“能被IT體系接納”。Qira這類跨設(shè)備系統(tǒng)，本質(zhì)上是在回應(yīng)企業(yè)對(duì)統(tǒng)一權(quán)限、日志、任務(wù)分配和數(shù)據(jù)流向的需求。而基礎(chǔ)設(shè)施廠商強(qiáng)調(diào)的本地推理和邊緣算力，則是在為企業(yè)提供更多架構(gòu)選擇空間。

由此帶來(lái)的趨勢(shì)也非常明確。未來(lái)一段時(shí)間，端側(cè)AI不會(huì)取代云端，而是會(huì)成為企業(yè)AI架構(gòu)中的“穩(wěn)定器”，用來(lái)控制成本、收斂風(fēng)險(xiǎn)、降低時(shí)延。真正有價(jià)值的，不是某一款爆款A(yù)I硬件，而是能否把端、邊緣和云編排成一張可治理的網(wǎng)絡(luò)。誰(shuí)能把設(shè)備、模型、權(quán)限和運(yùn)維統(tǒng)一進(jìn)一套體系，誰(shuí)就更有可能把端側(cè)AI從試點(diǎn)推向規(guī)?；渴稹?/strong>

三、AI落地，進(jìn)入可復(fù)制階段

今年CES，可以看到，一些領(lǐng)域的AI落地的“顆粒度”更細(xì)了。

具體來(lái)看，在物流和倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域，AI也不再僅僅是演示搬箱子。

Arm成立的Physical AI業(yè)務(wù)單元暗示了機(jī)器人不再是單體產(chǎn)品，而是要被嵌入生產(chǎn)線、倉(cāng)儲(chǔ)路線規(guī)劃、協(xié)同調(diào)度等系統(tǒng)；宇樹科技、智元機(jī)器人等在制造、零售和倉(cāng)儲(chǔ)物流場(chǎng)景中展示了能穩(wěn)定運(yùn)行的具身智能產(chǎn)品，說(shuō)明這一賽道已邁過(guò)原型演示階段，進(jìn)入了工程化、可量產(chǎn)、可部署階段；現(xiàn)場(chǎng)還有傲鯊智能展示外骨骼機(jī)器人，這種在輕工業(yè)和重復(fù)作業(yè)場(chǎng)景下，能直接提升人機(jī)協(xié)同效率的產(chǎn)品。

相比2025年機(jī)器人更像“機(jī)器人秀”，2026更像“機(jī)器人如何與業(yè)務(wù)融合”的行業(yè)周邊生態(tài)展示，這反映出物流行業(yè)客戶已經(jīng)從好奇轉(zhuǎn)向了方案可落地的實(shí)質(zhì)判斷。

而在制造業(yè)，敘事已經(jīng)從“AI能做什么”轉(zhuǎn)向“AI怎么做”。

最典型的例子來(lái)自西門子，其在展會(huì)上發(fā)布了Digital Twin Composer，這是一個(gè)把數(shù)字孿生、實(shí)時(shí)物理數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)或工程流程整合起來(lái)的平臺(tái)工具，能夠讓企業(yè)在改造生產(chǎn)線之前就把風(fēng)險(xiǎn)和成本用軟件驗(yàn)證掉，目前，已經(jīng)在PepsiCo的美國(guó)工廠試點(diǎn)。

這一動(dòng)作本質(zhì)上回應(yīng)了制造企業(yè)流程改造的投入大、風(fēng)險(xiǎn)高、周期長(zhǎng)的核心痛點(diǎn)。過(guò)去AI多作為“輔助決策”，但Digital Twin Composer的出現(xiàn)表明，AI正被用來(lái)直接優(yōu)化制造執(zhí)行層和工程層的核心流程，變成生產(chǎn)級(jí)工具。

在醫(yī)療場(chǎng)景，AI也在重新定義服務(wù)與研發(fā)過(guò)程。

Withings發(fā)布的Body Scan 2是一個(gè)具備多項(xiàng)生理指標(biāo)測(cè)量能力的AI健康設(shè)備，提供實(shí)時(shí)健康建議和長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)服務(wù)，企業(yè)可以把它作為長(zhǎng)期健康管理與企業(yè)健康計(jì)劃的一部分，而不是一次性硬件銷售。

這些場(chǎng)景細(xì)分出來(lái)的案例表明，AI的落地正在分行業(yè)、分流程、分節(jié)點(diǎn)逐步展開。它不再是一個(gè)“通用能力”，而是可以被嵌入到行業(yè)客戶的核心業(yè)務(wù)鏈路里。

可以預(yù)測(cè)，未來(lái)一到三年，AI在行業(yè)的落地將不會(huì)靠單點(diǎn)創(chuàng)新吸睛，而靠行業(yè)方案的復(fù)制性、可交付性和長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)能力贏得市場(chǎng)。

四、中國(guó)廠商的存在感從“多”變成“能交付”

在這些已經(jīng)開始談交付、談部署、談運(yùn)維的場(chǎng)景里，中國(guó)廠商的存在感，變得更具體了。

值得注意的是，中國(guó)企業(yè)開始在幾個(gè)關(guān)鍵的產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)上集中露出能力，而這些節(jié)點(diǎn)，恰恰是AI走向落地之后最稀缺、也最有話語(yǔ)權(quán)的位置。

最直觀的變化，發(fā)生在具身智能和端側(cè)AI這兩條線上。

今年CES，中國(guó)的人形機(jī)器人廠商約占CES 2026機(jī)器人參展商的55%左右。中國(guó)企業(yè)成為不可忽視的主力群體。

例如，宇樹科技在現(xiàn)場(chǎng)展示了包括G1、H2、R1在內(nèi)的多款人形與四足機(jī)器人，覆蓋科研、巡檢、服務(wù)和演示等不同場(chǎng)景，整體呈現(xiàn)方式已經(jīng)非常接近“產(chǎn)品矩陣”，而不是單一概念機(jī)。智元機(jī)器人則以完整的人形機(jī)器人產(chǎn)品組合亮相，并對(duì)外披露累計(jì)出貨量已經(jīng)達(dá)到數(shù)千臺(tái)，明確把交付能力與規(guī)模經(jīng)驗(yàn)擺到了臺(tái)面上。除此之外，星動(dòng)紀(jì)元、眾擎機(jī)器人也紛紛亮相。

這種表達(dá)方式，與2025年形成了明顯對(duì)比。

去年中國(guó)機(jī)器人企業(yè)更多是在展示“能做”，強(qiáng)調(diào)技術(shù)突破和原型能力；而2026年，其更多回答的是企業(yè)客戶真正關(guān)心的問(wèn)題。比如有沒(méi)有穩(wěn)定版本、能不能批量交付、出現(xiàn)問(wèn)題誰(shuí)負(fù)責(zé)維護(hù)。這種變化，本身就意味著中國(guó)企業(yè)已經(jīng)把目標(biāo)從“被看見”轉(zhuǎn)向了“被采購(gòu)”。

同樣的變化也發(fā)生在端側(cè)AI載體上。以Rokid為代表的中國(guó)廠商，在CES上展示了更輕量化、更加獨(dú)立運(yùn)行的AI眼鏡產(chǎn)品，強(qiáng)調(diào)全天佩戴、獨(dú)立通信能力以及多模型接入。這類產(chǎn)品的價(jià)值，并在于它們天然貼合企業(yè)場(chǎng)景，例如遠(yuǎn)程巡檢、即時(shí)翻譯、設(shè)備操作指導(dǎo)、培訓(xùn)與協(xié)作。這正是TOB市場(chǎng)最容易形成規(guī)模需求的端側(cè)形態(tài)之一。

如果把視角拉遠(yuǎn)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這些變化并非孤立事件，而是中國(guó)企業(yè)在全球AI產(chǎn)業(yè)分工中一次更主動(dòng)的“位置選擇”。在基礎(chǔ)模型和超大規(guī)模算力層面，海外公司仍然掌握主導(dǎo)權(quán)；但當(dāng)AI進(jìn)入工程化和落地階段，決定產(chǎn)業(yè)速度的因素開始轉(zhuǎn)向硬件整合、系統(tǒng)工程能力、供應(yīng)鏈效率和成本控制，而這些恰恰是中國(guó)企業(yè)更熟悉、也更有積累的領(lǐng)域。

因此，2026 CES上中國(guó)企業(yè)角色的變化，并不只是“從多到強(qiáng)”，而是從“展示能力”走向“占據(jù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”。這些節(jié)點(diǎn)共同構(gòu)成了AI產(chǎn)業(yè)下半場(chǎng)的核心，即端側(cè)載體、具身智能、工程化交付和規(guī)模制造。

可以預(yù)判。短期內(nèi)，中國(guó)AI在全球舞臺(tái)上的競(jìng)爭(zhēng)力，未必主要體現(xiàn)在基礎(chǔ)模型先進(jìn)性上，而更可能體現(xiàn)在AI規(guī)模化落地上。在機(jī)器人、AI眼鏡、商用顯示和行業(yè)設(shè)備等領(lǐng)域，中國(guó)企業(yè)正在爭(zhēng)取更大的定義權(quán)。如果它們能在軟件生態(tài)、企業(yè)級(jí)管理和長(zhǎng)期服務(wù)能力上繼續(xù)補(bǔ)齊短板，那么中國(guó)AI在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的位置，將不再只是“參與者”，而會(huì)逐步向“規(guī)則塑造者”靠近。

五、2026，“物理AI時(shí)代”來(lái)了

把今年CES上這些變化放在一起看，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)很直接的趨勢(shì)：物理AI時(shí)代正在到來(lái)。

這一點(diǎn)，從大會(huì)內(nèi)容也可見一斑。

在過(guò)去幾屆CES中，AI的核心敘事主要圍繞生成式能力、Copilot交互體驗(yàn)，以及如何更快更準(zhǔn)地產(chǎn)生文本、圖像、音頻等內(nèi)容。到了2026年，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛在演講中，開宗明義地把整場(chǎng)CES的主線定格在“物理AI”上，這也是他本人對(duì)AI產(chǎn)業(yè)未來(lái)的最高戰(zhàn)略判斷。

所謂“物理AI”，并不是簡(jiǎn)單把AI能力部署到終端設(shè)備，而是指機(jī)器能夠理解現(xiàn)實(shí)世界、做出推理，并根據(jù)感知結(jié)果執(zhí)行實(shí)際動(dòng)作。換句話說(shuō)，AI將變成具備“看得見、會(huì)思考、能行動(dòng)”的智能體，這種智能體能夠在真實(shí)場(chǎng)景中完成任務(wù)，而不是僅在屏幕上輸出內(nèi)容。

這次CES上圍繞物理AI的動(dòng)作非常集中。

英偉達(dá)不發(fā)布傳統(tǒng)消費(fèi)顯卡，卻用近兩個(gè)小時(shí)的主題演講把物理AI、Rubin平臺(tái)、自動(dòng)駕駛Alpamayo系統(tǒng)和機(jī)器人推理架構(gòu)串成一個(gè)整體戰(zhàn)略，用“AI大腦+物理執(zhí)行+仿真系統(tǒng)”三位一體的架構(gòu)來(lái)說(shuō)明未來(lái)產(chǎn)業(yè)方向。

Arm發(fā)布了Physical AI業(yè)務(wù)單元，明確把機(jī)器人與汽車這兩個(gè)具身智能場(chǎng)景提到與云端與邊緣對(duì)等的位置，并指出這是未來(lái)自動(dòng)化輸出的重要引擎。

眾多大型汽車與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也將這一理念納入路線圖。比如英偉達(dá)的Alpamayo自動(dòng)駕駛平臺(tái)被定義為具備推理和解釋能力的下一代自動(dòng)泊車與主動(dòng)駕駛系統(tǒng)，也是物理AI在出行領(lǐng)域的落地樣本。

這些動(dòng)作的共同特點(diǎn)，是產(chǎn)業(yè)鏈正在把AI的能力從“生成內(nèi)容”遷移到“在真實(shí)世界中執(zhí)行動(dòng)作”的能力，比如機(jī)器人在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)移動(dòng)、自動(dòng)駕駛汽車在復(fù)雜路況判定與操控、家用/工用自動(dòng)化機(jī)器人完成具體任務(wù)等。

這種趨勢(shì)的背后有非?，F(xiàn)實(shí)的產(chǎn)業(yè)邏輯。

首先，AI的基礎(chǔ)模型與大規(guī)模推理能力已經(jīng)成熟到能夠解釋物理世界，而不是僅產(chǎn)生文本結(jié)果。英偉達(dá)提出的Cosmos、Alpamayo等模型和平臺(tái)就是為了讓AI能夠理解環(huán)境、做出決策并執(zhí)行動(dòng)作，這種能力本質(zhì)上是從虛擬智能邁向具身智能的關(guān)鍵。

其次，過(guò)去幾年企業(yè)級(jí)落地的痛點(diǎn)已經(jīng)從能否生成內(nèi)容。轉(zhuǎn)向能否執(zhí)行任務(wù)和產(chǎn)生業(yè)務(wù)效果，比如機(jī)器人搬運(yùn)、巡檢、接待、清潔，自動(dòng)駕駛里城市級(jí)運(yùn)營(yíng)、低速交通處理等，都需要AI在現(xiàn)實(shí)世界感知+推理+執(zhí)行這一鏈路上可靠運(yùn)行。物理AI把這一鏈路視為整體，而不是切碎成單點(diǎn)能力。

最后也有市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)，企業(yè)和城市對(duì)于自動(dòng)化場(chǎng)景的需求遠(yuǎn)超純數(shù)字化需求。勞動(dòng)力緊缺、運(yùn)營(yíng)成本上升、復(fù)雜環(huán)境要求更多自主系統(tǒng)來(lái)補(bǔ)位，這些現(xiàn)實(shí)需求促使廠商和買家共同關(guān)注能夠在物理層面執(zhí)行任務(wù)的AI系統(tǒng)，而不是僅在云端或終端執(zhí)行推理。

由此看來(lái)，物理AI，正成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的大賽道。過(guò)去的AI采購(gòu)更多是圍繞云端模型或單點(diǎn)設(shè)備，未來(lái)，端到端物理智能系統(tǒng)會(huì)成為企業(yè)采購(gòu)新標(biāo)配。未來(lái)包括機(jī)器人、無(wú)人車、自動(dòng)化設(shè)備在內(nèi)的整體物理智能系統(tǒng)，會(huì)成為大企業(yè)新的長(zhǎng)期采購(gòu)項(xiàng)目。

結(jié)語(yǔ)：

CES 2026宣告了一個(gè)新時(shí)代的到來(lái)：AI產(chǎn)業(yè)正在邁入真正的“行動(dòng)智能時(shí)代”。

對(duì)ToB市場(chǎng)而言，這將是一輪推進(jìn)節(jié)奏更慢、卻確定性更高的周期。AI不會(huì)在一夜之間顛覆所有行業(yè)，但它會(huì)以更低調(diào)、更深入的方式，逐步嵌入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程，以及物理世界的運(yùn)行邏輯之中。誰(shuí)能率先完成從“賣技術(shù)”到“賣結(jié)果”的轉(zhuǎn)變，誰(shuí)就更有可能在未來(lái)十年的產(chǎn)業(yè)版圖中占據(jù)穩(wěn)固位置。

AI的上半場(chǎng)，拼的是想象力；而下半場(chǎng)，考驗(yàn)的則是誰(shuí)能把智能真正落地到現(xiàn)實(shí)世界，并且長(zhǎng)期、穩(wěn)定地跑下去。