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這兩天，DeepSeek 新版將在春節(jié)前發(fā)布的消息，讓整個(gè)網(wǎng)絡(luò)又沸騰了，全網(wǎng)都在等著再次見證奇跡。

但昨天的一場(chǎng) AI 高端局，卻給這股熱浪狠狠澆了一盆冷水。

阿里通義千問的大佬在會(huì)上直言：中國 AI 三到五年內(nèi)超越美國的概率，樂觀地說，也只有 20%。

這番“暴論”，跟我們熟知的“差距僅剩三個(gè)月”簡(jiǎn)直大相徑庭。

這到底是怎么回事兒？

01｜一場(chǎng)全明星的閉門會(huì)

事情的起因，是昨天舉辦的一場(chǎng)名為 AGI-NEXT 的閉門峰會(huì)。

這場(chǎng)局的含金量簡(jiǎn)直高得嚇人，堪稱中國 AI 界的“全明星陣容”。

智譜 AI 的創(chuàng)始人 唐杰、Kimi 的創(chuàng)始人楊植麟、阿里通義千問的技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸。

以及最近的“當(dāng)紅炸子雞”——騰訊 AI 科學(xué)家姚順雨，全都到齊了。

峰會(huì)具體聊了什么“干貨”，外界鮮有報(bào)道。

但最后流出的圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)，卻在圈子里引發(fā)了熱議。

而真正讓這件事出圈的，是主持人拋出的最后一個(gè)、也是最犀利的問題：

“未來 3 到 5 年，中國任何一家公司在 AI 方面超越美國的概率，到底有多大？”

面對(duì)這個(gè)直擊靈魂的提問，現(xiàn)場(chǎng)并沒有出現(xiàn)預(yù)想中的“豪言壯語”。

相反，阿里通義千問的林俊旸略作沉思，給了一個(gè)極其誠實(shí)、甚至聽起來有點(diǎn)刺耳的回答：

“我覺得是 20% 吧，這已經(jīng)非常樂觀了�！�

這...果真如此嗎？還是我們被嚴(yán)重低估了？

02 ｜一場(chǎng)“富二代”和“窮小子”的游戲

首先，咱們得認(rèn)清一個(gè)現(xiàn)實(shí)：在這一輪 AI 競(jìng)賽里，我們?cè)诤诵挠布洗_實(shí)比對(duì)手“窮”。

這個(gè)“窮”，指的是算力。

林俊旸在會(huì)上打了一個(gè)讓我破防的比喻：美國的實(shí)驗(yàn)室就像是“富哥”。

人家的算力比我們大 1-2 個(gè)數(shù)量級(jí)，那是真的“家里有礦”。

即便有些實(shí)驗(yàn)是浪費(fèi)的，他們也有資本投入海量的資源去試錯(cuò)，去做下一代的前沿研究。

而我們的實(shí)驗(yàn)室呢？真的叫“捉襟見肘”。

國內(nèi)的大模型團(tuán)隊(duì)，光是滿足當(dāng)下的產(chǎn)品交付，可能就已經(jīng)把手頭所有的顯卡占滿了。（阿里都如此？）

當(dāng)然，現(xiàn)場(chǎng)討論也擔(dān)憂光刻機(jī)等能否攻破的問題。

不過也有很對(duì)反對(duì)的聲音認(rèn)為，正是這種“匱乏”，逼出了中國公司的極致效率。

DeepSeek 就是一個(gè)例子：當(dāng)硅谷還在迷信“大力出奇跡”時(shí)，它硬是靠著架構(gòu)創(chuàng)新，用僅有的一點(diǎn)算力，把模型訓(xùn)練成本打到了令人發(fā)指的“白菜價(jià)”。

也難怪黃仁勛在 CES 上直言：中國開源模型已是全球第一梯隊(duì)，推理效率甚至吊打美國。

（他甚至首次在他的 PPT 里面直接用了大量中國模型）

圖：英偉達(dá) CEO 黃仁勛在 CES 2026 上以中國模型為例

他警告同行：“封鎖反而逼出了一個(gè)可怕的對(duì)手�！�

窮有窮的打法，這恰恰是我們的韌性。

03｜馬斯克的“神預(yù)言”：真正的瓶頸是“電”，不是“芯”

如果說芯片是現(xiàn)在的短板，那馬斯克最近的一個(gè)判斷，可能指出了我們未來的“隱藏大招”。

不同于大家死盯著顯卡看，馬斯克在最新的訪談中拋出了一個(gè)觀點(diǎn)：AI 競(jìng)賽的下半場(chǎng)，瓶頸根本不是芯片，而是電力。

他在播客里直言：“中國的 AI 算力將遠(yuǎn)超世界其他地方。”

為什么？因?yàn)殡m然美國芯片強(qiáng)，但美國的電網(wǎng)太老舊了！

建一個(gè)數(shù)據(jù)中心，光等排隊(duì)接電就得好幾年。

而中國？“基建狂魔”不是白叫的。

馬斯克預(yù)測(cè)，到 2026 年，中國的發(fā)電增量可能是美國的 3 倍。

拼到最后，這可能是一場(chǎng)能源戰(zhàn)。而這，恰恰是“基建狂魔”的主場(chǎng)。

04｜學(xué)術(shù)界“補(bǔ)位”：正在批量制造“牛頓”

除了工業(yè)界的死磕，這場(chǎng)對(duì)話還讓我看到了另一股最容易被忽視的力量：學(xué)術(shù)界。

以前我們總覺得，學(xué)術(shù)界是不是落后了？大家都在搞大模型，教授們還沒卡，能研究出啥？

但香港科技大學(xué)榮休教授楊強(qiáng)給出了一個(gè)非常精彩的觀點(diǎn)：

工業(yè)界就像當(dāng)年的伽利略，先發(fā)明了望遠(yuǎn)鏡（大模型），看到星星在轉(zhuǎn)；但接下來，我們需要牛頓（學(xué)術(shù)界）來總結(jié)定律。

工業(yè)界忙著賺錢，誰來研究“智能的上限在哪里”？誰來把大模型從“黑盒”變成科學(xué)？

你可能覺得中國學(xué)術(shù)界不行，但最新的數(shù)據(jù)狠狠打了我一巴掌。

就在近日，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的權(quán)威榜單 2026 CSRankings 正式發(fā)布。在人工智能（AI）學(xué)科的全球排名中，發(fā)生了一件極其恐怖的事情：

中國高校直接包攬了全球前 10 名！

圖：中國大學(xué)包攬人工智能學(xué)科排名前十

南京大學(xué)以 23.7 分的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，力壓全球名校，位居世界第一！

這意味著當(dāng)“富二代”在前面狂奔時(shí)，我們的“科學(xué)家”正在后面默默鋪路。

05｜ 別慌，這其實(shí)是一場(chǎng)“華人的內(nèi)戰(zhàn)”

最后，如果你還在擔(dān)心因?yàn)榧夹g(shù)封鎖，中國人的腦子會(huì)輸給美國人，那看看最近硅谷瘋傳的一條消息吧，保證讓你心態(tài)炸裂。

有確鑿的內(nèi)部消息稱：馬斯克最近為了追求極致的效率，對(duì) Grok 團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了大換血，甚至辭退了團(tuán)隊(duì)中“最后一個(gè)白人成員”。

在他眼里，沒有膚色之分，只有代碼寫得好不好之分。

不管你愿不愿意承認(rèn)，現(xiàn)在的 Grok 團(tuán)隊(duì)，幾乎已經(jīng)成了名副其實(shí)的“全華班”。

圖：馬斯克的 xAI 團(tuán)隊(duì)

這不是個(gè)例。

就在前不久，Meta 豪擲幾十億美元收購了那個(gè)紅遍全球的 AI Agent 產(chǎn)品——Manus。

而 Manus 背后的核心團(tuán)隊(duì)，正是地地道道的中國團(tuán)隊(duì)。

圈內(nèi)一直有個(gè)段子：所謂的中美 AI 競(jìng)爭(zhēng)，歸根結(jié)底，已經(jīng)演變成了“在大洋彼岸的華人工程師”和“在中國本土的華人工程師”之間的賽跑。

硬核數(shù)據(jù)早就擺在那了：

圖：AI 人才分布，來自@@bookwormengr

中國占據(jù)了全球 AI 人才的 48.68%，將近一半！而美國是 35.47%。

在“人腦”這個(gè)核心要素上，我們不僅不窮，反而是在“富礦”上。

即使在 OpenAI 這種“AI 圣殿”，員工來源高校的前 20 名榜單中，除了美國本土名校，僅有的兩所入圍高校，正是中國的清華和北大。

圖：OpenAI 員工高校來源

聽完大佬的“20% 論”，我反而更樂觀了。

因?yàn)榭萍际酚幸粋�(gè)鐵律：技術(shù)代差最容易被時(shí)間抹平，但應(yīng)用的壁壘卻難以逾越。

前段時(shí)間我去了趟新加坡，按理說夠發(fā)達(dá)了吧？

但在那兒的幾天，我真有一種“回到上個(gè)世紀(jì)”的錯(cuò)覺——沒有隨掃隨走的單車，沒有絲滑的支付，干啥都不如國內(nèi)方便。

這恰恰證明了：決定勝負(fù)的，往往不是底層的“黑科技”，而是誰能把技術(shù)變成最接地氣的“日子”。

技術(shù)決定下限，但應(yīng)用生態(tài)決定上限。在這方面，還沒人卷得過中國。

一旦戰(zhàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)移到應(yīng)用層，把這些“中國優(yōu)勢(shì)”加進(jìn)去，這 20% 的勝算，我看至少得翻倍。

你怎么看？未來 AI 的決勝點(diǎn)，是“技術(shù)參數(shù)”還是“落地應(yīng)用”？

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