文 | 新質(zhì)動能，作者｜沛林，編輯｜沐風

Llama 4真的作弊刷榜了！

Meta前首席科學家楊立昆（Yann LeCun）近日在采訪中證實，團隊為優(yōu)化基準測試結(jié)果，對不同評測使用了不同版本的模型，“結(jié)果的確被篡改了一點”。

另一位被裁的FAIR原技術(shù)總監(jiān)田淵棟，則直指Llama 4的研發(fā)是“外行領(lǐng)導(dǎo)內(nèi)行”。

從Llama 3的“開源盟主”到Llama 4的口碑崩塌，不過一年時間。這背后，是Meta內(nèi)部管理的混亂與技術(shù)路線的搖擺。

隨著丑聞曝光與核心團隊出走，扎克伯格正推動一場劇烈的轉(zhuǎn)向：高薪挖人、換帥，并徹底放棄開源路線，轉(zhuǎn)而打造閉源模型“Avocado”。

然而，這款被寄予厚望的新作，卻深陷“借鑒”爭議——它被曝使用通義千問優(yōu)化，并試圖融合谷歌、OpenAI等多方技術(shù)。

曾經(jīng)的開源引領(lǐng)者，如今變?yōu)殚]源的“集大成者”。

2026年，Meta的AI命運，幾乎全部壓在了這個拼湊而成的Avocado上。如果它再失敗，Meta可能將在大模型的核心賽道上徹底掉隊。

Llama 4 作弊了！

作為圖靈獎得主?、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”與“深度學習三巨頭”之一，楊立昆于2013年受邀加入Meta擔任首席科學家，并成立了大名鼎鼎的人工智能研究院（FAIR）。多年來，楊立昆一直是Meta前沿研究的技術(shù)引領(lǐng)者與精神領(lǐng)袖。

當年扎克伯格為了請他出山，甚至不惜答應(yīng)他不用搬去加州、不辭去教職且研究成果必須公開三項條件。

楊立昆已于2025年年底離職。雙方的分道揚鑣，本質(zhì)是因為對技術(shù)路線無法達成一致：楊立昆瞧不上大語言模型路線，信奉世界模型，但扎克伯格卻一心撲在大語言模型上。

在近期的采訪中，楊立昆直言不諱地指出，外界關(guān)于Llama 4“刷榜作弊”的指控并非空穴來風。為了在基準測試中維持體面的排名，Meta的團隊確實在測試結(jié)果上“美化”了不少。他提到，團隊在不同的測試中甚至動用了不同的優(yōu)化模型來專門刷分。

楊立昆痛批Meta內(nèi)部對LLM上癮過甚，尤其是那些新挖來的超級智能實驗室成員。

他點名批評亞歷山大王：年輕且缺乏經(jīng)驗。

雖然學得快，但壓根不懂研究，不知道怎么做、也不懂如何和研究員們共處。

在他眼中，這個28歲的年輕人，就是個young boy。

如果楊立昆離開是因為不認同大語言模型路線，那FAIR前研究科學家技術(shù)總監(jiān)田淵棟連同其團隊整體被裁掉，就顯得更加戲劇性。

剛剛被裁掉時，田淵棟在社交媒體上無奈的表示：當初是被拉來給Llama4救火，結(jié)果項目真正的負責人沒有被問責，我們團隊卻被解雇了。

1月4日，田淵棟在社交媒體上對自己離開Meta這件事進一步做出說明：

“其實我也想過在公司十年多了，總有一天要離開，總不見得老死在公司里吧�！�

甚至表示很長一段時間里心里都是希望“公司快把我開了吧”。

網(wǎng)友直呼，高級打工人吐槽起上班來，也沒什么分別。

而對于Llama 4 的失敗，田淵棟在后來的采訪中透露的內(nèi)容，卻顯示出Meta內(nèi)部更大的問題。而這些問題，早在Llama 3受到追捧的時期，就已經(jīng)埋下種子。

從封神到幻滅

回顧Llama系列的迭代史，也曾有過輝煌。Llama 2和Llama 3曾是Meta最值得驕傲的底牌。

2023年和2024年的Meta，憑借“免費又好用”的開源策略，在AI界成為受尊重的公司。

Llama 2證明了開源模型可以與閉源巨頭叫板，而Llama 3則將這種性能推到了巔峰，在多項指標上甚至能與GPT-4打得有來有回，成為眾多創(chuàng)業(yè)者借鑒、使用的開源大模型。

那時的Meta工程師們外出參加會議，脊梁骨都是硬的，他們自豪于自己在做一個有意義的、能改變行業(yè)格局的項目。

然而，到了Llama 4，故事急轉(zhuǎn)直下，全面潰敗。造成這一結(jié)局的核心原因，在于Meta高層對技術(shù)演進方向的戰(zhàn)略誤判。

根據(jù)Meta前技術(shù)員工爆料，從Llama 3末期開始，扎克伯格和Meta高層開始過度強調(diào)“技術(shù)產(chǎn)品化”，他們急于將AI整合進WhatsApp、Instagram和Facebook的每一個角落。

在這種“產(chǎn)品優(yōu)先”的激進指令下，Llama4的研發(fā)工作由更擅長產(chǎn)品與工程的高層領(lǐng)導(dǎo)，團隊將大量資源傾斜到了多模態(tài)和應(yīng)用層面的適配，卻嚴重忽視了AI最重要的底層能力——推理。

田淵棟對此直接吐槽為“讓外行領(lǐng)導(dǎo)內(nèi)行”。

就在Meta埋頭卷規(guī)模、卷應(yīng)用的時候，外部世界發(fā)生了翻天覆地的變化。

OpenAI推出了基于思維鏈的o1模型，徹底改變了推理游戲的規(guī)則；緊接著，來自中國的DeepSeek以震撼的MOE混合專家架構(gòu)橫空出世，不僅推理能力強悍，更以極低的成本撕碎了硅谷大廠引以為傲的成本壁壘。

管理層對底層技術(shù)理解的匱乏，直接導(dǎo)致了戰(zhàn)略路線上極其離譜的“燈下黑”。其實早在ChatGPTo1發(fā)布前，田淵棟的FAIR團隊就在研究思維鏈。

然而，因為此前FAIR與產(chǎn)品組之間沒有良性互動，且高層癡迷于“技術(shù)產(chǎn)品化”，這些自研成果被徹底埋沒。

DeepSeek的突襲讓Meta內(nèi)部徹底亂了陣腳，扎克伯格在全員大會上雖然表面淡定，背地里卻開始下達“死命令”，要求不計代價追趕。并請來田淵棟帶領(lǐng)的FAIR團隊來“救火”。

田淵棟收到這一請求時，距離Llama 4定下的發(fā)布時間只剩2個月。明眼人都看得出來，這就是個燙手山芋，此時接手，只能盡力，很難善了。

在猶豫是否接手這一項目時，田淵棟還畫了一個表格。

表格

田淵棟后來自嘲道：曾以為這件事最多就這四種結(jié)果，沒想到最終扎克伯格給了他“被裁掉”這“第五種可能”，這讓他“對這社會的復(fù)雜性有了更為深刻的認識”。

產(chǎn)品定于2個月后上線，這條死線直接導(dǎo)致了Llama 4研發(fā)流程的畸形，田淵棟的團隊被迫在死線的倒逼下強行推進工作，結(jié)果的不盡如人意是可以預(yù)見的，最終只能依靠“刷榜”來維持脆弱的體面。

Llama4推出后，社區(qū)開發(fā)者很快在使用過程中發(fā)現(xiàn)問題，紛紛懷疑Meta宣稱的性能靠“刷榜”取得。

Meta當時否認了這一質(zhì)疑。但是Llama 4的表現(xiàn)讓扎克伯格非常不滿。很快，F(xiàn)AIR團隊被裁，楊立昆出走。

扎克伯格親手拆解了自己耗時十年建立的科研體系。

Meta孤注一擲

裁撤舊體系的同時，扎克伯格在重金請“外來和尚”。

2025年7月中旬，扎克伯格以約4年3億美元的薪酬包與無限量GPU算力支持等頂級資源保證，挖來OpenAI研究員Jason Wei與Hyung Won Chung。其中，Jason Wei被認為是“思維鏈”開山論文的第一作者。

在管理層面，扎克伯格以143億美元的驚人價格收購Scale AI49%的股權(quán)（無投票權(quán)），并扶持該公司創(chuàng)始人、28歲的Alexandr Wang成為Meta首席人工智能官，直接向扎克伯格匯報。

這位年輕的新帥成立TBD實驗室，直接領(lǐng)導(dǎo)FAIR、產(chǎn)品與應(yīng)用研究部與基礎(chǔ)設(shè)施部。

Meta陷入一種“自家珍寶當草芥，重金求援買后悔藥”的荒誕循環(huán)：一邊裁掉自研尖兵，一邊又急火攻心地花重金各種收購、招聘。

而在公司整體戰(zhàn)略上，Meta正在經(jīng)歷一場極其痛苦且充滿爭議的“急轉(zhuǎn)彎”。

隨著Llama 4的潰敗，扎克伯格已基本宣告放棄了長期堅持的開源戰(zhàn)略，轉(zhuǎn)向重新開發(fā)名為“Avocado”的閉源模型。

這款被寄予厚望的求生之作，放棄了純粹的自研路徑，轉(zhuǎn)而試圖融合谷歌Gemma、OpenAI的技術(shù)亮點，甚至被曝出正在使用阿里巴巴的通義千問（Qwen）來優(yōu)化其模型。

這種“集百家之長”的策略背后，更像是Meta對此前All in元宇宙，數(shù)百億美元投入?yún)s換不回商業(yè)利潤的應(yīng)激式焦慮。

現(xiàn)在的Meta，正處于從“理想主義開源先鋒”向“務(wù)實閉源追隨者”轉(zhuǎn)型的陣痛期。它在行業(yè)中的位置已從引領(lǐng)者滑落為焦慮的追趕者，試圖通過削減元宇宙預(yù)算、重組TBD實驗室來孤注一擲。

Meta現(xiàn)狀，已不再僅僅局限于一個Llama 4模型的得失，而是公司在AI這條路上調(diào)整方向后，是否真的能做成。

2026年春季Avocado的發(fā)布將是決定扎克伯格成敗的關(guān)鍵注腳。如果這款“博采眾長”的閉源模型無法實現(xiàn)性能突破，Meta不僅會丟失其曾引以為傲的開源生態(tài)，更可能在超級智能的競賽中徹底掉隊。