henry 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

火爆，今年的CES相比以往更火爆，而且在AI浪潮下，最火爆的莫過于具身智能

走到現(xiàn)場就能直觀感受到，具身智能正加速涌入家用場景，家庭化量產(chǎn)的信號已經(jīng)清晰可見。

沒錯，就是那個以家用機器人為人熟知的追覓，帶來了多款「具身智能」產(chǎn)品。

在CES現(xiàn)場看過產(chǎn)品后，不少觀眾還得出來一個令人驚嘆的結(jié)論，這可能會是具身智能家庭化量產(chǎn)進程里最快的公司。

給家電安上胳膊和腿，不性感，但有效

這年頭的家用機器人，已經(jīng)開始成精了，這是今年追覓CES展臺給人最直觀的感受。

從外形上看，它們依然仍采用家電形態(tài)，但不少產(chǎn)品，已經(jīng)擁有了AI智能大腦的能力，能夠自主決策與執(zhí)行任務(wù)，“腿”和機械臂逐漸開始成為標配。

換句話說，這是一批“長出腿腳的家電”。它們已經(jīng)不再局限于執(zhí)行單一的家務(wù)，而是基于具身智能技術(shù)朝多功能的家庭服務(wù)機器人邁進。

AI具身智能洗護機器人

在這批新品里，最先讓人圍觀駐足的，當屬追覓的AI具身洗護機器人

它最核心的突破，是把“置物-洗衣-烘干”的全流程徹底“打包接管”：從臟衣簍自主拾取衣物，到按材質(zhì)分類洗滌、烘干，全程無需人工介入。

而且，它不只是能自己搞定抓衣服、放洗衣機、進烘干機這一套，還能摸清家里的環(huán)境，記著用戶的使用習慣。

相較之下，過去一些人形機器人只能完成“把衣服放進洗衣機”的半自動演示，仍停留在任務(wù)拆解與約束階段。

而追覓的AI具身洗護機器人，則可以實現(xiàn)真正的任務(wù)閉環(huán)執(zhí)行。

在形態(tài)上，它整體由輪式底座、機械臂以及末端執(zhí)行器（夾爪）構(gòu)成。

此外，為了應對衣物這類柔性物體的抓取與放置，AI具身洗護機器人還配備了多模態(tài)感知系統(tǒng)。

它通過視覺、觸覺等感知手段，同時具有AI能力，能夠處理不同類別和材質(zhì)的衣物，從而真正實現(xiàn)家庭洗衣的全流程托管。

具身智能割草機器人

另一款讓人眼前一亮的機器人，是這次首次亮相的具身智能割草機器人

先說最直觀的感受——它居然能澆水！

這可不是搶了“園丁”的活那么簡單。

對機器人而言，在移動過程中完成倒水，本身就意味著對空間定位、動作協(xié)調(diào)和精細操作能力的更高要求。

一旦這類由AI賦能的能力能夠穩(wěn)定實現(xiàn)，拾取、整理、清掃，反而成了順手的事。

無論是收拾孩子的玩具、處理庭院里的雜物，還是修剪枝葉、使用不同工具，這套能力都可以自然遷移。

也正因如此，對于這款被定位為割草機的機器人來說，割草這件事反而是最簡單，最不用多說的事兒。

具身智能新物種

此前預熱已久的“具身智能新物種”，也于這次CES露出真面目。

從外形上看，它有著四足輪腿，同時有著清晰的軀干、機械臂，夾爪，以及用于環(huán)境感知的視覺傳感器，來擁有執(zhí)行和感知能力。

這種結(jié)構(gòu)設(shè)計，讓它開始向更復雜的家務(wù)場景延伸。

一方面，依托底座的四足輪腿結(jié)構(gòu)，它可以跨越門檻、臺階，甚至上下樓梯，實現(xiàn)真正意義上的全屋清掃。

另一方面，借助仿生雙臂和夾爪，它可以承擔疊衣物、倒垃圾、擦桌子等功能，且可自主處理衣物疊放、物品遞送、桌面整理等多樣化家務(wù)。

更令人驚嘆的是，它創(chuàng)新性整合了居家養(yǎng)老服務(wù)模塊，可提供24小時健康監(jiān)測、跌倒預警與藥品遞送等功能，精準切入了多代同堂家庭的核心關(guān)切。

而這些動作，正是現(xiàn)在人形機器人想要做好的“標志性能力”。

值得一提的是，長出“手”的掃地機不止一款。

Cyber10 Ultra為例，它搭載5自由度機械手，靠AI視覺識別就能自主完成“抓取-分類-收納”全流程。

此外，針對多層住宅家庭，追覓的仿生爬樓機Cyber X，還能帶著上面這些掃地機在各類樓梯上“自由上下”，實現(xiàn)又快又穩(wěn)地攀爬。

它最快可以達到0.2米每秒，最高可爬上35cm的臺階，爬完一層樓只需要不到半分鐘，而且在爬樓的過程中也可以清掃樓梯。

同時，在三重制動防護系統(tǒng)下，爬樓機在木質(zhì)、硬地面或鋪地毯的樓梯都可以穩(wěn)定行走，哪怕在電力耗盡情況下也能保持穩(wěn)定。

這意味著，機器人的清掃不再被限制在單層空間，而是開始把整個房屋視作一個連續(xù)、可行動的空間。

具身智能泳池機器人

還沒完，追覓甚至把這套能力，搬進了水下。

在這次CES，追覓首次展出了具身智能泳池機器人Z2 Ultra Cyber

同樣是“長了胳膊”，但放到水下，變化一下子就直觀了起來。

它不再只是貼著池底跑路線，而是能停下來，伸“手”去處理一些過去必須人下水才能解決的地方。

比如排水口濾網(wǎng)的堵塞物、池壁和臺階邊緣的頑固污漬，這些細碎又麻煩的活，它都能直接接手。

為了更穩(wěn)地找到雜物和臟污的位置，這臺泳池機器人還會先進行3D建圖，再根據(jù)識別結(jié)果逐項完成清潔。

總的來看，在這次CES上，變聰明的，并不只是前面提到的洗護機、割草機、掃地機們……

在追覓的展臺上，還能看到長出雙機械臂的洗地機，以及左右送風可以獨立調(diào)節(jié)的雙機械臂空調(diào)。雖然形態(tài)各不相同，但做的其實是同一件事——

讓家電具備智能感知環(huán)境、調(diào)整行為、自主完成任務(wù)的能力

不難看出，這些外形仍然像家電的機器人，正在從“只會干一件事”的工具，逐步演化為能在同一環(huán)境中承擔多類任務(wù)的物理智能體

而支撐這些任務(wù)開始穩(wěn)定落地的，正是追覓通過“具身智能”在家用機器人身上完成的一次產(chǎn)品升級。

從清潔工具到家庭服務(wù)機器人

在行業(yè)的傳統(tǒng)認知里，掃地機、割草機，甚至工業(yè)機械臂，更多還是單一工具屬性。

它們依賴SLAM這些經(jīng)典機器人學方法，在結(jié)構(gòu)化、可預期的環(huán)境中執(zhí)行單一、重復的任務(wù)。

而以人形機器人為代表的具身智能，瞄準的則是完全不同的方向：能否在真實、開放的環(huán)境里，應對復雜多變的任務(wù)場景

支撐這種能力的，是數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習范式，以及完整的感知-理解-決策-執(zhí)行行為閉環(huán)。

△AI生成

正因為這條技術(shù)分界線長期被視為共識，追覓將多類家電產(chǎn)品升級為具身智能產(chǎn)品的做法，才可以稱為給出一個行業(yè)新思路。

而追覓在CES現(xiàn)場給出的線索是：這些產(chǎn)品正在跨過單一工具屬性的邊界，在家庭這一高度不確定的環(huán)境中，開始具備獨自思考的能力，真正實現(xiàn)具身智能的邏輯閉環(huán)。

比如，追覓的AI具身洗護機器人，執(zhí)行洗衣任務(wù)時不是按預設(shè)步驟走流程。

它會自主識別臟衣簍里的衣物、抓取分揀，接著完成洗滌、烘干，全程無需人工介入。

而這些能力的實現(xiàn)，不再只靠傳統(tǒng)規(guī)則控制，而是融入了VLA（視覺語言模型）與模仿學習，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，讓機器人的操作邏輯更貼近人類的自然動作。

這也讓它在家用場景里，初步跑通了 “感知環(huán)境→理解任務(wù)→決定動作→執(zhí)行落地” 的完整鏈路。

在追覓的規(guī)劃里，這種 “能看見但依賴規(guī)則” 的狀態(tài)，只是具身智能1.0版本；

而在追覓后續(xù)的roadmap中，隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動的具身算法持續(xù)落地，機器人將從“看得見”，進化到“會自己決定怎么做”，并最終與家庭場景深度融合——

從單一的清潔工具，走向真正意義上的家庭服務(wù)機器人

家用具身量產(chǎn)的工程解法

如果把目光從概念層拉回到“能不能進家庭、能不能賣出去”，追覓這套“家用具身”的路徑，確實與當前多數(shù)玩家不太一樣。

一方面，通用人形機器人仍然卡在技術(shù)、成本、穩(wěn)定性與量產(chǎn)等硬門檻上；

而另一邊，加載具身智能能力的小型桌面設(shè)備、情感陪伴硬件，往往停留在互動層面，難以承擔真實、持續(xù)的家務(wù)勞動。

尤其在經(jīng)歷了2025具身智能元年的“熱辣滾燙”，2026年的具身賽道也將趨于冷靜：

沒有明確功能價值、沒有成熟渠道、沒有現(xiàn)金流自循環(huán)能力的產(chǎn)品，很可能直接被市場淘汰。

也正因如此，追覓選擇以具身能力對掃地、割草、洗護、泳池清潔等已有成熟需求和出貨規(guī)模的家用機器人進行能力升維，本質(zhì)上是一種更務(wù)實、也更可持續(xù)的路線選擇。

具身能力在這里，是被用來擴展產(chǎn)品邊界、提升任務(wù)完成度的增量能力。

更關(guān)鍵的是，這種路徑并非憑空起跳。

追覓過去在智能算法、高速數(shù)字馬達、運動控制、視覺感知、整機工程化上的長期投入，伺服電機、關(guān)節(jié)模組、導航與感知系統(tǒng)可以在多個品類之間復用。

此外，大規(guī)模出貨本身也構(gòu)成了一套持續(xù)運轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)回路。

在真實家庭環(huán)境中的長期運行，設(shè)備能不斷積累感知、決策與執(zhí)行層面的反饋數(shù)據(jù)，為具身能力的工程化迭代提供了多數(shù)實驗型項目難以獲得的現(xiàn)實基礎(chǔ)。

相比于追求雙腿人形結(jié)構(gòu)的具身智能，像追覓這樣的具有優(yōu)勢工具屬性的具身智能機器反而可能是最先通用的。

“具身智能家庭化量產(chǎn)落地的最快選手”

結(jié)合行業(yè)既有路徑來看，追覓的具身智能路線并不追求最接近“人”的形態(tài)，而是更在意把具身的思考、執(zhí)行能力真正做進家庭。

也正是在CES現(xiàn)場，開始有這樣的評價出現(xiàn)：

“在實現(xiàn)具身智能家庭化量產(chǎn)落地上，它可能還是目前進度最快的選手?！?/p>

人形機器人比拼的是通用智能與結(jié)構(gòu)突破，而家用具身設(shè)備，則更現(xiàn)實地需要考慮工程化、成本控制與量產(chǎn)體系——這恰恰是追覓過往反復驗證過的能力。

一方面，正如前述，追覓在掃地機器人等消費級機器人領(lǐng)域長期積累的工程化經(jīng)驗，使其能夠有效地將相關(guān)技術(shù)和供應鏈優(yōu)勢，復用到這波具身智能產(chǎn)品升級的浪潮中。

另一方面，追覓從來都是一家以速度見長的公司。

從2024年2月全球首創(chuàng)雙機械臂X40發(fā)布，到2025年推出仿生多關(guān)節(jié)機械手X50 Cyber，再到如今2026年CES展出能爬樓梯的Cyber X，追覓僅用2年時間，就完成了行業(yè)平均3-4年的技術(shù)量產(chǎn)閉環(huán)。

具身智能未來是否一定會沿著“任務(wù)型專用設(shè)備，不斷疊加功能”的方向演進，仍然存在變量，通用人形是否會在成本、通用性，可靠性上實現(xiàn)突變，也仍未可知。

但至少在當下，當大多數(shù)具身智能還停留在展望未來時，追覓已經(jīng)開始聚焦當下，用具身智能能力真正服務(wù)每個用戶的家。