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CES 2026,中國(guó)車(chē)來(lái)定義“AI+出行”丨品牌新事

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文 / 逸興

2026年的CES(國(guó)際消費(fèi)電子展)來(lái)了,在這個(gè)被譽(yù)為“科技春晚”的舞臺(tái)上,AI依然是C位,而C位邊上,是各顯身手的行業(yè)巨頭,其中“塊頭”最大的,當(dāng)數(shù)汽車(chē)。

行業(yè)巨頭中,并不意外,汽車(chē)是其中的核心焦點(diǎn)之一。

主題也尤為鮮明:人工智能(AI)正在從底層邏輯上重構(gòu)汽車(chē)產(chǎn)業(yè),而中國(guó)車(chē)企正以前所未有的姿態(tài)引領(lǐng)這場(chǎng)變革。

自2023年新能源車(chē)成為引領(lǐng)時(shí)代的主流,中國(guó)車(chē)企成了CES展上,汽車(chē)智能化轉(zhuǎn)向的執(zhí)牛耳者,到2024年生成式AI爆發(fā),“大模型上車(chē)”成一時(shí)風(fēng)潮,2025年,理性讓CES展上的汽車(chē)+AI從炫技走向“落地”,到了2026年,只是功能模塊的AI“落地”已不能滿足需求,貫穿能源管理、底盤(pán)控制、制造、服務(wù)的全棧能力,成了行業(yè)秀肌肉的主戰(zhàn)場(chǎng)。

根據(jù)波士頓咨詢(xún)公司與OpenAI的聯(lián)合報(bào)告,到2030年,AI將直接影響全球4000萬(wàn)至5000萬(wàn)輛汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)決策。能率先實(shí)現(xiàn)AI大規(guī)模落地的車(chē)企,其銷(xiāo)量可望提升20%。

生態(tài)之爭(zhēng)的硝煙彌漫。

這是吉利參加CES展的第三年,這三年來(lái),它既見(jiàn)證了中國(guó)車(chē)企在CES上的變遷,也在這場(chǎng)變革中迭代升級(jí),成為指引汽車(chē)行業(yè)下一步的“風(fēng)向標(biāo)”之一。這次,它一口氣攜帶全域AI 2.0、千里浩瀚G-ASD、神盾金磚電池、Flyme Auto智能座艙系統(tǒng)等技術(shù)成果以及極氪9X、吉利銀河M9等最新電動(dòng)汽車(chē)亮相展會(huì)。


2026年國(guó)際消費(fèi)電子展(CES)吉利展臺(tái)

當(dāng)AI成為下一個(gè)汽車(chē)銷(xiāo)量增長(zhǎng)極,作為全球首個(gè)完成全域AI布局的車(chē)企,吉利自然也想加速登上時(shí)代的快船。


全域AI如何重構(gòu)一輛車(chē)?

從某種程度上而言,汽車(chē)AI目前正處在類(lèi)似“功能機(jī)向智能機(jī)過(guò)渡”的階段,那么,什么是汽車(chē)“功能機(jī)”,什么又是“智能機(jī)”?

設(shè)想這樣一個(gè)場(chǎng)景:你在車(chē)內(nèi)感到疲憊,隨口說(shuō)“我有點(diǎn)悶”。在一輛真正的智能車(chē)上,它應(yīng)當(dāng)能聽(tīng)懂這不是一條具體指令,而是一種狀態(tài)——進(jìn)而自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度、開(kāi)啟新風(fēng),甚至把座椅調(diào)至更放松的姿態(tài),并為你推薦一條沿途風(fēng)景優(yōu)美的路線。

然而在現(xiàn)實(shí)中,你很可能得到的回應(yīng)是:“抱歉,我沒(méi)聽(tīng)清”或“請(qǐng)問(wèn)您要打開(kāi)車(chē)窗嗎?”

這個(gè)小小的困境,揭示了當(dāng)前“汽車(chē)+AI”領(lǐng)域的深層癥結(jié):表面功能繁多,實(shí)則仍是“單點(diǎn)突破”。

智駕、座艙、底盤(pán)等雖然各領(lǐng)風(fēng)騷,但各個(gè)系統(tǒng)如同獨(dú)立王國(guó),無(wú)法形成合力。體現(xiàn)在流程上,就是數(shù)據(jù)不通、決策割裂。

對(duì)用戶而言,車(chē)輛只能執(zhí)行一項(xiàng)精準(zhǔn)的指令,無(wú)法很好理解模糊的狀態(tài),有時(shí)候還會(huì)會(huì)錯(cuò)意。最后,日常使用的,就只有那么幾個(gè)常用的新功能,談不上驚艷和“安心”。

這甚至造成一種認(rèn)知錯(cuò)位,以為汽車(chē)+AI,不過(guò)就是多了一些新的“智能”,如能快速執(zhí)行“看到紅燈就剎車(chē)”,能實(shí)現(xiàn)“聽(tīng)到‘調(diào)高音量’就執(zhí)行”。

但汽車(chē)+AI的終極,是要理解“為什么今天堵車(chē)?是否該換路線?”或“用戶情緒低落時(shí)是否該播放舒緩音樂(lè)?”又如,當(dāng)智駕系統(tǒng)在復(fù)雜路況下緊急決策時(shí),AI底盤(pán)能同步毫秒級(jí)調(diào)整懸架以保持車(chē)身穩(wěn)定,同時(shí)座艙內(nèi)的智能助手也能識(shí)別當(dāng)前的“緊張狀態(tài)”,主動(dòng)減少無(wú)關(guān)打擾。

這種跨域深度協(xié)作,才是化解當(dāng)前體驗(yàn)“碎片化”的關(guān)鍵。


2026年國(guó)際消費(fèi)電子展(CES)吉利展臺(tái)

在人與人的交互中,這或許是一個(gè)服務(wù)意識(shí)問(wèn)題,放在汽車(chē)+AI上,本質(zhì)卻是一個(gè)技術(shù)突破和企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力問(wèn)題。

其一,汽車(chē)內(nèi)部有成千上萬(wàn)個(gè)零部件和數(shù)十個(gè)獨(dú)立控制單元,傳統(tǒng)分散式架構(gòu)讓智駕、座艙、底盤(pán)等領(lǐng)域各自為戰(zhàn),數(shù)據(jù)無(wú)法流通共享,這是行業(yè)普遍面臨的技術(shù)難題。要解決單打獨(dú)斗的問(wèn)題,必須構(gòu)建覆蓋芯片、軟件、云端服務(wù)與地圖數(shù)據(jù)的完整生態(tài)。

其二,AI的進(jìn)化不僅依賴(lài)頂層設(shè)計(jì),更需“喂養(yǎng)”海量的專(zhuān)屬行車(chē)數(shù)據(jù),且一切必須建立在絕對(duì)安全的基石之上。

其三,從實(shí)驗(yàn)室到真實(shí)馬路仍橫亙著“工程落地”的鴻溝。

其四,成本與規(guī)模的矛盾同樣尖銳。如何將高算力芯片、激光雷達(dá)等昂貴硬件,以可控成本裝入經(jīng)濟(jì)型家用車(chē),并保證體驗(yàn)不打折扣,是對(duì)工程與供應(yīng)鏈能力的極限考驗(yàn)。

其五,且不說(shuō)芯片、大模型所需的天量投入,更棘手的是“時(shí)間差”魔咒:汽車(chē)研發(fā)周期長(zhǎng)達(dá)3—5年,而AI技術(shù)迭代卻以月計(jì)。今天立項(xiàng)的前沿技術(shù),待到量產(chǎn)時(shí)可能已然落后,車(chē)企必須在技術(shù)前瞻性與工程確定性之間艱難平衡。

而所有技術(shù)難點(diǎn)的背后,都意味著相關(guān)企業(yè)需要面臨一場(chǎng)長(zhǎng)期主義的殘酷檢驗(yàn)。

對(duì)吉利而言,這場(chǎng)檢驗(yàn)還在繼續(xù),卻已逐漸進(jìn)入到了收獲期。


如何構(gòu)建“全域AI”?

吉利自2025年在CES上發(fā)布智能汽車(chē)行業(yè)首個(gè)全域AI技術(shù)體系之后,全年深度滲透至旗下多款主力車(chē)型。

在剛剛過(guò)去的2025年,吉利交出了一張不錯(cuò)的成績(jī)單,全年銷(xiāo)量突破302.5萬(wàn)輛,同比大增39%,穩(wěn)居全球前十,新能源車(chē)銷(xiāo)量達(dá)168.8萬(wàn)輛,同比暴增90%。

其中,吉利銀河全年銷(xiāo)量突破124萬(wàn)輛,同比增長(zhǎng)150%,搭載全域AI技術(shù)的旗艦車(chē)型貢獻(xiàn)頗多,同樣,在旗艦車(chē)型或主力車(chē)型搭載多項(xiàng)前沿智駕技術(shù)的極氪與領(lǐng)克,年銷(xiāo)量分別突破22萬(wàn)輛、35萬(wàn)輛,AI肉眼可見(jiàn)地為銷(xiāo)量注入了增長(zhǎng)動(dòng)能。

而在2026年的CES上,吉利將繼續(xù)延續(xù)其“技術(shù)落地—銷(xiāo)量豐收”的正循環(huán),宣布吉利全域AI技術(shù)體系順利進(jìn)化到了2.0時(shí)代,實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)在整車(chē)各域的跨域融合,讓汽車(chē)智能首次擁有了持續(xù)進(jìn)化的“世界觀”和“判斷力”。“全域AI 2.0”技術(shù)體系成果,也將在吉利、領(lǐng)克、極氪等最新電動(dòng)汽車(chē)上應(yīng)用搭載。


全域AI 2.0

從全域AI 1.0到全域AI 2.0,其進(jìn)化幅度,類(lèi)似于人們從單一與生成式AI“對(duì)話”,迭代到了與智能體的交互。

通過(guò)“1+2+N”全域多智能體協(xié)同框架,吉利結(jié)合中央智能引擎與世界模型,構(gòu)建起既能全局統(tǒng)籌、又可精準(zhǔn)調(diào)度的車(chē)輛“大腦”。

其中,“1”代表整車(chē)級(jí)超級(jí)智能體Eva,擔(dān)任全局總指揮和用戶唯一交互中樞,“2”代表智能駕駛和智能座艙兩個(gè)核心場(chǎng)景的垂域智能體,“N”代表智能底盤(pán)、智慧能源、車(chē)身控制等眾多子域的專(zhuān)業(yè)智能體。

全域AI的一大顯性特征,便是實(shí)現(xiàn)汽車(chē)從“機(jī)械響應(yīng)”到“主動(dòng)服務(wù)”的進(jìn)化。即通過(guò)構(gòu)建一個(gè)全域AI的“整車(chē)大腦”,使之打破域間壁壘,讓感知、數(shù)據(jù)和決策在車(chē)輛全身自由流動(dòng)、統(tǒng)一思考。

這意味著,從架構(gòu)、動(dòng)力、底盤(pán),到智駕、座艙、生態(tài),六大環(huán)節(jié)需要在AI驅(qū)動(dòng)下深度協(xié)同,形成一個(gè)能“共同思考”的有機(jī)體:

首先,多模態(tài)大模型扮演“指揮官”,解析用戶宏觀指令;緊接著,世界模型作為“預(yù)言家”,對(duì)多種行動(dòng)方案進(jìn)行毫秒級(jí)物理推演,預(yù)判未來(lái);最后,由海量人類(lèi)駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的價(jià)值函數(shù)擔(dān)任“裁判”,依據(jù)安全與舒適的最高準(zhǔn)則,選出最優(yōu)解并完成自我修正。

在吉利的全域AI體系里,總指揮是Eva,主力部門(mén)是智駕與座艙,各領(lǐng)域智能體(專(zhuān)家)能夠基于統(tǒng)一的“世界觀”高效協(xié)作。

總指揮要強(qiáng),專(zhuān)家團(tuán)也要給力。以吉利在CES上亮相的千里浩瀚G-ASD輔助駕駛系統(tǒng)為例,堪稱(chēng)全球“含模量”最高的智駕方案之一。所謂“含模量”,即架構(gòu)中AI的占比。占比越高,系統(tǒng)就越接近人類(lèi)駕駛邏輯,進(jìn)化速度也越快,不僅能“看到”物體,更能“看懂”交通標(biāo)識(shí)和場(chǎng)景意圖。


千里浩瀚G-ASD亮相2026CES

從1.0到2.0,吉利完成了汽車(chē)大腦的構(gòu)建,也在這場(chǎng)橫跨技術(shù)、戰(zhàn)略與工程落地的極限挑戰(zhàn)中一步步突破迭代。


汽車(chē)+AI”的華系車(chē)樣本

之所以能走通這條路,一方面,有賴(lài)于吉利過(guò)去11年累計(jì)超2500億元的研發(fā)投入,以及“全棧自研+生態(tài)開(kāi)放”的融合路徑,搭建了覆蓋芯片、軟件、衛(wèi)星與云端的五大AI“天地一體”生態(tài)圈。

另一方面,還得益于多年積累的超大數(shù)據(jù)集和超強(qiáng)硬件平臺(tái)。如今,吉利累計(jì)超過(guò)850萬(wàn)輛輔助駕駛車(chē)輛、百億公里真實(shí)智駕里程、2500萬(wàn)Clips高價(jià)值場(chǎng)景視頻、百萬(wàn)級(jí)事故數(shù)據(jù)庫(kù)等所積累的數(shù)據(jù),正持續(xù)為這一系統(tǒng)優(yōu)化提供燃料。“天地一體”的技術(shù)支撐體系,讓數(shù)據(jù)傳輸、場(chǎng)景感知、云端訓(xùn)練的效率大幅提升,也通過(guò)規(guī)?;瘧?yīng)用攤薄了成本,使高端智駕體驗(yàn)?zāi)軌蚱栈莞嘤脩簟?/p>

從技術(shù)研發(fā)到工程落地,吉利通過(guò)全鏈條的體系化能力,將全域AI從概念轉(zhuǎn)化為用戶可感知的產(chǎn)品體驗(yàn)并持續(xù)迭代。這不僅彰顯了中國(guó)汽車(chē)品牌的科技實(shí)力,更為全球智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了“華系車(chē)樣本”。


吉利參展2026CES

當(dāng)全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)在AI浪潮中探索前路時(shí),不同的根基催生了差異化的技術(shù)路徑。例如,部分美國(guó)車(chē)企傾向于垂直整合,追求單點(diǎn)技術(shù)的極致突破與閉環(huán)生態(tài);而日本、德國(guó),依托制造底蘊(yùn),在軟件與AI領(lǐng)域扮演著“謹(jǐn)慎的融合者”角色。

相比之下,中國(guó)路徑呈現(xiàn)出鮮明的“體系化”特征:全球最完整的新能源與智能網(wǎng)聯(lián)供應(yīng)鏈,為AI技術(shù)快速“上車(chē)”提供了工程基礎(chǔ);龐大的本土市場(chǎng)和較高的消費(fèi)者接受度,則構(gòu)成了技術(shù)迭代的“加速器”。

這形成了獨(dú)特的“中國(guó)速度”——AI算法的月度迭代與整車(chē)產(chǎn)品的年度煥新得以同頻共振,讓創(chuàng)新能迅速接受市場(chǎng)檢驗(yàn)并持續(xù)優(yōu)化。正因如此,以吉利為代表的華系車(chē),也走出了一條自己的路徑:以“技術(shù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)”的商業(yè)邏輯:形成“銷(xiāo)量規(guī)模—成本—體驗(yàn)”的正向循環(huán)。

一直以來(lái),中國(guó)在智能汽車(chē)時(shí)代的優(yōu)勢(shì),遠(yuǎn)不止于市場(chǎng)容量。更在于能夠?qū)⑼暾漠a(chǎn)業(yè)鏈、敏捷的研發(fā)迭代和龐大的用戶生態(tài)深度融合,構(gòu)建起一條從技術(shù)研發(fā)、工程化落地到市場(chǎng)驗(yàn)證的高效閉環(huán)。

隨著全球車(chē)企競(jìng)爭(zhēng)的核心,從單一技術(shù)點(diǎn)的較量,升維至涵蓋制造、技術(shù)、生態(tài)與市場(chǎng)的完整體系力之爭(zhēng),華系車(chē)的優(yōu)勢(shì)更加凸顯。


結(jié)語(yǔ)

作為傳統(tǒng)制造業(yè),50多年來(lái),汽車(chē)與以家電和消費(fèi)電子產(chǎn)品為主的CES展并不兼容,直到2008年才開(kāi)始因初級(jí)的智能技術(shù)在CES上初次試水,10年后的2018年,中國(guó)汽車(chē)以“新能源車(chē)先鋒力量”登臺(tái)亮相,第一次為全世界帶來(lái)了智能駕駛方案。

隨后幾年,中國(guó)車(chē)企在CES上的角色,已經(jīng)從單純的“參展”到了“領(lǐng)銜”,從過(guò)去的新面孔到了成為難以忽視的主角,更迎來(lái)了“技術(shù)出?!钡母吖鈺r(shí)刻。

而隨著人工智能浪潮的到來(lái),有幸的是,這次,汽車(chē)與消費(fèi)電子、智能硬件等一起,站在了同一條起跑線上。我們有理由相信,由AI驅(qū)動(dòng)的、由中國(guó)車(chē)企深度參與定義的智能出行新時(shí)代,已經(jīng)正式到來(lái)。

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