十天前影視颶風發(fā)了期AI代寫的視頻，

在肯尼亞的內(nèi)羅畢有4萬個寫手，每天二十四小時兩班倒。甚至有自己的一套職業(yè)發(fā)展路徑，從工作站（一天30-50美元）到工作室再到獨立寫手Teriki，他甚至可以寫哲學論文，在視頻里他把工作流大概分享了出來，

非洲我這一下子是去不了了，

但工作流我可以用NotebooKLM復刻一下，先疊個buff，做這個絕對不是鼓勵用AI代寫，寫只是這個工作流的最后一步，90%的時間我們都應該花在

歸類，理解和二次輸出

留個小彩蛋，Claude Code還有NotebookLM Skill，可以把本地文件跟NotebookLM做高度聯(lián)動，挖個坑看看這篇講不講得完。直接要求AI寫一篇4000字的報告的時候，它會像一只無頭蒼蠅，管你信息源對不對，管你信息有沒有重復，我先寫了再說。最后得到的只有一個結果，在各種AI檢測器上，70%到100%的AI率。

就算能中譯英英譯意意譯西西譯日日譯中降下來，

這段文本也基本不是人話范圍了。

這時候可以用兩種方法來把可信度高的信息源收錄到NotebookLM，

我就拿我最近做的2026設計趨勢調查的筆記來說明一下，F(xiàn)ast Reserach不要直接問“2026設計趨勢”，這樣就跟我搜索引擎搜十個相關但沒啥意義的網(wǎng)頁放進來一個樣，要加上指定信源，比方說arxiv，yt，google scholar

用Deep Research的話就會出來一個報告，可以選擇要不要把報告引用到的信息源也加到NoteBookLM里，省下額外找論文的時間。

如果這是一個比較新的領域，論文儲備不夠，或者說我已經(jīng)有論文數(shù)據(jù)了，缺的是創(chuàng)新內(nèi)容，這時候就可以讓Gemini 3.0 Pro找人，

幫我找10篇2026設計趨勢的觀點內(nèi)容，作者對設計領域有自己獨特的理解，內(nèi)容來自blog/yt/X/reddit等，帶上原始鏈接。

這時候出來的信息就是長文和多次對話的討論

OK啊，到這一步我們已經(jīng)把靠譜的東西喂給NotebookLM了，

我個人的習慣是先導入音頻，視頻類需要多模態(tài)信息讀取的文件，跟NotebookLM簡單聊幾句，確認它真的看到了視頻內(nèi)容，而不是網(wǎng)頁的文本信息。

但這樣的步驟循環(huán)2-3次之后就會帶來信息過載，免費版的單個Note限制50個信息源，Pro版300個，實際上超過50個信息源后，生成的PPT就已經(jīng)開始亂了，反而沒有內(nèi)容聚焦，這時候不要急著問問題做筆記。

先讓NotebookLM做個思維導圖，看目前整個知識庫的結構，點到子節(jié)點的時候，Gemini會解釋這個節(jié)點的所有內(nèi)容，我可以選擇性把我不需要的節(jié)點的信息源刪掉，這比一個個看快很多?。。?/p>

我這里會有一個習慣，把每次我在中間欄跟Gemini的對話做成筆記，雖然現(xiàn)在Gemini 3.0 Pro網(wǎng)頁版可以引用NotebookLM作為數(shù)據(jù)庫，但是這種情況對話過程不能直接保存成筆記，沒那么順手。

NotebookLM最近還添加了Data Table（數(shù)據(jù)表），我主要用來盤點論文的實驗方法和數(shù)據(jù)去重

創(chuàng)建一個表格，列出這些研究論文的主要發(fā)現(xiàn)，表格列包括：標題、作者、關鍵結果。從材料中提取最重要的引文，并按主題和作者進行分組。

PS，NotebookLM最右側的播客，音頻，思維導圖，PPT，數(shù)據(jù)表等生成功能默認是會用上所有來源的，所以要不就是去重后再全局生成，要不就是手動勾選部分來源再生成。

一般來說到這一步就已經(jīng)可以直接讓Gemini3出個大綱開始寫作了，但是如果想要達到寫論文級的嚴謹程度的話，還可以加兩個實用技巧。

我的朋友是一名智力低下的博士生，請用傻子都能懂的語言詳細給我講一下，我好教教他

這樣可以快速了解你信息來源里最重要的源。

可算到寫這一步了，先忘掉一大堆AI寫作神級提示語，拿起手機自言自語五分鐘思路，我日常就是天馬行空把所有的點都聊到位了再傳到NotebookLM，

搓了一個提示語模版，可以按照這個思路修改，

我會給你兩塊內(nèi)容：

音頻形式的零散想法 + 信息源。

1. 1. 寫一篇篇幅適中的博客草稿
2. 2. 基于信息源提出并回答12個追問（展開角度、補充案例、論證漏洞與回應）
3. 3. 把這些追問與回答整理成可保存的markdown筆記
4. 4. 輸出一份文章大綱，缺資料就標注缺口并給我該補什么和搜索關鍵詞。

別的不說，這次收集到3D設計我是真喜歡，

很快就會用在我的視頻背景了。

到這一步，焚決都交出來了，

我最近還在測更有意思的玩法，

把微信讀書or Google圖書和NotebookLM結合起來。正常閱讀劃線，讀完后把電子書全文導入NotebookLM，再用Fast Research收集資料，

又或者，Google圖書里的筆記標注都會同步到Google Drive，NotebookLM可以直接讀取，這樣寫作的時候還能用上你平時真的在讀在經(jīng)歷的事情。

說了這么多，核心就一句話，

我用AI，是輔助我輸出自己思考的，

是幫我把想法打磨得更銳利的，

輔助這兩個字要排在首發(fā)。

如果只是被動地接受AI輸出的內(nèi)容，

把自己當成一個傳聲筒，

那不管怎么修改，

用多少個神級提示語，

那股AI味都散不掉。

@ 作者 / 卡爾

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更多的內(nèi)容正在不斷填坑中……