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英偉達發(fā)布自動駕駛平臺Alpamayo對特斯拉意味著什么?

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君子報仇,十年不晚

2026年國際消費類電子產(chǎn)品展覽會(簡稱CES)最炸裂的新聞估計就是黃仁勛發(fā)布了英偉達開發(fā)的自動駕駛平臺Alpamayo,并免費開放,允許所有潛在用戶利用該平臺訓練自家模型、研究開發(fā)相關(guān)技術(shù)。

這意味著特斯拉在自動駕駛方面的優(yōu)勢被其他車企追平甚至趕超的概率大大提高,因為英偉達的這個平臺有兩大特點。

第一,它是首個具有推理能力、能夠端到端融合處理多模態(tài)(視覺、語言、動作,VLA)數(shù)據(jù)的自動駕駛平臺。

黃仁勛表示:“物理AI的ChatGPT時刻(The ChatGPT moment for physical AI)已到來——機器開始理解、推理并在真實世界中行動。無人出租車是首批受益者之一。Alpamayo為自動駕駛汽車帶來推理能力,使其能夠思考罕見場景,在復雜環(huán)境中安全駕駛,并解釋其駕駛決策——這是安全、可擴展自動駕駛的基礎(chǔ)?!?/p>


也就是說,在這個平臺上訓練出來的自動駕駛模型有思考能力,能夠處理罕見的意外情況,比如交通信號燈故障。去年12月,谷歌旗下Waymo公司的自動駕駛出租車在舊金山遭遇重大技術(shù)挫折。有一天,舊金山大范圍停電,交通信號燈失效。面對失效的交通信號燈,自動駕駛出租車蒙圈了,不知所措,在接近故障信號燈時直接停止運行,不僅增加了對乘客的風險,還進一步加劇了交通擁堵。有了英偉達的Alpamayo,這種情況以后應該不會發(fā)生了。

自動駕駛領(lǐng)域存在著名的“長尾現(xiàn)象”,絕大多數(shù)的場景,訓練、優(yōu)化模型相對容易,但是對于發(fā)生概率極低,而風險損失極高的極端場景,模型的訓練、優(yōu)化則很難。自動駕駛行業(yè)正從算法競賽轉(zhuǎn)向系統(tǒng)化安全解決方案的深度競爭。而英偉達的Alpamayo顯著提高了安全性,它的及時問世再次證明了黃仁勛的洞察力,他深知自動駕駛行業(yè)的痛點、剛需。

英偉達的這個Alpamayo平臺的第二大特點是開放開源,它整合了三大基礎(chǔ)支柱:開源模型、仿真框架和數(shù)據(jù)集,構(gòu)建了一個完整的開放生態(tài)系統(tǒng),供任何汽車開發(fā)者或研究團隊使用。英偉達強調(diào),Alpamayo模型并非直接在車內(nèi)運行,而是作為大規(guī)模教師模型(large-scale teacher models),供開發(fā)者微調(diào)使用,構(gòu)建自家的自動駕駛技術(shù)棧。


該平臺一經(jīng)發(fā)布,就獲得行業(yè)多方追捧。捷豹路虎(JLR)、Lucid、Uber、加州大學伯克利分校深度學習自動駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(BDD)、多家移動出行領(lǐng)軍企業(yè)和研究機構(gòu)等紛紛表示,將利用Alpamayo開發(fā)基于推理的自動駕駛技術(shù)棧,推動L4級自動駕駛的部署。

黃仁勛表示,首款搭載英偉達技術(shù)的汽車將于第一季度在美國上路,第二季度在歐洲上路,下半年在亞洲上路。

可見,英偉達要做的是打造一個生態(tài)。就像當年它用CUDA為它的GPU打造了一個生態(tài)一樣,現(xiàn)在它要用Alpamayo為它的GPU等全套產(chǎn)品打造一個自動駕駛領(lǐng)域的生態(tài)。黃仁勛的目的不是自己下場做自動駕駛汽車,而是幫助做自動駕駛汽車的企業(yè)在這新一輪的以安全為重的競爭中脫穎而出。

有人說他從賣鏟子變成直接去淘金了,其實不然,他還是在賣鏟子。他用這把新技術(shù)鏟子賦能、武裝各大車企,讓它們在自動駕駛的淘金熱里繼續(xù)廝殺。

這些車企除了互相競爭外,還有一個共同的敵人,就是自動駕駛的老大——特斯拉。特斯拉有自己的一套自動駕駛系統(tǒng),名為FSD(Full-Self Driving,完全自動駕駛系統(tǒng)),這套系統(tǒng)并不完全免費、開放。用手機的江湖打個比方,特斯拉是蘋果,現(xiàn)在英偉達搞出了一個安卓。


所以,現(xiàn)在最緊張的應該是馬斯克。他知不知道英偉達在搞自動駕駛平臺呢?應該知道。按照黃仁勛的介紹,他們?yōu)榱诉@次發(fā)布已經(jīng)努力了六七年了,不可能密不透風。

鑒于馬斯克與黃仁勛這十幾年的交往,馬斯克對黃仁勛堅持開發(fā)自己的自動駕駛平臺、助力其他車企與特斯拉抗衡這一點應該也不會感到意外。

同床異夢,過河拆橋

14年前,2012年,馬斯克宣布將采用英偉達Tegra 3芯片處理車輛攝像頭和傳感器收集的數(shù)據(jù),以支持特斯拉Autopilot自動駕駛系統(tǒng)的初步自動駕駛功能。這對英偉達是一個特大利好,因為馬斯克在選擇技術(shù)、供應商方面是出了名的英明、精明。被馬斯克選中多多少少證明了英偉達的實力。

2014年,英偉達Tegra 3芯片在Model S高端車型上率先使用,推動了智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮。特斯拉Autopilot自動駕駛系統(tǒng)的硬件部分由8個攝像頭、12個超聲波傳感器以及1個雷達系統(tǒng)組成。這些硬件部分會將探測到的數(shù)據(jù)傳給汽車的軟件系統(tǒng)特斯拉視覺(Tesla Vision),而給特斯拉視覺提供算力的正是英偉達的GPU。

2015年,英偉達推出專為汽車應用設(shè)計的計算平臺DRIVE系列,包括面向車載信息娛樂系統(tǒng)的DRIVE CX和面向自動駕駛系統(tǒng)的DRIVE PX。

2015年3月18日,在英偉達GTC大會上,馬斯克現(xiàn)身主旨演講的收尾環(huán)節(jié),與黃仁勛在舞臺上進行了一場關(guān)于AI和自動駕駛發(fā)展的對話。此次對話,沒有彩排,考慮到馬斯克一貫的口無遮攔、天馬行空的作派,黃仁勛開玩笑地對馬斯克說:“別毀了我的大會哈。”馬斯克則會意地微笑,連聲說:“不會,不會?!?/p>

2016年特斯拉在Autopilot 2.0系統(tǒng)上采用英偉達的基于兩顆Tegra處理器的Drive PX 2計算平臺作為其硬件基礎(chǔ)。2017年,特斯拉Model 3開始交付,至此,Drive PX 2被裝備在了所有新生產(chǎn)的特斯拉車上,包括Model 3、Model X和Model S。這三款車一經(jīng)推出就受到市場熱捧。比如Model 3,發(fā)布一周就拿下32萬張訂單,交付量突破100萬輛只用了五年時間。

Drive PX2的算力等同于150臺蘋果MacBook Pro,可以獨自滿足特斯拉視覺達到L4,也就是說可以完成4級自動駕駛所需要的所有計算任務(wù)。自動駕駛的自動程度分為五檔,從L1到L5。裝配兩臺Drive PX 2即可達到L5完全無人駕駛的程度。當然目前根本不需要。


然而,為減少對外部供應商的依賴,更好地控制自動駕駛技術(shù)路徑和進度,馬斯克堅持自研自動駕駛軟硬件系統(tǒng)FSD。2017年12月,特斯拉自研的FSD芯片第一次試產(chǎn)。2018年7月獲得認證后開始全面生產(chǎn)。2018年12月,特斯拉開始用新的硬軟件系統(tǒng)對員工用車進行改裝。2019年3月,特斯拉開始在其Model S、Model X、Model 3上批量使用FSD芯片。

實際上,從一開始,馬斯克就準備自研自動駕駛芯片,裝載Drive PX2的位置就暴露了他的意圖。這傳說中的“自動駕駛心臟”竟然安裝在副駕駛前面的手套箱的面板后面。只要把面板拆了,就能拿下來替換,不用動車身的任何設(shè)計。這顯然意味著特斯拉想要保留隨時更換GPU的靈活性。

2018年8月,在一次財報電話會議中,黃仁勛回應了關(guān)于“特斯拉自研自動駕駛芯片”的提問。他談到了自動駕駛芯片的難點,然后對馬斯克隔空喊話說:“如果(自研的芯片)最終不是你們想要的樣子,可以給我打個電話,我會非常樂意幫忙?!?/p>

對此,馬斯克也在推特上回應說:“英偉達做的硬件非常棒。我對黃仁勛和他的公司致以崇高的敬意。但我們的硬件需求非常獨特,需要跟我們的軟件緊密匹配?!?/p>

英偉達的股價,在與特斯拉合作期間,搭乘著自動駕駛的風口猛漲,在2018年底特斯拉宣布自研芯片之后漲幅被腰斬。

此后,馬斯克在推銷自己的芯片是“全世界最好的芯片”時,少不得拉踩英偉達,說自己的FSD比英偉達的車載芯片要好7倍。黃仁勛不得不發(fā)聲明澄清,馬斯克把運算能力為每秒144萬億次的特斯拉“全自動駕駛自研芯片”與運算能力為每秒30萬億次的英偉達“輔助自動駕駛”的DRIVE Xavier芯片做比較是不公平的,應該作比的是英偉達的全自動駕駛芯片Nvidia Drive AGX Pegasus,算力是每秒320萬億次。

兩巨頭,低頭不見抬頭見

特斯拉和英偉達結(jié)束自動駕駛領(lǐng)域的合作之后,馬斯克和黃仁勛也不再像以前那樣過從甚密,只是偶爾會在社交媒體上互動一下。不過不管是馬斯克旗下的特斯拉還是社交平臺X還是人工智能公司xAI都需要大量的英偉達的GPU。

2024年10月中旬,xAI公司在短短19天之內(nèi)就部署了100,000臺英偉達GPU(H200 Blackwell)。黃仁勛在X平臺上表示驚異和崇敬,他說這簡直是“超人”,一般企業(yè)需要四年才能完成這樣大規(guī)模的部署任務(wù)。

實際上世界上第一臺人工智能超級計算機,就是由黃仁交付給馬斯克的。

對于這個歷史性時刻,黃仁勛在2024年GTC大會上回顧道:“到了2016年,認識到這一計算模型的重要性,我們發(fā)明了一種全新類型的計算機,我們稱之為DGX1,170兆浮點。在這臺超級計算機中,八個GPU首次連接在一起。我親自將第一臺DGX1交付給一家位于舊金山的初創(chuàng)公司,它就是OpenAI?!?/p>


在這個超級計算系統(tǒng)的外殼上,黃仁勛用馬克筆寫道:“致馬斯克及OpenAI團隊,為了計算和人類的未來,我向你們介紹世界上第一款DGX-1。”落款,Jensen Huang。

馬斯克在上面回復:“謝謝!”奧特曼及團隊成員興奮不已,都在這臺DGX-1上簽名寫下自己的名字。讓人想起當年喬布斯把整個團隊的簽名刻印在Macintosh電腦上。

2025年,馬斯克和黃仁勛的新聞多半是關(guān)于他們各自與特朗普的關(guān)系,前者從與特朗普親密無間到撕破臉到表面和好,后者從與特朗普保持距離到前往海湖莊園覲見到成為白宮新寵。

兩巨頭最近一次同框是去年11月19日,兩人共同出席美國-沙特投資論壇,直播對談AI。馬斯克說:“將來貨幣將變得無關(guān)緊要。”坐在旁邊的黃仁勛愣了一下,開玩笑說:“錢真沒用的時候,記得提前通知我一下。”

馬斯克認為以后AI、機器人高度發(fā)展后,人就不需要工作了,當然你可以選擇繼續(xù)工作,但那是因為你喜歡,而不是為了生計,好比體育運動、電子游戲那樣。而黃仁勛則說:“每個人的工作都會被AI改變,但不等于沒有人需要工作了,無所事事……因為AI提高了生產(chǎn)力,人們反而會涌現(xiàn)出更多想要實現(xiàn)的想法和目標,會做更多的事,比以前更忙。”

貌似他倆講得都對,因為他倆在講兩種不同的人。

No.6711 原創(chuàng)首
發(fā)文章
|作者 悟00000空

作者簡介:
曾在復旦學習、任教9年;曾在中歐國際工商學院供職20年。微信個人公眾號:無語2022,微信視頻號:無語20220425。

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