“AI讓真正的天才價值體現(xiàn)出來了”。

文｜王滿華

文章來源｜投中網(wǎng)(ID:China-Venture)

具身智能的競技場上，一場圍繞頂尖人才的爭奪戰(zhàn)已經(jīng)打響，其激烈程度與薪酬數(shù)字，正不斷突破人們的想象。

最新的信號來自字節(jié)跳動。不久前，其旗下火山引擎釋放出一則招聘信息：為招募具身智能方向的操作算法資深專家，開出了月薪9.5萬元至12萬元的高規(guī)格待遇。

這個數(shù)字有點驚人，但深入了解后，這還不算最夸張的。據(jù)說，某明星具身智能公司的最新運控負責人，2024年剛研究生畢業(yè)，如今對外開價已經(jīng)達到了年薪300萬元——而這，尚未包含可能更可觀的期權部分。

“現(xiàn)在只要有運動控制經(jīng)驗的候選人，只要他愿意，手握二、三十份offer都是輕輕松松的。達到負責人級別的，薪資接近千萬元?！鲍C頭Liam（化名）表示。

同時他指出，這場人才爭奪戰(zhàn)早已蔓延至校園?！坝绕涫菑氖隆竽X’相關算法的頂尖人才，若來自清北復交、浙大、哈工大等知名實驗室的應屆博士生，起薪往往在60萬甚至70萬元以上?！?/p>

面對此情此景，一投資人朋友感嘆道：“AI讓真正的天才價值體現(xiàn)出來了”。也有技術從業(yè)者不禁表達了對職業(yè)前景的隱憂：“AI正在急劇拉開人與人之間的差距，做技術的，要么往更高精尖的領域發(fā)展，要么可能就要等著被AI取代了?！?/p>

算法人才成“香餑餑”，實習生月薪10萬元

某種程度上，具身智能的這場“搶人大戰(zhàn)”折射出的，是整個行業(yè)在技術爆發(fā)前夜的集體焦慮。

“人才爭奪本質上是資源爭奪的一部分。所有人都想快速組建團隊、推出產(chǎn)品、拿下融資?！苯鸲Y本產(chǎn)業(yè)研究院人形具身研究員Kevin（化名）表示。

市場的迫切需求有數(shù)據(jù)為證。智聯(lián)招聘發(fā)布的《2025年機器人產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》顯示，2025年前5個月，國內機器人產(chǎn)業(yè)招聘職位數(shù)同比增長6%。其中，伴隨人形機器人賽道的爆發(fā)，該細分領域的招聘職位數(shù)同比猛增了4倍。

在所有崗位中，算法類人才最為稀缺和搶手。獵頭Liam分析稱，根據(jù)技術分工，算法類崗位通常可劃分為“大腦”與“小腦”兩大方向：

“小腦”側，如運動控制、導航、遙操作等是機器人協(xié)調身體、完成動作的基礎。該方向博士學歷的候選人，起薪普遍在66萬元至70萬元區(qū)間。

“大腦”側，如視覺-語言模型（VLM）、多模態(tài)大模型等，則決定了機器人的感知、決策與交互智能。由于這類算法人才不僅被具身智能公司需要，也面臨互聯(lián)網(wǎng)大廠的激烈爭奪，因此起薪水平更高——“對于頂尖名校實驗室的博士生來說，若發(fā)表過4篇以上頂會一作論文，起薪會超過百萬?！?/p>

目前整個行業(yè)的人才都在飛快流轉，但核心人員的總量并沒有增長。于是乎，很多企業(yè)已將招聘戰(zhàn)線大幅前移，開啟“提前鎖定+定向養(yǎng)成”模式。

Liam透露，像阿里、字節(jié)這些大廠，在相關專業(yè)博士生博一、博二階段就開始建立聯(lián)系，“通過學術會議、實驗室合作先混個臉熟，博三博四時直接邀請參觀——不僅是看實驗室、做技術交流，還安排party、去米其林餐廳吃飯，全方位打動候選人?！?/p>

此外，閃電面試、高額簽約獎金、高管親自游說、定制化項目承諾……所有能想到的“籌碼”都被擺上桌面。更有創(chuàng)業(yè)公司為鎖定2026年畢業(yè)的潛力人才，推出“實習即享全職待遇”的政策：只要候選人答應畢業(yè)后加入，可提前半年甚至一年入職實習，期間直接按校招offer薪資發(fā)放——每月10萬元，實習期也能拿到全職薪資。

即便是親歷過自動駕駛“搶人大戰(zhàn)”的Liam，也直言具身智能賽道的搶人激烈程度遠超以往?！斑^去我們的核心是幫企業(yè)找到合適的牛人，候選人的選擇范圍也相對集中，無非是幾家頭部企業(yè)；但現(xiàn)在，一個優(yōu)秀候選人手里握二三十家offer是常態(tài)，選擇太多樣化。甚至有人拿到一堆offer后，最終選擇和朋友創(chuàng)業(yè)，我們根本無法預判?！?/p>

招人難，招適配的人更難

具身智能行業(yè)的人才爭奪戰(zhàn)之所以如此激烈，核心在于供需兩端的嚴重失衡。作為一個融合了多種先進技術的交叉學科，具身智能對人才的要求極為嚴苛，而行業(yè)的快速崛起又讓人才儲備完全跟不上節(jié)奏。

戴盟機器人招聘負責人告訴我，當前行業(yè)面臨的人才稀缺幾乎是全方位、全鏈條的。

除了上文提到的算法崗位外，硬件人才的爭奪同樣激烈。具身智能產(chǎn)品的落地還離不開硬件本體的支撐，而現(xiàn)實情況是，傳統(tǒng)制造業(yè)出身的硬件工程師，往往難以直接適配具身智能公司的要求。

“硬件工程師不僅要懂機械設計，還要深入理解如何與算法協(xié)同工作，并考慮量產(chǎn)的可行性與成本。比如來自傳統(tǒng)電子電器或機械結構的候選人，就不一定適應或解決我們的問題?！?/p>

即便是存量的職能類人才市場，招聘也絕非易事，供應鏈與市場營銷類崗位就是典型。

隨著行業(yè)從技術研發(fā)向商業(yè)化落地推進，供應鏈的搭建、核心零部件資源的整合，以及市場推廣與品牌建設，都變得至關重要。然而，這類人才同樣面臨“能力遷移”的挑戰(zhàn)。戴盟機器人方面坦言，候選人不僅需要有原有的經(jīng)驗和資源，還要能夠將過往經(jīng)驗進行定制化改造，這更需要具備強烈的探索精神和學習能力?！拔覀兏粗睾蜻x人背景與業(yè)務的契合度，而不是單純追求明星人才?！?/p>

從人才流動的路徑來看，目前市場呈現(xiàn)出相對清晰的脈絡。獵頭Liam表示，大腦側算法人才主要來自自動駕駛公司、大模型公司和互聯(lián)網(wǎng)大廠的研究部門；小腦側算法人才多來自傳統(tǒng)機器人企業(yè)、名校實驗室和海外公司；硬件人才則主要從相關高端制造、機器人硬件企業(yè)挖掘。

目前國內被“挖角”最嚴重的公司名單，包括騰訊Robotics X、優(yōu)必選、小鵬機器人、字節(jié)跳動的Seed（原AI Lab機器人組）等較早布局機器人領域的團隊。

2027年或成關鍵節(jié)點

交流下來，幾乎所有人都承認當前具身智能行業(yè)的招聘市場已經(jīng)出現(xiàn)了“非理性繁榮”。

不過在Kevin看來，這種“泡沫”是行業(yè)早期發(fā)展的必然階段，是吸引人才入場的關鍵手段。

“對企業(yè)而言，重金引入關鍵人才以突破技術瓶頸，遠比因人才短缺導致項目停滯更為劃算。”但他也指出，如果到2027年，企業(yè)依然無法實現(xiàn)商業(yè)化落地，模型能力難以泛化，資本屆時不再持續(xù)投入，行業(yè)將進入“冷靜期”，人才爭奪也會隨之降溫。

2027年這一時間，在業(yè)內已形成基本共識。逐際動力創(chuàng)始人張巍就曾公開表示，2027年將是具身智能機器人規(guī)?；慨a(chǎn)的關鍵節(jié)點，在此之前，行業(yè)正處于指數(shù)級爆發(fā)的前夜。

如果“搶人大戰(zhàn)”終有歸于理性的一天，那么對求職者而言，當下的選擇就顯得尤為關鍵。

據(jù)Kevin觀察，目前市場上的“搶人”公司大致可分為兩類：一類是尚未厘清商業(yè)路徑，試圖通過擴張團隊來試錯摸索；另一類則是已明確商業(yè)模式，需要快速招兵買馬以擴大戰(zhàn)果?！跋啾戎?，前者更容易出現(xiàn)‘C輪死’的情況?！?/p>

另一位具身智能從業(yè)者也表達了相似的觀點。他認為，無論公司當前估值多高、融資規(guī)模多大，能否找到落地場景并實現(xiàn)自我造血，才是從根本上決定了組織的氛圍與韌性。

“如果始終在為‘老板的想象’不斷調整方向，持續(xù)加班改需求，卻看不到盈利可能，團隊的信心與熱情會很快消磨殆盡。更關鍵的是，如果遲遲找不到可持續(xù)的商業(yè)模式，資本市場的耐心還能維持多久？”他進而建議，求職者可優(yōu)先考慮已經(jīng)有穩(wěn)定收入的頭部具身智能公司，其次是科技大廠。

獵頭Liam則從實操層面提醒相關應屆生：“一定要爭取實習機會，最好能獲得在真機上驗證算法的經(jīng)驗。論文是重要的基礎，但真正在機器人上跑通算法、解決實際問題的經(jīng)歷，才是當前企業(yè)最看重的競爭力?！?/p>

總結而言，任何一個行業(yè)都必然會經(jīng)歷從“野蠻生長”到“理性發(fā)展”的過程，最終能夠沉淀下來的，必將是那些掌握了核心技術、跑通了商業(yè)閉環(huán)的企業(yè)，以及那些具備持續(xù)進化能力和真正競爭力的人才。而眼下這場轟轟烈烈的搶人大戰(zhàn)，終將成為具身智能發(fā)展史上的一個鮮明注腳，見證一個新興產(chǎn)業(yè)從狂熱走向成熟的完整周期。

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