AI生成視頻、一鍵出設(shè)計(jì)圖越來越常見，但你知道嗎？這些酷炫功能的背后，正面臨一個(gè)大瓶頸——算力不夠用、能耗還超高！而解決這個(gè)問題的關(guān)鍵，可能就藏在咱們國家剛突破的一項(xiàng)黑科技里。

小夏了解到，最近，咱們國家的AI芯片又有重大進(jìn)展！上海交大集成電路學(xué)院陳一彤課題組，在新一代光計(jì)算芯片領(lǐng)域搞出了大突破，首次做出了能支持大規(guī)模語義媒體生成模型的全光計(jì)算芯片，名字叫LightGen。相關(guān)成果都發(fā)在國際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)》上了，含金量滿滿！

聽到這，肯定有朋友要問了：啥是光計(jì)算芯片??？這個(gè)新研究到底牛在哪兒？別著急，接下來小夏就用大白話給你慢慢嘮明白。

要知道，我們的眼睛就是一個(gè)精密的光學(xué)感知系統(tǒng)。你看外面的風(fēng)景時(shí)，景物的影像會(huì)傳到視網(wǎng)膜上，視網(wǎng)膜再把這些光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，通過視神經(jīng)送到大腦，咱們才能清楚知道看到的是啥。這套最基礎(chǔ)的光學(xué)感知流程，其實(shí)就是現(xiàn)代光傳導(dǎo)技術(shù)的“靈感來源”。

這么一說，“光計(jì)算”這個(gè)聽起來挺生僻的詞，是不是就好理解多了？說白了，它就是用光子當(dāng)信息載體來做計(jì)算的方法。對(duì)比咱們現(xiàn)在常用的電子計(jì)算，就像單車道堵車似的，又慢又費(fèi)勁；而光計(jì)算呢，相當(dāng)于開上了多車道高速公路，不僅速度快、特別省電，還能讓好多信息“并肩前行”，效率直接拉滿。

不過在這之前，傳統(tǒng)的光芯片一直被三個(gè)大難題卡著脖子。第一個(gè)是光學(xué)神經(jīng)元規(guī)模太小，以前的光計(jì)算芯片頂多幾千個(gè)神經(jīng)元，但像OpenAI的Sora那種生成模型，一開口就要百萬級(jí)的規(guī)模，用以前的光芯片去適配，就跟用勺子挖山一樣，根本不現(xiàn)實(shí)。

第二個(gè)難題是光信號(hào)不好“折騰”。光信號(hào)是高維又連續(xù)的，不像電信號(hào)那樣能靈活地“壓縮”和“解壓”。這就導(dǎo)致光計(jì)算芯片在跨維度轉(zhuǎn)換的時(shí)候，必須依賴電子計(jì)算幫忙，來回地光電轉(zhuǎn)換。這就好比在高速公路上每隔一段就設(shè)個(gè)收費(fèi)站、檢查站，再快的速度也得被拖慢。

第三個(gè)更關(guān)鍵，傳統(tǒng)光芯片沒“創(chuàng)造力”。咱們知道，AI訓(xùn)練都要靠海量標(biāo)注好的數(shù)據(jù)，再通過電子芯片一次次優(yōu)化。比如你給AI傳1萬張小狗圖片，它能學(xué)會(huì)認(rèn)小狗，但你讓它直接造一只不存在的小狗，傳統(tǒng)光芯片根本做不到。

而這次上海交大搞出來的LightGen芯片，正好把這三個(gè)世界級(jí)難題都解決了！首先是規(guī)模上的飛躍，團(tuán)隊(duì)用了創(chuàng)新的三維堆疊封裝技術(shù)，在一塊只有指甲蓋大小的芯片上，集成了超過210萬個(gè)光學(xué)神經(jīng)元，直接實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級(jí)的突破。

除此之外，團(tuán)隊(duì)還搞定了光信號(hào)跨維轉(zhuǎn)換的問題，保住了光計(jì)算“快”的核心優(yōu)勢；還專門為光芯片研發(fā)了獨(dú)特的訓(xùn)練算法，讓光芯片也能自己學(xué)習(xí)、自己進(jìn)步。這三樣?xùn)|西一結(jié)合，LightGen芯片就能完成從“輸入圖像”到“看懂意思”，再到“操控生成”的一整套流程，形成了完整的閉環(huán)。

可能有朋友知道，現(xiàn)在AI和相關(guān)應(yīng)用發(fā)展得這么快，半導(dǎo)體芯片產(chǎn)業(yè)早就成了全球主要經(jīng)濟(jì)體爭奪的科技高地。這不僅是衡量一個(gè)國家科技實(shí)力和產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵，更是國家安全的重要部分。尤其是最近，美國官宣18個(gè)月后要對(duì)咱們的半導(dǎo)體產(chǎn)品加征關(guān)稅，這也讓半導(dǎo)體領(lǐng)域的國產(chǎn)替代，變得更加緊迫。

在小夏看來，要是LightGen芯片未來能實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，好處可太多了。一方面能解決生成式AI算力不夠用、能耗太高的問題，給AI在醫(yī)療影像、工業(yè)設(shè)計(jì)、元宇宙、自動(dòng)駕駛這些場景的大規(guī)模應(yīng)用，提供核心的算力支撐；另一方面，光芯片的核心結(jié)構(gòu)是光波導(dǎo)、微環(huán)諧振器這些器件，尺寸都在幾百納米到幾微米之間，根本不用依賴EUV光刻機(jī)，用咱們現(xiàn)有的DUV光刻甚至電子束光刻就能制造。

這也就意味著，咱們國家有機(jī)會(huì)建立一套不依賴傳統(tǒng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的全新光計(jì)算生態(tài)，真正掌握核心技術(shù)自主權(quán)。以后在AI大模型、高性能計(jì)算這些戰(zhàn)略領(lǐng)域，咱們的算力就能不受制于人，實(shí)現(xiàn)真正的自主可控。

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