在新時(shí)代高等教育高質(zhì)量發(fā)展與新質(zhì)生產(chǎn)力培育的當(dāng)下，跨學(xué)科融合已成為高校提升人才培養(yǎng)質(zhì)量、增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力的重要路徑。日前，成都工業(yè)學(xué)院自動(dòng)化工程學(xué)院學(xué)生李響、艾毅杰、王俊陵、毛苑涵于SCI期刊《Journal of the Society for Information Display》發(fā)表題為“Printed Autostereoscopic Image Detection Method With Viewpoint Self-Matching”的研究論文。該成果由該校電子工程學(xué)院呂國(guó)皎老師、自動(dòng)化工程學(xué)院陳宇峰老師共同指導(dǎo)完成，彰顯該校育人實(shí)力與學(xué)術(shù)活力。據(jù)悉，該研究聚焦印刷立體畫(huà)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，研究?jī)?nèi)容涵蓋光學(xué)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)、自動(dòng)檢測(cè)平臺(tái)搭建及檢測(cè)算法研發(fā)，是該校依托光學(xué)工程、自動(dòng)化跨學(xué)科育人模式取得的又一成果。

“項(xiàng)目針對(duì)印刷立體畫(huà)圖像的各項(xiàng)異性特性，設(shè)計(jì)了與圖像顯示結(jié)構(gòu)參數(shù)相匹配的相機(jī)陣列，實(shí)現(xiàn)圖像特征的精準(zhǔn)采集。通過(guò)對(duì)圖像特征進(jìn)行模型訓(xùn)練，采用多特征比對(duì)方法完成串?dāng)_檢測(cè)，可有效識(shí)別印刷過(guò)程中產(chǎn)生的偏移問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，項(xiàng)目還結(jié)合圖像各顏色通道的比例分布，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像漏色、漏印等缺陷的智能檢測(cè)�！睋�(jù)成都工業(yè)學(xué)院相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，此次科研成果的產(chǎn)出，充分彰顯了該�？鐚W(xué)科協(xié)同育人的顯著成效。據(jù)了解，未來(lái)，該團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)立足多學(xué)科交叉融合領(lǐng)域，深耕光學(xué)與人工智能相關(guān)融合技術(shù)研究，持續(xù)提升科研創(chuàng)新能力，力爭(zhēng)產(chǎn)出更多高水平成果，助力該校人才培養(yǎng)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。