當人工智能成為席卷全球的科技浪潮，當高校紛紛擴大相關專業(yè)招生規(guī)模，“投身AI領域”成了無數(shù)高考生的目標。但相關專業(yè)五花八門，不同專業(yè)的學習難度如何，自己能否適配？下面就和優(yōu)志愿一起來看。

AI人才缺口400萬

當下，AI行業(yè)的人才需求正處于爆發(fā)期。今年2月，阿里巴巴AI To C業(yè)務一次性開放數(shù)百個崗位，騰訊旗下AI助手騰訊元寶也開啟集中招聘，頭部企業(yè)的“搶人”節(jié)奏肉眼可見。

更關鍵的是，據(jù)麥肯錫全球研究院預測，到2030年，中國AI領域的人才缺口可能突破400萬。這意味著未來幾年，AI相關專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)選擇會非常寬泛，就業(yè)競爭力也更強。

核心專業(yè)

1.計算機科學與技術(shù)

這是AI領域最核心的基礎專業(yè)之一，不管是AI算法設計、機器學習模型搭建，還是智能系統(tǒng)開發(fā)，都離不開它的知識儲備。

核心課程包括程序設計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機組成、機器學習導論等，既要求學生有扎實的數(shù)學邏輯，也需要較強的編程能力。前期理論學習偏枯燥，后期項目實踐壓力大，對抽象思維和動手能力要求都比較高。就業(yè)方面兼容性極強，畢業(yè)生既能進入互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)深耕AI研發(fā)，也能適配金融、醫(yī)療等行業(yè)的智能技術(shù)落地崗位，選擇面很廣。

2.軟件工程

和人工智能專業(yè)不同，人工智能專業(yè)負責“造模型”，而軟件工程專業(yè)主要負責“把模型用起來”。比如將AI模型部署到云平臺，或是適配智能硬件等，都需要軟件工程專業(yè)的工程化能力。

核心課程聚焦軟件架構(gòu)設計、系統(tǒng)開發(fā)、項目管理、測試部署等，重點培養(yǎng)學生的實踐操作和團隊協(xié)作能力。雖然對數(shù)學的要求略低于計算機科學與技術(shù)，但需要大量參與項目實訓積累經(jīng)驗，對細節(jié)把控和問題解決能力要求高。

在AI產(chǎn)品商業(yè)化加速的當下，這類“落地型”人才需求持續(xù)增長，就業(yè)針對性強，主要集中在AI產(chǎn)品工程化落地、智能系統(tǒng)運維優(yōu)化、AI應用軟件開發(fā)等領域，可服務于互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、金融科技等多個行業(yè)。

3.電子信息工程

這個專業(yè)聚焦于AI與硬件的交叉領域，比如自動駕駛、智能機器人、智能穿戴設備等熱門賽道，是典型的“跨界專業(yè)”。核心課程包括信號處理、控制理論、嵌入式系統(tǒng)、模式識別等，既要懂軟件編程，也要掌握硬件原理，需要同時具備扎實的數(shù)學和物理基礎。

學習特點是動手實踐環(huán)節(jié)多，對綜合能力要求高。不過優(yōu)勢也很明顯，隨著智能硬件的普及，這類“軟硬兼修”的人才缺口越來越大，畢業(yè)生可進入科技企業(yè)從事智能硬件研發(fā)，也能參與工業(yè)智能化升級項目。

4.人工智能

這是直接對接AI核心技術(shù)的專業(yè)，課程體系復雜，既涵蓋機器學習、深度學習、機器人學等核心技術(shù)課程，也包含數(shù)學分析、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎課程。對學生的數(shù)學基礎、邏輯思維、創(chuàng)新能力都有一定要求，學習過程中需要持續(xù)跟進前沿技術(shù)。

畢業(yè)生的核心就業(yè)方向包括機器學習研發(fā)、計算機視覺、自然語言處理、智能產(chǎn)品創(chuàng)新等?？蛇M入頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與前沿AI項目，也能在金融領域做智能投顧、風險預測，在醫(yī)療領域參與疾病診斷影像分析，還能進入科研機構(gòu)深耕技術(shù)創(chuàng)新，職業(yè)上限高。

報考提醒

1. 數(shù)學基礎是“敲門磚”

線性代數(shù)、概率論等數(shù)學知識是AI相關專業(yè)的核心支撐，無論是數(shù)據(jù)處理還是算法設計，都離不開這些知識。如果數(shù)學成績薄弱，建議謹慎選擇，后續(xù)學習中很可能因基礎不牢陷入被動，甚至影響專業(yè)學習效果。

2. 學習能力決定上限

AI是典型的交叉學科，知識覆蓋面廣、更新速度快，需要持續(xù)學習新技術(shù)、跟進新趨勢。如果缺乏主動探索精神和高效學習能力，很難跟上行業(yè)發(fā)展節(jié)奏，即便進入熱門專業(yè)，也可能面臨“畢業(yè)即落后”的困境。

3. 選科有“硬門檻”

多數(shù)高校的相關專業(yè)會明確要求選考物理和化學，建議考生和家長在篩選院校時，務必仔細研讀招生章程，精準核對選科要求，避免因選科不當錯失報考機會。

特別聲明：本文為優(yōu)志愿（youzy_cn）原創(chuàng)作品。未經(jīng)著作權(quán)人授權(quán)，禁止轉(zhuǎn)載和使用，否則將承擔法律責任。