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Meta為何花10億美金收購這家中國AI應(yīng)用公司?

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AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者搶灘變現(xiàn)。


“Manus這回是真跑通了”

2025 年被業(yè)內(nèi)視為 Agent(智能體)元年,但現(xiàn)實(shí)卻是“雷聲大雨點(diǎn)小”。B 端雖有付費(fèi)客戶,C端卻因成本昂貴、自動(dòng)化體驗(yàn)差而遭遇瓶頸 。就在大家以為 Agent 今年將平淡收?qǐng)鰰r(shí),12 月29 日,Meta 與 Manus 聯(lián)合官宣了收購消息 。據(jù)傳此次交易估值超 20 億美元,且是 Meta 在 Manus 尋求融資時(shí)主動(dòng)接觸促成的 。



支持者們認(rèn)為,這釋放了一個(gè)強(qiáng)信號(hào):Meta 買下的不是 PPT,而是一臺(tái)正在高速運(yùn)轉(zhuǎn)的印鈔機(jī) 。

那么Manus是如何從一家“劣跡斑斑”的初創(chuàng)公司,逆襲成為足以媲美硅谷科創(chuàng)企業(yè)的世界頭部AI應(yīng)用呢?

從“套殼爭議”到“世界頭部” 回看 2025 年 3 月6 日,Manus 憑一支 4 分鐘的演示視頻引爆全網(wǎng) 。其名稱源自拉丁語 Mens et Manus(手腦并用),Slogan 是“Leave it to Manus”(把它交給 Manus 吧) 。視頻中,它展示了如同人類般的辦公能力:自動(dòng)解壓簡歷、閱讀記錄、輸出評(píng)估報(bào)告 。

在視頻中,團(tuán)隊(duì)首席科學(xué)家Peak(季逸超)展示了Manus如何像人類一樣工作:收到一個(gè)包含10份簡歷的壓縮文件后,它自動(dòng)解壓、逐份閱讀、記錄關(guān)鍵信息,最終輸出排名建議和候選人評(píng)估報(bào)告。

Manus甚至主動(dòng)宣傳自家是“全球首款通用AI智能體”,很難不讓人聯(lián)想到年初爆火的Deepseek R1如何攪動(dòng)中美科技圈和資本市場的。難道這是又一個(gè)“Deepseek時(shí)刻”,很多自媒體文章也在有意無意往這邊靠,自然無形中把預(yù)期拉滿了。Manus這下要么成神要么就變成路邊一條。

有技術(shù)團(tuán)隊(duì)幾乎不過夜就復(fù)刻平替了它并且開源,證明Manus是門檻很低的“套殼”產(chǎn)品,各種功能其實(shí)已經(jīng)在很多其他產(chǎn)品里出現(xiàn)過。其核心能力完全依賴調(diào)用Anthropic的Claude模型API,再用MetaGPT等開源框架拼裝“自動(dòng)執(zhí)行”功能,本質(zhì)是個(gè)“縫合怪”。



與此同時(shí),Manus測試碼一碼難求甚至翻到了幾萬十萬的地步,有網(wǎng)友戲稱“賣房囤碼可能是今年最賺錢的生意”。大量真實(shí)測評(píng)過的網(wǎng)友說Manus不少功能會(huì)被驗(yàn)證碼和網(wǎng)站墻限制住,其號(hào)稱專業(yè)的金融分析能力也被評(píng)價(jià)為遠(yuǎn)不如券商模型,用來調(diào)試Manus的時(shí)間可能比自己做的時(shí)間還長。

但 Manus 很快通過訂閱模式證明了自己:每月 20 至 200 美元的定價(jià),在通用與垂直、模型與應(yīng)用的爭議中給出了商業(yè)化的初步答案 。

現(xiàn)在,Manus已經(jīng)處理過147萬億token,創(chuàng)建超過8000萬臺(tái)虛擬計(jì)算機(jī),為全球數(shù)百萬個(gè)人和中小企業(yè)提供智能體服務(wù)的企業(yè)。Meta計(jì)劃擴(kuò)展這項(xiàng)服務(wù),為其數(shù)十億消費(fèi)者和數(shù)百萬企業(yè)產(chǎn)品(包括 Meta AI)提供通用智能體。


花數(shù)十億美元收購Meta在想什么

Meta花這么高價(jià)格收購Manus還讓創(chuàng)始人肖弘出任副總裁,很多人質(zhì)疑小扎是不是病急亂投醫(yī)腦子不好使了。實(shí)際上恰恰相反,小扎從來都是不做虧本買賣。

Manus 僅用 9 個(gè)月,ARR 就突破了 1.25 億美元,增速刷新了 SaaS 行業(yè)的歷史記錄,甚至超過了早期的 Slack 和 Zoom 。目前全球 ARR 過億的消費(fèi)級(jí) AI 企業(yè)僅有 8 家,Manus 便是其中最年輕的成員之一 。

這種標(biāo)的在AI市場上屬于早期的稀缺品種——目前ARR過億美元的消費(fèi)AI企業(yè),僅有8家,它們在市場上的估值分別為:Perplexity: $200億;ElevenLabs: $66億;Lovable: $66億;Replit: $30億;Suno: $25億;Gamma: $21億;Character: $10億。

據(jù)《晚點(diǎn) LatePost》報(bào)道, Meta 一出手就是數(shù)十億美元,創(chuàng)下 Meta 成立以來第三大收購紀(jì)錄,僅次于 WhatsApp 和 Scale AI。能排Meta歷史收購第三,證明小扎絕不是一時(shí)沖動(dòng),在硅谷人才爭奪戰(zhàn)正在如火如荼。



硅谷的人才爭奪戰(zhàn)幾乎持續(xù)了一整年,其中最具代表性的事件,發(fā)生在今年年中的Windsurf 收購案。這家AI編程工具公司,幾乎在三方巨頭之間完成了一次接力跑。先是業(yè)內(nèi)傳出 OpenAI 計(jì)劃以 30 億美元 收購 Windsurf;緊接著,Google DeepMind 出手,以約 24 億美元的整體方案挖走了 Windsurf 的 CEO 及部分核心團(tuán)隊(duì);而在短短 72 小時(shí)內(nèi),剩余的產(chǎn)品、IP 與業(yè)務(wù)主體,則被 Cognition 收入囊中。

如果小扎還是猶猶豫豫,非要證明自家有能力孵化ARR應(yīng)用過億的產(chǎn)品,那就很有可能錯(cuò)過Manus。Meta 官方明確將 Manus 定位為 AI 戰(zhàn)略中的關(guān)鍵“執(zhí)行層”組件,目標(biāo)并非推出單一產(chǎn)品,而是要將這種具備端到端執(zhí)行能力的智能體系統(tǒng),逐步整合進(jìn)其龐大的社交與企業(yè)服務(wù)平臺(tái)。

它的技術(shù)方案在真實(shí)世界的高負(fù)載下也得到了驗(yàn)證:系統(tǒng)累計(jì)處理了超過 147 萬億個(gè) tokens,并支撐著逾 8000 萬臺(tái)虛擬計(jì)算機(jī)的運(yùn)行。這種工程韌性意味著 Manus 不再是停留在實(shí)驗(yàn)室階段的演示模型,而是已經(jīng)具備了為全球用戶提供持續(xù)、可靠交付服務(wù)的能力。

嘲笑Manus技術(shù)含量不高極客3個(gè)小時(shí)就能手搓,沒有任何意義。難道Meta做不出這樣技術(shù)的產(chǎn)品嗎?技術(shù)只是基座但做成什么樣的產(chǎn)品區(qū)別就大了,能把營收和用戶做到這個(gè)地步說一句國內(nèi)外罕見并不算夸張。

此次收購標(biāo)志著 Meta 從單一的 Llama 模型輸出者,轉(zhuǎn)向了具備端到端服務(wù)能力的 AI 平臺(tái)運(yùn)營商。Manus 提供的不僅是技術(shù),更是 Meta 流量變現(xiàn)的新引擎 。

投射到整個(gè)行業(yè),Manus 的高價(jià)賣身,會(huì)直接利好同類型的 AI Agent 公司(如 Salesforce、ServiceNow 以及未上市的頭部 Agent 項(xiàng)目),在有了Meta的定價(jià)后,市場也會(huì)重新對(duì)國內(nèi)外AI 應(yīng)用進(jìn)行估值重塑。


屬于Manus的產(chǎn)品勝利法

Manus 的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)并非出身名門或大廠高管,而是從武漢的一間民居起步 。從壹伴、微伴到Monica,這支團(tuán)隊(duì)深耕工具與插件領(lǐng)域十年,擁有極強(qiáng)的產(chǎn)品敏感度 。

創(chuàng)業(yè)起點(diǎn)在武漢,曾開發(fā)過兩款微信生態(tài)的插件:微信公眾號(hào)排版工具壹伴和企業(yè)微信客戶關(guān)系管理工具微伴。作為多年使用過排版工具壹伴的人來說,算不上特別好用但對(duì)比同行應(yīng)該是好很多的,而且更新迭代快,有接近兩百萬人的深度用戶,網(wǎng)傳在壹伴時(shí)代就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)盈利運(yùn)營。這說明作為從底層殺出來的Manus創(chuàng)始人,始終有著較好的憂患意識(shí)和產(chǎn)品敏感度。


Manus團(tuán)隊(duì)?wèi)c功

后來創(chuàng)辦的蝴蝶效應(yīng)第一款產(chǎn)品是瀏覽器 AI 插件 Monica,提供大模型驅(qū)動(dòng)的聊天、搜索、閱讀、寫作、翻譯等功能。那時(shí)行業(yè)里更看好開發(fā)大模型的公司做產(chǎn)品,肖弘選擇在大模型基礎(chǔ)上開發(fā)插件,被指為 “套殼”。但 Monica 是中國 AI 行業(yè)少有的盈利產(chǎn)品。

2024 年初,Monica 剛開始高速增長時(shí),字節(jié)跳動(dòng)高層曾與肖弘在香港單獨(dú)會(huì)面,出價(jià) 3000 萬美元收購蝴蝶效應(yīng)。同一年,Cursor、Devin 等調(diào)用大模型解決復(fù)雜任務(wù)的產(chǎn)品讓模型具備了更強(qiáng)的能力,成了他們開發(fā)新產(chǎn)品的靈感來源。然后就是一問世就名聲大噪的Manus的故事。

在過去一兩年獨(dú)立創(chuàng)業(yè)者是否還要做Agent是一個(gè)被嚴(yán)重質(zhì)疑的事,因?yàn)镺penAI、Google等廠商陸續(xù)加強(qiáng)原生Agent能力,甚至免費(fèi)拿出來給用,那么第三方創(chuàng)業(yè)者的空間在哪里?

過去市場認(rèn)為“套殼”沒有價(jià)值,但 Manus 證明了:如果能通過工程韌性(支撐 8000 萬臺(tái)虛擬計(jì)算機(jī) )解決模型到用戶之間的“最后一公里”問題,應(yīng)用層公司同樣能擁有極高的議價(jià)權(quán)。

創(chuàng)始人肖弘曾表示,Manus 的目標(biāo)不是展示模型能力,而是提升任務(wù)完成率 。這種從用戶視角出發(fā)、靈活集成各家模型優(yōu)勢的策略,讓 Manus 在 GAIA 基準(zhǔn)測試中甚至超越了 OpenAI 的原生產(chǎn)品 。雖然目前營收過億但凈利潤仍為負(fù),且面臨高昂的 Token 成本,但這恰恰構(gòu)成了與 Meta 合作的基礎(chǔ):Manus 需要資金和資源,Meta 需要產(chǎn)品閉環(huán)與增長極 。


寫在最后

Manus的融資歷程,堪稱一部標(biāo)準(zhǔn)的“中國團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)、中國資本助推、最終美國巨頭收割”的當(dāng)代科技劇本。有人認(rèn)為這才是出路,有人認(rèn)為這是對(duì)人才的浪費(fèi),難道只有被海外天價(jià)收購之后才能意識(shí)到我們錯(cuò)過了什么?

筆者認(rèn)為,倒也不必這么悲觀,國內(nèi)創(chuàng)業(yè)有著不同的節(jié)奏,尤其是非大廠系的創(chuàng)業(yè)者,一開始就要面對(duì)商業(yè)確定性的極致追求:是否有清晰付費(fèi)場景、是否能盡快跑通現(xiàn)金流、是否可以被復(fù)制進(jìn)更多垂直行業(yè)。這么卷才逼出了Manus這樣迭代極快、幾乎沒有短板的初創(chuàng)企業(yè)。或許可以換個(gè)問題,為何硅谷誕生不了Manus這樣的企業(yè)?這種“產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)”的模式,恰恰是目前許多只懂算法的硅谷初創(chuàng)公司所欠缺的。

參考資料:

Manus的一年,出走與賣身 來源:未來圖靈

數(shù)十億美金收購在賭什么 來源:騰訊科技

Meta數(shù)十億美元收購manus 來源:晚點(diǎn) LatePost

Manus上岸了,其他人呢? 來源:虎嗅

Manus產(chǎn)品立項(xiàng)初期會(huì)議紀(jì)要

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