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6年縱向隊列研究:LDL-C水平與2型糖尿病風險呈負相關(guān)(IF=10.6)

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2025年11月,《Cardiovascular Diabetology》(IF=10.6)發(fā)表了一項6年縱向研究,評估了低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)水平與2型糖尿?。═2D)發(fā)病風險之間的關(guān)聯(lián),及他汀類藥物治療對該關(guān)聯(lián)的影響。研究表明:普通人群中,LDL-C水平與T2D發(fā)病風險呈負相關(guān)。LDL-C水平低時觀察到的T2D發(fā)病風險升高,在很大程度上獨立于他汀類藥物的使用,這支持了LDL-C水平作為T2D潛在生物標志物的作用。


原文鏈接:https://doi.org/10.1186/s12933-025-02964-6

研究背景

他汀類藥物會導致2型糖尿病(T2D)風險增加,并呈現(xiàn)出劑量依賴性。T2D發(fā)病風險升高一直被視為他汀治療的副作用,但確切機制至今尚未明確。

大量遺傳學研究顯示,血漿低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)水平低與T2D發(fā)病風險增加相關(guān)。根據(jù)這一結(jié)果可以假設(shè),他汀治療相關(guān)的T2D發(fā)病風險增加,可能是LDL-C水平降低的后果。

但并非所有相關(guān)的遺傳變異研究都顯示出上述關(guān)聯(lián)。此外,在普通人群中,尚無研究在長隨訪期內(nèi)探討LDL-C水平與T2D發(fā)病風險的相關(guān)性。因此,本研究旨在評估大規(guī)模人群中LDL-C水平與新發(fā)T2D之間是否存在關(guān)聯(lián),并根據(jù)他汀類藥物治療情況進行分組,以明確他汀治療對這一關(guān)聯(lián)的影響。

研究方法

COMEGEN(全科醫(yī)學合作)數(shù)據(jù)庫是意大利由初級保健醫(yī)生組成的一個網(wǎng)絡(luò),本研究基于該數(shù)據(jù)庫開展了以人群為基礎(chǔ)的隊列分析。本研究篩選2010年1月至2025年3月符合以下標準的人群:

納入標準:年齡>18歲且<90歲;可獲得關(guān)于糖尿病、高血壓和心血管病史的信息;可獲得臨床和人口統(tǒng)計學數(shù)據(jù)。

排除標準:患有可能限制預期壽命的疾病(癌癥、外周血管疾病、靜脈血栓形成、腹主動脈瘤、心臟瓣膜病和癡呆);患有肝硬化(可能與使用他汀類藥物的安全性相關(guān));有心血管疾病或糖尿病史。

主要結(jié)局為新診斷2型糖尿病。定義為:至少兩次(不一定連續(xù))空腹葡萄糖≥126 mg/dl,或至少一次糖化血紅蛋白(HbA1c)≥6.5%,或降糖藥物使用超過30天。

統(tǒng)計分析方法

對于時間-事件結(jié)局,使用Cox回歸模型探索T2D發(fā)病相關(guān)因素。隨訪時間從入組到隨訪結(jié)束(2025年3月)、或發(fā)生T2D、或發(fā)生心血管事件/死亡,或失訪。研究選擇以下因素調(diào)整組間基線特征差異:年齡、性別、BMI、空腹葡萄糖、肌酐和高血壓。

為研究他汀類藥物在LDL-C水平與T2D關(guān)聯(lián)中可能存在的調(diào)節(jié)效應(yīng),在一個單獨的調(diào)整模型中加入了交互作用項。使用Schoenfeld殘差檢驗比例風險假設(shè)。

研究結(jié)果

研究分析了202,545患者的健康記錄,納排后最終隊列包含13,674參與者。參與者平均62歲,58%為男性,平均基線LDL-C為105 mg/dL,52%的參與者接受了他汀類藥物治療。中位隨訪71.6個月(IQR 34.5–149.9),發(fā)生1,819例T2D。

LDL-C水平與T2D發(fā)病風險的關(guān)聯(lián)

單因素分析顯示,新發(fā)T2D與年齡、性別、空腹葡萄糖、BMI、血清肌酐、LDL-C、他汀類藥物治療、高血壓之間存在顯著關(guān)聯(lián)。多因素Cox回歸模型中,除性別外,其余預測因子均保持統(tǒng)計學顯著性。其中,LDL-C水平與新發(fā)T2D呈顯著負相關(guān)(p?<?0.001),即較低的LDL-C水平與較高的T2D風險相關(guān)。


圖.調(diào)整年齡、性別、BMI、血糖、肌酐和高血壓后,LDL-C水平和T2D發(fā)病風險的關(guān)聯(lián)

他汀類藥物和LDL-C水平的交互作用

按照他汀類藥物治療情況進行分層。接受他汀治療的患者中有1,426(20%)新診斷T2D,未接受治療的患者中有395(6%)新診斷T2D(p<0.001)。他汀類藥物治療與LDL-C水平在T2D風險上存在顯著交互作用(調(diào)整后HR 1.0,95%CI 1.0–1.01,p=0.017)。


圖 . 調(diào)整年齡、性別、 BMI 、血糖、肌酐和高血壓后,他汀類藥物治療與 LDL-C 水平的交互作用

對LDL-C水平按四分位數(shù)分為四組:低(<?84 mg/dL)、中(≥?84至<?107 mg/dL)、高(≥?107至<?131 mg/dL)、極高(≥?131 mg/dL),這四組分別發(fā)生T2D 787例(27.6/1,000人年),489例(17.4/1,000人年),347例(13.5/1,000人年),196例(8.4/1,000人年)。與其他各組相比,極高LDL-C組的T2D發(fā)病率顯著更低(所有p<?0.001)。

低水平LDL-C發(fā)生T2D的風險最高,且隨著LDL-C水平升高,T2D風險急劇下降;其他三組中T2D風險的下降趨勢更平緩。


圖.T2D風險隨LDL-C水平變化

在所有LDL-C組中,使用他汀類藥物均以大致恒定的程度增加T2D風險,但在極高LDL-C組中存在顯著差異:與未使用他汀類藥物相比,使用他汀類藥物的T2D風險顯著升高(交互作用調(diào)整后HR 1.68,95%CI 1.09–2.58,p=0.018)。

使用獨立的多因素Cox模型分析各組中他汀類藥物對T2D風險的影響,所有組中均顯示使用他汀類藥物顯著增加T2D風險(均p<0.001),極高LDL-C組的風險明顯更。四組調(diào)整后HR分別為1.75(95%CI 1.39–2.20),1.63(95%CI 1.32–2.00),1.54(95%CI 1.22–1.95),2.41(95%CI 1.64–3.53)。

本研究的主要發(fā)現(xiàn)包括:

1)在普通人群中,血漿LDL-C水平與T2D發(fā)病風險負相關(guān)

2)他汀類藥物的使用與LDL-C水平存在顯著交互作用,LDL-C水平相同的情況下,使用他汀類藥物的個體T2D風險更高。

3)按照LDL-C水平分為四組后,該交互作用僅在LDL-C水平極高組中達到統(tǒng)計學顯著性。

既往觀察性研究表明,影響LDL-C水平的單基因和多基因因素(如LDL-C多基因風險評分)均與T2D風險呈負相關(guān)。

已知多個基因位點的變異(例如HMGCR、APOE、PCSK9)LDL-C和T2D具有相反的影響。但遺傳學研究也表明,并非所有變異都同時對LDL-C水平和T2D風險產(chǎn)生相反效應(yīng)。例如,ABCG5/G8和LDLR基因中降低LDL-C的變異并未改變T2D風險,此外,某些降低LDL-C水平的等位基因亞群反而對T2D具有更強的保護作用。

在此背景下,血脂與葡萄糖代謝的異質(zhì)性通路可能構(gòu)成了LDL-C水平與T2D風險之間相互作用的基礎(chǔ),但仍需進一步研究以闡明病理生理機制。

本研究是首個在大規(guī)模、未經(jīng)篩選的普通人群中探討該關(guān)聯(lián)的研究,而非依賴生物樣本庫的參與者或遺傳學Meta分析與以往方法不同,本研究采用的基層醫(yī)療數(shù)據(jù)庫能代表一般人群,該數(shù)據(jù)庫不僅包含已確診疾病的患者,也涵蓋大量無疾?。ɑ蛑辽傥匆庾R到患病)的個體,并對其進行了長期的隨訪觀察。

在本研究背景下,長期隨訪觀察到LDL-C水平與新發(fā)T2D之間存在明確的負相關(guān):LDL-C<84 mg/dL的個體T2D風險最高,LDL-C>131 mg/dL者風險最低,這一現(xiàn)象可能反映了特定遺傳變異的影響

那些同時與低LDL-C水平和高T2D風險存在關(guān)聯(lián)的基因,通過多種不同通路影響LDL-C水平,例如膽固醇吸收(NPC1L1)、內(nèi)源性膽固醇合成(HMGCR)。HMGCR基因中降低LDL-C的等位基因與較高的空腹胰島素水平和BMI相關(guān),提示其可能通過胰島素抵抗相關(guān)機制促進T2D的發(fā)生。

盡管已有多種生物學通路被提出用于解釋他汀類藥物導致T2D風險增加,但其確切機制仍不明確,低密度脂蛋白(LDL)受體可能發(fā)揮了關(guān)鍵作用,本研究的發(fā)現(xiàn)為此提供了支持

然而,本研究在低LDL-C水平人群中未觀察到他汀藥物治療的顯著交互作用,這可能意味著血漿LDL-C水平低所觀察到的T2D風險升高,在很大程度上獨立于他汀類藥物的使用

研究局限性

  • 研究并未揭示LDL-C水平低與T2D風險升高之間潛在的病理生理機制。

  • 缺乏基線使用他汀類藥物的強度和劑量數(shù)據(jù),因為他汀類藥物增加T2D風險具有劑量依賴性。

  • 研究未納入遺傳學分析。

  • 研究缺乏生活方式(如體力活動和飲食模式)變化相關(guān)數(shù)據(jù),這些因素可能影響T2D風險。

  • 關(guān)鍵變量(包括BMI、空腹葡萄糖、肌酐和膽固醇)的缺失數(shù)據(jù)比例過高,無法進行可靠的插補,減少了調(diào)整模型的樣本量。

研究的關(guān)鍵優(yōu)勢

使用了來自普通人群的數(shù)據(jù),有助于減輕因疾病漏診所導致的潛在偏倚。這種方法也克服了臨床試驗中常見的局限性,即在沒有糖尿病診斷的受試者中,隨機化后往往很少進行血糖檢測。

研究結(jié)論

普通人群中,血漿LDL-C水平與T2D發(fā)病風險呈負相關(guān)。在LDL-C水平較低時觀察到的T2D發(fā)病率升高,在很大程度上獨立于他汀類藥物治療。研究結(jié)果支持將LDL-C作為T2D的潛在生物標志物。

參考文獻:Cardiovasc Diabetol 24, 429 (2025). https://doi.org/10.1186/s12933-025-02964-6


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