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新勢力們開始講AI故事?

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【導語:2025年,中國新能源車市逐步陷入電動化技術趨同、價格戰(zhàn)、用戶需求多樣化。為了闖出新的道路,“蔚小理米零”在今年都紛紛將重點轉向AI,包括理想AI眼鏡、小鵬升級定位為“物理 AI 世界的出行探索者”,以及小米 SU7 將 “人車家全生態(tài)”作為核心賣點。2026 年將是汽車 AI照進現(xiàn)實的元年,L3 自動駕駛方案趨于清晰、端側大模型普及、艙駕一體逐漸成標配,新勢力通過 AI 技術不僅實現(xiàn)產品差異化,還將重新定義汽車?!?/p>

撰文|蔡 言、編輯|禾 子

當國內新能源汽車越過電動化普及的臨界點,AI成為突圍紅海、開掘藍海的核心變量。然而,在這場以“智能”為名的浪潮中,既有從“軟件定義”邁向“AI定義”的真實進化,也夾雜著透支未來的資本敘事。我們究竟是在見證新的出行時代到來,還是正步入一個精心包裝的“技術神話”?



從電動化紅海到智能化藍海

當前,中國車市正經歷一場深刻的結構性逆轉。新能源車成為市場的主導力量,2025年1-11月其零售滲透率已突破50%。過去以發(fā)動機性能為核心的共識已經被“三電”性能、智能化程度和生態(tài)服務所取代。當電池、電機等硬件技術快速趨同,智能化,尤其是AI技術,因其能深度介入研發(fā)、生產、體驗全鏈條,已經成為智能化藍海的核心。



各大車企已然踏上AI道路。理想汽車推出VLA(視覺-語言-動作)司機大模型,核心突破在于能“聽懂人話”,用戶可以用“靠邊停車”、“走左邊這條路”等自然語言直接與車輛交互,更具獨特意義的是其AI眼鏡Livis的發(fā)布。這款定價1999元起的產品,明確避開了“車配件”的定位,旨在打造具備通用價值的獨立智能硬件。其核心賣點在于與車機的深度聯(lián)動:車主佩戴后,可通過語音控制車窗、空調,體驗比手機操作快近10倍??梢?,理想將智能體驗從車內延伸到車外。

小鵬汽車則將公司定位升級為“物理AI世界的出行探索者,面向全球的具身智能公司”,彰顯了以AI重構出行版圖的決心。在核心技術層面,小鵬發(fā)布的“小路NGP”功能,能智能識別交警手勢、預判紅綠燈,展現(xiàn)了AI在復雜場景下的理解潛力。更為宏大的是,小鵬計劃打造AI王國,2026年推出的Robotaxi車型、擁有82個自由度的全新一代人形機器人IRON,以及進入飛行驗證階段的混電飛行汽車“A868”,均是小鵬未來基于AI技術打造的利器。

除車企之外,地平線等供應商正致力于將高階智駕系統(tǒng)的單車成本控制在7000元人民幣以內,并計劃將城區(qū)輔助駕駛方案搭載于最低7萬元的國民車上。這意味著,曾被視作高端專屬的AI智駕,正以“技術平權”的方式飛入尋常百姓家。



AI是故事還是神器?

當前汽車行業(yè)的AI浪潮,究竟是重塑產業(yè)的顛覆性力量,還是精心包裝的資本故事?一方面,AI的積極價值已在真實場景中顯現(xiàn)。從廣州車展的實測來看,搭載AI大模型的新車已能理解口語化復合指令并流暢執(zhí)行,這標志著人車交互正從機械的“執(zhí)行命令”向主動的“理解需求”轉變。更深層次上,行業(yè)共識正從“軟件定義汽車”邁向“AI定義汽車”,其核心差異在于,前者實現(xiàn)功能的數(shù)字化升級,而后者追求認知的智能化,讓車輛具備自主學習和決策能力。

然而,AI技術在引領科技前沿的同時,對用戶痛點的解決方案還并不明朗,當部分車企競相展示人形機器人等“具身智能”遠期藍圖時,普通用戶更關切的城區(qū)復雜路況智駕體驗、電池安全等現(xiàn)實問題,是否獲得了同等的研發(fā)優(yōu)先級?同時,AI技術的“黑箱”特性極易催生新的營銷話術壁壘,“端到端模型”、“億萬參數(shù)”等術語讓消費者難以辨別實際體驗的差距。此外,生態(tài)封閉風險也在加劇,各家自建技術壁壘可能形成“數(shù)據(jù)孤島”,與智能互聯(lián)的初衷背道而馳。

展望未來,AI賦能汽車市場的健康愿景,關鍵在于回歸“技術服務于人”的本質,在探索前沿與夯實基礎之間找到動態(tài)平衡。首先,發(fā)展重心必須錨定真實、高頻的用戶需求。與其追求炫酷但遙遠的概念,不如將資源集中于提升智駕系統(tǒng)的安全冗余與擬人化體驗、通過AI優(yōu)化三電系統(tǒng)能效以及自然交互。其次,行業(yè)需要建立更透明、統(tǒng)一的體驗評價標準,穿透營銷迷霧,讓消費者能清晰感知價值。最后,開放協(xié)作而非閉門造車將是構建良性生態(tài)的關鍵。正如產業(yè)推進車路云一體化試點所揭示的路徑,未來的競爭將是生態(tài)體系的較量。



點評

AI技術在汽車行業(yè)的應用已超越概念,成為汽車行業(yè)生態(tài)構建的關鍵力量。AI技術切實提升了車輛的交互、駕控與生產效率,未來,AI與汽車的結合能否成功,終極標尺并非技術的炫酷程度,而在于它是否轉化為更安全、更便捷、更普惠的用戶價值。

(本文系《禾顏閱車》原創(chuàng),未經授權,不得轉載)

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