出品｜虎嗅科技組

作者｜SnowyM

編輯｜陳伊凡

頭圖｜AI生成

“AI原生100”是虎嗅科技組推出針對(duì)AI原生創(chuàng)新欄目，這是本系列的第「38」篇文章。

有誰(shuí)能想到，一個(gè)已經(jīng)完成自動(dòng)造血功能的AI應(yīng)用，在最初的幾年，靠?jī)蓚€(gè)人“偽造”AI，跑通了產(chǎn)品市場(chǎng)驗(yàn)證，理解產(chǎn)品的真正痛點(diǎn)，還獲得了收入。

它就是Fireflies。

如果把目光放在AI會(huì)議這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，F(xiàn)ireflies.ai是一家相當(dāng)特殊的初創(chuàng)企業(yè)。

僅從今天的產(chǎn)品形態(tài)來(lái)看，很容易把Fireflies.ai歸類為一家“典型的AI SaaS公司”： 會(huì)議自動(dòng)記錄、轉(zhuǎn)錄、總結(jié)、搜索，再疊加一點(diǎn)Agent能力，踩中了ZOOM遠(yuǎn)程辦公和大模型快速迭代的雙重紅利。

北美投資機(jī)構(gòu)UpscaleX合伙人Alan Zong告訴虎嗅，在增長(zhǎng)和融資速度飛速的今天，初創(chuàng)公司的成長(zhǎng)速度顯得格外重要，在美國(guó)市場(chǎng)，如果沒(méi)有進(jìn)一步的業(yè)務(wù)數(shù)字證明其PMF，很難能拿到下一輪的機(jī)構(gòu)的錢。

與絕大多數(shù)AI創(chuàng)業(yè)敘事——先有模型突破，再有產(chǎn)品形態(tài) ，最后才是商業(yè)化截然相反，F(xiàn)ireflies.ai用了將近三年的時(shí)間反復(fù)試錯(cuò)、這三年里，每一份Fireflies的會(huì)議紀(jì)要，都有兩位創(chuàng)始人的通宵達(dá)旦人肉整理，直到2019年底，產(chǎn)品才完成內(nèi)測(cè)并正式推向市場(chǎng)，引入AI自動(dòng)化，此后，產(chǎn)品的增長(zhǎng)便迅速進(jìn)入加速期。

2025年中，F(xiàn)ireflies.ai已躋身估值十億美元的獨(dú)角獸行列，服務(wù)用戶超過(guò)2000萬(wàn)，覆蓋全球約75%的《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)。

比起規(guī)模，更令市場(chǎng)側(cè)目的是它罕見(jiàn)的資本效率。在同行依靠巨額融資燒錢時(shí)，F(xiàn)ireflies.ai幾乎完全靠“自我造血”支撐了近三位數(shù)的年增長(zhǎng)。2025年6月，F(xiàn)ireflies.ai發(fā)布了一篇官方博客，透露它自2023年起一直保持盈利狀態(tài)，并且在2021年之后沒(méi)有進(jìn)行新的主融資輪（primary raise），只靠既有業(yè)務(wù)增長(zhǎng)支撐估值增長(zhǎng)。據(jù)第三方咨詢公司Latka的一份數(shù)據(jù)指出，F(xiàn)ireflies.ai的年收入從2021年的420萬(wàn)美元增長(zhǎng)到2024年約1090萬(wàn)美元，并一直保持了約88%的年增長(zhǎng)率。

坦誠(chéng)”作弊”經(jīng)歷反而贏得投資

AI會(huì)議助手的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目在硅谷屢見(jiàn)不鮮，但Fireflies.ai最具戲劇性的，是其創(chuàng)建故事——兩位創(chuàng)始人在前期用“偽AI”人工驗(yàn)證了產(chǎn)品的PMF，實(shí)現(xiàn)了啟動(dòng)。

兩位創(chuàng)始人也非?！眰髌妗?。

兩位創(chuàng)始人，左為克里什·拉米內(nèi)尼，右為薩姆·烏多通

克里什·拉米內(nèi)尼（Krish Ramineni）和薩姆·烏多通（Sam Udotong），在2016年7月正式創(chuàng)辦Fireflies.ai，但兩人的緣分其實(shí)要更早。

他們?cè)谫e夕法尼亞大學(xué)相識(shí)，又一起去MIT深造；一個(gè)是擁有航空航天與計(jì)算機(jī)科學(xué)背景的美籍尼日利亞裔工程男，一個(gè)是來(lái)自印度、在微軟做過(guò)產(chǎn)品經(jīng)理的”實(shí)干型PM”。

看起來(lái)背景互補(bǔ)、能力可靠，但他們的創(chuàng)業(yè)路一開(kāi)始并不順利。

烏多通后來(lái)回憶，在創(chuàng)立之初，幾乎可以用”連續(xù)失敗”四個(gè)字概括。在找到會(huì)議筆記這個(gè)靈感之前，兩人前后折騰過(guò)六個(gè)方向，從各種看似新奇又完全不靠譜的點(diǎn)子開(kāi)始，比如“加密貨幣+外賣”這種戲劇化的組合。

資金越燒越少，2017年前后的他們已經(jīng)窮到連房租都快付不起，只能寄居在朋友家的沙發(fā)上，靠廉價(jià)披薩度日。那種”下一次失敗可能就真撐不下去了”的壓力，讓他們必須想出一個(gè)反常規(guī)的辦法來(lái)自救。

于是，一個(gè)頗具傳奇色彩的決定誕生了：在產(chǎn)品尚未開(kāi)發(fā)出來(lái)之前，先假裝它已經(jīng)做出來(lái)了。

烏多通最近在領(lǐng)英上的自曝了這段經(jīng)歷，把這段往事推上了新聞熱榜：最初Fireflies賣給客戶的，并不是一個(gè)真正自動(dòng)化運(yùn)行的”AI會(huì)議紀(jì)要服務(wù)”。所謂的智能助理Fred，其實(shí)就是他們倆。

烏通多的領(lǐng)英

在客戶看來(lái)，一個(gè)名為“Fireflies Notetaker”的AI會(huì)自動(dòng)加入會(huì)議做記錄；但實(shí)際情況是，每當(dāng)客戶開(kāi)會(huì)，兩位創(chuàng)始人就會(huì)悄悄撥入電話，戴著耳機(jī)從頭聽(tīng)到尾，一字一句手動(dòng)做筆記。

會(huì)議一結(jié)束，他們立刻整理好內(nèi)容，再以“AI自動(dòng)生成”的名義發(fā)回給客戶。

為了維持現(xiàn)金流，他們向早期用戶收每月100美元訂閱費(fèi)?？恐@些收入，他們好不容易付清了舊金山合租房每月750美元的床位房租。

而他倆則幾乎把全部時(shí)間投入到“偽裝AI”上，一個(gè)月連軸參加上百場(chǎng)線上會(huì)議，有時(shí)累到中途打盹。聽(tīng)起來(lái)荒誕，但這段經(jīng)歷成了創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)：即便他們沒(méi)有告訴客戶“Fred其實(shí)是人”，大部分客戶仍對(duì)筆記質(zhì)量非常滿意，而且愿意繼續(xù)付費(fèi)。

這意外證明了一個(gè)關(guān)鍵結(jié)論：市場(chǎng)真的需要這個(gè)東西。

有了這幾千美元的救命現(xiàn)金流，兩位創(chuàng)始人終于得以“活”下去。更重要的是，這樣的“人工模擬”讓他們徹底理解了什么是好用的會(huì)議筆記，也讓他們確信這是值得投入的方向。

于是2017年下半年，他們停掉所有手寫服務(wù)，把所有精力轉(zhuǎn)向真正的自動(dòng)化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，這也為Fireflies之后的產(chǎn)品化奠定了基礎(chǔ)。

當(dāng)然，這種做法后來(lái)也引發(fā)不少爭(zhēng)議。不過(guò)，在他們正式尋求融資前，這種方式已經(jīng)被停止，團(tuán)隊(duì)已經(jīng)進(jìn)入快速研發(fā)真正AI產(chǎn)品的階段。

到了2019年底，F(xiàn)ireflies.ai完成了可用的自動(dòng)會(huì)議記錄平臺(tái)，在內(nèi)測(cè)后首次向投資人展示。令人意外的是，當(dāng)他們坦誠(chéng)講述早期“人工扮演AI”這段經(jīng)歷時(shí)，投資人非但沒(méi)有退縮，反而因?yàn)檫@種“先驗(yàn)證需求，再進(jìn)行自動(dòng)化”的務(wù)實(shí)心態(tài)而增加了對(duì)團(tuán)隊(duì)的信任。

Fireflies因此順利拿到了種子輪融資，并逐步成長(zhǎng)為今天估值破十億美元的獨(dú)角獸。

產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)

首先，F(xiàn)ireflies做的事，用一句話概括，就是把說(shuō)話變成數(shù)據(jù)，不僅記住了開(kāi)會(huì)的結(jié)果，也留下了決策的來(lái)龍去脈，而這正是很多企業(yè)一直想要、卻遲遲沒(méi)找到好方法的東西。

如果只把Fireflies.ai當(dāng)成一款自動(dòng)轉(zhuǎn)錄會(huì)議的AI工具，其實(shí)很容易低估它。

真正讓Fireflies與其他AI會(huì)議助手拉開(kāi)差距的，不是轉(zhuǎn)錄準(zhǔn)不準(zhǔn)、總結(jié)好不好，而是它從第一天起，就在解決一個(gè)更底層的問(wèn)題：如何把“說(shuō)過(guò)的話”，變成企業(yè)可以反復(fù)使用、持續(xù)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

很多AI會(huì)議助手，本質(zhì)上只做一件事：把會(huì)議內(nèi)容壓縮成一份總結(jié)。但Fireflies是為了實(shí)現(xiàn)會(huì)議數(shù)據(jù)工作流的閉環(huán)，讓討論的上下文、分歧、取舍，都能被回溯、被查詢、被再利用。為此Fireflies嵌入了AI Agent等一系列功能。

這正是Fireflies最大的差異點(diǎn)。

一端，它能夠幫用戶全自動(dòng)記錄、轉(zhuǎn)錄、搜索和分析會(huì)議內(nèi)容的平臺(tái)；另一端，它又盡力變成企業(yè)內(nèi)部的對(duì)話式知識(shí)庫(kù)，讓所有人說(shuō)過(guò)的話不再只是飄在空氣里的”即時(shí)聊天”，而是能被沉淀、被提取價(jià)值的資產(chǎn)。

為了實(shí)現(xiàn)這種差異化優(yōu)勢(shì)，F(xiàn)ireflies設(shè)計(jì)了3層產(chǎn)品形態(tài)作為支撐，配合得非常緊密。

首先，是那個(gè)以”Fireflies.aiNotetaker”身份出現(xiàn)的Bot，內(nèi)部昵稱叫Fred。它像一個(gè)虛擬同事，被你拉進(jìn)Zoom、Google Meet、Teams等各種會(huì)議里，自動(dòng)撥入、自動(dòng)錄音、自動(dòng)轉(zhuǎn)錄。

來(lái)自Fireflies官網(wǎng)

所有錄下來(lái)的東西，最后都會(huì)流進(jìn)Web端的Dashboard，可以把它理解成一個(gè)”會(huì)議收件箱”或者”Meeting Notebook”：用戶所有開(kāi)過(guò)的會(huì)都放在這里，隨時(shí)可以搜索、回放、標(biāo)注、協(xié)作。

再往下挖一層，是插件和集成層，通過(guò)Chrome插件、API、Zapier等方式，F(xiàn)ireflies會(huì)主動(dòng)把自己塞進(jìn)CRM、項(xiàng)目管理軟件、團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具里，讓會(huì)議數(shù)據(jù)流向Salesforce、HubSpot、Notion、Asana之類的系統(tǒng)，變成可執(zhí)行的任務(wù)和可查詢的記錄。

支撐這一切的，是背后的”通吃一切會(huì)議場(chǎng)景”的技術(shù)架構(gòu)。

Fireflies的第一個(gè)基本盤叫做”全平臺(tái)通用捕獲”。它不和任何一家會(huì)議平臺(tái)綁定，堅(jiān)持做一個(gè)”平臺(tái)中立”的會(huì)議記錄層。

用戶只要把自己的Google或Outlook日歷連上來(lái)，F(xiàn)ireflies就會(huì)自動(dòng)識(shí)別日程里的視頻會(huì)議鏈接，按時(shí)準(zhǔn)點(diǎn)加入，不管用的是Zoom、Google Meet、Teams，還是Webex、Skype、RingCentral、Aircall這種相對(duì)小眾的工具，它都能像真人參會(huì)者一樣撥入，把音頻流接走。

會(huì)后，F(xiàn)ireflies并不會(huì)只停留在會(huì)議轉(zhuǎn)錄，而是順著用戶連好的各種集成往外擴(kuò)散。一場(chǎng)會(huì)結(jié)束，紀(jì)要可以自動(dòng)丟到Slack頻道里給所有相關(guān)同事看，待辦事項(xiàng)可以直接推到Asana或Microsoft To Do，通話記錄和關(guān)鍵要點(diǎn)則自動(dòng)落在CRM里，變成后續(xù)跟進(jìn)的依據(jù)。

有真實(shí)用戶分享自己一個(gè)月開(kāi)了30多場(chǎng)客戶會(huì)，F(xiàn)ireflies就默默把20多場(chǎng)會(huì)議紀(jì)要同步到了Slack和Notion，他最后總結(jié)：最喜歡的不是轉(zhuǎn)錄本身，而是”我根本不用再操心這堆東西該去哪”。

在語(yǔ)音識(shí)別這一層，F(xiàn)ireflies也沒(méi)有把寶全壓在一個(gè)供應(yīng)商身上，而是做了一個(gè)“混合ASR ”，在成本、速度和準(zhǔn)確率之間找平衡。實(shí)時(shí)場(chǎng)景下，比如需要邊開(kāi)會(huì)邊看字幕，或者在銷售通話中希望馬上看到對(duì)方說(shuō)了什么，它會(huì)用Deepgram這樣的實(shí)時(shí)流式轉(zhuǎn)錄方案。

等到會(huì)后要存檔、要高精度版本的時(shí)候，則會(huì)換成OpenAI的Whisper做離線轉(zhuǎn)錄，這個(gè)模型在多語(yǔ)種、不同口音、專業(yè)術(shù)語(yǔ)上的表現(xiàn)更穩(wěn)定，更適合生成可以直接拷進(jìn)文檔的轉(zhuǎn)錄稿。

真正讓Fireflies從工具往AI隊(duì)友升級(jí)的，是AskFred這個(gè)內(nèi)置在會(huì)議記錄頁(yè)面里的聊天窗口。

它是一個(gè)由AI大模型驅(qū)動(dòng)的對(duì)話框，你可以像和ChatGPT聊天一樣問(wèn)它問(wèn)題：“剛才客戶提到的預(yù)算是多少？”幫我寫一封會(huì)后跟進(jìn)郵件，語(yǔ)氣正式一點(diǎn)?！?/p>

關(guān)鍵差別在于，AskFred是在了解整場(chǎng)會(huì)議上下文的前提下回答問(wèn)題，它既能回顧（檢索和摘要），也能生成新的內(nèi)容，還具備一定的推理能力。

對(duì)很多用戶來(lái)說(shuō)，這已經(jīng)不只是”轉(zhuǎn)錄+搜索”，而是一個(gè)懂業(yè)務(wù)背景的”會(huì)后AI助手”。

圍繞著”會(huì)說(shuō)話”這件事，F(xiàn)ireflies還做了一層”對(duì)話智能”和”智能搜索”。前者會(huì)把會(huì)議過(guò)程變成可量化的指標(biāo)，比如發(fā)言比例、語(yǔ)速、情緒、填充詞使用頻率等等，對(duì)銷售團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，這些指標(biāo)直接關(guān)系到”話是不是說(shuō)多了、有沒(méi)有好好聽(tīng)客戶講”。

除此之外，F(xiàn)ireflies還允許用戶直接在平臺(tái)內(nèi)將會(huì)議視頻切片，通過(guò)郵箱和Slack分享出去。

產(chǎn)品層面打磨得這么細(xì)，商業(yè)模式卻一點(diǎn)都不花哨，就是非常典型和干凈的SaaS訂閱制，再疊加一層PLG（產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)）的病毒式擴(kuò)散。

它的增長(zhǎng)飛輪幾乎是肉眼可見(jiàn)的：當(dāng)一個(gè)用戶先買單，把Fireflies Bot拉進(jìn)會(huì)議時(shí)，同場(chǎng)的其他5——10個(gè)人（包括外部客戶）都會(huì)在參會(huì)名單里看到“Fireflies.aiNotetaker”，會(huì)后還會(huì)收到一份排版精致的會(huì)議摘要郵件。

很多人第一次接觸這個(gè)產(chǎn)品不是在廣告里，而是在一封郵件或一場(chǎng)會(huì)中，這就是典型的“Product as Marketing”：產(chǎn)品本身就是最好的廣告。

相比Google那種年費(fèi)很高的采購(gòu)模式，F(xiàn)ireflies把商業(yè)版價(jià)格壓在每月19美元，硅谷的單個(gè)員工刷個(gè)公司信用卡就能用，決策鏈條極度縮短，也就自然提高了滲透效率。

將以上所有價(jià)值點(diǎn)結(jié)合來(lái)看，像Khosla Ventures這樣的機(jī)構(gòu)會(huì)押注Fireflies就不難理解了。作為OpenAI的早期投資方，Vinod Khosla一直強(qiáng)調(diào)”所有軟件都會(huì)被AI重寫”，在他看來(lái)，2021年時(shí)間點(diǎn)下的Fireflies就是AI在B2B協(xié)作領(lǐng)域的一個(gè)標(biāo)本級(jí)案例：它改變了人們開(kāi)會(huì)、記錄和執(zhí)行的方式。Fireflies率先展示出了企業(yè)智能協(xié)作助理的潛力，它的功能遠(yuǎn)不僅僅限于記錄會(huì)議數(shù)據(jù)，從自動(dòng)化整合數(shù)據(jù)到企業(yè)現(xiàn)有工作流、結(jié)構(gòu)化輸出，再到智能協(xié)作助理，F(xiàn)ireflies呈現(xiàn)的是一個(gè)AI會(huì)議助理的全景。

同時(shí)，他們也非?？粗谾ireflies的PLG（產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)）效率：極低的獲客成本、極高的病毒系數(shù)，讓這家公司有機(jī)會(huì)長(zhǎng)成下一個(gè)Slack或Dropbox。

更重要的是，那一整座正在不斷累積的”數(shù)據(jù)護(hù)城河”：在用戶授權(quán)的前提下，F(xiàn)ireflies已經(jīng)掌握了數(shù)十億分鐘的會(huì)議數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)未來(lái)完全有可能用來(lái)訓(xùn)練垂直領(lǐng)域的小模型（SLM），進(jìn)一步強(qiáng)化它在特定行業(yè)、特定工作流里的理解能力和自動(dòng)化程度。

對(duì)于任何一個(gè)想在AI時(shí)代保持差異化競(jìng)爭(zhēng)力的SaaS來(lái)說(shuō)，這種數(shù)據(jù)和算力結(jié)合起來(lái)形成的復(fù)利，才是最難被復(fù)制的一部分。

競(jìng)爭(zhēng)紅海

Fireflies的賽道正在飛快膨脹，也在迅速變得擁擠。

它幾乎橫跨Conversational AI（對(duì)話式AI）、Meeting Solutions（會(huì)議解決方案） 和Sales Intelligence（銷售智能） 三個(gè)高增長(zhǎng)領(lǐng)域，這讓它一開(kāi)始就踏進(jìn)了一個(gè)規(guī)?？捎^、但競(jìng)爭(zhēng)同樣激烈的市場(chǎng)。

據(jù)多家研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，全球AI會(huì)議助理市場(chǎng)在2025年規(guī)模約為32億美元，未來(lái)十年還會(huì)繼續(xù)狂奔，到2035年有望突破73億美元，CAGR甚至達(dá)到25%–35%的高速區(qū)間。

美國(guó)在這個(gè)領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先，占據(jù)近一半市場(chǎng)份額，而亞太地區(qū)，尤其是印度和日本，因?yàn)檫h(yuǎn)程外包旺盛、跨語(yǔ)言溝通頻繁，也正在成為增速最快的區(qū)域。

但也正因?yàn)樵鲩L(zhǎng)迅猛，AI會(huì)議工具現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入典型的紅海。

巨頭的動(dòng)手速度遠(yuǎn)比想象中更快。微軟、谷歌、Zoom等協(xié)作平臺(tái)，不約而同把會(huì)議紀(jì)要AI做成了內(nèi)置功能：Microsoft Teams的Copilot可以自動(dòng)生成摘要、提煉待辦事項(xiàng)；Google Meet的Duet AI能實(shí)時(shí)翻譯、轉(zhuǎn)錄；Zoom干脆推出了AI Companion，把自動(dòng)摘要、關(guān)鍵點(diǎn)提煉做成默認(rèn)配置。

對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，這些功能幾乎是“順手就能用”的體驗(yàn)，不需要額外安裝，也不需要學(xué)習(xí)成本，更不需要額外付費(fèi)。

它們直接打包在已有的訂閱中。

從商業(yè)層面看，大公司動(dòng)用龐大用戶基數(shù)和原生整合能力，的確在擠壓獨(dú)立產(chǎn)品的生存空間。

在創(chuàng)業(yè)公司戰(zhàn)場(chǎng)上，競(jìng)爭(zhēng)也同樣激烈。

Fireflies的最大對(duì)手是Otter.ai：一個(gè)在功能上非常相似的“跨平臺(tái)會(huì)議助手”。Otter通過(guò)Otter Assistant搶占了大量Zoom會(huì)議用戶，用戶數(shù)一度突破2500萬(wàn)，ARR在2025年初已超過(guò)1億美元。

相比之下，同期Fireflies ARR約為1500萬(wàn)美元，用戶規(guī)模在1600萬(wàn)左右，兩者在數(shù)量級(jí)上還存在一定差距。

此外，還有MeetGeek、Avoma、Fathom等定位各異的產(chǎn)品，有的專注中小團(tuán)隊(duì)、有的專注銷售會(huì)話、有的深耕CRM同步。部分公司因?yàn)橹v得出“生產(chǎn)力故事”，融資金額也相當(dāng)可觀，例如Grain.ai累計(jì)融了2000萬(wàn)美元專做視頻會(huì)議剪輯內(nèi)容。

整體來(lái)看，創(chuàng)業(yè)公司群體并未出現(xiàn)統(tǒng)一贏家，但產(chǎn)品形態(tài)越來(lái)越像，差異化被不斷稀釋。與此同時(shí)，技術(shù)門檻也正在迅速降低。OpenAI的Whisper等模型性能越做越強(qiáng)，Deepgram、AssemblyAI等ASR API的價(jià)格一路下降，轉(zhuǎn)錄和摘要本身正在快速“商品化”。

誰(shuí)都能做、大家都差不多、成本還越來(lái)越低，導(dǎo)致市面上涌現(xiàn)了成百上千個(gè)會(huì)議助手工具（MeetGeek、Airgram等只是一小部分）。當(dāng)核心能力變成了門檻如此低的商品，F(xiàn)ireflies想保住溢價(jià)，就必須證明自己在AskFred、Agent能力、跨系統(tǒng)自動(dòng)化、深度集成上的價(jià)值不僅好用、而且不可替代，且不斷迭代自己的產(chǎn)品功能。否則，它很可能被卷進(jìn)一場(chǎng)無(wú)休止的價(jià)格戰(zhàn)里，被巨頭“順手”解決掉。

本文來(lái)自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4822223.html?f=wyxwapp