新智元報道

　　編輯：KingHZ 好困

　　【新智元導讀】Meta大手筆收購Manus，智能體技術直擊AI痛點：從給出答案到直接交付結(jié)果，未來人機交互將被徹底顛覆，扎克伯格的AI帝國再添利器！

　　Meta繼續(xù)買買買！

　　繼挖走OpenAI一批明星研究員后，扎克伯格這一次，直接把一整條AI產(chǎn)品線一鍋端了。

　　被買走的，是AI智能體初創(chuàng)公司Manus。

　　據(jù)多方消息，Meta這次交易價格，被普遍認為在20億—30億美元之間。

　　其中，一條最主流的說法是：超過20億美元。

　　交易完成后，Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO肖弘，將出任Meta副總裁，直接向Meta首席運營官Javier Olivan匯報。

　　今年，小扎已用重金吸引了多名華人AI研究員加入，但這次有些不一樣。

　　自成立以來，這是Meta價值排名第三的收購，僅次于WhatsApp和Instagram。

　　但真正值得注意的，不是金額，而是風向標：這筆收購Meta正式加入了Agent大戰(zhàn)。

　　這些年，Meta苦于沒有拿得出手的消費級AI產(chǎn)品。

　　而Manus，可能是它目前能買到的最便宜、也最合適的選擇。

　　這次，Meta買的不是模型。

　　它買的是一條已經(jīng)跑通的AIAgent產(chǎn)品路線。

　　如果說過去幾年，Meta的AI戰(zhàn)略是「造一個更聰明的大腦」，那么這一次，它押注的是：給AI裝上手和腳。

　　殺死那個瀏覽器

　　在硅谷科技圈，Manus早已是一個無法忽視的名字。

　　作為一款試圖重新定義人機交互的Agent產(chǎn)品，它引發(fā)的討論超越了技術本身，直指未來的工作方式。

　　過去一年，大模型能力突飛猛進。

　　推理更強了，上下文更長了。

　　但在真實使用中，一個問題始終沒解決——

　　聊天機器人，只會給答案，不會給結(jié)果。

　　也就是說，用戶在得到答案后，還需要自己復制、執(zhí)行、驗證。

　　Manus選擇了一條完全不同的路。

　　它將AI從「對話框」中解放出來，讓它像人一樣，直接操作軟件、完成流程。

　　在騰訊青騰和騰訊新聞聯(lián)合推出的《一問》欄目中，Manus創(chuàng)始人肖弘，坐在鏡頭前，和騰訊集團高級管理顧問、騰訊青騰教務長楊國安，討論AI的下一步：Agent。

　　肖弘分享了行業(yè)觀點：

　　大模型公司都在制造更聰明的大腦，但交付結(jié)果需要「手」。

　　Agent正是將腦袋里想的東西變成現(xiàn)實的關鍵。

　　采訪全文：https://mp.weixin.qq.com/s/YQ_km_MgH2EaMjqEELE3EA

　　在對話中，肖弘回憶了Agent真正打動他的一刻。

　　在一次內(nèi)部測試中，肖弘團隊讓AI查詢火車時刻表。

　　當時，鐵路官網(wǎng)正在維護。頁面空空如也。

　　按照傳統(tǒng)程序，這一步應該直接報錯，結(jié)束任務。

　　但作為Agent，Manus沒有停下。

　　它開始在網(wǎng)頁上搜尋聯(lián)系方式，甚至起草了一封詢問郵件。

　　因為發(fā)現(xiàn)沒有登錄賬號，它甚至準備去注冊一個郵箱把它發(fā)出去。

　　那一刻，我覺得既驚訝又有些害怕。

　　這個未遂的「自主行動」，劃開了兩個時代的界限：一個是給你答案的Chatbot（聊天機器人）時代，另一個是直接交付結(jié)果的Agent（智能體）時代。

　　降維打擊

　　結(jié)果交付的革命

　　為什么ChatGPT席卷全球之后，行業(yè)依然在尋找新的AI形態(tài)？

　　根本原因只有一個：對話框，并不是生產(chǎn)力的終點。

　　Chatbot給你一個答案，可能需要你再花兩小時把它變成結(jié)果。Agent則試圖直接交付那個結(jié)果。

　　這種從Information（信息）到Action（行動）的轉(zhuǎn)變，不僅僅是體驗的優(yōu)化，而是生產(chǎn)關系的變革。

　　比如制作一份咨詢級別的PPT，Agent可以全程無需人類干預，自主規(guī)劃、執(zhí)行、糾錯。

　　這帶來了三個深遠變化：

　　成本驟降：過去只有咨詢業(yè)能做的定制化工作，現(xiàn)在可以低成本規(guī)?；?；

　　多樣性爆發(fā)：AI可并行生成多個版本供人挑選；

　　容錯性增強：任務失敗后，它能像人一樣自動反饋、重試。

　　要實現(xiàn)這一切，光靠一個聊天窗口，遠遠不夠。

　　必須跳出「對話」的思維，去給AI找一個真正能干活的「身體」。

　　尋找AI終極軀殼

　　為什么是「電腦」？

　　在探索Agent形態(tài)的過程中，肖弘團隊曾經(jīng)歷過一次長達七個月的試錯。

　　他們最初認為，瀏覽器是AI的最佳載體。

　　團隊曾投入半年多時間，從底層編譯開源Chrome內(nèi)核，試圖打造一款「AI瀏覽器」。

　　邏輯看似通順：用戶在瀏覽器里工作，AI直接在瀏覽器里輔助。

　　但最終，肖弘砍掉了這個項目。

　　因為瀏覽器依然是一個局限的容器。

　　那么，AI的終極外殼是什么？

　　答案是：電腦。

　　在數(shù)字世界里，電腦是人類處理一切事務的終端。

　　如果給AI配一臺專屬的「云端電腦」，它理論上就能像人一樣完成所有工作。

　　這種「大模型+云端虛擬機」的架構(gòu)，讓AI擁有了「手」和「腳」。

　　肖弘描述了一個令人印象深刻的場景：

　　他看到AI執(zhí)行git clone命令，將開源項目下載到自己的「虛擬電腦」里來解決問題——這像極了人類工程師「使用工具」的行為。

　　這種架構(gòu)讓AI能夠處理海量長尾任務，無論是安裝特定軟件，還是運行自己編寫的代碼，它都可以在自己的虛擬環(huán)境里完成。

　　There is No Software

　　代碼與工程師的消亡

　　當AI擁有了使用電腦的能力，軟件開發(fā)行業(yè)首當其沖。

　　核心在于產(chǎn)品開發(fā)模式的重塑。軟件研發(fā)將更多由 AI 系統(tǒng)主導。

　　肖弘在對話中透露了一個驚人的數(shù)據(jù)：在他們公司內(nèi)部，接近80%的代碼已經(jīng)是由AI生成的。

　　傳統(tǒng)的軟件工程師正在消失，取而代之的是「架構(gòu)師」和「審查者」。

　　工程師不再親自手寫代碼，而是打開多個Coding Agent窗口，像與人聊天一樣進行協(xié)作。

　　這預示著一種名為「There's No Software」的未來趨勢：

　　對開發(fā)者：軟件迭代速度將快得超乎想象。

　　對SaaS行業(yè)：存量SaaS如果不進行AI化改造，可能有一半會消失。因為未來的非標需求，用戶可以直接告訴Agent，「它能立刻給你實現(xiàn)」。

　　不可逆的趨勢

　　未來的十年，是AI從「工具」進化為「數(shù)字實體」的十年。

　　未來10年， AI 對你所在的行業(yè)最大的改變是什么？……AI能力將普及化，每個人都需學會高效運用AI以實現(xiàn)自我提升。

　　無論是試圖自己發(fā)郵件的AI，還是不再寫代碼的工程師，這些跡象都指向同一個未來：

　　AI將不再是被動等待指令的程序，而是具備思考、規(guī)劃和執(zhí)行能力的Agent。

　　對于人類而言，最大的挑戰(zhàn)不再是如何操作軟件，而是如何管理和駕馭這些不知疲倦的數(shù)字伙伴，走向真正的AI原生。

　　參考資料：

　　https://mp.weixin.qq.com/s/YQ_km_MgH2EaMjqEELE3EA

　　https://www.wsj.com/tech/ai/meta-buys-ai-startup-manus-adding-millions-of-paying-users-f1dc7ef8?mod=hp_lead_pos11