街面垃圾“暴露”在外？算法自動(dòng)識別垃圾滿溢、違規(guī)堆放，守護(hù)整潔市容；

共享單車違停？系統(tǒng)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)并生成處置工單，運(yùn)維人員快速響應(yīng)；

充電樁故障？實(shí)時(shí)監(jiān)測、異常預(yù)警、在線診斷，綠色出行無憂；

消防通道被占？智能監(jiān)控秒級識別、自動(dòng)告警，為應(yīng)急搶險(xiǎn)爭取寶貴時(shí)間；

交通路口“潮汐性”擁堵？感知實(shí)時(shí)車流，提供疏解擁堵方案，讓通勤之路更加順暢……

在數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字時(shí)代，海量、實(shí)時(shí)、多維的城市數(shù)據(jù)正成為驅(qū)動(dòng)治理變革的“新石油”。中國聯(lián)通正在以數(shù)據(jù)為眼、AI為腦，探索讓城市“能感知”“會思考”。

聯(lián)通數(shù)科與南京城市數(shù)字治理中心攜手破題，共同打造了“城市之眼”感知系統(tǒng)融合平臺，踏出了一條全域感知、智能決策與高效協(xié)同的新路徑。近日，該項(xiàng)目還在國家數(shù)據(jù)局等20家單位聯(lián)合主辦的2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽全國總決賽中斬獲優(yōu)秀獎(jiǎng)。

以往，城市隨處可見的各類攝像頭與傳感器數(shù)量眾多，能夠“看得到”“感知到”，卻受限于網(wǎng)絡(luò)傳輸能力，各自為戰(zhàn)、數(shù)據(jù)割裂；視頻、傳感器、文本等多源數(shù)據(jù)往往因格式差異難以協(xié)同。大大小小城市問題的發(fā)掘，更多還是要依賴于人工巡查或市民投訴的方式，響應(yīng)效率相對有限。

如今，在“城市之眼”感知系統(tǒng)融合平臺之上，利用物模型智能建模技術(shù)，將溫度、濕度傳感器、可燃?xì)怏w監(jiān)測儀等設(shè)備的不同類型數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，同時(shí)利用視覺大模型實(shí)時(shí)解析視頻監(jiān)控畫面，把視頻流數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為事件文本，再結(jié)合大模型的深度分析推理能力，關(guān)聯(lián)視頻動(dòng)態(tài)、文本工單及標(biāo)準(zhǔn)化物聯(lián)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)事件的全局解析。通過統(tǒng)籌管理全市百萬級感知設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了從“人盯視頻”到“算法識別場景”的根本性跨越。城市，不僅擁有了“耳目”，更具備了會思考的“數(shù)字大腦”。

“城市之眼”平臺融合了涉及文旅、公共法律服務(wù)、城管等領(lǐng)域的百余項(xiàng)智能算法，其帶來的變化充分體現(xiàn)在城市治理和日常生活的點(diǎn)滴中。

城市生命線安全方面，依托萬余個(gè)可燃?xì)怏w監(jiān)測設(shè)備，結(jié)合大模型的推理分析實(shí)現(xiàn)視頻火焰識別事件告警，系統(tǒng)可實(shí)時(shí)捕捉餐飲街區(qū)、老舊小區(qū)的燃?xì)庑孤╋L(fēng)險(xiǎn)。例如，系統(tǒng)在某餐飲集中區(qū)域檢測到異常氣體濃度波動(dòng)，可以同步調(diào)取周邊10路攝像頭畫面，通過煙霧形態(tài)分析確認(rèn)火情，提前15分鐘觸發(fā)消防聯(lián)動(dòng)。

公共安全方面，實(shí)現(xiàn)從碎片化管理到協(xié)同處置。針對共享單車違停、占道經(jīng)營等高頻問題，系統(tǒng)通過視頻算法自動(dòng)識別并生成工單，融合后的平臺創(chuàng)新能力使歷史案例庫中匹配最優(yōu)處置方案。在雨花臺區(qū)與城運(yùn)聯(lián)合試點(diǎn)顯示，基層工作人員機(jī)械性工作時(shí)長減少60%，事件處置效率提升3倍。

應(yīng)急管理方面，實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)判斷到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。在臺風(fēng)、暴雨等極端天氣應(yīng)對中，通過整合氣象數(shù)據(jù)、傳感器監(jiān)測與視頻畫面，并進(jìn)行多模態(tài)融合分析，實(shí)時(shí)生成積水點(diǎn)熱力圖與疏散路徑規(guī)劃。某次臺風(fēng)活動(dòng)期間，系統(tǒng)產(chǎn)生的74個(gè)積水事件告警，分別推送至各相關(guān)部門，均被相關(guān)部門采納，處置時(shí)間平均縮短40%。

交通治理方面，實(shí)現(xiàn)從人工巡檢到智能調(diào)度。在南京南站等重點(diǎn)區(qū)域，系統(tǒng)識別到瞬時(shí)客流激增后，自動(dòng)生成增開地鐵班次、調(diào)整公交線路的建議推送，響應(yīng)速度較人工決策大幅提升。通過大模型智能體聯(lián)動(dòng)機(jī)制，在節(jié)日期間成功應(yīng)對單日幾十萬人次的客流高峰，避免大規(guī)模擁堵。

每年元宵節(jié)，南京夫子廟景區(qū)都會迎來全國“觀燈”的游客。為了應(yīng)對密集人流量帶來的高安全風(fēng)險(xiǎn)，“城市之眼”發(fā)揮出了關(guān)鍵作用：通過對景區(qū)及周邊千余路視頻與設(shè)備的游客情況進(jìn)行監(jiān)測，系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析人流密度與移動(dòng)速度，動(dòng)態(tài)預(yù)測擁堵風(fēng)險(xiǎn)，提前向相關(guān)部門推送預(yù)警信息與疏導(dǎo)建議，維護(hù)秩序井然、感受良好的景區(qū)體驗(yàn)。

今年以來，南京“城市之眼”平臺新增視頻資源5.6萬路，接入物聯(lián)設(shè)備8.6萬個(gè)；向應(yīng)急管理局及各區(qū)域城運(yùn)中心等部門共享視頻資源超20萬路、物聯(lián)數(shù)據(jù)逾10萬項(xiàng)，日均感知數(shù)據(jù)調(diào)用量達(dá)15萬次。真正打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)城市運(yùn)行體征“一網(wǎng)全感知、一屏觀全域”。

目前，“城市之眼”已支撐南京市23個(gè)政府機(jī)關(guān)及企事業(yè)單位，在水務(wù)、城管、公共安全、交通等領(lǐng)域落地48類AI場景算法，正持續(xù)推動(dòng)城市治理從“人海戰(zhàn)術(shù)”向“人機(jī)協(xié)同”演進(jìn)。從“人盯屏幕”到“機(jī)器慧眼觀城”，“城市之眼”感知系統(tǒng)融合平臺正讓城市管理更智能、市民生活更舒心。

讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來，讓服務(wù)抵達(dá)于未訴，讓風(fēng)險(xiǎn)消弭于萌芽……“城市之眼”所窺見的，不僅僅是街頭巷尾的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，更是未來城市演進(jìn)的底層邏輯與無限可能。通過將數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為治理動(dòng)能，“城市之眼”正在眺望人工智能時(shí)代城市治理的溫度與質(zhì)感。

編輯：曉燕

指導(dǎo)：辛文