過去二十年，CUDA幾乎定義了GPU編程的主流路徑，開發(fā)者可以在其框架內(nèi)充分挖掘GPU性能。隨著國(guó)產(chǎn)AI芯片進(jìn)入訓(xùn)練與推理主戰(zhàn)場(chǎng)，這套長(zhǎng)期依賴CUDA的開發(fā)模式也面臨新的工程挑戰(zhàn)：算子如何高效編寫、性能如何精細(xì)調(diào)優(yōu)、同一套代碼能否在不同硬件上長(zhǎng)期迭代，成為核心課題。在這種背景下，Triton作為新興高性能算子編程模型，正受到越來越多團(tuán)隊(duì)關(guān)注。它在提供底層性能調(diào)優(yōu)能力的同時(shí)，通過合理抽象，也為跨硬件部署和長(zhǎng)期維護(hù)提供了可行方案。

圍繞這一正在發(fā)生的工程轉(zhuǎn)變，由眾智FlagOS社區(qū)、北京智源人工智能研究院、CSDN聯(lián)合主辦的「TritonNext 技術(shù)大會(huì)（TritonNext 2026）」，將于2026年1月9日在北京海淀區(qū)中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)展示中心拉開帷幕。作為國(guó)內(nèi)首個(gè)聚焦Triton的技術(shù)盛會(huì)，本次大會(huì)將聚焦于國(guó)產(chǎn)芯片與算子實(shí)踐這一核心戰(zhàn)場(chǎng)。

來自智源、摩爾線程、華為、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所、百度、先進(jìn)編譯實(shí)驗(yàn)室、螞蟻集團(tuán)、上海苦芽科技有限公司、湖南卡姆派樂信息科技有限公司等深耕GPU編譯、算子優(yōu)化與芯片軟件棧的一線資深專家，將圍繞Triton在真實(shí)業(yè)務(wù)中的落地成效，以及在國(guó)產(chǎn)AI芯片上的適配經(jīng)驗(yàn)，展開一場(chǎng)場(chǎng)緊扣工程實(shí)戰(zhàn)的深度分享。

話不多，大會(huì)報(bào)名通道現(xiàn)已開啟。掃描下方二維碼，搶先注冊(cè)參會(huì)：

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同時(shí)，首波嘉賓已經(jīng)就位，精彩議題同步揭曉，快來看看有哪些行業(yè)大咖——

首批嘉賓陣容和議題

林詠華

北京智源人工智能研究院副院長(zhǎng)兼總工程師

簡(jiǎn)介：現(xiàn)任北京智源人工智能研究院副院長(zhǎng)兼總工程師，主管大模型研究中心、人工智能系統(tǒng)及基礎(chǔ)軟件研究、產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作等重要方向。IEEE女工程師亞太區(qū)領(lǐng)導(dǎo)組成員，IEEE女工程師協(xié)會(huì)北京分會(huì)的創(chuàng)始人。曾任IBM中國(guó)研究院院長(zhǎng)，同時(shí)也是IBM全球杰出工程師，在IBM內(nèi)部引領(lǐng)全球人工智能系統(tǒng)的創(chuàng)新。從事近20年的系統(tǒng)架構(gòu)、云計(jì)算、AI系統(tǒng), 計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的研究。本人有超過50個(gè)全球?qū)＠?，并多次獲得ACM/IEEE最佳論文獎(jiǎng)。獲評(píng)2019年福布斯中國(guó)50位科技領(lǐng)導(dǎo)女性。

演講議題：開源統(tǒng)一AI系統(tǒng)軟件棧FlagOS新技術(shù)特性

崔慧敏

中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員、博士生導(dǎo)師，中科加禾創(chuàng)始人兼CEO

簡(jiǎn)介：崔慧敏，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員，博士生導(dǎo)師，中科加禾創(chuàng)始人，任中科院計(jì)算所編譯與編程實(shí)驗(yàn)室主任。曾主持過多項(xiàng)自然科學(xué)基金、973項(xiàng)目、科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目與課題，是2030新一代人工智能某編程項(xiàng)目的首席科學(xué)家。發(fā)表包括ASLPOS、MICRO、PLDI、PPoPP、OSDI、SC、TOCS、TPDS、TACO等編譯和系統(tǒng)領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議和期刊論文60余篇。

演講議題：AI編譯器學(xué)術(shù)報(bào)告：面向快速演進(jìn)計(jì)算架構(gòu)的自適應(yīng)編譯器構(gòu)建與優(yōu)化技術(shù)

議題介紹：隨著計(jì)算架構(gòu)向異構(gòu)化與定制化方向演進(jìn)，人工智能正在驅(qū)動(dòng)編譯技術(shù)新范式的發(fā)展。本報(bào)告旨在系統(tǒng)探討大模型在編譯領(lǐng)域的潛力，重點(diǎn)研究如何基于長(zhǎng)期積累的編譯技術(shù)演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)編譯流程的自動(dòng)化與智能化，從而使編譯器能夠高效適配新興硬件平臺(tái)，進(jìn)行深度資源優(yōu)化，并最終構(gòu)建面向領(lǐng)域特定計(jì)算的高效編譯與架構(gòu)協(xié)同生態(tài)體系。

門春雷

北京智源人工智能研究院AI系統(tǒng)研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

簡(jiǎn)介：高級(jí)工程師，主要負(fù)責(zé)智能算力調(diào)度平臺(tái)、AI編譯器和AI芯片研究。先后在多家互聯(lián)網(wǎng)公司擔(dān)任技術(shù)主管/專家，從事人工智能研發(fā)工作，包括基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用落地。代表成果：京東物流無人機(jī)/無人車規(guī)模化落地，快手大模型在短視頻場(chǎng)景應(yīng)用落地。已授權(quán)發(fā)明專利13篇。

演講議題：Triton多芯片統(tǒng)一編譯器FlagTree新特性介紹

鄭思澤

字節(jié)跳動(dòng)工程師

簡(jiǎn)介：鄭思澤博士現(xiàn)任字節(jié)跳動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究員，主要負(fù)責(zé)Triton-distributed 項(xiàng)目。他在北京大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)博士學(xué)位；此前，他曾于華盛頓大學(xué)訪學(xué)。他的研究聚焦于編譯器設(shè)計(jì)與代碼優(yōu)化、CPU/GPU高效訓(xùn)練與推理的算法及框架設(shè)計(jì)，相關(guān)成果發(fā)表于MICRO、ASPLOS、ISCA等頂級(jí)會(huì)議。同時(shí)，他活躍于學(xué)術(shù)社區(qū)，擔(dān)任ChinaSys PC成員及ICLR、TPDS等多個(gè)國(guó)際會(huì)議與期刊的審稿人。

演講議題：基于Triton-Distributed的推理與訓(xùn)練實(shí)踐

議題介紹：在單芯片摩爾定律失效，多芯片系統(tǒng)成為主流的今天，如何在分布式系統(tǒng)中面向多芯片編程成為當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)發(fā)展的一個(gè)重要問題。為了解決這個(gè)問題，本報(bào)告介紹Triton-distributed。通過拓展Tile編程語義，Triton-distributed提供了大量分布式編程語義，支持單機(jī)、跨機(jī)多種場(chǎng)景的多種訓(xùn)練推理算子。實(shí)驗(yàn)證明，Triton-distributed可以取得和底層編程一致的性能，同時(shí)極大降低開發(fā)門檻。

甄羿

螞蟻集團(tuán)技術(shù)專家

簡(jiǎn)介：螞蟻集團(tuán)技術(shù)專家，在基礎(chǔ)技術(shù)、編譯、編程語言等方面有多年經(jīng)驗(yàn)。

演講議題：DeepSeek V3.2 DSA算子Triton開發(fā)實(shí)踐

議題介紹：概述DSA算子基于Triton適配和優(yōu)化的實(shí)踐。 同時(shí)聊一聊FlagOS、FlagGems生態(tài)軟件在螞蟻應(yīng)用的情況。

馬永強(qiáng)

百度資深工程師

簡(jiǎn)介：負(fù)責(zé)飛槳框架多硬件適配技術(shù)體系構(gòu)建，研發(fā)面向大模型的高性能計(jì)算和融合優(yōu)化技術(shù)，強(qiáng)化大模型在多硬件下的訓(xùn)練效率與推理性能。

演講議題：飛槳原生Triton支持方案詳解——大模型軟硬件適配技術(shù)分享

議題介紹：本次分享將圍繞以下三部分展開：

1、triton/flagtree的支持方案

2、triton算子在訓(xùn)推中的使用

3、paddle適配方案相關(guān)內(nèi)容

海納

摩爾線程編譯器負(fù)責(zé)人

簡(jiǎn)介：摩爾線程編譯器負(fù)責(zé)人，編譯器資深專家，長(zhǎng)期從事系統(tǒng)性能優(yōu)化等工作。著有圖書《從零開始寫Linux內(nèi)核》，《自己動(dòng)手寫Python虛擬機(jī)》，以及極客專欄《高手必學(xué)的內(nèi)存知識(shí)》等。

演講議題：摩爾線程在FlagTree中的優(yōu)化實(shí)踐

議題介紹：摩爾線程編譯團(tuán)隊(duì)在Triton中適配Tensor Core，同時(shí)開啟了pipeline、warp specialize、split k等優(yōu)化方案。本次演講會(huì)重點(diǎn)介紹這些優(yōu)化工作。

劉廣

北京智源人工智能研究院系統(tǒng)智能研究組負(fù)責(zé)人

簡(jiǎn)介：劉廣，智源人工智能研究院系統(tǒng)智能研究組的負(fù)責(zé)人，領(lǐng)導(dǎo)OpenSeek等開源項(xiàng)目，主導(dǎo)開發(fā)了悟道天鷹（Aquila）系列語言大模型，構(gòu)建并開源Infinity-Instruct/-MM 以及CCI4.0等系列等數(shù)據(jù)集，目前正專注于KernelGen項(xiàng)目來提升算子開發(fā)的效率，致力于推動(dòng)系統(tǒng)領(lǐng)域的的AI技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新。

演講議題：Triton算子自動(dòng)生成探索和實(shí)踐

議題介紹：圍繞大模型訓(xùn)練與推理的高性能需求，我們基于KernelGen開展了Triton算子自動(dòng)生成的探索與實(shí)踐。通過構(gòu)建覆蓋算子描述、自動(dòng)代碼生成、性能搜索與驗(yàn)證的一體化流程，KernelGen顯著降低了算子開發(fā)門檻與工程成本，并在多種核心算子上實(shí)現(xiàn)接近甚至優(yōu)于手寫Triton/CUDA的性能表現(xiàn)，同時(shí)具備良好的跨芯片適配能力，為算子自動(dòng)化生成與AI for System的工程化落地提供了可行路徑。

邵恩

中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所高級(jí)工程師

簡(jiǎn)介：邵恩，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，高級(jí)工程師，主要研究方向?yàn)楦咝阅苡?jì)算與系統(tǒng)軟件。入選北京市科技新星計(jì)劃和中國(guó)科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)，主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（青年科學(xué)家項(xiàng)目）、國(guó)家自然科學(xué)基金（青年基金）、CCF-百度松果基金、CCF-螞蟻軟硬件協(xié)同專項(xiàng)基金等。帶領(lǐng)科研團(tuán)隊(duì)完成百度飛槳、Apache TVM、oneAPI、光合開發(fā)者在內(nèi)多個(gè)開源社區(qū)對(duì)SYCL的編譯支持。

演講議題：面向異構(gòu)硬件的系統(tǒng)軟件共性優(yōu)化

議題介紹：伴隨著計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，種類多樣化的處理器和加速器芯片的微體系結(jié)構(gòu)，正朝著異構(gòu)、領(lǐng)域?qū)Ｓ谢姆较虬l(fā)展。與此同時(shí)，面向跨異構(gòu)硬件的并行編程模型（SYCL），也逐漸在高性能計(jì)算的系統(tǒng)軟件中發(fā)揮重要作用。系統(tǒng)軟件是否能夠同時(shí)適用于來自不同芯片廠商的處理器和加速器，將直接限制集成異構(gòu)處理器的高性能計(jì)算機(jī)的應(yīng)用研制與生態(tài)發(fā)展。本次報(bào)告將結(jié)合面向跨異構(gòu)硬件的現(xiàn)狀展開，結(jié)合對(duì)國(guó)產(chǎn)高性能計(jì)算機(jī)的適配現(xiàn)狀，討論系統(tǒng)軟件的共性優(yōu)化問題與機(jī)遇。

朱天陽(yáng)

北京中科加禾智能科技有限公司研發(fā)總監(jiān)

簡(jiǎn)介：中科加禾研發(fā)總監(jiān)，主要負(fù)責(zé)Triton編譯器和大模型端側(cè)推理引擎的研發(fā)工作，曾先后就職于Intel、華為和阿里的編譯器和模型部署團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)相關(guān)研發(fā)和管理工作。

演講議題：Triton語言擴(kuò)展TLE的架構(gòu)感知層的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

議題介紹：TLE是針對(duì)Triton的語言的擴(kuò)展，它需要充分暴露硬件特性供算子開發(fā)者編寫針對(duì)某種硬件架構(gòu)的高性能算子，本議題針對(duì)DSA和GPU硬件架構(gòu)特性進(jìn)行語言層面的抽象和實(shí)現(xiàn)。

郭依蓬

華為昇騰CANN生態(tài)技術(shù)專家

簡(jiǎn)介：昇騰CANN生態(tài)技術(shù)專家，對(duì)昇騰開發(fā)工具鏈有較為深刻的理解。深耕編譯器與編程語言領(lǐng)域，積累了豐富的MLIR/LLVM編譯優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，深度參與畢昇編譯器開發(fā)。

演講議題：AscendNPU IR完備表達(dá)昇騰，開源開放支持多語言接入

議題介紹：昇騰CANN畢昇編譯器組件AscendNPU IR已達(dá)成全面開源。AscendNPU IR作為面向三方框架的MLIR接入層，提供靈活對(duì)接、完備表達(dá)與昇騰親和編譯優(yōu)化能力，可支撐多前端DSL實(shí)現(xiàn)算子性能提升。

柴赟達(dá)

先進(jìn)編譯實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)編譯部部長(zhǎng)

簡(jiǎn)介：柴赟達(dá)，主研方向?yàn)?AI 編譯器、基礎(chǔ)編譯器以及編譯優(yōu)化技術(shù)。精通LLVM編譯器前端設(shè)計(jì)、中間代碼級(jí)編譯優(yōu)化及后端代碼生成等，精通MLIR 語法， triton - shared 編譯器、以及 Linalg IR 中間表示設(shè)計(jì)等編譯系統(tǒng)的研發(fā)工作。

演講議題：面向 Triton 編譯器的編譯優(yōu)化實(shí)踐

議題介紹：本次分享將剖析 Triton 的生態(tài)與發(fā)展，分析 triton - shared 編譯器， linalg IR 中間表示設(shè)計(jì)。結(jié)合 FlagTree 編譯器生態(tài)，講解Triton算子生成，以及面向不同架構(gòu)的triton編譯器優(yōu)化實(shí)踐。

郭暉

北京智源人工智能研究院AI編譯器研究員

簡(jiǎn)介：郭暉，7 年端/云 AI 推理芯片軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，曾于嘉楠科技擔(dān)任 AI 編譯部經(jīng)理，負(fù)責(zé)全自研開源 AI 編譯器 nncase 的研發(fā)。目前于智源人工智能研究院擔(dān)任 AI 編譯器研究員，主要研究方向?yàn)?AI 編程語言和編譯器。

演講議題：TLE: 一種為各層次用戶設(shè)計(jì)的Triton語言擴(kuò)展

議題介紹：Triton是一種Python DSL形式的算子編程語言，它基于Block的編程理念屏蔽了存儲(chǔ)層級(jí)、Layout、流水線、同步等硬件細(xì)節(jié)，通過編譯器優(yōu)化實(shí)現(xiàn)較高性能的算子。Triton的這些優(yōu)點(diǎn)吸引了大量的開發(fā)者，形成了龐大的社區(qū)和生態(tài)。

但近年來Triton的進(jìn)一步發(fā)展遇到一些困難，一方面在DSA和新GPU架構(gòu)上的適配進(jìn)展比較緩慢，另一方面相比一些新興語言如TileLang因?yàn)樵诩?xì)粒度控制存儲(chǔ)層級(jí)和并行粒度上缺少抽象，在性能上表現(xiàn)出一些劣勢(shì)。

針對(duì)Triton發(fā)展的困境，我們提出了TLE（Triton Language Extentions），它從三個(gè)層級(jí)擴(kuò)展了Triton，從而滿足不同層次用戶對(duì)算子編程語言的迫切需求。

張先軼

澎峰科技創(chuàng)始人&CEO

簡(jiǎn)介：北理工本碩，中科院博士， UT Austin和MIT博后，CCF高性能計(jì)算專委常委，OpenBLAS開源項(xiàng)目發(fā)起人，曾榮獲中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、中國(guó)科學(xué)院杰出科技成就獎(jiǎng)、北京市自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。

演講議題：基于FlagGems Triton的運(yùn)行時(shí)調(diào)優(yōu)與算子優(yōu)化

議題介紹：本報(bào)告將介紹針對(duì)FlagGems算子庫(kù)的性能優(yōu)化工作，包括Triton運(yùn)行時(shí)多后端對(duì)接和調(diào)優(yōu)，以及Triton算子優(yōu)化等。

吳偉

上?？嘌靠萍加邢薰韭?lián)合創(chuàng)始人

簡(jiǎn)介：吳偉是苦芽科技聯(lián)合創(chuàng)始人，在開源編譯器和RISC-V社區(qū)有著多年的經(jīng)驗(yàn)。目前擔(dān)任LLVM基金會(huì)理事、RISC-V國(guó)際基金會(huì)技術(shù)委員會(huì)委員、CCF系統(tǒng)軟件專委RISC-V基礎(chǔ)軟件工作組組長(zhǎng)等職務(wù)。在加入苦芽科技之前，吳偉于2019年創(chuàng)建并領(lǐng)導(dǎo)著PLCT實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)了全球RISC-V的軟件生態(tài)的發(fā)展。2024年出席，吳偉聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)起“甲辰計(jì)劃”，致力于在2036年之前，實(shí)現(xiàn)RISC-V軟件生態(tài)的全面繁榮。

演講議題：FlagOS on RISC-V：現(xiàn)狀及規(guī)劃

議題介紹：RISC-V已經(jīng)成為世界三大主流ISA架構(gòu)之一，并且有希望在十年內(nèi)成為國(guó)際ISA開放標(biāo)準(zhǔn)。RISC-V在中國(guó)受到了廣泛的重視，在多個(gè)領(lǐng)域落地應(yīng)用；同時(shí)中國(guó)也已經(jīng)成為RISC-V開源軟硬件生態(tài)的重要推動(dòng)力量，取得了一系列重要的成果。智算場(chǎng)景RISC-V生態(tài)蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域，而FlagOS致力于為國(guó)產(chǎn)智算芯片提供統(tǒng)一、全面的AI軟件棧。

在本次演講中，吳偉將會(huì)介紹FlagOS在RISC-V架構(gòu)的最新適配進(jìn)展，并展示2026年的工作規(guī)劃。歡迎廣大開發(fā)者參與進(jìn)來，共同為FlagOS社區(qū)添磚加瓦。

王鋒

湖南卡姆派樂信息科技有限公司總經(jīng)理

簡(jiǎn)介：湖南卡姆派樂信息科技有限公司總經(jīng)理，湖南大學(xué)特聘研究員，博士生導(dǎo)師，湖南大學(xué)編譯技術(shù)研究中心主任。長(zhǎng)期從事高性能計(jì)算、編程語言與編譯優(yōu)化、并行編程模型及AI編譯框架研究，面向多種體系結(jié)構(gòu)開展數(shù)據(jù)預(yù)取、Cache優(yōu)化、自動(dòng)向量化等關(guān)鍵技術(shù)研究，熟悉PGAS等并行模型以及TVM等機(jī)器學(xué)習(xí)編譯器。率先在千萬億次異構(gòu)超算系統(tǒng)中引入MPI/OpenMP/Streaming混合編程模型并實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)擴(kuò)展，成果應(yīng)用于天河系列超級(jí)計(jì)算機(jī)，為其取得世界領(lǐng)先性能做出重要貢獻(xiàn)。

演講議題：基于Triton的高性能分布式算子實(shí)現(xiàn)及編譯優(yōu)化

議題介紹：Transformer Engine、Triton Distributed等高性能分布式算子實(shí)現(xiàn)及性能對(duì)比；基于Triton編譯器，對(duì)矩陣乘（MM）算子進(jìn)行系統(tǒng)性優(yōu)化，通過引入shared memory hint機(jī)制，顯式控制張量在寄存器、共享內(nèi)存與全局內(nèi)存之間的分配策略；采用TMA（Tensor Memory Accelerator）異步拷貝優(yōu)化重寫矩陣乘算子；擴(kuò)展Autotune配置空間，優(yōu)化矩陣乘算子的block形狀與執(zhí)行參數(shù)選擇；支持在K維度上進(jìn)行更細(xì)粒度的切分（split-K），實(shí)現(xiàn)粗粒度數(shù)據(jù)搬移，細(xì)粒度矩陣計(jì)算等優(yōu)化手段減少內(nèi)存訪問次數(shù)、隱藏訪問延遲、提升計(jì)算密度與整體性能。

李先鐸

北京智源人工智能研究院AI框架研發(fā)工程師

簡(jiǎn)介：李先鐸，北京智源人工智能研究院研發(fā)工程師，曾就職于百度PaddlePaddle，南開大學(xué)碩士。目前負(fù)責(zé)大模型分布式訓(xùn)練、性能優(yōu)化等方向。

演講議題：基于FlagOS軟件棧的多芯片統(tǒng)一后端插件設(shè)計(jì)與實(shí)踐

議題介紹：隨著AI芯片架構(gòu)日益多樣化，如何在異構(gòu)硬件上實(shí)現(xiàn)高效、統(tǒng)一的模型訓(xùn)練與推理，已成為大模型落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。FlagOS是由北京智源人工智能研究院牽頭推出的開源智算系統(tǒng)軟件棧，致力于通過統(tǒng)一軟件層解耦A(yù)I模型與異構(gòu)硬件，打破不同架構(gòu)芯片之間的軟件生態(tài)壁壘，實(shí)現(xiàn)“一次開發(fā)，處處運(yùn)行”。

本議題將圍繞FlagOS軟件棧下的多芯片統(tǒng)一后端插件設(shè)計(jì)與實(shí)踐展開，重點(diǎn)介紹如何通過插件化架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)多種AI芯片的統(tǒng)一支持。議題內(nèi)容涵蓋：

1）統(tǒng)一后端插件架構(gòu)設(shè)計(jì)：基于FlagTree編譯器與FlagGems算子庫(kù)，構(gòu)建可擴(kuò)展的插件機(jī)制，實(shí)現(xiàn)多芯片后端的快速接入與適配；

2）插件生命周期管理：從插件注冊(cè)、加載、調(diào)度到卸載，構(gòu)建完整的插件管理機(jī)制，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可維護(hù)性；

3）典型芯片適配案例：分享國(guó)產(chǎn)芯片在FlagOS中的適配經(jīng)驗(yàn)，展示插件化設(shè)計(jì)在實(shí)際工程中的落地效果；

4）未來演進(jìn)方向：探討統(tǒng)一后端插件在支持新芯片架構(gòu)、自動(dòng)化適配工具鏈等方面的拓展?jié)摿Α?/p>

更多重磅嘉賓以及熱門議題正在陸續(xù)確認(rèn)中！敬請(qǐng)期待。

不止于「聽」，三大工作坊同步開啟！

除了精彩紛呈的主題演講，本次大會(huì)還精心安排了三場(chǎng)深度技術(shù)工作坊，讓參會(huì)開發(fā)者可以近距離接觸最前沿的工具與技術(shù)實(shí)踐：

• “人機(jī)協(xié)作”的Triton算子開發(fā)培訓(xùn)班

本工作坊將圍繞KernelGen v1.0展開，聚焦真實(shí)算子開發(fā)流程與工程實(shí)踐。

值得注意的是，KernelGen v1.0這款工具面向多元芯片場(chǎng)景，通過“自然語言提示+AI 生成+驗(yàn)證+循環(huán)修正”的人機(jī)協(xié)同工作流，降低算子開發(fā)中大量低層細(xì)節(jié)的編寫成本，并在過程中持續(xù)對(duì)比與優(yōu)化性能。

屆時(shí)，智源研究團(tuán)隊(duì)將于大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)結(jié)合不同類型算子進(jìn)行示例講解，從需求分析到高性能實(shí)現(xiàn)，全流程演示算子開發(fā)過程，帶領(lǐng)開發(fā)者完整走一遍算子從設(shè)計(jì)到落地的實(shí)踐路徑，幫助參會(huì)者掌握KernelGen v1.0在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用方法。

當(dāng)然，為確?，F(xiàn)場(chǎng)實(shí)操效果，大會(huì)組委會(huì)也特別建議參會(huì)者提前準(zhǔn)備一臺(tái)性能充足的筆記本電腦（推薦不少于 16GB 內(nèi)存，具備 GPU 的設(shè)備可用于實(shí)際調(diào)試），并預(yù)先配置好開發(fā)環(huán)境，包括 Python、Triton 相關(guān)依賴以及 PyTorch、FlagGems 等常用庫(kù)，同時(shí)安裝好常用代碼編輯器（如 VS Code 或 PyCharm）以及正常的網(wǎng)絡(luò)訪問權(quán)限，以便獲取教程資源和示例代碼。

• FlagOS-AI編譯器培訓(xùn)班

針對(duì)AI模型編譯與優(yōu)化，F(xiàn)lagOS-AI編譯器培訓(xùn)班將帶領(lǐng)參會(huì)者深入理解AI編譯器在實(shí)際算子和系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用與潛力。

這一工作坊內(nèi)容覆蓋FlagOS/Triton基本原理、從前端到硬件的完整技術(shù)棧、個(gè)性化手寫算子，以及傳統(tǒng)編譯技術(shù)與AI編譯技術(shù)的對(duì)比和典型優(yōu)化方法。通過實(shí)際動(dòng)手示例，開發(fā)者將從“會(huì)用框架”逐步進(jìn)階到“能造引擎”，掌握從算子設(shè)計(jì)到硬件執(zhí)行的全鏈路編譯流程，打通框架與底層硬件的認(rèn)知斷層。

如果你也想在現(xiàn)場(chǎng)直接動(dòng)手操作？同樣建議提前準(zhǔn)備好性能充足的筆記本電腦（x86_64架構(gòu)，16GB內(nèi)存起，32GB更佳）。操作系統(tǒng)則推薦Ubuntu 20.04/22.04或Windows WSL，并預(yù)裝PyTorch、Triton、FlagTree，以及 CUDA（如有NVIDIA GPU更佳）。

• 基于FlagOS的具身一站式平臺(tái)/FlagOS-Robot培訓(xùn)班

面向具身智能研發(fā)與工程落地場(chǎng)景，本工作坊系統(tǒng)講解了從多本體真機(jī)任務(wù)設(shè)計(jì)、真實(shí)機(jī)器人數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注，到基于FlagOS-Robo與RoboBrainX0的具身模型訓(xùn)練全流程。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，將會(huì)有資深技術(shù)專家精彩演示如何在國(guó)產(chǎn)算力環(huán)境下，利用智源具身一站式平臺(tái)和FlagOS-Robo完成具身模型訓(xùn)練，讓與會(huì)者掌握“真機(jī)數(shù)據(jù) → 國(guó)產(chǎn)算力→具身模型”的完整工程閉環(huán)，緊貼科研、產(chǎn)業(yè)與工程團(tuán)隊(duì)的實(shí)際需求，幫助開發(fā)者快速落地具身智能系統(tǒng)。

報(bào)名參會(huì)

如果說主題演講和技術(shù)工作坊解決的是“怎么看、怎么學(xué)”，那么這次TritonNext 2026更希望開發(fā)者真正“動(dòng)手參與”。圍繞大型算子庫(kù)、統(tǒng)一AI編譯器、并行訓(xùn)推框架、統(tǒng)一通信庫(kù)等核心開源項(xiàng)目，大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)還將正式啟動(dòng)FlagOS全球大賽。

無論你是想了解Triton的最新實(shí)踐，還是希望在國(guó)產(chǎn)芯片、AI生態(tài)中找到展示和落地的機(jī)會(huì)，這里都是一個(gè)不可多得的起點(diǎn)。

• 大會(huì)時(shí)間：2026年1月9日

• 大會(huì)地點(diǎn)：北京海淀區(qū)中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)展示中心

「TritonNext 技術(shù)大會(huì)（TritonNext 2026）」現(xiàn)已經(jīng)開放報(bào)名！

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