作者 | 蔡芳芳、褚杏娟

本文為《2025 年度盤點與趨勢洞察》系列內(nèi)容之一，由 InfoQ 技術(shù)編輯組策劃。本系列覆蓋大模型、Agent、具身智能、AI Native 開發(fā)范式、AI 工具鏈與開發(fā)、AI+ 傳統(tǒng)行業(yè)等方向，通過長期跟蹤、與業(yè)內(nèi)專家深度訪談等方式，對重點領(lǐng)域進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展、核心事件和產(chǎn)業(yè)趨勢的洞察盤點。內(nèi)容將在 InfoQ 媒體矩陣陸續(xù)放出，歡迎大家持續(xù)關(guān)注。

這期間，我們采訪了昆侖萬維董事長兼 CEO 方漢，他結(jié)合昆侖萬維這一年發(fā)展，分享了自己的一些洞察：目前其已經(jīng)驗證了“技術(shù) → 產(chǎn)品 → 商業(yè)化”的閉環(huán)是可復(fù)制的，不過整體行業(yè)仍然存在“技術(shù)遠(yuǎn)超產(chǎn)品”的結(jié)構(gòu)性錯配，真正讓普通用戶產(chǎn)生強烈使用動機(jī)的 C 端應(yīng)用仍然偏少。他指出了四類容易被淘汰的公司，同時認(rèn)為明年唯一的技術(shù)賽點是 Agent 是否能大規(guī)模自動化“可驗證過程”。

下面是詳細(xì)對話內(nèi)容，以饗讀者。

1 AI 泡沫、產(chǎn)品價值和生態(tài)

InfoQ：您眼中 2025 年科技圈的關(guān)鍵詞？這一年的收獲與遺憾？

方漢：有三個關(guān)鍵詞：AI 泡沫（結(jié)構(gòu)性泡沫）、可驗證的產(chǎn)品價值、流程型生態(tài)。

具體說來，AI 泡沫不是風(fēng)險，而是必經(jīng)階段。泡沫的作用不是制造幻覺，而是把資本、算力和工程人才推到足夠密集，最終篩選出能落地的產(chǎn)品。產(chǎn)品價值落地成為下半場主線。技術(shù)領(lǐng)先不再構(gòu)成優(yōu)勢，只有進(jìn)入真實高頻場景、能被持續(xù)付費的產(chǎn)品才算成立。生態(tài)而非單點突破。AI 不再是“模型競賽”，而是圍繞模型、工具、內(nèi)容與場景的系統(tǒng)工程。

今年的收獲是，2025 年，我們在多個方向驗證了“技術(shù) → 產(chǎn)品 → 商業(yè)化”的閉環(huán)是可復(fù)制的。DramaWave 單月流水突破 2000 萬美元，AI 音樂與社交產(chǎn)品保持持續(xù)增長，證明 AI 可以成為穩(wěn)定的生產(chǎn)力工具，而不是一次性噱頭。

遺憾的是，整體行業(yè)仍然存在“技術(shù)遠(yuǎn)超產(chǎn)品”的結(jié)構(gòu)性錯配，真正讓普通用戶產(chǎn)生強烈使用動機(jī)的 C 端應(yīng)用仍然偏少。

2 今年跑出來的不是“講故事”的公司

InfoQ：今年跑出來了哪些公司？帶來了什么影響？誰落后了？

方漢：今年跑出來的，不是“講故事”的公司，而是兩類能力成立的公司。第一類是高頻剛需場景，比如 AI 社交、短劇、音樂等需求密集場景，天然適合模型規(guī)?；瘧?yīng)用，容易形成留存與付費閉環(huán)。關(guān)鍵不是生成能力，而是持續(xù)使用價值。

第二類是成本結(jié)構(gòu)被 AI 徹底改寫的公司。AI 將內(nèi)容或服務(wù)的邊際成本壓縮 1–2 個數(shù)量級，直接改變行業(yè)定價邏輯。這類公司不是“效率提升”，而是商業(yè)模型重構(gòu)。

行業(yè)影響方面在于，AI 已經(jīng)實質(zhì)性重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)、研究分析和部分辦公流程，“幾天 → 幾分鐘”開始成為常態(tài)。行業(yè)共識正在從“模型多強”轉(zhuǎn)向“流程是否可驗證、結(jié)果是否可復(fù)用”。

而明顯落后的公司類型包括：

• 通用型 AI 助手，缺乏垂直數(shù)據(jù)和結(jié)果閉環(huán)，商業(yè)化長期停滯。

• 只做模型、不做產(chǎn)品的公司，在非代碼、非數(shù)學(xué)場景中，智能不可驗證。

• 靠融資續(xù)命、缺乏付費能力的 AI 創(chuàng)業(yè)公司。資金環(huán)境收緊后迅速暴露問題。

• 反應(yīng)遲緩的傳統(tǒng)軟件公司，流程未被 Agent 化，效率被 AI 原生團(tuán)隊反超。

InfoQ：科技公司今年面臨的壓力？應(yīng)對方式？員工狀態(tài)？

方漢：核心壓力只有兩個：1. 技術(shù)優(yōu)勢如何轉(zhuǎn)化為可持續(xù)現(xiàn)金流；2. 在監(jiān)管與合規(guī)框架下繼續(xù)推進(jìn) AI 落地。我們的應(yīng)對方式是雙軌并行：一端持續(xù)投入前沿研究與開源，確保技術(shù)不被鎖死；另一端堅定推動 AI 在內(nèi)容、社交和企業(yè)服務(wù)中的規(guī)模化應(yīng)用。

如今，行業(yè)變化非常清晰：從“算法主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“算法 × 產(chǎn)品并重”。當(dāng)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人在組織中的話語權(quán)接近算法負(fù)責(zé)人，AI 才真正進(jìn)入下半場。

今年業(yè)務(wù)指標(biāo)帶來了確定性，但我們團(tuán)隊仍然保持高強度和初創(chuàng)心態(tài)。大家更關(guān)注真實用戶反饋，而不是技術(shù)自嗨，對 AI 商業(yè)化進(jìn)入深水區(qū)有清醒認(rèn)知。

3 唯一的技術(shù)賽點：Agent

InfoQ：國內(nèi)前沿 AI 水平是否趕上硅谷？

方漢：結(jié)論很明確：分維度看。已經(jīng)成立的部分：應(yīng)用層方面，在 AIGC、短劇、AI 社交等方向，中國公司依靠數(shù)據(jù)密度和場景復(fù)雜度，迭代速度極快；開源貢獻(xiàn)上，國內(nèi)在多模態(tài)和世界模型方向的開源投入顯著，降低了行業(yè)整體門檻。

仍然存在差距的部分是在最頂級閉源模型能力和原創(chuàng)范式突破上，硅谷仍然領(lǐng)先，差距不在工程能力，而在長期基礎(chǔ)研究的容錯空間。

InfoQ：2026 年的技術(shù)賽點是什么？你關(guān)注什么？

方漢：唯一的技術(shù)賽點是，Agent 是否能大規(guī)模自動化“可驗證過程”。Agent 不是 AGI，也不是通用智能。它的本質(zhì)是：把數(shù)學(xué)、代碼和結(jié)構(gòu)化決策中的過程工業(yè)化。 不擅長創(chuàng)造新范式，但極擅長降低確定性任務(wù)的成本。

時間判斷上，2026 年是 Agent 與端側(cè)生態(tài)的關(guān)鍵布局期；到了 2027 年，隨著 AI 手機(jī)和端側(cè)推理普及，真正的 C 端創(chuàng)新可能集中出現(xiàn)。我們重點關(guān)注三個方向：

• AI + 內(nèi)容生產(chǎn)，繼續(xù)把成本再壓縮 1–2 個數(shù)量級；

• 端側(cè) Agent，手機(jī)、汽車等設(shè)備上的本地智能體；

• 合規(guī)與治理，AI 安全與數(shù)據(jù)隱私將成為不可逾越的硬約束。

未來兩年，決定勝負(fù)的不是模型多聰明，而是誰最先把“過程”變成資產(chǎn)。

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《2025 年度盤點與趨勢洞察》由 InfoQ 技術(shù)編輯組策劃。覆蓋大模型、Agent、具身智能、AI Native 開發(fā)范式、AI 工具鏈與開發(fā)、AI+ 傳統(tǒng)行業(yè)等方向，通過長期跟蹤、與業(yè)內(nèi)專家深度訪談等方式，對重點領(lǐng)域進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展、核心事件和產(chǎn)業(yè)趨勢的洞察盤點。

力求以體系化視角幫助讀者理解年度技術(shù)演化的底層邏輯、創(chuàng)新方向與落地價值，并為新一年決策提供參考。內(nèi)容將在 InfoQ 媒體矩陣陸續(xù)放出，歡迎大家持續(xù)關(guān)注。