阿塞拜疆新聞網(wǎng)12月27日文章，原題：中國人工智能（AI）轉變，從屏幕走向車間 當國際輿論聚焦中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)深度求索（DeepSeek）的模型訓練與計算資源管理時，中國本土正悄然上演另一場變革。不太為人所知的是，算法正悄然離開屏幕，進入這個制造業(yè)大國的各個車間。

隨著機器人全天候處理大量工作，中國工廠越來越多地使用傳感器追蹤裝配線的各個環(huán)節(jié)，實時調整流程并協(xié)調生產。分析人士指出，人工智能深度融入中國實體經(jīng)濟的進程正重塑產業(yè)價值鏈，使制造商得以突破利潤率低的組裝環(huán)節(jié)，進入長期由全球同行主導的高利潤領域展開競爭。

在江淮汽車與科技巨頭華為聯(lián)合打造的尊界超級工廠，噴涂機器人正無聲而精準地操作，為車身噴涂顏色。機器人正從簡單的機械臂演變?yōu)榫邆湓鰪姼兄c決策能力的人工智能系統(tǒng)，這反映了中國制造業(yè)正從長期依賴人類經(jīng)驗的生產，向精密制造轉變。該工廠負責人說：“經(jīng)過6個月的訓練和人工智能模型優(yōu)化，才達到如此精確的控制水平?！痹趶V汽埃安制造工廠的裝配線上，機械臂不停地運轉，大約每53秒就生產出一輛汽車。該廠通過智能化大幅減少照明需求，被譽為“黑燈工廠”。僅需極少人力監(jiān)管的類似的“黑燈工廠”幾乎遍布全中國。在山東永盛橡膠集團，自動導引車和機械臂已接管物料運輸與輪胎生產，核心設備數(shù)控化率超過95%。

此類轉變正在全中國鋪開。2024年中國新增工業(yè)機器人裝機量占全球半數(shù)以上，超過日韓美。業(yè)內人士指出，中國人工智能發(fā)展走的是務實路線，既融合全球基礎模型前沿成果，又依托工程技術與成本優(yōu)化的本土優(yōu)勢，背后的龐大工程人才儲備和高度集成產業(yè)體系發(fā)揮了支撐作用。在日益完善的開源模型生態(tài)支持下，大型模型技術正如同水電和互聯(lián)網(wǎng)一樣，在中國逐漸成為便捷普及的基礎能力。

安邦咨詢研究員魏宏旭（音）認為，人工智能在智能制造領域的應用，為中國制造業(yè)向智能化、高附加值生產轉型創(chuàng)造新機遇，其意義不僅限于產業(yè)升級，“更關鍵的是……正提升傳統(tǒng)產業(yè)的效率與質量，從而優(yōu)化現(xiàn)有的制造產能”。

除了工廠與技術，人力資本也發(fā)揮著決定性作用。中國工程師數(shù)量從2000年的521萬激增至2020年的1765萬。提及大疆、華為及中國機器人企業(yè)時專家說，工程師的創(chuàng)新能力正推動制造業(yè)實現(xiàn)快速迭代，涵蓋電動汽車、無人機及消費電子等領域。盡管進展迅速，智能制造仍面臨重大挑戰(zhàn)，尚未達到完全商業(yè)成熟的階段。今年12月召開的中央經(jīng)濟工作會議強調深化拓展全國“人工智能+”行動，與“十五五規(guī)劃”建議中提出的行動相呼應。

據(jù)中國信息通信研究院預測，到2025年中國的核心人工智能產業(yè)規(guī)模將突破1.2萬億元，預計到2030年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將超80萬億元。隨著2025年臨近尾聲，中國制造業(yè)的人工智能驅動轉型仍在持續(xù)，有望帶動上下游產業(yè)鏈發(fā)展。這可能產生溢出效應和更廣泛的經(jīng)濟效益。（喬恒譯）▲