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（2025年終 a16z投資人消費AI圓桌討論）

2025 這一年，消費級 AI 熱鬧程度前所未有。

OpenAI 一年上新幾十次，把 ChatGPT 做成超級入口：對話、圖像、群聊、Sora視頻，全往一個 App 里裝。Google、Anthropic、Grok 也在搶入口，Nano Banana、Veo 輪番刷屏。

但 a16z 投資人一句話點破現(xiàn)實：

產(chǎn)品發(fā)布很多，真正改變用戶習慣的并不多。

看看數(shù)據(jù)：ChatGPT 周活 8-9 億，Gemini 只到其三四成；訪問過多個平臺的用戶不到 10%，愿意同時付費的只有 9%。大多數(shù)人只用一個AI 工具，贏家通吃的格局已經(jīng)顯現(xiàn)。

這是不是意味著 2026 年 AI 創(chuàng)業(yè)沒機會了？a16z 說不是，關(guān)鍵不在模型，而在這 3 個口子。

• 做對產(chǎn)品 : 爆款樣式、多模態(tài)路徑；

• 抓住用戶 : 專業(yè)用戶的深水區(qū)；

• 避開大廠 : 算力負擔和組織盲區(qū)。

每一個都不靠模型能力取勝，而是靠產(chǎn)品做得更懂用戶。

第一口子｜用爆款樣式降低創(chuàng)作門檻

ChatGPT 靠對話占住了入口，但用戶真正沉迷的不是聊天，而是創(chuàng)作。

a 16 z 合伙人 Justine Moore 回顧 2025 年時說，今年最瘋傳的 AI 產(chǎn)品，不是哪個新模型，而是哪張圖、哪個視頻讓人想跟著做一個。

她提到兩個例子：OpenAI 的 Ghibli 風格圖像和 Google 的 Nano Banana。它們的共同點是風格鮮明，能立刻做出來一個東西。

這類產(chǎn)品不讓你想想能做什么，而是直接給你一個做的起點。你只要點進去，換個名字、改個角色，下一秒就能發(fā)在社交平臺上。

a16z投資人管這叫“用模板降門檻”：不靠模型能力，靠好的設(shè)計風格，讓用戶不用想從哪開始。 比如：

• ChatGPT 的圖像頁面不再是空白輸入框，而是主動展示節(jié)日卡片、素描頭像、動物變裝等示例；

• Krea 這樣的初創(chuàng)工具，會讓用戶保留角色、風格素材，下次直接復用；

這種產(chǎn)品的難點不是技術(shù)，而是美學、構(gòu)圖和文化感。另一位合伙人 Bryan Kim 一句話概括：

風格樣式比技術(shù)更有記憶點。

這一總結(jié)值得重視。因為很多初創(chuàng)公司不可能贏在底層模型上，但如果你能比 ChatGPT 更早把一個畫風、視頻玩法、角色模板做成用戶一上來就用的，你就能抓住那一波注意力。

這類爆款模板樣式也在變得更智能。

Nano Banana Pro 已經(jīng)能看一段視頻，自動生成信息圖、市場地圖，甚至搭配合適圖標和配色方案；Claude 也在用 artifacts 功能，讓用戶編輯生成內(nèi)容的風格與結(jié)構(gòu)，不再只是看結(jié)果，而是一起完善。

所以他們判斷：圖像/視頻模型的下一步，不是更真實，而是讓用戶能隨意換風格樣式。不是替代創(chuàng)作，是重新定義怎么開始創(chuàng)作。

第二口子｜用多模態(tài)打通創(chuàng)作路徑

圖像、視頻這些 AI 功能，看上去只是做內(nèi)容，但a16z投資人看到了更大的可能：當多模態(tài)能力合并，這些功能可能重構(gòu)整個創(chuàng)作流程，甚至成為新的產(chǎn)品入口。

Justine 在圓桌里說，她刷到的社交媒體，有一半內(nèi)容已經(jīng)是 AI 生成視頻了，尤其是Veo和Sora，看起來像真拍的，甚至連鏡頭語言都有了情緒。這些內(nèi)容之所以爆，是因為不再是簡單的圖生圖。

它們能理解故事結(jié)構(gòu)，能保持人物一致性，甚至可以模仿節(jié)奏和風格。

更關(guān)鍵的是，它們能互動。

Bryan 舉了個例子： “我上傳一段 YouTube 視頻，對模型說幫我畫一張講解圖，它真的畫出來了。輸入是視頻，輸出是圖表；輸入是品牌網(wǎng)站鏈接，輸出是完整廣告提案?！?/p>

這就是他們所說的多模態(tài)，你給什么類型的內(nèi)容都能處理，要什么類型的結(jié)果都能生成。

過去 AI 工具像是回答問題的小助手，現(xiàn)在它開始像一個搭建產(chǎn)品的創(chuàng)作工具。你可以把舊照片、網(wǎng)頁、語音筆記扔進去，得到圖像、短視頻、幻燈片、文案，甚至可直接發(fā)布的內(nèi)容。

Google 內(nèi)部實驗產(chǎn)品 Pamelli 就是典型案例。它能自動拉取網(wǎng)站內(nèi)容，識別品牌定位，連廣告的口吻、圖配色、目標人群也考慮進去，直接生成三組完整的營銷素材。

合伙人 Olivia Moore 說：這不是給方案，是直接交付成品。

這正是大模型和用戶之間最短的距離。當一個工具能讓用戶從想法直達成品，不需要在多個App間切換，它就自然成了工作流的起點。

a16z 投資人也指出，這種能力正在打破過去內(nèi)容創(chuàng)作的邊界。

Claude 早就支持圖像和文本混合輸入，Sora 和 Veo 也在做視頻加語音提示的編輯。這些都很厲害，但最終決定用戶留不留得住的，是 AI 有沒有幫他把事辦了。

他們認為：2026年的爆點，不一定是新模型，而是新組合。

誰能讓用戶少操心、少切換、直接拿到結(jié)果，誰就能做出真產(chǎn)品。

第三口子｜抓住專業(yè)用戶的深水區(qū)

a16z 的投資人們提到一個意外現(xiàn)象：消費級 AI 產(chǎn)品，用戶越用越舍得花錢。

這意味著，有一部分用戶不但訂閱了，還會主動加購更多功能，持續(xù)掏錢。

誰在付這些錢？不是嘗個鮮的普通人，是真正把 AI 當工具的人。

Olivia和Bryan都提到這類專業(yè)消費者，是過去一年增長最快的群體。不是研究員或工程師，是那種愿意在工作流里日常使用 AI 的人：運營、編輯、自由職業(yè)者、創(chuàng)作者。

這些用戶在讓 AI 干活。他們常用的，不是ChatGPT的基礎(chǔ)版，而是：

• Perplexity的Comet瀏覽器：一邊查資料，一邊讓AI自動整理成筆記或圖表；

• 11 Labs Reader：把想讀的文章轉(zhuǎn)成語音，利用通勤碎片時間完成輸入；

• Granola：自動記錄會議、整理歷史內(nèi)容，為下次會議做準備；

• Cursor：直接在代碼編輯器里調(diào)用AI，寫完代碼接著調(diào)試；

• Gamma：從文檔直接生成幻燈片，反復修改調(diào)整，不用打開PPT。

這些工具的共通點是有記憶。AI 會去翻你過去說了什么、做了什么，然后接著干活。

Olivia 就提到她試過 ChatGPT 的連接器功能，讓模型去讀日歷、郵箱、文件，自動找出一段時間內(nèi)有用的材料、總結(jié)思路、提出建議。雖然現(xiàn)在還不穩(wěn)定，但她認為：這類產(chǎn)品一旦跑順了，就不是換個 AI 能解決的事，而是根本不想換。

這種場景有個關(guān)鍵特征：每天都要用。

Bryan 說，他現(xiàn)在的 ChatGPT 平均每周使用頻率大約是 24 次，也就是每天三到四次。對比之下，大部分工具用戶每周只打開1-2次。每天都用，才說明它真的進入了工作流。

所以他們才認為，爭奪這批專業(yè)用戶，是下一階段消費 AI 的關(guān)鍵戰(zhàn)場。產(chǎn)品的目標，不再是更多人下載，而是讓用戶留下來，成為高頻用戶、深度用戶、持續(xù)付費的用戶。

這批專業(yè)用戶一旦依賴上某個工具，切換成本極高。

第四節(jié)｜大廠更快，初創(chuàng)更敢

既然專業(yè)用戶這么難搶、粘性這么高，大廠和初創(chuàng)誰更有機會？

這一年，大廠更新飛快，產(chǎn)品也越來越多。

• OpenAI 推出了Sora、群聊、Pulse、圖像工具、瀏覽器 Atlas 和應用商店；

• Google 更是在 Gemini、Labs、AI Studio之間推出了大量試驗性功能；

• Anthropic 則上線了Claude的artifacts、skills和Claude Code 三條路線。

Justine 說：大公司在消費端試了幾十個方向，但真正留下來的產(chǎn)品不多。

反倒是一些 AI 初創(chuàng)公司，雖然功能簡單，但用戶認可度很高。

最典型的是 Comet 瀏覽器，它的日活和留存比 ChatGPT 的 Atlas 更高，甚至在功能還不完整的情況下就被早期用戶反復使用。還有 Lovable，它選了生成應用的方向，不是什么都能做，而是只做幾種常見應用，但每種都做得特別好上手。

這些產(chǎn)品有一個共同特征：聚焦一個場景，做得夠深、夠具體。

原因很簡單：大廠在搶入口，初創(chuàng)公司在搶方向。前者要服務億級用戶、保障合規(guī)、兼顧平臺；后者只想抓住一個高頻小場景，把它做透。

而且，大公司還有一個隱形負擔：算力分配。

Justine 提到，OpenAI、Google這樣的公司，要在訓練新模型和支撐用戶使用之間反復權(quán)衡。一旦某個圖像應用太火，后臺的推理資源就會被迅速消耗，可能拖慢下一代大模型的訓練計劃。

而初創(chuàng)公司沒有這個問題。他們可以靈活選用 Claude、GPT、Gemini甚至本地模型，只為一個目標服務：用戶這一刻要什么，就給什么。

Bryan 說：

“越是走應用層，越不需要和大廠正面對抗。只要做出真正好用的產(chǎn)品，自然有人留下來?！?/p>

這也是為什么a16z特別看好消費 AI 的新一代創(chuàng)業(yè)機會：不是再造一個ChatGPT，而是在模型能力已足夠的前提下，做出一套能落地、可復用、有用戶粘性的前端產(chǎn)品。

比起做下一個ChatGPT，不如先做好一個ChatGPT做不好的。

結(jié)語｜2026，誰能做出用戶離不開的產(chǎn)品

ChatGPT 已經(jīng)占住入口，模型能力也夠用了。

接下來，真正的機會不在誰的模型更強，而在誰能做出用戶離不開的產(chǎn)品。

a16z的投資人給出了三個方向：

• 樣式要現(xiàn)成，別讓用戶從空白頁開始；

• 路徑要打通，從想法到成品不用跳轉(zhuǎn)多個工具；

• 深度要夠，讓專業(yè)用戶每天都用、持續(xù)付費。

大廠在搶入口，初創(chuàng)公司可以搶方向。聚焦一個場景，做深做透，模型是大廠的，但用戶是誰的，還說不定。

產(chǎn)品不必大，只要準?，F(xiàn)在正是創(chuàng)業(yè)者該出手的時候。

識自AI

本文由AI深度研究院出品，內(nèi)容翻譯整理自a16z投資人年終圓桌討論等網(wǎng)上公開素材，屬翻譯分析性質(zhì)。內(nèi)容為觀點翻譯提煉與合理引述，未逐字復制原材料。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

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參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=p4-7x6QiYr0&t=62s

https://a16z.com/state-of-consumer-ai-2025-product-hits-misses-and-whats-next/

https://techcrunch.com/2025/10/06/sam-altman-says-chatgpt-has-hit-800m-weekly-active-users/?utm_source=chatgpt.com

https://a16z.com/state-of-consumer-ai-2025-product-hits-misses-and-whats-next/

https://ir.similarweb.com/news-events/press-releases/detail/138/ai-discovery-surges-similarwebs-2025-generative-ai-report-says?utm_source=chatgpt.com

來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈