▍寫在最前

轉(zhuǎn)眼又到年底，去年的年度征文獲獎仿佛還在昨天。那段時(shí)間網(wǎng)站的訪問量激增，GitHub 星標(biāo)數(shù)的跳動也讓一度我興奮得徹夜難眠。

然而那個項(xiàng)目的推進(jìn)卻陷入了漫長的停滯：我已經(jīng)解決了第一時(shí)間遇到的痛點(diǎn)——把支付寶賬單可視化。但下一步該往哪里走？

如何讓賬單不僅僅是數(shù)字的堆砌，而是更敏銳地反映消費(fèi)習(xí)慣、挖掘出自己都未曾察覺的「月之背面」？這個問題讓我犯了難。恰逢項(xiàng)目在發(fā)文后代碼量膨脹到了一個微妙的臨界點(diǎn)，舊有的 AI 輔助編程模式開始顯得力不從心——改動一個功能往往引發(fā)數(shù)十個連鎖錯誤。于是這個項(xiàng)目便擱置至今。

直到年末，各大 App 紛紛推出年度盤點(diǎn)，又提醒了我還有這樣一個未完成的任務(wù)。但不同的是，這一次 Google Gemini 推出的新 IDE —— AntiGravity，給了我重啟項(xiàng)目的能力與底氣。

▍微信賬單的支持

在之前的評論區(qū)和公眾號后臺，「支持微信賬單」的呼聲從未斷絕。其實(shí)在項(xiàng)目伊始，我便考慮過兼容性，但支付寶和微信的體驗(yàn)天差地別：支付寶支持按年導(dǎo)出，格式規(guī)整；微信最多僅支持 3 個月，單是導(dǎo)出就要付出 4 倍的工作量。

更致命的是，微信賬單的分類信息非常有限，只有「商戶消費(fèi)」、「紅包」這類標(biāo)簽，無法針對消費(fèi)進(jìn)行分類?；诖饲绊?xiàng)目推進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)，賬單格式分析需要自己來完成，并且寫成一長串文字喂給 AI，如何做好兩種異構(gòu)數(shù)據(jù)的有機(jī)融合也是一道難題。

然而，隨著大模型能力的躍升，一切似乎又變得舉重若輕：我原本只是試著讓 AntiGravity 讀取一下微信賬單的文件結(jié)構(gòu)，詢問處理思路，結(jié)果它「自作主張」完成了幾乎所有工作。在不超過 20 輪的對話后，微信賬單便水靈靈地顯示在網(wǎng)頁中——數(shù)據(jù)切分、自動標(biāo)簽化、混合分析，一氣呵成。技術(shù)壁壘的消融，讓我的創(chuàng)作激情得以重燃。針對雙平臺賬單，我最終確立了分離上傳、并行分析的架構(gòu)。

誠然，從技術(shù)上限來看，引入大模型 API 對微信那語焉不詳?shù)牧魉鸸P分類，進(jìn)而與支付寶分類體系實(shí)現(xiàn)「融合」，無疑才是更優(yōu)解。但作為一個堅(jiān)持輕量化、本地化的工具項(xiàng)目，我不希望引入沉重的 API 調(diào)用成本或復(fù)雜的配置門檻。

因此目前的思路是克制的：在保持兩者數(shù)據(jù)源獨(dú)立的前提下，通過視覺與交互層面的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)邏輯上的統(tǒng)一分析。

項(xiàng)目介紹

為了方便大家體驗(yàn)，項(xiàng)目倉庫現(xiàn)已更新至 GitHub，線上演示站也已同步部署在 pythonanywhere 上，地址與原先一致。以下是本次更新的核心亮點(diǎn)。

https://github.com/Hessel2333/payment_record_analysis

線上演示站：https://hessel.pythonanywhere.com/

全局交互優(yōu)化

總之，有了彈窗和篩選這兩個交互，我可以在任意界面元素點(diǎn)開我感興趣的內(nèi)容，并分離大額和小額交易來進(jìn)行分析，這帶來的體驗(yàn)和功能提升讓我回顧數(shù)據(jù)和分析消費(fèi)行為的效率大大增加。

為了讓數(shù)據(jù)分析更具顆粒度，本次更新針對彈窗和篩選的交互邏輯，做了全局的適配和優(yōu)化。

全局金額篩選：現(xiàn)在的「全部/大額/小額」交易篩選按鈕已全局適配。你可以在任何頁面（包括下文提到的消費(fèi)洞察），一鍵剝離干擾項(xiàng)。例如剔除大額的數(shù)碼產(chǎn)品消費(fèi)后，你可能會發(fā)現(xiàn)看似溫和的日常餐飲支出，才是每月「月光」的元兇。

深層穿透彈窗：絕大多數(shù)圖表元素，現(xiàn)在支持點(diǎn)擊展開。你看到某個月份柱狀圖異常高，點(diǎn)它，彈窗會直接列出該月明細(xì)；看到某個分類占比過大，點(diǎn)開它，直接看看到底是哪幾筆交易在作祟。針對消費(fèi)洞察新增的部分圖表，則以圖表中標(biāo)簽的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)展示。

首頁

為了解決部分朋友擔(dān)心隱私或嫌上傳麻煩的顧慮，首頁新增了「查看示例數(shù)據(jù)」按鈕。點(diǎn)擊即可進(jìn)入全功能的演示模式，上方會有醒目的黃色提示框。

在這里你可以體驗(yàn)所有頁面的交互邏輯、圖表聯(lián)動和分析深度，確認(rèn)這個工具是否趁手，再決定是否上傳自己的數(shù)據(jù)或本地部署。

首頁-新增【查看示例數(shù)據(jù)】

演示模式-右上方退出

設(shè)置頁面

微信賬單的加入讓文件管理稍微復(fù)雜了一些，因此設(shè)置頁面進(jìn)行了分區(qū)。目前微信導(dǎo)出的賬單有.xlsx和.csv兩種格式（從導(dǎo)出體驗(yàn)上來看.xlsx文件更為便捷），本項(xiàng)目已做全格式兼容，且支持多文件同時(shí)上傳。由于微信賬單自帶月份區(qū)間信息，你甚至不需要像處理支付寶那樣重命名文件，直接丟進(jìn)去、點(diǎn)擊「開始分析」即可。

設(shè)置頁面-新增微信賬單支持

設(shè)置頁面-上傳后文件分開管理

年度&月度分析頁面

為了解決支付寶與微信分類邏輯的差異，在年度和月度分析的餅圖中，我采用了分列展示的設(shè)計(jì)。右側(cè)圖例清晰地標(biāo)示了數(shù)據(jù)來源，配合鼠標(biāo)懸浮的高亮聯(lián)動，你既能看到總覽，也能快速厘清某一類支出究竟是來自支付寶還是微信。

年度總覽-支出分類

分類分析頁面的分類選擇器同樣做了分區(qū)處理。另外分類排序引入了「金額×頻次」的協(xié)同權(quán)重排序——你花錢最多、頻率最高的分類，會自動排在最顯眼的位置。

分類分析-分類選擇器

此外，時(shí)間分析頁面的每日消費(fèi)熱力圖更新為 GitHub 風(fēng)格，支持在支出、收入、交易筆數(shù)之間切換。借助深淺不一的綠色方塊，你仿佛能看到自己一年生活消費(fèi)的「commit 記錄」。也可以給我一個錯覺——只看消費(fèi)記錄的話，我也是全年筆耕不輟的骨灰級程序員了。

時(shí)間頁面-熱力圖

消費(fèi)洞察

這是本次更新的重頭戲。

如果說之前的頁面是「統(tǒng)計(jì)」，那么這個頁面就是「敘事」。我引入了許多實(shí)驗(yàn)性的 fancy 圖表，試圖講述數(shù)據(jù)背后的故事。

消費(fèi)洞察頁面

資金流向全景圖

錢到底去哪了？?；鶊D是最好的答案。我構(gòu)建了「總支出 -> 分類 -> TOP 商家」的三級結(jié)構(gòu)。一眼望去，你就能看到資金如水流般，是如何從總盤子分流到「餐飲美食」，最后匯入「瑞幸咖啡」或「麥當(dāng)勞」的口袋里的。

資金流向全景——展示支出-分類-商家三級結(jié)構(gòu)

年度消費(fèi)故事

蹭個年底的熱度，我也做了一個點(diǎn)擊彈窗的年度消費(fèi)回顧。雖然簡單，但儀式感不能少。

年度消費(fèi)故事

年度消費(fèi)故事

消費(fèi)畫像、最常光顧、消費(fèi)場景、消費(fèi)習(xí)慣等與之前保持一致，進(jìn)行了部分細(xì)節(jié)優(yōu)化，也支持大額/小額交易的篩選。

消費(fèi)畫像&最常光顧

消費(fèi)場景&消費(fèi)習(xí)慣

增加了幾個有趣的小指標(biāo)。

消費(fèi)指標(biāo)

消費(fèi)趨勢河流

用于展示主要分類在年度時(shí)間軸上的流動占比。不同于折線圖的剛硬，河流圖的起伏更能體現(xiàn)出消費(fèi)重心的推移——比如年初的河流主干是「置辦年貨」，到了暑期則變成了「旅游出行」。

消費(fèi)趨勢河流

消費(fèi)關(guān)聯(lián)和弦

和弦圖是一個非常有趣的視角，展示了分類消費(fèi)與一周七天的相關(guān)性。消費(fèi)金額漏斗則顯示各個金額區(qū)間下的占比。

消費(fèi)關(guān)聯(lián)和弦與消費(fèi)金額漏斗

交互體驗(yàn)：鼠標(biāo)懸浮在「周六」上，與之關(guān)聯(lián)的分類連線會高亮變粗，反之亦然。

消費(fèi)習(xí)慣挖掘：例如，我發(fā)現(xiàn)我的「餐飲美食」與「周六/周日」的連接線顯著粗于周中，這印證了周末是我的「大餐日」，周一則要勒緊褲腰帶。同樣的，我周六與各個分類的連接線也可以看出，周六與餐飲美食的連接線是明顯更粗的，這也說明周末的總花費(fèi)中，餐飲美食占了大頭。同樣的，消費(fèi)關(guān)聯(lián)和弦可以進(jìn)行大小額交易篩選，可以看到大額以及小額交易分別的相關(guān)性。

消費(fèi)關(guān)聯(lián)和弦

消費(fèi)生物鐘熱力圖

將一周七天與 24 小時(shí)映射為頻次熱力圖，然后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)出賣了我：我在周三晚上 9 點(diǎn)的消費(fèi)頻次最高。這可能是周中工作壓力大，回家后的「報(bào)復(fù)性下單」。更有可能是因?yàn)槲颐恐苋砩先ゴ蚯颍? 點(diǎn)結(jié)束后的夜宵最為規(guī)律。

這就是數(shù)據(jù)的魅力，它在不經(jīng)意間記錄了你的生活節(jié)律。

季度消費(fèi)結(jié)構(gòu)則展示了每年四個季度下各個分類消費(fèi)金額的占比變化：

消費(fèi)生物鐘 & 季度消費(fèi)結(jié)構(gòu)

核心支出來源

基于帕累托法則（80/20 法則），我繪制了占比柱狀圖與累積占比 80% 的虛線。 結(jié)合篩選功能，這幅圖變得極具洞察力：

小額視角：我的日常主要由「餐飲美食」、「日用百貨」等構(gòu)成，充滿了煙火氣。

大額視角：80% 的大額支出集中在「服飾裝扮」和「生活服務(wù)」，非常典型的悅己型消費(fèi)。

核心支出來源-小額交易

核心支出來源-大額交易

消費(fèi)象限

針對商家標(biāo)簽，我畫出了頻次(X軸) vs 均價(jià)(Y軸)的二維分布圖（雙對數(shù)坐標(biāo)防止堆積）。

• 第一象限（高頻高價(jià)）：幸好這里幾乎是空的。

• 第四象限（高頻低價(jià)）： 「美團(tuán)」「瑞幸咖啡」「打車」在這里一騎絕塵。

• 第二象限（低頻高價(jià)）： 「得物」「海底撈」等占據(jù)了這里。 通過色塊的大?。ù砜偨痤~）和顏色（代表消費(fèi)分類），你可以清晰地看到哪些分類的哪些商家在你的生活中占據(jù)了「統(tǒng)治地位」。

消費(fèi)象限（頻次 vs 均價(jià)）消費(fèi)分布云圖

將 TOP8 分類的每一筆消費(fèi)打散成點(diǎn)，投射在坐標(biāo)軸上。點(diǎn)擊某個分類可以展開細(xì)節(jié)，左側(cè)懸浮可展示數(shù)據(jù)概況（最大值、最小值、均值、中位數(shù)），右側(cè)則為每筆消費(fèi)的點(diǎn)圖。你可以直觀地看到「餐飲美食」雖然點(diǎn)多，但密集分布在 10-50 元區(qū)間；而「數(shù)碼產(chǎn)品」的點(diǎn)雖然稀疏，卻個個位置極高。

消費(fèi)分布云圖

另外也增加了消費(fèi)熱詞云展示。

消費(fèi)熱詞云（示例數(shù)據(jù)）

小結(jié)：讓隱性趨勢「顯影」

誠然，消費(fèi)洞察頁面所呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)，或許你在年度或分類視圖中，通過繁瑣的參數(shù)篩選也能拼湊出來。但這個頁面的核心價(jià)值在于「顯影」——它將那些潛伏在日常流水之下、不易察覺的行為慣性，直觀地拉出水面。

這恰恰回歸了本項(xiàng)目的初衷。如我反復(fù)提及的：我們分析的不僅僅是賬單，而是生活的切片。在這個算法與消費(fèi)主義合謀裹挾的時(shí)代，我希望這個趁手的工具能成為一面「數(shù)字棱鏡」，幫你折射出真實(shí)的習(xí)慣；在看清賬單的同時(shí)，也能透過那些數(shù)字，看清自己的內(nèi)心。

這一年是大模型「大爆發(fā)」的一年。從半年一個新王，到現(xiàn)在一周一個新王，多模態(tài)、視頻生成讓人眼花繚亂。然而對于開發(fā)者而言，實(shí)際體驗(yàn)往往是「雷聲大，雨點(diǎn)小」。

年初我還是 Cursor 的忠實(shí)擁躉，但在經(jīng)歷了它制度改革、Token 限制收緊的拉鋸戰(zhàn)后，我不得不面對一個現(xiàn)實(shí)：當(dāng)項(xiàng)目涉及到 10 多個文件、數(shù)萬行代碼時(shí)，它超出了當(dāng)時(shí)大模型的上下文邊界。

我曾嘗試在廢墟上重建——加功能、優(yōu)架構(gòu)，甚至想用 React 重寫，但最終都以失敗告終。往往費(fèi)盡心機(jī)告訴 AI 修改一個點(diǎn)，它卻刪掉了我大段的邏輯；好不容易修好了 A 功能，B 功能又莫名崩壞。

Vibe Coding的弊端在此刻展露無遺：我失去了對項(xiàng)目的掌控。

直到 11 月下旬，Google Gemini 3 Pro 發(fā)布，伴隨而來的新 IDE AntiGravity 給了我新的希望。起初我以為它只是又一個 VSCode 的套殼，但試用之后，我找回了久違的掌控感。

不知道是 Gemini 3 Pro 的推理能力過強(qiáng)，還是 AntiGravity 針對 Vibe Coding 的理念更先進(jìn)，我終于不用再像教小學(xué)生一樣，截圖、畫圈、解釋控件。它仿佛有了記憶，讀懂了我的心思。

在之前的留言區(qū)，很多朋友對大模型編程感到好奇。因此，我將本次使用 AntiGravity 進(jìn)行 Vibe Coding 的部分過程記錄了下來，并同步在了 GitHub 上。

或許，關(guān)于 AntiGravity 如何拯救一個項(xiàng)目，值得我再寫一篇文章來好好聊聊。但現(xiàn)在，請先享受你的賬單分析之旅吧。

AntiGravity-增加微信賬單支持時(shí)的任務(wù)清單

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作者：Hessel

責(zé)編：克萊德