哈嘍，大家好，今天小墨這篇評論，主要來分析AI巨頭如何用天價薪資搶實習(xí)生，國內(nèi)大廠也開始跟進(jìn)這股風(fēng)潮。

現(xiàn)在一份4到6個月的AI實習(xí)，月薪已經(jīng)能拿到接近13萬人民幣了。而且這不是個別現(xiàn)象，OpenAI、Anthropic、Meta、谷歌DeepMind這些巨頭，都在給實習(xí)生、研究員項目開出能對標(biāo)正式員工的價格。

根據(jù)Business Insider最新披露的數(shù)據(jù)，目前AI相關(guān)實習(xí)和短期研究項目的月薪，普遍在7000到18000美元之間，折合人民幣大概是4.9萬到12.6萬元。

換算成年薪的話，已經(jīng)明顯超出大多數(shù)行業(yè)對"實習(xí)生"這個角色的常規(guī)認(rèn)知了。

在薪酬層面，實習(xí)生、學(xué)生研究員、駐留項目，已經(jīng)可以和全職研究崗站在同一水平線上了。我們來看看硅谷那邊的具體情況。

OpenAI發(fā)起了一個為期6個月的駐留計劃，參與者以全職員工身份加入研究團(tuán)隊，直接參與前沿模型和系統(tǒng)研究。公開信息顯示，這個項目工作地點在舊金山，月薪約為18300美元，折合人民幣約12.8萬元。

項目結(jié)束后，參與者有可能轉(zhuǎn)正。不管是工作強(qiáng)度還是薪酬，都已經(jīng)可以和OpenAI本身的正式崗位媲美，只不過有個"6個月"的期限。

參與者不僅可以獲得每周3850美元的津貼，折合人民幣約2.7萬元，還能按月使用約15000美元，也就是10.5萬元的算力支持。從投入成本來看，這已經(jīng)不能算傳統(tǒng)意義上的實習(xí)補貼了。

這種變化并非只存在于海外巨頭之間。雖然公開披露的數(shù)據(jù)相對有限，但國內(nèi)市場上也顯現(xiàn)出類似趨勢。

就拿最近的一則新聞來說，字節(jié)給20位博士頒發(fā)了2025年字節(jié)跳動獎學(xué)金，這些人覆蓋大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)、AI基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)器人等多個研究領(lǐng)域。相比往屆，這次獲獎名額增加了，獎學(xué)金還比以前翻了一倍，為10萬現(xiàn)金加10萬專項學(xué)術(shù)資金補貼，又還給每位獲獎同學(xué)的導(dǎo)師提供10萬元獎勵。

獎學(xué)金獲得者、清華計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系的張金濤在社交平臺稱贊"字節(jié)大氣"，還透露字節(jié)報銷了他從伯克利往返北京的差旅費。

不光是字節(jié)這么大手筆，近幾年，阿里云、騰訊、百度等在實習(xí)生和學(xué)生研究員層面的項目規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，覆蓋方向也從傳統(tǒng)工程崗位，逐漸延伸到基礎(chǔ)模型、系統(tǒng)架構(gòu)、算法研究等更偏研究型的領(lǐng)域。

以騰訊為例。今年4月，騰訊宣布啟動史上最大規(guī)模的就業(yè)計劃，三年內(nèi)將新增28000個實習(xí)崗位，并同步提高實習(xí)轉(zhuǎn)正比例。僅在今年一年內(nèi)，騰訊就計劃接收10000名實習(xí)生，其中六成為技術(shù)類崗位。騰訊方面的解釋很直接，一切都基于大模型加速落地這一背景。

百度這邊，早在今年3月就向在校生開放了3000多個暑期實習(xí)崗位，其中87%與AI相關(guān)。綜合上述信息可以發(fā)現(xiàn)，雖然國內(nèi)大廠付給實習(xí)生的具體薪資水平并未披露，但在崗位占比、技術(shù)集中度以及長期轉(zhuǎn)化預(yù)期上，國內(nèi)市場也開始向同一個方向靠攏。

當(dāng)短期項目的成本被不斷推高，一個繞不開的問題是，這些公司究竟在尋找什么樣的人？

同時，這些公司也在尋找能夠獨立推進(jìn)長期、復(fù)雜問題的人。無論是模型架構(gòu)、安全性研究，還是系統(tǒng)層面的優(yōu)化，這些問題更依賴研究者自身的判斷和持續(xù)投入。上述的短期項目們，不少被設(shè)計為全職強(qiáng)度，很大程度上是為了觀察候選人在這種環(huán)境下的表現(xiàn)。

公司對這些實習(xí)生的定位也和常規(guī)實習(xí)生不同。背后真實目的是經(jīng)過系統(tǒng)性篩選，考核這群人對問題的理解深度、研究品味以及長期投入某一方向的意愿，然后提前開始培養(yǎng)和綁定AI技術(shù)人才。

這種方式比直接高價挖成熟人才風(fēng)險更低，也比單純依賴簡歷和面試更加可靠。在這樣的邏輯下，實習(xí)生被當(dāng)作"頂尖期貨"來對待，也就不難理解了。

AI人才的培養(yǎng)和篩選路徑明顯前移，對資源和資金沒那么寬裕的初創(chuàng)公司就不那么友好了。

從另一個角度看，這也說明AI技術(shù)正在深刻改變?nèi)瞬攀袌龅囊?guī)則，有真本事的年輕人，機(jī)會比以往任何時候都多。技術(shù)變革的浪潮，正在為新一代研究者打開新的可能性。